货运公司的收益问题
R9 }& X3 f, f- _: T& }2 a: Z; r- q. @/ K. e, p" ^1 K
某货运公司拥有3辆卡车,每辆载重量均为8000kg,可载体积为9.084m3,该公司为客户从甲地托运货物到乙地,收取一定费用。托运货物可分为四类:A、鲜活类, B、禽菌类, C、服装类, D、其他类,公司有技术实现四类货物任意混装。平均每类每kg所占体积和相应托运单价如下表:
9 b8 Q6 W; o5 E' a- Q/ }0 D' ^8 q, Z0 u" [' A8 ~
|
类别 |
鲜活类 | , s) H2 G% ^8 o* N5 t" F4 v
禽菌类 |
服装类 |
其他类 |
|
体积(m3/kg) |
Q0 h' A. C4 V( [
0.0012 | ! G6 M* A" b' n# }2 A8 y
1 C& S2 E4 o7 T
0.0015 | 5 l0 ?5 z1 ^- Z, [
5 g. `" J$ @8 i0 }* U5 w- t7 Q- t
0.003 | F W4 z# ?4 \
0.0008 |
| ! n4 \. `4 Y; N+ F9 m+ i2 [
托运单价(元/kg) |
1.7 |
2.25 | 5 G0 i: E# t% `: X, y
, b8 y r7 F* p+ l! m( S! ^
4.5 | 4 a O8 I2 ?- D! R0 R- t" {
1.12 |
( g% G' A1 `+ k* t4 G5 [7 X
托运手续是客户首先向公司提出托运申请,公司给予批复,客户根据批复量交货给公司托运。申请量与批复量均以kg为单位,例如客户申请量为1000kg,批复量可以为0~1000kg内的任意整数,若取0则表示拒绝客户的申请。
S6 U. Z5 P+ {% X' [! r4 c1 m' D问题 1、如果某大客户申请量为: A类 6500kg, B类 5000kg, C类 4000kg, D类 3000kg,如果要求C类货物占用的体积不能超过B、D两类体积之和的三倍(注意:仅在问题1中作此要求)。问公司应如何批复,才能使得公司获利最大?
0 F1 ^# B1 @' J7 ~$ ~问题2、每天各类货物的申请总量是随机量,为了获取更大收益,需要对将来的申请总量进行预测。现有一个月的数据(见附件一),请预测其后7天内,每天各类货物申请量大约是多少?
" b6 |1 [9 O. D/ Y, t- M问题3、一般,客户的申请是在一周前随机出现的,各类申请单立即批复,批复后即不能更改,并且不能将拒绝量(即申请量减批复量)累计到以后的申请量。请根据你对下周7天中各类货物申请量的预测,估算这7天的收益各为多少?
附件一 某月申请量数据表(单位:kg)
, M4 Q; E( J: g+ Q! M" Y. d; c0 g3 _
|
日期 |
A类 | " C! ~; `- ^* F. \) b7 A+ x
B类 |
C类 |
/ O) Y: z( O5 E" M) [
D类 |
总计 |
| ' _# d! D2 m3 R6 u1 f1 a {2 E7 I
1 |
/ B, s( M5 k+ L9 y0 ?
1601 | - i3 |$ N) i/ G* A1 F
2845 | + C0 C! z/ A4 Y. s7 Q
4926 |
1 D/ x g% M& V, ]
2239 |
11611 |
|
2 |
5421 |
2833 | 0 U @) E( Z+ X, L) H/ M& e
4 r% ?/ \2 V( P' |6 |
2871 |
! p( i. J$ w$ O
243 | 1 v& L! O s$ H7 G% d2 F
1 k! C6 s5 ^% b
11368 |
|
3 | f, }; G" R3 w" o. K% i5 w
F9 m/ m1 u) p9 J) ?
1890 | / |, A @9 }* b. _
4488 | * G c5 A4 P3 a7 \% i/ j& d4 x
3 @: x; S8 T( l: R$ s, z/ [* I
4447 |
2750 |
1 w: o: _( e* d( Q1 X+ w
13575 |
| / Y$ [4 S' A& ?1 d+ @
4 | 4 z# U0 z* Z# ]
4439 |
4554 |
2996 |
1484 | 0 M' b, x& Z; r: r4 U/ ]- Z
13473 |
| ; S# O& ?% l8 {- o
5 |
4 }3 ^1 l8 w. s2 S
1703 | : A0 A+ V: Z" X/ y
2928 | + R0 q2 d9 l4 l4 r
f) ]8 _" ~( ~: f. l% T
5088 |
* E3 S' o( \5 _3 J& X1 _/ }
4378 |
14097 |
|
6 | - M- j+ \1 p6 ?3 F
3232 |
3497 |
" N! {& v% ?9 R+ a& v
2829 | . G$ [# G1 }0 Q! S' ]- F
+ s0 b" \4 @ t- r. D# j
3593 | 9 o/ e( u4 ]4 m
+ E O4 {: N; i1 H3 o" @6 l: ?
