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标题: [分享]遗传算法(C++) [打印本页]

作者: ilikenba 时间: 2005-1-31 12:29
标题: [分享]遗传算法(C++)
<DIV class=HtmlCode>
<

>// Genetic.cpp: implementation of the CGenetic class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
<

>#include "stdafx.h"
<

>#include "Genetic.h"
#include"math.h"
#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif
/////张纯禹 2001年 <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
<

>CGenetic::CGenetic()
{pmutation=0.01;//变异概率
pcross=0.9;//交叉概率
maxgen=5000;//最大进化代数
iVarNo=0;//染色体数目
sumfitness=0.0;
gen=0;
IsSetScope=false;//还未设定个变量范围
IsStoped=false;
for(int i=0;i<MAXBESTNUM;i++)
bestchrom.fitness=0;" L( N- F" u% |& E) s: @. N6 L0 n
iBestNum=0;
! a x) y5 g3 q- ~1 B7 M dblCre=0.0;
+ D, N& c0 x3 w" f dblDifference=0.15;! M6 h. \0 m7 B& U( U5 f* m% H
best.fitness=0.0;% D* t- U3 U/ K4 q6 \
. g' T/ p2 d6 l' v" k6 H
initM(MATCOM_VERSION);
$ B5 N: E. [5 d+ {7 Z1 v }0 L$ A/ W5 s( \5 C3 u9 Z
<>CGenetic::~CGenetic()
1 a; U+ ^6 r( Y! B( \{exitM();+ h: C$ I" j% R2 H6 y2 |
}% f) u* x+ k( C$ d0 k9 U4 f; k% N- v
<>int CGenetic::rselect()# z. q2 d. P- V. f1 W; i! e
{double rand1,partsum;5 F' s+ [1 A- {
int j=0;
6 ]" t/ N8 R8 ?7 A; b. k6 o partsum=0;9 Y4 a* r( r$ K) ^% g& r
rand1=rand()*sumfitness;
) Z) p( o/ V0 L, w8 M2 Y% F do{# F& a9 b1 g3 D, H- w3 j
 partsum=partsum+newpop[j].fitness;
3 i' h1 x+ I) q) W3 e1 \0 E- _( a j++;$ A% j4 L: w2 U; @
}while((partsum<rand1)&&(j&ltOPSIZE));$ A7 _* `7 ?; v- x. d. b
return (j-1);
+ o# n1 C. ]! a) q: V}9 O$ V) G" }( E; d/ N4 t9 Q/ [- C+ Y6 I) g
<>void CGenetic::generation()( E h7 \( D/ @3 X7 b l" g
{int i,r1,r2;
! y, u* h+ t3 P3 O+ R" [ CHROM tempChrom;7 `6 \- R6 z) {2 E# ]- `
//进行统计，计算newpop单个染色体的适应度，选出最优染色体
+ D, T8 [4 B$ T statistic(newpop);
" o3 e0 c5 B$ \- I% A# L9 T //从1到POPSIZE循环，根据适应度选择，进行交叉，组成oldpop
. x4 M. L+ r j3 D# g. M for(i=0;i&ltOPSIZE;i+=2){2 {1 y* [0 V/ i3 D# A3 V+ }" E
 r1=rselect();3 z8 c; k; n- w
 r2=rselect();
: Y6 y$ v; e2 J/ h cross(newpop[r1],newpop[r2],i);0 y/ r! b! L, F) ~
}
4 Y6 B! I! x, Y: f<> // oldpop,newpop进行调换
- P- ^5 U/ t' Q0 @ for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
' `- A$ j8 {/ \8 u, Y# G0 @ tempChrom=newpop;; e1 Z( L& M1 C2 s3 B7 g
 newpop=oldpop;9 K- p/ u8 { J/ ]8 }
 oldpop=tempChrom;% U) N5 E% n! x- |( u
}
 J: Y& c& J5 f5 i2 [ //从1到POPSIZE循环，对newpop进行变异 g( ^3 }& @6 t6 n
