货运公司的收益问题
% E; B) g( r: v% b
某货运公司拥有3辆卡车,每辆载重量均为8000kg,可载体积为9.084m3,该公司为客户从甲地托运货物到乙地,收取一定费用。托运货物可分为四类:A、鲜活类, B、禽菌类, C、服装类, D、其他类,公司有技术实现四类货物任意混装。平均每类每kg所占体积和相应托运单价如下表:
) W3 d, s. o2 K! m
| ( m6 L- z" @3 M2 W s
类别 | + `9 P0 V+ E! c( D% h( p/ Q$ d
8 A$ C0 f3 H; }3 H/ ~1 ?
鲜活类 |
* F# @, e _) _& R7 p
禽菌类 | I% m/ v; \7 `9 {7 m6 Y( _% T# [7 s
2 F3 d& e' }1 i% H
服装类 | 2 f4 G/ m* j- _% A+ B* d
0 U+ z4 w* f9 B' u: t3 H/ K% ?) S7 v
其他类 |
| ( z' a: e" G: Z3 J/ K o6 ?7 K
体积(m3/kg) | / K; L" I; ^1 Y S2 ? j
0.0012 |
0.0015 |
0.003 | ! M2 q+ R$ t- t) {8 P& Q
3 S4 ^3 r |% `, P3 v$ B. J( _# F
0.0008 |
| 2 U2 i4 y5 |' ~) A& `
托运单价(元/kg) | / M2 u" M; |/ |2 B) J7 M
( G4 V/ O- C9 M6 x4 `: [
1.7 |
/ V' L' y3 P, t4 R
2.25 | 1 p, Y. i9 d" Y) k- r C
4.5 |
6 U d2 I7 e2 c8 l- ^: Z! r
1.12 |
托运手续是客户首先向公司提出托运申请,公司给予批复,客户根据批复量交货给公司托运。申请量与批复量均以kg为单位,例如客户申请量为1000kg,批复量可以为0~1000kg内的任意整数,若取0则表示拒绝客户的申请。
$ l. q- J# e: Q( u! Z- b) @问题 1、如果某大客户申请量为: A类 6500kg, B类 5000kg, C类 4000kg, D类 3000kg,如果要求C类货物占用的体积不能超过B、D两类体积之和的三倍(注意:仅在问题1中作此要求)。问公司应如何批复,才能使得公司获利最大?
9 n8 N, e' {) E1 J( S问题2、每天各类货物的申请总量是随机量,为了获取更大收益,需要对将来的申请总量进行预测。现有一个月的数据(见附件一),请预测其后7天内,每天各类货物申请量大约是多少?
6 C# ~" ]- o( G6 K6 B8 @问题3、一般,客户的申请是在一周前随机出现的,各类申请单立即批复,批复后即不能更改,并且不能将拒绝量(即申请量减批复量)累计到以后的申请量。请根据你对下周7天中各类货物申请量的预测,估算这7天的收益各为多少?
附件一 某月申请量数据表(单位:kg)
* a6 W5 y: c1 F8 ?& W
| ; ~, t$ ]; E" b/ o' [% t
日期 |
A类 | " z* M; O5 l) J; A
B类 |
- r6 E% o; P7 u( `
C类 |
d: w. b1 F" _+ [, U, u
D类 | 5 [7 P* v# Y) I9 p" s6 D7 |) W
总计 |
|
1 | # W$ L( i- r8 a
' B9 V b/ ^4 v5 w3 H. x# Y& G
1601 |
* g8 S1 x, @5 U0 W$ Q/ ]
2845 |
4926 |
4 M& m! x) Q2 F# h3 B6 G' @) d* k7 r( }
2239 |
11611 |
| 3 K) i* W0 N3 u% `
2 |
3 K! V. l- U) |/ W' x* U# K4 L l
5421 | 6 A- V4 h8 C3 a+ V% j. W
2833 | / c X9 o6 W/ r0 L6 q
& B4 |, k" g* L
2871 |
243 |
11368 |
|
3 | ; A4 d) t- C/ a
1 o0 A+ A: c( ^
1890 | ; o- k# p- H: {1 x5 U; f4 R! y
4488 |
5 t6 h% P7 \: p7 x4 {& p% H
4447 |
3 i. U3 T2 s! z V' e
2750 |
& a% P4 c" W: H3 \# A8 T
13575 |
|
4 | 2 w# a/ R3 M* f
/ U! S3 \4 v+ J: S \2 X6 q
4439 | 4 f, N* `7 j7 Z& H' p. J
1 `- F9 a* I2 H2 H
4554 |
) {7 i8 ?, ^# F+ h& i
2996 |
8 c l4 Z5 n' S8 g' U( S- v2 N
1484 |
13473 |
| & ^+ n7 X5 Q. |1 ?) c d
5 |
, T- E" m: u: Q/ b" j8 ?
