数学建模社区-数学中国

标题: [分享]遗传算法(C++) [打印本页]

作者: ilikenba    时间: 2005-1-31 12:29
标题: [分享]遗传算法(C++)
<DIV class=HtmlCode>
  q+ `/ \: W7 g7 k# E+ J1 ^<>// Genetic.cpp: implementation of the CGenetic class.$ k) r( F: J9 n0 h, |
//
5 R, \# c# X- b( u//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
+ H4 C/ E2 L) F<>#include "stdafx.h"</P>
0 ?! B0 S) Z8 L2 H<>#include "Genetic.h"9 U# X# m5 b+ w& ]
#include"math.h"
6 O+ D$ I( r  L! T. ~0 s9 W) ?#ifdef _DEBUG
) G- w6 p! \) i, c* X6 ?% n#undef THIS_FILE
7 a+ S* F+ }8 h) f  jstatic char THIS_FILE[]=__FILE__;4 I' U3 I5 ]) S! g
#define new DEBUG_NEW
" r( d9 m6 r) A; I#endif
' R( K+ G( v5 V5 X/////张纯禹  2001年   <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>( h0 Z8 v  |0 ?
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
' c  t2 u6 J9 F8 i  P// Construction/Destruction$ o1 |/ R) X( s) ]# `
//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
6 I, h! b# H( _  G8 o4 F" P1 J<>CGenetic::CGenetic()( ~, d, `$ }! `2 F
{pmutation=0.01;//变异概率
! R$ v& |# Z/ B5 ~ pcross=0.9;//交叉概率
  v4 e) b* t$ v: _7 ^ maxgen=5000;//最大进化代数, Z5 Y' P# {. N( j: a' [: G
iVarNo=0;//染色体数目
+ J9 g0 k; o5 [; t( Q sumfitness=0.0;
# l8 ~2 K" n. C/ b6 v gen=0;
" u  U& N3 G  ?; @, i& s IsSetScope=false;//还未设定个变量范围! O1 N7 q- s2 ]! A1 ?
IsStoped=false;2 L& R3 a- z( Y! p, B) b7 h
for(int i=0;i&lt;MAXBESTNUM;i++)
( B, |+ [8 S& b   bestchrom.fitness=0;
& h$ t3 @. Q4 ]2 m iBestNum=0;* ]& N9 x1 B! v  z; J
dblCre=0.0;+ C7 d: R- Z/ ?7 ~
dblDifference=0.15;
2 Q1 e5 C4 T) n best.fitness=0.0;/ R; \% u5 M8 p, m3 \: y

/ w0 c+ V- E7 ` initM(MATCOM_VERSION);
# `( a! F8 D  d& q8 ` }</P>3 n- i/ t$ I. W: h0 r1 A( ~
<>CGenetic::~CGenetic()7 x0 v- F$ o  h! `% z- N
{exitM();
" B4 g# b" ]0 o- E& K}</P>/ ~, ?. x7 @$ E5 T5 X7 v( v% E# u0 @6 j
<>int CGenetic::rselect()
  [( i2 R+ X3 _/ i" I) O, L{double rand1,partsum;; q; l# N! A2 D4 d
int j=0;8 z! B! p- q* ]4 j) T* C' d
partsum=0;
6 [% G. @9 @0 p5 O) x rand1=rand()*sumfitness;/ n+ ]2 ?" |& t+ c& p; i
do{
0 F. I2 U* B* o' V" ]+ m+ b: x% P  partsum=partsum+newpop[j].fitness;
* L3 X% F/ ?$ O, n* ?. W5 B4 d  j++;# g  \9 J# o( {1 ^. O7 [5 F
}while((partsum&lt;rand1)&amp;&amp;(j&ltOPSIZE));
5 B7 E0 @- N/ ?. s2 _; ^4 S return (j-1);
! W% b/ R* l, Z0 s9 I% a% _0 s}</P>
; h6 x6 w; n8 p$ ^0 _<>void CGenetic::generation()" q0 }, v: j2 Q
{int i,r1,r2;
5 u, p7 ]& Z: q% G CHROM tempChrom;
' {) _6 G2 _6 l7 r. K+ d! N //进行统计,计算newpop单个染色体的适应度,选出最优染色体$ D8 e* T% b: I  M
statistic(newpop);