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++)/ R% c. z# {& Y8 M) d
 mutation(&newpop);9 X5 t5 d/ ]9 t' O3 g$ M8 G' c P
}% D' o( `5 [- U( C, H3 w( |* a
<>bool CGenetic::begin()! Y7 K1 C! y2 [/ M, }% d( K; L
{MSG msg;# N0 J, e# ~) Q1 ~
mData=zeros(1,bpnet->iInput);
! b' u0 C) j s n' Q mResult=zeros(1,bpnet->iOutput);; [2 C7 L( x+ m& X" c% b$ ^
for(int i=gen;i<maxgen;i++)
% J2 i9 @1 o) E3 D0 n{if(IsStoped)
, I3 z. d+ a0 t% n5 a break;$ Q" u: \+ o. K1 o- z
if(bpnet->iOutput>1){! }, Z, e0 N' ]$ Z) `
::MessageBox(NULL,"目前只支持一个输出量!","错误",MB_OK);
2 f" l/ N6 J/ f; J6 n3 a return(false);2 g$ J+ B+ {# u
}
" W/ Y: _, E& J: n1 | if(gen==0)
' ]5 q( O5 V6 j1 ? init();//如果刚开始运算，初始化
 ^# }2 K# J1 I. A4 e4 n generation();2 N4 J; k9 ~7 Q1 h
gen++;
- `! _6 I8 |) D1 c( |4 d. \1 e //防止假死机1 s- J- ^% k* @& R/ e1 W. v& ?/ U
:eekMessage(&msg,NULL,0,0,PM_REMOVE);
2 f3 H: M0 o+ L :ispatchMessage(&msg);+ ^4 A# C+ q* Z
msg.message=-1;
& H/ W; M0 U" [" Z) R/ q' a :ispatchMessage(&msg);//这样可以消除屏闪
/ j$ V: H- e" H6 [( ]/ ~}& G+ \ i" W; \. L/ ?- U2 J, J* J
<>return(true);
# u8 q7 ~. ]3 R* p9 @# e$ r. r}7 Q) q8 B1 D; }# ]% q
<>. V3 `" [7 F6 x5 R8 y5 f
void CGenetic::cross(CHROM chrom1, CHROM chrom2, int iPlace)) d) ^* w0 z! D0 E( Q6 V
{double c;- w7 C N! F$ d: k: |2 M
int i=0;0 k3 t8 R! y8 E1 Z
//以交叉概率进行交叉，并对交叉后的新染色体进行判别' R1 z" t# o7 B" E; @
//循环，直到产生合法的新染色体
2 I+ I) C" m, t2 v) P do{if(flip(pcross)){//交叉概率
' ]: }$ G N9 [) D% a) ^ c=rand();) O7 j4 m: ~3 k: W) t( O) x
for(i=0;i<iVarNo;i++){
" V! B F. u1 A2 J& w* f oldpop[iPlace].chrom=c*chrom1.chrom+(1-c)*chrom2.chrom;- e$ m: F( x8 F2 Y j
oldpop[iPlace+1].chrom=(1-c)*chrom1.chrom+c*chrom2.chrom; F o( t y- ]% }, [' c3 e& X
}
( ]+ A( |6 t6 p4 { }% J# _4 L/ o5 S2 w1 _" O; {
else//直接赋值，不再交叉2 {! k8 Z; y9 c7 N [' ]0 s0 ~
{oldpop[iPlace]=chrom1;7 ?* {) \4 Q+ M# P% A9 `
 oldpop[iPlace+1]=chrom2;
: i' u+ o5 m6 b, q% [. u* q }
7 `8 t5 @6 q2 ]6 F}while(!identify(oldpop[iPlace])||!identify(oldpop[iPlace+1]));
8 A4 q, _* f T- `; @; G<>}4 Z8 S4 ^# Z+ M' }# h
<>bool CGenetic::flip(double possibility)( ^2 n1 t: F9 _* w; K) z3 q; d
{double ppp;
! e Q8 t8 D! t) @8 N. R' c) dppp=rand();2 e( M0 x6 ^9 X. t
if(ppp<=possibility). s. V) t5 V) @5 G3 f
return (true);
$ }3 r1 L% r, _) {; R0 O2 Pelse
" e l! q3 n# j5 p( u# u: m return (false);
3 ^8 E7 c, J e g( H1 Z. q) l}& X& e3 d2 |; w% X; p9 I' D
<>void CGenetic::mutation(CHROM *chrome)
: S$ f3 l6 w( n+ s. k{double m=10;5 I/ ^* v' T" g
