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标题: MATLAB 中绘制不同类型的图形 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2024-8-23 16:46
标题: MATLAB 中绘制不同类型的图形
在 MATLAB 中绘制不同类型的图形，分别展现了不同的数据可视化方式。以下是每行代码的详细解释，以及相关知识点的总结。: l+ [$ A: @( K" }
. f, I4 Q) H+ [. \- I$ Q
### 代码解释：
3 ]5 W9 x+ s) P8 y) O: {! e
* l5 w: E8 ^. U5 H5 V; e& n& o8 ^1. **t=0:.2:2*pi;**6 \" Y- L7 t! {# a2 J1 _) G
   - 这行代码生成一个从 0 到 \(2\pi\) 的向量 `t`，步长为 0.2，用于代表时间或角度等。6 j! ^: e* T7 w5 T
9 Q: T( C% y. q- N2 @# o3 g
2. **y=sin(t);**+ W1 t9 X# F% Y/ ]# X# x+ ?$ P
   - 计算 `t` 中每个值的正弦值，生成相应的 `y` 值。结果 `y` 是一组与 `t` 相关的正弦函数值，用于后续的绘图。
  [0 X4 k( b( S7 ^
8 I! L8 s7 F" B3. **subplot(2,2,1), stairs(t,y)**/ @4 |, G! V/ G6 _4 M1 G
   - `subplot(2,2,1)` 将绘图窗口分成 2 行 2 列的布局，并选择左上角的子图（第 1 个位置）。`stairs(t,y)` 绘制阶梯图，展示 `t` 和 `y` 之间的离散关系，以阶梯形式连接数据点。) Z5 c7 B% @7 R+ [: k
( l5 G3 I' T( F1 k+ D/ z
4. **subplot(2,2,2), stem(t,y)**2 O. Z# A; r# K) n! i' l$ }
   - `subplot(2,2,2)` 选择第 2 个子图（右上角）。`stem(t,y)` 生成火柴杆图，强调每个数据点的高度，而与 x 轴的关系通过竖直的“火柴杆”展示，适合显示离散数据。/ }0 _% c$ @( A( W  k6 Z2 k

) v% T. y+ p. D# A+ v  i% X5. **subplot(2,2,3), bar(t,y)**
! r$ ~7 G0 o5 K. ?5 B5 g# q   - `subplot(2,2,3)` 选择第 3 个子图（左下角）。`bar(t,y)` 绘制直方图，展示每个 `t` 值对应的 `y` 值，适合用来展示离散或分组数据的分布情况。
: }$ @2 @! l3 f% }+ y- f( F; j! l8 n  U0 v1 m
6. **subplot(2,2,4), semilogx(t,y)**
! U! q* N9 A% i/ [7 x   - `subplot(2,2,4)` 选择第 4 个子图（右下角）。`semilogx(t,y)` 绘制一个以对数尺度为 x 轴的图形，这是适用于展示数据范围较广时的变化趋势，比如指数型数据。- O; ~7 y  W$ B8 s

* s# V8 m9 W; J+ R3 z$ u### 知识点总结：! J, P; g9 o  b

; V# o; O( D: Q. ^' ^/ B- **数据可视化：** , \6 [. f3 x( |* w
  - 数据可视化是将数据以图形、图像和交互方式展示的技术，通过不同的图形可以帮助我们更轻松地理解和分析数据。
2 E  g5 r/ d# T$ l: q  E" W1 C1 n  s% t
- **阶梯图（Stairs Plot）：**
+ V: ?6 c' ^2 Z) B  }% O' m2 ~  - 用于表示离散数据的变化。每个数据点用水平线和垂直线连接，适合查看数据在某些时间点的值。9 E: b% P% J9 n0 Q

' j( C9 R/ g9 o9 T8 U2 h- **火柴杆图（Stem Plot）：**
3 F( {* n' @2 d; d+ o  h  - 适合展示简单离散数据，每个点通过垂直线与零轴连接，宽度通常被忽略，突出每个数据点的数值。
- w1 D- k/ ^$ [* |6 y8 F. |& K0 X" Y: ~$ Z7 U2 P* P4 V4 c# Y$ G
- **直方图（Bar Chart）：**
$ d* _  w: G( n: @. @% ~8 s  - 用于展示分类数据的分布情况，通常通过矩形宽度和高度来表示数量和浓度，适合对比不同类别之间的值。: Q5 s3 M/ Y7 U& y
7 f' N7 M$ {4 B3 Z
- **对数坐标图（Semilog Plot）：**
' Q6 t! g4 U: u  - 一种使用对数尺度显示一个变量（通常是 x 轴，y 轴保持线性）变化的图形，适合显示数值范围较大的数据并帮助辨识增长率。. e: L. {) Y* D. J
6 s: e% P; M  [& ~+ L% d$ U! V  V
- **`subplot` 函数：**  ]9 F: }" d0 l: [0 _4 P5 ?$ s
  - 在 MATLAB 中，`subplot` 函数用于在同一图形窗口中创建多个子图，使得可以在不同的 axes 中同时展示多个图像，提高数据分析的效率。/ P3 k6 i" b' B6 o/ U% T2 t) r  U9 O* t

3 U# W: L2 n% j' I7 V* S& S# f2 d通过这些不同类型的图形展示，可以从不同的角度分析正弦函数的特性和行为。
" a& y3 j) B6 I( v; y3 z; l& S- J" e) ~( X+ W3 g! g0 g

( c1 I, L7 r, W+ p" D: @2 t0 Z" [/ C% a  b

examp2_25.m

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