' T0 J4 }2 A" z& ^& k/ X1 p  c //从1到POPSIZE循环,根据适应度选择,进行交叉,组成oldpop) v9 |( `" I5 B$ S
    for(i=0;i&ltOPSIZE;i+=2){, @( K( ~" r: X1 \/ ], o
  r1=rselect();( }0 R+ H4 n* M9 |
  r2=rselect();) o$ @( j- V% D) n, N5 c' O
  cross(newpop[r1],newpop[r2],i);2 B9 f1 v. P4 q& ~0 G$ l
}</P>3 H/ o/ j9 S: G+ o+ n. T
<> // oldpop,newpop进行调换
8 X& @/ ]' p9 [- n* f for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
- _8 C: F0 V0 S* @1 r5 Q" F  tempChrom=newpop;* f( g( ]. Z- b. ]1 G
  newpop=oldpop;
- D& u& y0 \( N5 y/ H4 O% j  oldpop=tempChrom;
4 i4 L4 k2 V& o5 k! j3 Q8 o* g }% z& h& S. F$ Z. T- {
//从1到POPSIZE循环,对newpop进行变异
0 J* t# i9 @6 a) G    for(i=0;i&ltOPSIZE;i++)
! f0 A/ y3 c9 W5 ?     mutation(&amp;newpop);, D2 e3 I4 Z, p$ u  F* Q
}</P>
0 k0 G. b4 _% s) b( B5 e; l<>bool CGenetic::begin()  i9 \9 j( X3 h" W9 R! U% ~1 C
{MSG msg;2 f2 o7 ~. z  U
mData=zeros(1,bpnet-&gt;iInput);& y0 @4 ?; S0 F$ b9 U
mResult=zeros(1,bpnet-&gt;iOutput);
& O% Y& H4 j8 S& pfor(int i=gen;i&lt;maxgen;i++); m2 A8 O; K3 ^, V
{if(IsStoped)
1 @* u2 C& y9 m% Z  break;
6 m/ l+ a0 S/ J if(bpnet-&gt;iOutput&gt;1){0 j4 r4 \8 S3 Q1 ]# S9 d
::MessageBox(NULL,"目前只支持一个输出量!","错误",MB_OK);% }8 R$ w- H/ I, a8 k$ r$ M( v
return(false);. {5 j! g- T6 k! }
}" m& w& N. V/ n" k1 D* h& i
if(gen==0)* z; g* [/ q# P- `1 [" j8 X2 F( J1 W" a
  init();//如果刚开始运算,初始化* |0 r2 r8 R) d/ [
generation();# }) w, c5 h- c$ ^3 B9 ]: V! B. o' ?. g% W
gen++;
$ r! \! ~8 n& k4 ] //防止假死机
, m3 e' F5 {% v8 O' X" v6 a :eekMessage(&amp;msg,NULL,0,0,PM_REMOVE);: p- ?4 [3 Q+ M
:ispatchMessage(&amp;msg);4 U5 h6 x4 I) K' a) L) R, k
msg.message=-1;
' @# t# t; ?$ H1 R+ ?% { :ispatchMessage(&amp;msg);//这样可以消除屏闪& g5 D2 _( p7 w
}</P>* u6 i5 e7 K" L, ?2 q6 {3 S
<>return(true);
3 _" f6 _' u1 V& _, ^* m1 ]}</P>
( Y% c( h/ N3 c" i9 z<>
, w6 ]0 C4 C; z  d  k: d$ Dvoid CGenetic::cross(CHROM chrom1, CHROM chrom2, int iPlace)
2 c/ C! j4 V5 H: U; e( f) F{double c;# Q* w0 u8 @# S6 J! a  @: ~
int i=0;
; Z- T! I: i/ @; L) s//以交叉概率进行交叉,并对交叉后的新染色体进行判别
% T  z7 A; U% g) @+ k1 {+ B# L) @//循环,直到产生合法的新染色体' f3 `* L" [, I8 o1 C' R) F9 g/ S
do{if(flip(pcross)){//交叉概率
9 j( |8 K! t6 ~ c=rand();+ a7 ]* \# t% v9 W  C- I/ Q( J
    for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){# I! h/ C" f* z4 X* w+ X& {
oldpop[iPlace].chrom=c*chrom1.chrom+(1-c)*chrom2.chrom;6 \$ b& Q! n5 r- h4 e' m3 B
oldpop[iPlace+1].chrom=(1-c)*chrom1.chrom+c*chrom2.chrom;- [! M" _1 r/ t4 q' S9 B* K- }- o5 h3 c
}  k; ^& K: w, D+ u8 ?
