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标题: 24研赛A题参考文献 [打印本页]

作者: 2744557306 时间: 2024-9-21 18:06
标题: 24研赛A题参考文献

参考文献1：这篇文章对风电场有功功率控制进行了全面的综述，包括风电的随机性、波动性和反调峰特性，以及风电并网对电力系统稳定性和安全性的影响。文章还讨论了风电场有功功率控制的研究现状和未来发展方向1。
参考文献2：这篇文章详细探讨了风电场的有功功率分配和电网调度问题，包括风力发电机组的运行特性、控制策略，以及风电场的控制策略。文章还分析了风电并网采用的有功功率控制模式和大规模风电并网给电网运行带来的问题，并提出了相应的解决方案。
参考文献3：这篇文章提出了一种基于疲劳分布的风电场有功优化调度策略，旨在解决风电场中风电机组之间疲劳不均匀的问题。文章采用了自适应遗传算法来寻找最优权重系数，以均匀场内风电机组的疲劳程度，降低疲劳载荷，减少风电场的运维成本。
参考文献4：这篇文章提出了一种风电场有功降功率控制算法，用于改善风电场输出电力的平稳性，减小对电网的冲击。该算法将风力发电机组分为可控机组和不可控机组两类，分别建立了相应的模型，以优化风电场的有功功率控制。
参考文献5：这篇文章研究了大规模风电场并网有功动态优化调度策略，特别是在多目标优化方面的应用。文章提出了一个基于多目标优化的调度模型，并使用改进的NSGA-II优化算法对大规模风电场并网动态优化调度的问题进行了求解和验证
参考文献6：针对风电场中存在风电机组之间疲劳不均匀而导致部分机组寿命提前衰减的问题,提出了一种基于疲劳分布的风电场有功优化调度策略。该方法以有功功率分配为研究对象,综合考虑疲劳载荷和尾流效应的影响,根据风电机组的功率预测信息和疲劳系数的功率参考值进行权重组合再分配,采用自适应遗传算法寻找最优权重系数
参考文献7：建立起风电机组疲劳载荷与有功出力变化之间的关系，以风电场总疲劳载荷及其站内分布最小为优化目标，以站内机组调整功率之和与场站调频功率需求一致为约束，在保证风电场调频性能的同时降低风电机组的疲劳载荷。此外，采用风电机组控制器滚动计算自身的疲劳敏感度系数，采用风电场控制器调用商业求解器在线求解优化策略，确保调频过程中有功控制的实时性

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