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matlab 调整坐标轴的显示限制
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2744557306
时间:
2024-8-24 10:13
标题:
matlab 调整坐标轴的显示限制
[x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
7 ^! X) S4 g0 Z- ?+ o8 Z+ }
z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
5 Y8 D r6 m- p2 w4 S& {
0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
8 @# t" s0 o, y
0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
+ a* X; Q- q. T1 ?
surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
4 d8 y3 [2 e! j7 t4 X
/ W5 D1 k1 {* n3 a6 \( Z
view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
2 x+ j4 D' D4 F+ T% R$ z' N5 X* T6 {
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
* R8 x* R$ Z/ \
! a( B( b6 ]- W, s3 t9 X0 A. o
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
1 Q8 U; D0 z# _
- 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
* i! k# s/ l0 g7 s! g" a
2 J( T5 M+ d, L5 [
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
& ]9 y$ {/ V9 X2 K. X4 v' W5 s0 J0 d
- 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。
- k. O& T& C* e% w
1 c3 I* W- {2 N9 @
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
$ k* V8 T6 b) u' [ S9 ?! P
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
7 Q/ }& S& T2 P" j0 u1 }
- F) B; @1 x V6 k
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
( v: H- r- g8 E3 X3 K
- 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。
" U6 A/ A* x' g. \0 @
9 t2 `$ ` h$ [+ q6 |
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
( \( f# X* s' U' X
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。
) G$ I @2 A7 w
1 P) S, e3 A c1 [$ J
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
7 k J9 |/ W; D
- 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
8 `$ S8 \- L$ O! [5 x" B/ ]
* X6 ~2 [3 s; U5 _6 {, L9 ]/ Q
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
6 _3 H1 ]/ ] I6 e/ f
- 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
$ V6 q& W- U) {. {! U1 j6 d# @
, ]% N9 A5 L! Q2 G0 F
- **三维图形绘制**:
" s5 a. A/ m/ `7 D* i
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
. J/ |- c W* O j S6 E
" p+ J6 B1 B4 b" [! I3 b* K8 X9 z4 P5 c
- **细化坐标选择**:
9 ]2 B/ Z$ \: F
- 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
7 h) ~4 S1 D# z3 d9 Z5 x8 k% t
1 D. U9 S' s: [: {6 _: y: V8 W
- **坐标轴限制**:
+ e$ F n2 E) S) f( K
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
; r# x% j4 m# `8 t+ t, Z; Q8 V
. D/ H2 @4 `' i/ _) `7 h
8 Q( x3 V3 n* b. [2 q& s
) E. {3 j9 P5 b* F+ B: Y
! l! c$ x, s: \8 K0 w l
examp2_30.m
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作者:
fgfroom214
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2024-8-24 23:34
学到了一点新东东,太好了
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3 d0 X. _6 V3 e- x. F, G% }! M
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