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标题: 深度学习课程笔记 [打印本页]

作者: 2744557306    时间: 2024-8-13 15:26
标题: 深度学习课程笔记
Coursera深度学习教程中文 笔记
, ^! c+ g: R6 P2 F: q: b5 s% h& z课程概述这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。”: H7 o. a* N" F: d
在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴3 q0 f9 F$ P/ M9 K
恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。 Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。课程中也会有很多实操项目,帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术,解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域,以及音乐生成等等。 Coursera上有一些特定方向和知识的资料,但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习课程 《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。" X* r5 q& ]! d  e
课程的语言是7 r" j5 i% A, j  p' X! l
Python,使用的框架是 Google开源的 TensorFlow。最吸引人之处在于,课程导师就是吴恩达本人,两名助教均来自斯坦福 计算机系。完成课程所需时间根据不同的学习进度,大约需要 3-4个月左右。学生结课后, Coursera将授予他们 Deep Learning Specialization结业证书。“我们将帮助你掌握深度学习,理解如何应用深度学习,在人工智能业界开启你的职业1 g- U+ M; e$ p) A6 C6 D
生涯。”吴恩达在课程页面中提到。
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Deeplearning深度学习笔记v5.35.pdf

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