int i=0;
. z/ V7 X) o* n6 D8 x& v8 t. l1 W: ` CHROM temp1,temp2;/ q- o3 I `9 R! G& T9 r( _
if(flip(pmutation)){ //以变异概率进行变异# n @$ A* o# N
 do{ for(i=0;i<iVarNo;i++)
6 w k; f6 Q( \( g% Y! u temp2.chrom=chrome->chrom;
3 Y# j' Q8 T! | for(i=0;i<iVarNo;i++)
* j; u$ V/ i& @- B w* }+ t temp1.chrom=randxy(varminmax[0]-varminmax[1],varminmax[1]-varminmax[0])/10;
. `4 ?7 C% p* u# q8 P, \. P for(i=0;i<iVarNo;i++)
) F" e2 Q8 C) w3 O* g* r temp2.chrom+=m*temp1.chrom;/ b" G2 u3 ~- \2 F" T
if(!identify(temp2))
: b$ [( w+ M, B: C) r m=(double)m/(double)(2.0);1 W: j7 S. l! q- J
 }while(!identify(temp2));
, q+ y* e/ J- _( J4 h }" K4 \/ U' U- J4 I" f
else{
) B7 r6 m6 S {% \( G: W for(i=0;i<iVarNo;i++)) V, ~& Z; D9 \1 n/ F5 p
 temp2.chrom=chrome->chrom;8 Z3 w8 ?% B% L% A
}
' P6 i0 ^, o, m# K for(i=0;i<iVarNo;i++)
6 s$ J: i4 Y) s7 C: R' E; N7 { chrome->chrom=temp2.chrom;- Q% ^3 L" `! p0 a* W
}8 f$ }: a6 _+ N" r8 T% R
<>void CGenetic::statistic(CHROM pop[])
1 w4 P7 c$ [3 W$ {4 Y{int i;* z& E% e4 |9 n0 A
sumfitness=0;
6 U+ e: ` z7 ]$ e9 y9 v& C1 Y+ A //循环，计算单个染色体的适应度,以及sumfitness9 h5 U; g+ m4 j% N! o
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){& c3 o1 Q! p7 n* ^1 e+ b# e
pop.fitness=CalFitness(pop);/ P, A. C& g% i8 e3 Y4 v! F
sumfitness+=pop.fitness;}
) B+ Q+ V r K7 ?3 f- A# @) H //选出符合条件的染色体
1 h6 @5 w. V) [3 b) I& `# Y for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){. p$ I! e1 N, Q
if(pop.fitness>=dblCre&&IsNew(pop))7 R$ Q% Q, v+ {8 i5 h9 u1 S3 O1 y' z
 bestchrom[iBestNum++]=pop;% B7 d6 }7 X/ T6 V. h
if(pop.fitness>best.fitness)6 _" j( S* ?" ]
 best=pop;//纪录最佳染色体6 w3 E* u# N# h3 ^
}
/ P4 _4 x% R/ V1 m; j# C2 r' Z* W<>}
5 M- O6 o" W6 A2 ?+ V7 Z8 I' \+ b<>void CGenetic::init()
6 P6 G+ U# C5 h4 [ A. T{//对种群进行随机初始化
0 I7 \2 p6 c; L) j7 Uint i,j; " C: q+ F( V. b0 \! H& n7 N
srand( (unsigned)time( NULL ) );
% A, E4 c, E1 W$ \& h5 [<>if(iVarNo!=0&&IsSetScope)7 ~, ?/ ]* z, q. J n q/ q0 O
{for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
 z* B/ q) }1 x2 X& p2 d for(j=0;j<iVarNo;j++){//在最值间随机赋值# P* k5 l+ E/ e. D; f$ g
 newpop.chrom[j]=randxy(varminmax[j][0],varminmax[j][1]);
* w% [" u5 t6 G1 E% w5 \- D( \3 _; ] oldpop.chrom[j]=newpop.chrom[j];
) u2 z* L! A0 n9 z' E- n }. q/ ^& o: s5 U% ]
}$ e( ~7 o! P! j% ]$ A& ]% v9 p2 e
}" ~7 d% r. F& |
else" m. b8 m8 L7 K" u
{if(iVarNo==0)::MessageBox(NULL,"变量数不能为0!","错误...",MB_OK);