13151 |
| ! N8 {: g2 \3 g5 @! V) d
7 |
$ u+ v+ _* G, v- d# P0 U; |
376 | 4 w. A( p p7 g+ O4 S
2261 | + _+ I- K1 u1 Q1 R) T" W% g
l& ?4 `# t6 I" }/ u8 q0 u
3893 | - R' `4 y g, y* c$ o3 L4 ~
2117 |
5 Y9 f% ~3 w# e
8647 |
|
8 | 4 Y/ l1 Y X5 B2 p" E a, ?4 Z. S! W' j
1167 |
5 c6 P- ^8 A1 |& ^ y4 b
6921 |
6706 | . S- B% B6 c6 H4 [6 Q2 t
4 t# N3 j& m. h! A, ~1 \) o
1873 | : C3 V1 X; r0 m# l! a8 o# G0 y9 p
6 R3 T% b) m E* |3 p. b- A. k
16667 |
|
9 | : f9 H' H6 o) {# q- P8 S8 ?
( u- Y" Y; i6 ?! R( F9 l
1897 | 4 y! S8 B" D( e
F$ P3 d* R0 p( {: ` K
1391 |
h U3 f9 t* c
8064 |
$ Y5 i% f; B1 L5 e4 A1 X# Q) P
1750 | 5 o# M9 g7 p: p) ^ L; X) E* I4 Y* r1 y
13102 |
| 2 N8 g# S# y, _; m3 H* V* y: B
10 |
* u5 P8 ~! F0 Q) g
3737 | 8 a J4 o; T& |2 X1 t
8 b2 I( ~2 A7 ^
3580 |
$ x8 f( d; |) m) P- x0 @5 X4 T
3386 | 2 Y u, R4 d5 x; \( x
4 K! p4 b% C" V, L9 ~, E4 K- d
5938 | 7 S8 R( v5 }( n' \# V+ A% j
; f( y$ \2 u" i- E
16641 |
| 5 y; O: c5 |( Y
11 | , Q* T/ Y! `, p$ i% c" }
$ z. p& ]7 F# Z6 [
1807 | 2 j1 }4 m+ s$ t# U; ~. _
4451 | # K7 w( T9 J! k+ { ]% z
, S6 X; _ a/ Z6 @ P! Q% k
5317 | ) K& [7 M1 v) I: q! |. U
+ P$ J- S# _# C5 g( U+ r. L! D+ f
1459 | @; n0 ~/ Y7 P5 A! o
1 e. U! [% l, X% d1 v. w7 k5 R# V
13034 |
| ! |7 p, V( u# E, x1 F
12 | % x4 O! g7 U8 l# J1 o: c
2 R7 h7 p. o+ N
1628 |
- m9 U+ k9 M! i
2636 |
( C, h' l' i a3 z
3112 | % r2 ~0 b+ ]; r0 o2 h- T
, p! R9 { g( P& _: F
7757 | ; \+ Q3 r5 S8 S4 m% v
15133 |
| % Y( q3 E* ~! c4 r: r* q
13 | " H4 r# m' u' H) ]) u) R
- y; t0 V- o9 Y. q5 s0 V
1723 | 6 s) |% K+ r! |7 D ^
3471 |
4226 | ) q$ e) U& N! _
! i9 }2 Z; _. u1 T- z; M2 w: p
2441 |
11861 |
|
14 |
2 h( m9 w# c3 S# D
2584 |
3854 | ( g, f) Z% b# K. j& h
' H. o* U6 C7 e0 o& t
4520 | - z$ i# A {* L) H- E* o0 d
: }5 O" [. R+ x" N/ N
1373 | 6 T' }7 }( X" ?5 s: I
12331 |
|
15 | - x' Y9 {0 e; J4 k* a+ r8 W0 G$ o
1 O S3 g% w$ S- w1 a& X2 P
1551 |
@% R# |9 e$ E- h
3556 | , n. t! |5 e0 p/ Q6 S% e
: P" t2 z" Z* }: s0 H& h3 z* M
3494 | 0 r" q5 S# Z' Q/ l2 ]
2365 | 5 X) h% g6 r @, T: g! c/ R% C' R
10966 |
|
16 |
0 c' L5 R1 h/ ?% g5 J
2479 |
2659 |
' Q# {7 {! G/ w6 u1 B( [
2918 |
3 v1 {+ P2 b, ]4 v" U
2660 |
J5 X7 Q; [9 g
10716 |
|
17 | 0 n$ N# j) u( o$ `) p
3 `- e( I9 `7 @2 Y) ?) R
1199 |
0 Y2 d6 d& U' z2 \
4335 |
2860 | , o5 d; `4 I& Q, Z( @
3078 | ( u' ?& T, L9 G& d A! T7 A
11472 |
|
18 |
4148 | - \$ A; j d' U# V+ A" s' Z$ Q4 G