}
& x- Z: ~! H9 d: E  |& } else//直接赋值,不再交叉
, o4 n/ |7 @3 V6 p  a {oldpop[iPlace]=chrom1;2 F9 X2 i: ^6 ]. z2 k7 ~* E5 y) [& W
  oldpop[iPlace+1]=chrom2;
1 s+ s  U% I" l) H/ W }
% K8 n2 L, J8 ]5 i9 `" y# `9 t5 }* w! L; O}while(!identify(oldpop[iPlace])||!identify(oldpop[iPlace+1]));</P>
( R$ R  N+ S4 L- Q<>}</P>
6 l7 ^: ?: _/ E, Q" f% y" |+ M<>bool CGenetic::flip(double possibility)# v6 ^7 \1 I0 L/ ?9 t( a6 k- E7 u3 ^: ~& ^
{double ppp;
1 l$ H+ m4 l; Z9 Qppp=rand();
* l% P" R1 m/ j6 {% bif(ppp&lt;=possibility), Y5 F! D+ Y3 a- k& t
return (true);
- W, y' o1 m* _. Z, g3 E! ielse
7 i; x' c6 V5 g' _ return (false);1 k8 P- q+ I/ E5 w0 ~- Q/ O7 s( Z
}</P>
: ?0 t3 R2 R. f/ t4 B+ V+ P/ ?' O8 e. k<>void CGenetic::mutation(CHROM *chrome)5 O( P) ~  b' I9 ]: m9 u
{double m=10;
1 ]7 y# W1 j$ `! K' d  ^. |2 F int i=0;9 P" S" d& X$ r( \3 s3 g) O! Z. O
CHROM temp1,temp2;
" W8 P( D  [5 R, s) r  k if(flip(pmutation)){ //以变异概率进行变异! F6 J  _- A, \; w! w0 y1 r. @9 Q/ ~
  do{ for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)9 q( y" o- n2 F/ ^
     temp2.chrom=chrome-&gt;chrom;+ H- w) t9 m# E0 O/ V" U' J
         for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
: w8 r+ I! p$ Z% p    temp1.chrom=randxy(varminmax[0]-varminmax[1],varminmax[1]-varminmax[0])/10;
, j' w& X" w9 ]7 g& E6 M: _          for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
4 _8 D1 V, d8 D0 Z+ h4 n8 j6 G     temp2.chrom+=m*temp1.chrom;3 ]# G9 E) ]# u0 W+ K% K( ~
    if(!identify(temp2))
8 i" `( n/ D3 S3 V) L- {& G     m=(double)m/(double)(2.0);
9 A; d- p# ^' y3 ~4 d5 }8 ^% X  }while(!identify(temp2));
( a6 ?' Y' ], e6 w }
$ [1 }+ m: ~, @# G/ n else{( @. X# E2 z( M5 j) C. _  F7 x4 l
  for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
" `. E; s2 r7 R3 t1 ?8 g) T     temp2.chrom=chrome-&gt;chrom;
& n( [7 p6 u1 `" V( p }
( Q6 ^. m" ^! |$ r for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)3 V8 E# [6 q1 D/ J: {' t, Y
  chrome-&gt;chrom=temp2.chrom;
- G1 K; T1 a' I. Z+ k" E}</P>
& e' d! ?6 y" m5 d<>void CGenetic::statistic(CHROM pop[])1 h3 i2 y; K0 @
{int i;  o- ]+ `& K- g" E4 y
sumfitness=0;
" y% [5 a; \( V: k //循环,计算单个染色体的适应度,以及sumfitness