" F2 {3 e# p) J# x* ] else if(!IsSetScope) ::MessageBox(NULL,"还未设置变量范围","错误...",MB_OK);
4 T" U: _5 s% n$ F' i4 T } |/ F$ ~, A1 o3 e' T [- e
}& w( T2 G( r1 B g4 ]! h- T

- M& ?& f4 ?% l5 J" R) d<>double CGenetic::randxy(double x, double y)+ p+ U( k$ K# H7 D) B2 b
{ return (x+(y-x)*rand());7 q' k k( b) P9 ]2 M Y# ]$ J
<>}
 l0 |. O8 [' _& t# a<>void CGenetic::setscope(double scope[MAXVARNO][2], int iNo)2 |6 t& x1 D" q; v; W; n1 O+ R
{int i;
: c. u$ U$ J4 N9 n0 F8 O, @for(i=0;i<iNo;i++)" Q P, I. ^! _/ w5 i9 m
{varminmax[0]=scope[0];//最小值
& Z) h. S+ v( j; s% [, f* X varminmax[1]=scope[1];//最大值" x; O+ N5 Q. ?- b& \. b
}
6 O, f4 D5 L2 Z# J( ~2 IIsSetScope=true; 
3 `/ N7 Y* i* o/ a6 W<>}* j2 M/ k1 d1 l9 t( |
<>double CGenetic::CalFitness(CHROM chrome)
7 @) c" K) E! q{ double dblResult;# p1 v: _' B( ]% z9 }
int i;) @) C" x1 }9 M" F% ~" a
for(i=0;i<iVarNo;i++)
0 [% b8 [5 N p: j/ b) v mData.r(i+1)=chrome.chrom;
3 R% M$ H6 v- R0 }; g1 |2 S, ` mResult=bpnet->simulate(mData); 1 W! M: c) r/ z. v
dblResult=mResult.r(1);
4 h( X/ {5 f/ b" z9 o; v' j return(dblResult);
. _/ R' x& t9 `& F) M}6 [1 Z! P/ f2 X$ S

4 `* }7 q [: g" S/ Gbool CGenetic::identify(CHROM chrome)
& Q! q) |$ ~4 Y4 a1 Q: Z{int i=0;
- R8 ?8 G. C9 F8 l* |' B, S: R8 d( O bool IsOk=true;;
 L, t# @' O- q$ D( U2 J' j for(i=0;i<iVarNo;i++){# V# G, ~* p* m# a" c9 ^
 if(chrome.chrom>varminmax[1]||chrome.chrom<varminmax[0]); i8 n' H/ D) R# |
 {IsOk=false;% t; H E1 m6 ]7 k) z1 p/ b1 b
 break;}
5 j0 {0 u* O5 x; L }- h9 R8 Y; h2 [ `
return (IsOk);* M( O8 j- o; B5 \4 R
}$ `, e& u% ?+ Q% p# e D. F& f

- ?6 ?- }+ C/ f: xdouble CGenetic::difference(CHROM ch1, CHROM ch2)
9 C5 v0 u. B! Z, C{double differ,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblTemp1,dblTemp2;8 r. s/ T2 T) z
int i;
7 n4 o" R% ]! ] for(i=0;i<iVarNo;i++){' R( q+ S# U9 A" Q
 dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
/ f% w# l0 [8 t, W dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);% J% K7 Z& L8 p* g+ T
 temp1=temp1+fabs(dblTemp1-dblTemp2)*fabs(dblTemp1-dblTemp2);
5 D, x. b. |; y1 U temp2+=dblTemp1*dblTemp1;9 s/ w q5 v9 V& ]4 d! I
 temp3+=dblTemp2*dblTemp2;: T; \1 z3 e9 S- L8 z
}9 u: o4 Z7 X4 X$ D9 D
temp2=(temp2>temp3)?temp2:temp3;//取较大者: I) w4 b( M. k$ k
differ=sqrt(temp1)/sqrt(temp2);
 ]2 _9 v- S3 T% O return (differ);" e5 p) N& J) k" x
}7 X' h/ { |6 R. y: ]7 C
bool CGenetic::IsNew(CHROM ch)