1703 | : J) W- [5 U: ^ t+ f# n9 a
2928 | ' R: s) M& ?! x. N7 y$ n- _
5088 |
4378 | 7 }+ W. u3 X1 B1 n1 E5 i* ^
8 i0 n2 Z% X. ?7 \
14097 |
|
6 |
3232 |
3497 | , ~' p4 ]8 X1 y
; i' B: z; t! u T, J- E
2829 |
3593 | ( S; J# }! X3 i# C
8 ^. @4 v0 S& t' `% O9 F; Q
13151 |
|
7 |
376 | . N9 A+ T+ z! {) S p# E% {
[1 X4 `4 h. V& O, ?
2261 | t% `; u* P. c# h
# \0 T$ W, O: _+ a r+ }0 W" Y
3893 | * o* a3 `# q) {6 e8 G# j, p* z
2117 | # z/ A C9 V M' H
1 M |& D) O0 J! h, p
8647 |
|
8 |
; n; p2 ]& q0 h9 l
1167 | 9 }) _' W' k. G5 A% t) b7 u; j
, f) V, Y7 f1 \, r4 w
6921 |
6706 |
" p1 t, H+ [8 S. I2 F+ p+ [1 U
1873 |
) z/ S. q+ @% D. h* ?, ^
16667 |
|
9 |
0 M( R8 J, b( k/ Z$ r, `
1897 |
1391 |
8064 |
. s u4 E* g5 V5 x
1750 | - N7 P! j$ w6 f+ h. n; `! r
13102 |
|
10 |
3737 |
3580 |
+ N7 f }8 n. f. G
3386 |
, C y. c0 L8 a9 p4 E L/ h
5938 | % t4 B1 f0 g5 w& b0 N9 x; p
16641 |
|
11 | , s7 G `4 f) H& @4 l1 E# P
1807 | + l* s* |$ T8 g L; d6 _
4451 |
; ]! Q3 H# b. [0 j0 T
5317 |
- |0 m$ N! Z6 S) J
1459 | 0 Z+ P5 m1 L* ?
% O6 r7 Z( E1 G+ t2 \3 l
13034 |
|
12 |
- ? G. C& l& d. {
1628 |
% j6 q3 f1 g; ? X; s; W; o: B3 \
2636 |
3112 | , n* e2 Q. l# z/ c4 ?' H4 E
/ C, p; _- H- V5 m5 z1 s# G8 n
7757 |
; N0 p. Y, }+ m( }3 T* O
15133 |
| $ S& [ e3 Q0 F, r7 D$ u% q
13 | ) |- M: K7 I, f- ^
1723 |
3 {( T: o5 ~6 x- d
3471 | ; A) G2 |2 \* C m4 ^
4226 |
( O- H2 C0 g" l7 t9 q
2441 | 1 t0 c6 c" w7 T2 i5 }$ r
11861 |
|
14 | ; i% ~" \# u# x( d- Y
4 {& C! G$ `4 _" t
2584 | ) w& t/ h) P# Z( k& g+ j
/ u& t$ _* u. T* a' ?