" C+ r2 m0 E8 a2 B6 {6 g' P# z) ` A3 |
2882 |
5514 |
6 L, E3 g/ |) m/ P
3636 |
. U# H" b2 K3 T1 T
16180 |
| $ f/ E3 h( N& _$ c, I+ {
19 |
1 g" \ l! [+ g- f! w
2449 |
( m! K9 b( f3 u/ Y0 [! q3 e
4084 | / w; c; c& c3 \) p8 u
2008 | ! T' ~) K9 J" z" g
( N1 Y. _/ g* P/ x9 h3 D
3081 |
0 f( l% ?+ w! |, I$ }& {/ F% k
11622 |
|
20 |
2026 |
0 M6 Z3 R0 j1 Y
1999 | ; F3 G$ C: l( ?; ~( \5 Y" S" G
$ ~! J/ x* d3 F3 j/ _4 g0 u j. Z
5822 | ; Q+ _+ g1 c- g0 d) ~, f
6 g; H! x3 h3 _6 U. @
3204 | ( I% W9 p" G. N% S2 s' M5 K
13051 |
| 3 Z* `) @$ @$ h8 N
21 |
1690 | : C* Q: [& g- X- E
2889 | ; K' P, n. [& l4 g3 p# J
. j) M n( p2 ]' Z. Z
2840 | 0 D7 w7 X, _" s& v
1318 | . b5 ~5 O' ^# f0 M
8737 |
|
22 |
( c! |6 N: g8 a7 m. f( r
3374 | 9 U2 Q: D; H2 N) B4 n' K3 I7 D6 y
2157 |
9 Z O- R/ g/ m% a1 F1 h
2893 | ! G& u, i* `& e3 N5 E/ R" t
4083 | 7 L3 V+ q: _* n. `' Y! D8 B
12507 |
|
23 |
# P4 n6 f# C% }! u2 X1 [( s+ u; A' e
2015 | ; W' U2 m% Z% o0 [' |+ `2 i& y
2510 |
# J% t- |8 A( E
1121 | 7 E% j' C; T- g$ T- U
* {- u' [( s& n+ n% Z
3833 | & U, V7 k! z1 y y
9479 |
| ! u, G- F' C# g6 }9 r4 O' N
24 | . j1 g; |0 |8 [2 S
2480 |
3409 | , M/ [3 N" R5 i* w# _9 {
; |4 H, t+ T, e1 e' \
1663 | $ `& {7 l, p H. R
1773 |
2 ^: n @. R6 E- F
9325 |
|
25 | / ~2 r- o9 B8 T& y' ^6 _
! o- t! D1 K0 x" v% I2 k
850 | & `( n* X `: I9 B$ D$ F* q; T
3729 |
2736 |
2519 |
/ b# C% r9 G' @! b8 ~5 i( e4 e( r
9834 |
| ! i% Z& O" ?8 Q/ T
26 | * j Y" K! v9 z" X
2249 |
: I( r* k& n8 P( { F
3489 |
4552 |
; L+ L: d0 L, Z4 ]3 q5 z
6050 |
16340 |
| 4 K5 c& H _) j1 J: m7 I+ \4 n
27 | 4 |9 k( x; C8 R& u( @ d
& ]2 K5 M9 I0 N+ r
1674 |
2 G$ G& G4 p/ D7 u/ M3 X
3172 | - r! X8 X+ Y; t9 P# x W
8794 | " |, s- Y# u+ m1 b! S
1 J: b9 ?6 o4 G' e$ l3 {' _
4710 | 7 I( t3 F# d1 o
18350 |
|
28 |
& P1 g- f8 }* c s; o8 Y
3666 |
4568 | 1 @' B/ c) Z0 q; M1 H
5552 |
1179 | : b. c. `; a/ I4 k
% C8 m$ E- K8 w
14965 |
| 3 o( B& y3 H( F6 u& ^: S
29 |
( N2 `+ E& p/ H
2029 | 2 T a& g: j! y o& Q. \8 a
4015 |
11953 | * j8 M6 c# f( I' L; L
2393 | R; i* l) A Z) ?
20390 |
|
30 | 1 y7 o$ H& w$ [" Z v5 K# G
1238 | 2 P+ h% R- J! {3 w9 q& W
3666 |
+ A8 R5 G7 _! z/ W
9552 | ! A" j4 h' U p2 E& ^8 [- Z5 R; B
2579 |
17035 |
请问用什么方法能建立第二问的模型????
曲线拟合+整数规划,完了,很简单
同问,第二问的数据拟合应该怎么做?用什么依据?
在0.95的置信水平下,找出异常点,然后讨论异常点和这个异常点前面那个点的变化关系,如果变化过大,那么异常点舍去,否则考虑保留异常点。然后去除掉异常点后,用插值或者曲线拟和都可以了。
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