. l9 C" F+ H" y/ O, {{int i;9 | E4 e. i8 d0 a. F9 ^
bool IsDifferent;! c/ P# t4 X- O9 X+ R6 d7 t
IsDifferent=true;! B: h* M0 w: T7 s
for(i=0;i<iBestNum;i++)
8 Q/ X$ n$ q8 F. ~' s if((difference(ch,bestchrom)<dblDifference)&&(angle(ch,bestchrom)<dblAngle))' A# }( b y2 K/ |( U4 r
 {IsDifferent=false;
$ ~2 U- e% ]* O# i break;
' |% Q/ v, [. d2 U* f# K$ \& r }
! C2 q4 I: ]1 Freturn (IsDifferent);# w& m* E% ^! X+ Q- H
}' ^/ R: ^$ B' @, o( m& { `' K
double CGenetic::angle(CHROM ch1, CHROM ch2)* W3 U2 x g1 L n. ^3 d
{double pi,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblCos=0.0,angle;
5 N, L2 |9 c) o3 n/ a1 b* {3 r int i=0;) R- i0 e" w; K: d8 F
double dblTemp1,dblTemp2;" h6 Z& ~$ q8 B
for(i=0;i<iVarNo;i++)) t' k+ i3 M2 R$ { Y/ H
{dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
6 K( A! J- J) c/ @ dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
7 m, N5 A) q9 {. D6 r temp1+=dblTemp1*dblTemp2;
3 e2 J% d0 |* g+ I7 G temp2+=dblTemp1*dblTemp1;
. H/ l% Z, V0 m! {. B" a |$ } temp3+=dblTemp2*dblTemp2;
+ F* U" E) F4 O$ D* y x9 J, \* s }0 N- D3 {6 d! c( A. ]% V
temp2=sqrt(temp2);
5 v+ ?: j* |" r1 L4 J+ W: Q0 C0 B temp3=sqrt(temp3);
* k, ]$ e5 v, G& N9 M5 U* \ dblCos=temp1/(temp2*temp3);
 [; o! b, q0 T1 f/ |: o+ D pi=acos(-1.0);
' P! y3 w3 w) W6 f$ {7 I angle=acos(dblCos);
4 |+ h$ ^/ w/ X' K* f$ @ angle=(angle/pi)*180.0;//转化为角度9 \& D9 S% s+ j
return (angle);
! W2 A( ]! p. G( t6 d- G}</DIV>
$ U6 \: ^0 T/ c7 `% x7 s9 F<DIV class=HtmlCode>
$ C) W: Y' b+ m% u7 z// Genetic.h: interface for the CGenetic class." b/ d2 Y+ `: E$ `6 M' H9 A% ^
//5 b# t# ~; L. f6 D
//////////////////////////////////////////////////////////////////////: n( e6 l' ]7 x, L: p" H4 T, G
#if !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)
' m8 `, o4 @+ V0 q* E#define AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_
0 G/ H7 Q5 C* H/ h1 H#if _MSC_VER > 1000; B4 C5 c7 L% ` E1 }/ E
#pragma once7 F4 k: H2 l/ i' A P0 E6 a
#endif // _MSC_VER > 1000 ?. w3 s3 t5 X4 ~6 F0 {) l7 b
#include"definition.h". J+ r0 A* X+ @! ^6 M4 K
typedef struct mychrom{$ k: G0 }! m, j I
double chrom[MAXVARNO];: v g" i7 a: C9 J: x
double fitness;//适应度
/ l2 T& O3 g) `6 g c}CHROM;
8 o! O" A! o' K* ^9 l: @; v9 R5 u#include "BpNet.h"
8 N. Q8 t! n x2 P2 B////////张纯禹 2001年 <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>! I) I/ O! A y
class CGenetic ! A$ G5 ~& y. C) f; \1 X
{5 E1 h4 f( ?: ?