3 [) i$ s" G0 u; V# ~4 r& D9 V9 \& r for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
2 L3 _/ }* L4 f8 x. K, I' Z   pop.fitness=CalFitness(pop);, |# H: U; a, ]% B9 g! d% T
   sumfitness+=pop.fitness;}
& \) w, i  Q0 M4 [* p4 j //选出符合条件的染色体, i6 _6 W7 u  U
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){. ~; \6 m7 ]  t: [
if(pop.fitness&gt;=dblCre&amp;&amp;IsNew(pop))* j* {2 i. y& ~/ J/ i: z
  bestchrom[iBestNum++]=pop;( W  H7 @: K! y; ]4 w
if(pop.fitness&gt;best.fitness)5 E, S& o6 u3 Y: u" J8 i' Z; I4 Q
  best=pop;//纪录最佳染色体
! |6 Y$ L1 P  s}</P>* q7 c" z# y2 x( k+ x
<>}</P>
6 A; K! M/ ~- ?+ ]4 q3 l" `<>void CGenetic::init()
3 q$ p' T# f' j/ }4 c/ ]{//对种群进行随机初始化/ \* |1 d; L5 \3 F
int i,j; 3 `' s! m8 s2 I- T3 n6 _8 |
srand( (unsigned)time( NULL ) );</P>
+ J" V2 ]( s7 ~4 L& r<>if(iVarNo!=0&amp;&amp;IsSetScope)2 w  p0 k2 E- ^9 z. m2 ]
{for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
2 f6 e8 @9 }5 P3 ^ for(j=0;j&lt;iVarNo;j++){//在最值间随机赋值
3 X# n/ U; Q/ s, R3 O( \* h  newpop.chrom[j]=randxy(varminmax[j][0],varminmax[j][1]);) y8 J& [, Z8 o, r) h
        oldpop.chrom[j]=newpop.chrom[j];
) ?1 n! N) |* v  q }/ q8 _) e/ P4 v) K' u2 {+ ^
}
2 G) s& e5 r) i# Z$ E$ m' |$ }}
1 E# M$ A" S0 D' ^' u) r else
0 W  S" Q6 H; t% v! Y {if(iVarNo==0)::MessageBox(NULL,"变量数不能为0!","错误...",MB_OK);
( T0 O7 S% D. m  else if(!IsSetScope) ::MessageBox(NULL,"还未设置变量范围","错误...",MB_OK);5 h. h* t/ B. b7 }: o. H
}
+ \# L, S: w* s3 {2 q}</P>
) B! ?* {; D0 i2 U  }& U  p- q$ I$ N( H
<>double CGenetic::randxy(double x, double y)/ U  ]( I# O" c7 u! ]
{ return (x+(y-x)*rand());</P># `* m  ~! K) u* P) [' w% v1 f
<>}</P>
/ I# l& g8 ^; k9 g<>void CGenetic::setscope(double scope[MAXVARNO][2], int iNo)
# c4 Z) X" h# S' {{int i;' b1 V2 r3 Z7 `% A1 K# a0 h
for(i=0;i&lt;iNo;i++)4 t1 ~% [4 |. L, l* @% m7 O
{varminmax[0]=scope[0];//最小值
* b0 J  E# h0 y! t  h2 ~, t varminmax[1]=scope[1];//最大值
- D8 d# u/ p  V% \3 o, b}- C% v% Y+ k6 B# J6 ]7 k6 _1 r) {" ^
IsSetScope=true; </P>7 y; X9 f4 N% A2 `
<>}</P>+ u; w" I5 _# N8 M! v, Z/ d3 X
<>double CGenetic::CalFitness(CHROM chrome), G' r+ l# I+ f9 F- D& A6 h
{ double dblResult;
/ f* O+ q- n0 C. O int i;3 q* b: y" S0 v
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++). {+ [% y. x6 k) C/ o