3854 | _. h8 d9 N! ?. B, q# k
3 I3 v7 K, u, z2 V! r/ V
4520 | - G% _& a0 c! R: g% f" J& I# M
) h. Y4 [9 A( `! [+ q0 F* ^8 [5 H
1373 |
: m6 K$ i- T/ `. |( V# T; m
12331 |
|
15 | % \7 g5 y% z) g" t8 I$ C) @" W2 R
, n( ^6 a: R4 Y- G) q
1551 |
3556 | : S/ L. {( ?5 e \; L. j( `
3494 | 3 j% `$ {( k; ~+ U( Q5 r. H" d
* ]& V. b! `3 F$ M; E
2365 |
: q& e0 i' N* l; X" @
10966 |
| 2 j% B* B+ [* m
16 | 6 S" H$ i3 C! d% q5 z3 m& ?; n
2479 | , C% \2 O2 t0 C# K
. \5 p1 f1 ]7 R
2659 | # [, j2 u, \/ b! ~- V2 R
2918 | ) W" A- N4 E' f1 Y6 X' U4 N
2660 |
10716 |
| 6 G$ ^% p3 x$ U' H4 g7 d4 v
17 |
1199 | ' y0 L/ p, @! v
4335 |
6 K( ~" O3 k# {# g. n9 Q! ~
2860 | $ h5 p1 W! q ?5 Y
" q, H2 X2 u: G( s
3078 | ' w6 P( z) t, h1 q" N. q0 @
$ G6 e( y5 o+ q4 T# o/ l: s
11472 |
|
18 |
4148 | L1 w( |- V1 s
0 T8 C7 G4 M# A: }: J7 c9 j" O1 G
2882 |
5514 | 5 V) S7 a. w( [- W* b
3636 | % H1 q0 H/ P6 z% \% V
* V6 o! O. ^2 l( t- Q6 b( x0 L
16180 |
|
19 | 6 s& F @! u+ k/ F
2449 | 3 ?6 r; E d+ ^- ~) F8 d/ m
E. j9 _7 L% D8 ~. f. f- ?
4084 |
0 ^# I* a5 b" u' K/ a
2008 |
3081 |
11622 |
| ; s9 o4 @2 a5 [" l& T+ t
20 |
" ^6 a1 f- @- W- B+ q! B* k- R
2026 |
1999 | * d; C. ]- A* m
5822 |
3204 | $ p3 g% P( O+ \+ F' h4 F
13051 |
| $ t( I7 z( C0 Y$ A9 E9 E, T
21 | 4 h* d H! }# m8 h. |
9 [9 s. `* l ]2 W- q3 z+ k1 @
1690 |
6 L* q. V% y0 j; s0 Q
2889 | $ a; l) {) H# ~9 R
( N9 S: f, I% s) X- Q( v" b' [
2840 |
1318 |
8737 |
| 4 K7 ?! r$ G# \' y' D9 [6 c: ]
22 |
3374 |
. {& O* S; k% O, f" ]: }8 |4 R6 u
2157 |
2893 |
9 W q% d3 r5 s' T: k! U
4083 | " [/ M3 B9 Z4 C; l
8 }0 N3 r; V# \# Q: w. a7 u7 ~
12507 |
| ) W, A; [9 f, A9 W7 l/ U& t
23 | 2 j7 f" ^" W5 ], m( z* e" X
2015 | 2 |: G4 D3 s G3 Y6 V
! H& F( a* e# W/ ^
2510 |
1121 |
3833 | 6 b! Q9 R" k+ J& [
9479 |
|
24 |
2480 | w D- i5 e- G
3409 |
* J# m2 Y! f( S/ F5 S
1663 | 8 h0 P( O1 p' t% ~
; N) H& C l6 l8 }
1773 | 7 r2 t. d4 N9 J$ e% ^9 C1 X
% k6 ? q9 ~# j) r! N' p" l1 u
9325 |
|
25 | : a/ ^8 F/ n) X# E: t3 l7 j
850 | 1 B- p8 j$ ~) F8 b
1 r! ^8 O4 I' n3 Q5 H- f% a
3729 | ! n& B( s7 T4 {, V% k$ L3 x
2736 | 2 e& o$ i( g8 R* w4 K3 d
/ s: _5 e' r- q
2519 | 7 `& u& [8 f* @5 y- {* B+ e
9834 |
| 7 j/ h% m# m$ u
26 |
* r; c% `* z. L" L
2249 |
$ f& l$ [- W$ H6 D: M
3489 | ( X2 s# B9 g0 d+ t
4552 |
6050 |
16340 |
| 3 K0 I3 U' Y7 |: _5 S/ I
27 |
1674 |
3172 | 4 N4 ^2 e7 X( H. s6 H
8794 | $ q: A, u/ c4 D! L; ~
4710 | . s5 V* @4 p% M2 p' e6 j s- [
18350 |
|
28 | 6 k4 \9 u( V3 m1 O8 p/ v+ S7 m
9 N% q$ X& x V, c& G# c% w. m( Y
3666 | : n5 J) Q$ l$ j, w: R, i2 V
4568 | ' E# p( d0 D w2 ]4 N. i
4 e* ^4 `$ u G+ u% k
5552 | # W, S* ~4 [0 |5 o0 U. N' X2 ^1 I
1179 |
14965 |
| 7 Y, |- d* X2 H! h
29 | ; u' ~& k" K9 W* g9 U7 \7 \
! H7 j0 j" ~( [: D }: P
2029 |
4015 |
11953 | ) Z8 \7 `. ^6 F6 t8 Q+ T+ u5 x
3 J% _' z$ ?6 G/ y& \" t5 d( J
2393 |
7 @8 s& f8 g( p1 k5 g, b
20390 |
|
30 |
* K( ?3 Q- ]( Z& `4 K& K, [- Z
1238 | 7 M1 @* Q$ U' p
' r9 p3 s( H6 l0 `2 L3 Y
3666 | 8 q+ `) K7 V) B4 [' L( M# Q
9552 |
2579 | . |+ n! q! Z6 n; `& B. n; {0 D3 F
0 l9 E. o: @! E( p9 ^0 O* {4 ^
17035 |
请问用什么方法能建立第二问的模型????
曲线拟合+整数规划,完了,很简单
同问,第二问的数据拟合应该怎么做?用什么依据?
在0.95的置信水平下,找出异常点,然后讨论异常点和这个异常点前面那个点的变化关系,如果变化过大,那么异常点舍去,否则考虑保留异常点。然后去除掉异常点后,用插值或者曲线拟和都可以了。
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