public:- g. t) o/ S& l5 |6 W S
bool IsStoped;6 `& d; ^. {0 Q9 d# e1 D1 G
double dblAngle;( h6 f5 z( [2 c# A5 ~8 C3 h
CHROM best;
% g0 E: t& K' |% W8 U6 [0 s Mm mData,mResult;
double dblDifference;//差异〉改值的染色体视为不同
( ?4 U9 c) \6 ?3 @" i6 B double dblCre;//适应度>改值的染色体符合条件
8 k1 O4 F' N8 t0 B+ l3 }" a int iBestNum;//符合条件的染色体数目3 }" D: k1 ]; D7 \! k7 i4 i
CBpNet * bpnet;6 O$ S6 s1 }, d [3 O. j
//double (* obj_fun)();
( B1 d6 v/ j5 Q# _. @4 z* L' j double CalFitness(CHROM chrome);//计算适应度函数) ^5 c# B( r& O4 c+ F; `
long gen;//当前进化代数8 k6 k' ]6 _5 ?& | ~* j9 E4 d
void setscope(double scope[MAXVARNO][2],int iNo);//设置染色体取值范围, o! X/ J% M7 I N$ u W$ F
double randxy(double x,double y);//产生x,y之间的随机数
, n5 S- ?0 X, O5 V void statistic(CHROM pop[]);
( i2 e1 y! S" D$ V: ? CHROM bestchrom[MAXBESTNUM];//最优染色体
% d9 q4 D, K. M4 Y0 D' z bool begin();//主函数
5 L0 G, f2 C& t+ F2 N/ c void generation();//一次进化
# p0 r9 z+ z- t/ `" `7 K, @ int rselect();//轮盘赌选择
+ c5 H( y; m! D: P8 j CHROM newpop[POPSIZE];//种群
1 F7 \0 }" Y* ~% y CHROM oldpop[POPSIZE];//种群
, m; Y' M# S; S6 u) f6 L double pmutation;//变异概率
' _0 C8 I# B" V+ g$ ~ double pcross;//交叉概率: g' L3 ?# N5 b* H
long maxgen;//最大进化代数
! a7 |% K" u7 _8 v0 g int iVarNo;//染色体数目
1 T9 }3 l! c" k, r double sumfitness;/ B1 K/ Y! L& s' [" Z
CGenetic();6 R; V- @, q: s
virtual ~CGenetic();
" M9 G& f W4 z6 {private:
1 R2 A- x% Y, f: u; S double angle(CHROM ch1,CHROM ch2);1 Z! M1 P& R/ o# u" g- o2 h, j
bool IsNew(CHROM ch);//判断是否为符合条件的新染色体
% x! |8 D% `$ X6 Y. ]% Q; z double difference(CHROM ch1,CHROM ch2);//量个染色体之间的差异,用以区别
% p! O) X" b. h! T9 H! r bool identify(CHROM chrome);//验证是否为合法的染色体
1 p8 j- v2 J4 ^9 H5 S double varminmax[MAXVARNO][2];
5 w8 V8 H/ F; T C% C+ M void init();//初始化，设置初始染色体: N7 f* G5 ?, s7 c0 U3 W& `" G5 i
void mutation(CHROM *chrome);//对新染色体进行变异& l# s( W( A$ s
bool flip(double possibility);//测试
; a- \: m+ Y6 h9 H! Q, D) t3 a //交叉操作，iPlace指明新染色体位置. h _( Z( I- Z+ f8 P7 f* n6 x
void cross(CHROM chrom1,CHROM chrom2,int iPlace);" T4 U' V, ]$ W4 K: }/ v" N1 K8 h/ v
bool IsSetScope;
' [- p) N& D" F t' w" E ' F9 ?: v* X, X$ x$ }) @
};
$ m- f% [8 e1 E; P1 D' v#endif // !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)
5 m7 n5 s P8 f. H/ Q% ^* v4 P( X T; s' [! D
</DIV>
作者: bogolyx 时间: 2005-3-21 11:26
细细，谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码？