  mData.r(i+1)=chrome.chrom;
3 j1 O' e' c5 d* @- u mResult=bpnet-&gt;simulate(mData); $ g( r2 n$ n- k& q
dblResult=mResult.r(1);& A$ F' \$ b8 _* U% N5 D) O9 N2 x
return(dblResult); 0 `/ [0 U4 h* ?# z: D1 E7 M
}</P>
8 h4 @! I9 |( V, T9 c( `2 N( ]& a5 u3 |) [- \7 Z) R' e
<P>bool CGenetic::identify(CHROM chrome)  V9 A9 S4 _5 t
{int i=0;& [, k; J9 o( b: f) j
bool IsOk=true;;
" ^, l/ p5 O2 D6 T for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){
# f' G# f1 |/ ?+ Q3 u( j% L  if(chrome.chrom&gt;varminmax[1]||chrome.chrom&lt;varminmax[0])
# t3 v/ W' X4 B. [8 I8 A  {IsOk=false;  U# p" I9 \& U1 {! J2 L2 x
  break;}) q2 F3 H9 [8 T0 @" u3 d
}
0 d; o. M. s" v5 v7 t, w; f return (IsOk);
3 E1 J5 J* f0 \$ A, R0 I5 ]' A}</P>
8 b$ ^9 O; _* W* T. h/ j/ i) y5 J5 |3 \  @& N& _1 f
<P>double CGenetic::difference(CHROM ch1, CHROM ch2)$ a+ s- s; Q, m2 L7 a% ]7 z
{double differ,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblTemp1,dblTemp2;9 b2 S1 N/ y* {4 P
int i; . I% r; ^+ X7 r& y! r9 k) j) y
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){- P4 c" ^6 a! P( o/ m
  dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);* t) D9 c3 o) `. i; w) S
  dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
% T1 ?: @9 @/ b" ]7 K  temp1=temp1+fabs(dblTemp1-dblTemp2)*fabs(dblTemp1-dblTemp2);: L( y2 e! h0 g  B
     temp2+=dblTemp1*dblTemp1;6 X* k8 V$ t. {% e% N' N8 ^9 R
  temp3+=dblTemp2*dblTemp2;+ f5 Z9 E2 |# o, i# j# B) r% C- k
}
  t0 l4 s6 F) x2 b' o temp2=(temp2&gt;temp3)?temp2:temp3;//取较大者
3 A6 j  }1 H4 d# g& G% ]+ k differ=sqrt(temp1)/sqrt(temp2);, _0 [, T7 \. x& R! Y" K6 e3 B
return (differ);* B* G* d( }% O. ^$ h
}</P>, r4 L: O- m9 ~8 V# p
<P>bool CGenetic::IsNew(CHROM ch)$ Q# R# P8 F( d) g6 M- a+ {7 }
{int i;1 l/ y9 v( R+ T" O
bool IsDifferent;
, u  S( h- ~" {; q( ]# t IsDifferent=true;1 N1 p8 s% P) X. |3 P
for(i=0;i&lt;iBestNum;i++)) v- T/ C$ T) o: I( ]
  if((difference(ch,bestchrom)&lt;dblDifference)&amp;&amp;(angle(ch,bestchrom)&lt;dblAngle))
2 ^8 |# E# q# ~6 p8 Z  {IsDifferent=false;3 G( ]4 e7 ~6 F
      break;
$ z, f3 E1 {3 X' D$ e8 `5 P3 s  }
2 C* K. Z" z; s. Rreturn (IsDifferent);</P>/ D& y1 {3 V# k/ Z) P; e4 x9 E
