数学建模社区-数学中国

标题: 斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2024-8-13 15:33
标题: 斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记
课程概述
, ^# Z- _; S6 f- O% u; P: b课程地址：
& b) j, d' \3 h5 w) S2 [https://www.coursera.org/course/ml
! O& x8 O" R+ x2 {  NMachine Learning(机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是 演绎 。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索， 并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的 取得方式 。在本课中，您将学习最有效的机器学习技术，并获得实践，让它们为自己的工作。更重要的是，你会不仅得到理论基础的学习，而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技术。最后，你会学到一些硅谷利用机器学习和人工智能的最佳实践创新。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程 。主题包括：
1 |' @' K8 u$ R/ `9 @6 ^6 |, |（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。
# f7 p+ t! C' q, P' ^（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。5 `$ f* u' M& L
（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。$ ?& _. p2 n3 s. P4 ?- {
本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（ Web搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。. a. `0 e$ I% `  W/ @% J
# j$ L2 J$ g! _* t& d7 {1 w
2 ]( D6 ^9 V- b' S2 m% e% e5 f" q  x$ ^

[2014]机器学习个人笔记完整版v5.1.pdf

8.47 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]  [购买]

作者: jiayuntao    时间: 2024-8-19 22:58
感谢分享！
6 B8 |3 U! r5 O, ^' N2 B
作者: jiayuntao    时间: 2024-9-19 20:23

" Q3 }) q, s- }% C5 N感谢分享！, e% \5 ^: W4 s# U/ `; n6 u




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5