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标题:
备战2025美赛:基于OpenAI o1 模型设计的数据编码模型源代码数据全部公开
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作者:
普大帝
时间:
2024-12-15 12:14
标题:
备战2025美赛:基于OpenAI o1 模型设计的数据编码模型源代码数据全部公开
你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!
你好!我是数学中国范老师,2025美赛还有一个月,赛前我将给大家准备一些相关资料用于备战,美赛开放性太强,所以我准备的这些资料的开放度也会很强。当下AI大模型火热的今天,其实也意味着AI需海量的数据去训练,而运行过程中的数据量也很惊人,所以基于现实需要数据编码任务也是非常重要的,也有可能成为美赛的一个考点。这篇文章收由
北京交通大学研究团队发表的,模型策略是将强化学习(RL)与蒙特卡洛树搜索(MCTS)相结合,让模型能够不断生成推理数据,提升其System-2能力。而且所有源代码、精选数据集以及衍生模型都开源,大家可以根据文章中提供的github地址去下载。
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数据编码模型强化学习 蒙特卡洛树搜索.pdf
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