<P>}</P>
" b7 B& q4 W! l3 J<P>double CGenetic::angle(CHROM ch1, CHROM ch2)8 P- `& O6 t* l9 o
{double pi,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblCos=0.0,angle;# s/ ~: R# ~/ {' Y5 J) @9 N
int i=0;: w$ `. q5 \& [9 N. b* R- a, q6 y- Y: X
double dblTemp1,dblTemp2;
; `9 ^9 s# p! L8 }/ ]: i8 u for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
5 c) O7 J( ^) H. }& h& z8 j- T {dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);/ P+ a; q6 @/ g7 w, S6 u
  dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
3 z- v, ^( t8 R$ B" i- u. h6 s" T  temp1+=dblTemp1*dblTemp2;) W* l* d' `7 Z6 Q. i" @
  temp2+=dblTemp1*dblTemp1;5 D, ?" L4 r! P1 C; k
  temp3+=dblTemp2*dblTemp2;! d5 a( B* N, @% i0 J
}
: z& v- ]6 ^* J% b temp2=sqrt(temp2);* e# B% T: x* [4 j5 y3 ~* O+ h
temp3=sqrt(temp3);
$ E+ s( b* E1 L! S# V4 { dblCos=temp1/(temp2*temp3);( g3 K5 Q3 u( H$ ?& v% u. n
pi=acos(-1.0);
. M  T6 k7 i6 P- } angle=acos(dblCos);
& t2 }! Q, ~$ e2 q angle=(angle/pi)*180.0;//转化为角度2 Z+ N- O+ N5 X! X
return (angle);</P>
7 I# w* Y8 H3 K2 ]<P>}</P></DIV>$ j, k* w9 P1 o7 ]
<DIV class=HtmlCode>8 @2 q7 m( s% x" i
<P>// Genetic.h: interface for the CGenetic class.
2 m5 j( {! L. z7 d8 W# D2 z8 V, ^9 I6 C$ z//
; |2 i) c4 Q1 a2 d//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>' y% M" g$ w& O- z- \) D
<P>#if !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)# H, l: c6 ?6 t( i3 Q  ~
#define AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_</P>( H; o1 x5 _1 M1 k
<P>#if _MSC_VER &gt; 1000
* U1 j! E8 g& D4 a9 H4 L' H#pragma once
+ J1 C' o# ^/ x1 X: B5 l# Q" P#endif // _MSC_VER &gt; 1000
2 P: E- V6 ?0 G; y; g# ^! ~( i#include"definition.h"" e  o6 b: k7 q
typedef struct mychrom{
! m9 D# T) b/ Hdouble chrom[MAXVARNO];
6 \& K2 g+ j" C0 i  Odouble fitness;//适应度1 f3 c% p0 {/ y3 W, e
}CHROM;
! p, i: W( u, _9 a' Z#include "BpNet.h"1 u* b6 ]9 t0 k/ S% z/ [2 w4 E( t
////////张纯禹 2001年   <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
, m5 n7 }5 N4 z4 h! G8 N/ Sclass CGenetic  % A2 @$ s8 O+ b9 f, _+ v9 e
{# W/ q1 }1 r' P0 _* D! x2 y
public:
/ [% M+ q4 G! G, n' G7 [ bool IsStoped;; z9 _/ J3 S4 a5 T
double dblAngle;
* C; [- I2 B8 g7 }8 }% L CHROM best;