作者: edewo 时间: 2005-3-29 22:30
你好，你发的程序我也看了，不过请问一下在Genetic.h头文件中，头文件definition.h和变量MAXVARNO在哪里可以找到，多谢了，你用这个类了吗，效果怎么样
作者: hawkltl 时间: 2005-4-28 11:05
<>能不能发份你的这部分程序给我啊？(包含Genetic.h头文件)<>谢谢！<><a href="mailthawkltl@eyou.com" target="_blank" >hawkltl@eyou.com</A><>QQ:297478832
作者: canglang 时间: 2005-5-2 09:10
不错,支持
作者: yiping_fly 时间: 2005-5-28 15:39
<>有量子遗传算法解背包问题的程序么，谢谢斑竹2 b) a9 M$ E! K8 T; S' D
<>QQ 20409589 EMAIL yiping8241@sohu.com
作者: txj66 时间: 2005-9-13 13:13
标题: 好啊啊
<>好啊啊
作者: luotianj 时间: 2005-9-23 23:06
<>谢谢
作者: john.liu 时间: 2005-11-6 11:11
<>good
作者: bluewisher 时间: 2005-11-11 00:35
<>还不会用
作者: aovi 时间: 2005-11-18 15:43
谢谢
作者: yylyqing 时间: 2005-12-31 18:29
支持
作者: xybmay 时间: 2006-1-28 09:06
<>支持
作者: 风雨尘 时间: 2006-2-9 14:59
好东西，多谢
作者: zhouming09 时间: 2006-3-12 11:35
有没有蚂蚁算法的啊
作者: hnu_ld 时间: 2006-5-22 09:49
对我很有帮助，谢谢
作者: lily2006 时间: 2006-5-27 21:50
谢谢！你真是个大方又有水平的高手!世界因为有你而精彩！！！
作者: nice2me 时间: 2006-7-30 21:52
高手，领教了
作者: jianjian1981 时间: 2006-8-22 21:29
高手，谢谢
作者: bigwhu 时间: 2006-10-20 22:33
收藏了
作者: sunnytsai 时间: 2006-11-13 13:16
已经下载了，慢慢研究！谢谢楼主
作者: delaunay 时间: 2006-11-26 08:17
代码不全
作者: echo5183 时间: 2006-11-29 11:23
thx！
作者: prime123456 时间: 2006-12-13 16:36
good
作者: prime123456 时间: 2006-12-13 16:38
正需要
作者: winzkt 时间: 2006-12-15 23:40
thanks
作者: zhangyuslam 时间: 2006-12-17 01:08
还可以哈！
作者: ysj_qqq 时间: 2007-1-5 22:37
标题: OK
谢谢，正好需要
作者: zylchy 时间: 2007-1-9 13:19
ding
作者: 老安 时间: 2007-1-11 08:43
谢谢
作者: fdlich 时间: 2007-4-9 11:36
有C版的吗？
作者: 遥远三少爷 时间: 2007-4-11 20:54
谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码
作者: maomao850427 时间: 2007-4-15 12:06
好长啊
作者: maomao850427 时间: 2007-4-15 12:06
好东西
作者: lililulu 时间: 2007-4-17 13:54
不错啊
作者: elinor 时间: 2007-4-19 13:58
支持一下
作者: raccoon1119 时间: 2007-5-5 15:21
好，顶一个
作者: kasim 时间: 2007-5-13 18:00
谢谢共享
作者: sunks8 时间: 2007-5-29 17:24
向斑竹致敬！＠呵呵！＠
作者: paraparakk12 时间: 2007-6-12 03:58
好东西，看了就ding!
作者: poppoppop 时间: 2007-6-21 15:09
kan kan
作者: paopao 时间: 2009-2-25 00:17
真好！！！
作者: paopao 时间: 2009-2-25 00:18
好好好好哈哈哈哈哈哈哈哈哈
作者: paopao 时间: 2009-2-25 00:18
真好！！！
作者: chouyule 时间: 2009-3-19 22:46
代码以这种发式发看着好累哦 不知道好不好用楼主用过吗
作者: 成旭 时间: 2009-4-15 21:56
dingsidngdingisdng
作者: aimaer_21 时间: 2009-5-17 19:38
细细，谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码

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