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标题: 自编程实现C4.5生成决策树算法 [打印本页]
作者: 2744557306    时间: 2025-1-23 16:39
标题: 自编程实现C4.5生成决策树算法
实现C4.5算法以构建决策树是一个比较复杂但有趣的任务。以下是C4.5算法的基本步骤，以及自编程实现的示例代码。
/ ?( A* M, Y* P8 J. {1 C7 p; \0 U6 j3 ~5 o! c
### C4.5算法概述
9 `: H7 s+ @0 l5 `# b4 r* I3 Y; |, M
C4.5算法主要包括以下步骤：0 y+ X' n# N8 t- D0 U
! K4 C9 q& T% i5 O. u+ e% z
1. **计算信息增益和增益率**：使用训练数据计算每个特征的信息增益和增益率，以选择最佳切分特征。5 X/ c6 r' e1 m6 P% E
2. **创建树节点**：根据最佳特征分裂数据集，并递归生成决策树的节点。7 t3 e) o+ e7 a! A2 d4 g  [
3. **处理缺失值**：C4.5能够处理缺失数据，可以通过概率计算来考虑缺失值。  Z$ b8 T$ z: \! g! n" v
4. **剪枝和处理分类结果**：避免过拟合，并基于测试数据进行剪枝以提升泛化能力。
4 }! u4 G) K& ?) w4 c
5 b. S0 S' k) H6 s, @5 j
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4 f' Z3 G  x+ L7 a# X( n7 e6 C
3 x# {9 P4 v9 p! {. X# s- o

my_decision_tree.py

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