- |2 J8 w9 `1 _8 G8 P* v; Y2 ^ Mm mData,mResult;
7 v# U' b/ q; E& V double dblDifference;//差异〉改值的染色体视为不同9 N1 S2 T7 E: g
double dblCre;//适应度&gt;改值的染色体符合条件3 l( d5 z4 T2 w
int iBestNum;//符合条件的染色体数目/ y' H8 i1 ~& }) X( C9 `  a- b: c6 L6 U
CBpNet * bpnet;
, Q' |+ ?2 E* G8 i //double (* obj_fun)();1 x2 o, C. U, V% V. L7 T( V
double CalFitness(CHROM chrome);//计算适应度函数. T4 S" E* b: Y& L7 Q- |* `
long gen;//当前进化代数, G, R$ g# m. i0 \
void setscope(double scope[MAXVARNO][2],int iNo);//设置染色体取值范围% h/ Y2 i* P0 w* K4 r, E2 L: n: f
double randxy(double x,double y);//产生x,y之间的随机数) n: P* T9 n% x% F/ R% e6 e
void statistic(CHROM pop[]);- H6 J7 M* B0 T9 f5 N4 d6 P
CHROM bestchrom[MAXBESTNUM];//最优染色体
" p( l6 M. X& Q bool begin();//主函数' C1 e/ y8 w/ K: _: y; D
void generation();//一次进化9 e) u  U& l, U  b
int rselect();//轮盘赌选择4 u7 S: p; t) y; u1 N5 f1 ^- ~
CHROM newpop[POPSIZE];//种群
; o2 P; g3 q% @ CHROM oldpop[POPSIZE];//种群
6 i: H3 V+ s( ?! ?5 O double pmutation;//变异概率
0 t: o( G/ L6 w7 O double pcross;//交叉概率
6 m; H9 Z, D8 Y9 U  I long maxgen;//最大进化代数
/ Z. O' L% A2 W int iVarNo;//染色体数目9 G4 A% Q2 s8 r$ R
double sumfitness;+ ]/ w; [. b% \! M; ?. u- H" T
CGenetic();1 d7 @: ~+ ^$ u6 R
virtual ~CGenetic();</P>4 X& p; g0 H! H. Q3 P4 T6 d$ e- K
<P>private:
# g9 ]& S$ C: {" j+ J- @ double angle(CHROM ch1,CHROM ch2);
0 d" G, H1 g' T( D$ i+ A  l7 G bool IsNew(CHROM ch);//判断是否为符合条件的新染色体+ P* @% z$ j2 T
double difference(CHROM ch1,CHROM ch2);//量个染色体之间的差异,用以区别</P>: o- x$ I  \' k7 W
<P> bool identify(CHROM chrome);//验证是否为合法的染色体& j4 h+ M6 {! C/ R, H/ R' j( p
double varminmax[MAXVARNO][2];
, H* e- J, Q, x, _6 n4 d/ I void init();//初始化,设置初始染色体
7 g/ G# C: [7 J; ^$ X6 J void mutation(CHROM *chrome);//对新染色体进行变异) O) Z& @' p/ M6 d
bool flip(double possibility);//测试3 A5 X1 u& G& ~1 F+ k/ k
//交叉操作,iPlace指明新染色体位置
0 p+ ~5 H9 ^& N( e. V void cross(CHROM chrom1,CHROM chrom2,int iPlace);: i& D0 a9 L4 u) T( B! G
bool IsSetScope;
! ^; Q; q* t: b2 k+ R! F  N
5 x4 o3 F1 X3 g4 R% o- x};</P>) h8 \4 B1 x1 a& y, Y
<P>#endif // !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)
1 X, |9 P4 q5 B
8 ]9 j9 D  n" ?4 Z4 B</P></DIV>
作者: bogolyx    时间: 2005-3-21 11:26
细细,谢谢了,请问有神经网络的vc++程序码?
作者: edewo    时间: 2005-3-29 22:30
你好,你发的程序我也看了,不过请问一下在Genetic.h头文件中,头文件definition.h和变量MAXVARNO在哪里可以找到,多谢了,你用这个类了吗,效果怎么样
作者: hawkltl    时间: 2005-4-28 11:05
<>能不能发份你的这部分程序给我啊?(包含Genetic.h头文件)</P><>谢谢!</P><><a href="mailthawkltl@eyou.com" target="_blank" >hawkltl@eyou.com</A></P><>QQ:297478832</P>
作者: canglang    时间: 2005-5-2 09:10
不错,支持
作者: yiping_fly    时间: 2005-5-28 15:39
<>有量子遗传算法解背包问题的程序么,谢谢斑竹</P>
+ D, L( e3 {  E8 i<>QQ 20409589 EMAIL yiping8241@sohu.com</P>
作者: txj66    时间: 2005-9-13 13:13
标题: 好啊啊
<>好啊啊</P>
作者: luotianj    时间: 2005-9-23 23:06
<>谢谢</P>
作者: john.liu    时间: 2005-11-6 11:11
<>good</P>
作者: bluewisher    时间: 2005-11-11 00:35
<>还不会用</P>
作者: aovi    时间: 2005-11-18 15:43
谢谢
作者: yylyqing    时间: 2005-12-31 18:29
支持
作者: xybmay    时间: 2006-1-28 09:06
<>支持</P>
作者: 风雨尘    时间: 2006-2-9 14:59
好东西,多谢
作者: zhouming09    时间: 2006-3-12 11:35
<p>有没有蚂蚁算法的啊</p>
作者: hnu_ld    时间: 2006-5-22 09:49
对我很有帮助,谢谢
作者: lily2006    时间: 2006-5-27 21:50
谢谢!你真是个大方又有水平的高手!世界因为有你而精彩!!!
作者: nice2me    时间: 2006-7-30 21:52
高手,领教了
作者: jianjian1981    时间: 2006-8-22 21:29
<p>高手,谢谢</p>
作者: bigwhu    时间: 2006-10-20 22:33
收藏了
作者: sunnytsai    时间: 2006-11-13 13:16
已经下载了,慢慢研究!谢谢楼主
作者: delaunay    时间: 2006-11-26 08:17
代码不全
作者: echo5183    时间: 2006-11-29 11:23
thx!
作者: prime123456    时间: 2006-12-13 16:36
good
作者: prime123456    时间: 2006-12-13 16:38
<p>正需要</p>
作者: winzkt    时间: 2006-12-15 23:40
thanks
作者: zhangyuslam    时间: 2006-12-17 01:08
还可以哈!
作者: ysj_qqq    时间: 2007-1-5 22:37
标题: OK
谢谢,正好需要
作者: zylchy    时间: 2007-1-9 13:19
ding
作者: 老安    时间: 2007-1-11 08:43
谢谢
作者: fdlich    时间: 2007-4-9 11:36
有C版的吗?
作者: 遥远三少爷    时间: 2007-4-11 20:54
谢谢了,请问有神经网络的vc++程序码
作者: maomao850427    时间: 2007-4-15 12:06
好长啊
作者: maomao850427    时间: 2007-4-15 12:06
好东西
作者: lililulu    时间: 2007-4-17 13:54
<p>不错啊</p>
作者: elinor    时间: 2007-4-19 13:58
支持一下
作者: raccoon1119    时间: 2007-5-5 15:21
<p>好,顶一个</p>
作者: kasim    时间: 2007-5-13 18:00
谢谢共享
作者: sunks8    时间: 2007-5-29 17:24
向斑竹致敬!@呵呵!@
作者: paraparakk12    时间: 2007-6-12 03:58
好东西,看了就ding!
作者: poppoppop    时间: 2007-6-21 15:09
<p>kan kan</p>
作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:17
真好!!!
作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:18
好好好好哈哈哈哈哈哈哈哈哈
作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:18
真好!!!
作者: chouyule    时间: 2009-3-19 22:46
代码以这种发式发 看着好累哦  不知道好不好用 楼主用过吗
作者: 成旭    时间: 2009-4-15 21:56
dingsidngdingisdng
作者: aimaer_21    时间: 2009-5-17 19:38
细细,谢谢了,请问有神经网络的vc++程序码




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5