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标题: [分享]遗传算法(C++) [打印本页]

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作者: ilikenba    时间: 2005-1-31 12:29
标题: [分享]遗传算法(C++)
<DIV class=HtmlCode>
<>// Genetic.cpp: implementation of the CGenetic class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
<>#include "stdafx.h"</P>
4 L/ @1 y* W: ~2 B/ r<>#include "Genetic.h"
, ?, t" `0 q% _#include"math.h"
; ]* ?% S* L0 t" U#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif
/////张纯禹  2001年   <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
3 F) A9 q& [8 p0 @//////////////////////////////////////////////////////////////////////
& Y8 u* r% O% N7 X+ K; v// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
<>CGenetic::CGenetic()
2 k3 H( M, l; p: q{pmutation=0.01;//变异概率
pcross=0.9;//交叉概率
maxgen=5000;//最大进化代数
* O0 E# |" ^3 ^6 Y' c3 U$ n' ` iVarNo=0;//染色体数目
' [7 @9 j0 C* Q( Q3 X5 ], y1 F sumfitness=0.0;
. J5 Q% b- q5 t/ c! q8 M/ a gen=0;
IsSetScope=false;//还未设定个变量范围
6 g  u+ l3 H% K4 ^7 \4 D# D* z IsStoped=false;
4 U5 [9 Z3 u  ~% K& Z for(int i=0;i&lt;MAXBESTNUM;i++)
+ ?5 T6 ?) _3 S   bestchrom.fitness=0;
iBestNum=0;
dblCre=0.0;
dblDifference=0.15;
3 x$ y' T6 ^# S! |) }& O best.fitness=0.0;
/ c7 ~* Z4 I% g2 O0 h
" _$ S) v8 A3 z. @# {; u# ]: T initM(MATCOM_VERSION);
}</P>
7 m8 O* Q0 }5 l. G  \. a. \, E" r<>CGenetic::~CGenetic()
" d- h& ]) M4 J5 Q{exitM();
: h* ]( k% z6 q# j! I$ D9 u}</P>
<>int CGenetic::rselect()
8 k6 W! k5 |& g9 U0 a4 S5 x: ^5 }{double rand1,partsum;
& L- H# O/ Z- f int j=0;
partsum=0;
' H8 g4 h% ?7 r: y+ b$ c rand1=rand()*sumfitness;
do{
  partsum=partsum+newpop[j].fitness;
) L  r: }* E! V+ l4 `  j++;
}while((partsum&lt;rand1)&amp;&amp;(j&ltOPSIZE));
. _+ q6 b' A* ?2 S8 P; W( L return (j-1);
  P3 ~6 r6 u2 Z4 B% u/ j7 r}</P>
* G" C, ]& T' @# j<>void CGenetic::generation()
{int i,r1,r2;
CHROM tempChrom;
//进行统计，计算newpop单个染色体的适应度，选出最优染色体
  P- A' a$ P1 r- V# e- m/ ^4 } statistic(newpop);
$ [& d; J( U; b8 s //从1到POPSIZE循环，根据适应度选择，进行交叉，组成oldpop
) J! ]/ Q9 Z: Y) f6 Y) X; r  v    for(i=0;i&ltOPSIZE;i+=2){
  r1=rselect();
  r2=rselect();
  cross(newpop[r1],newpop[r2],i);
7 W3 z: {! ^- |2 K }</P>
<> // oldpop,newpop进行调换
1 R  I7 f- u4 l" C$ r6 l* [ for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
  tempChrom=newpop;
+ A6 Y3 N" n+ x( w$ `  newpop=oldpop;
" {% d" M. [9 `# M- U2 M7 L  oldpop=tempChrom;
}
//从1到POPSIZE循环，对newpop进行变异
2 H; c1 S  p3 _. k/ t* q8 g" Y4 r    for(i=0;i&ltOPSIZE;i++)
3 F% j" p& i2 b* ~8 f+ e* H# T     mutation(&amp;newpop);
1 Z2 M: D. e5 Y- p1 |}</P>
<>bool CGenetic::begin()
{MSG msg;
0 ^0 j7 `0 u8 x  f mData=zeros(1,bpnet-&gt;iInput);
mResult=zeros(1,bpnet-&gt;iOutput);
- Z! W$ Z2 W! ^% \  c0 |for(int i=gen;i&lt;maxgen;i++)
{if(IsStoped)
: \/ Z. Y9 l3 ]  break;
2 _9 E5 N$ K& H' i6 n5 W if(bpnet-&gt;iOutput&gt;1){
( C( c" `" }/ i8 {# Y0 Z$ N" Q ::MessageBox(NULL,"目前只支持一个输出量!","错误",MB_OK);
1 l* m% r6 A  ? return(false);
}
: L9 K( n1 ^  w7 s2 w$ q# |! t if(gen==0)
  init();//如果刚开始运算，初始化
generation();
% D) s, p8 t( z2 ]$ Z9 m8 }* v* a5 v gen++;
//防止假死机
: h6 `3 U4 _* e2 O9 k :eekMessage(&amp;msg,NULL,0,0,PM_REMOVE);
# _. ?$ [" T# l) K* Z :ispatchMessage(&amp;msg);
msg.message=-1;
, p3 ^& m3 b/ [3 Q# _ :ispatchMessage(&amp;msg);//这样可以消除屏闪
}</P>
<>return(true);
& Y  u" @4 W# O$ g: \}</P>
<>
void CGenetic::cross(CHROM chrom1, CHROM chrom2, int iPlace)
0 H0 `3 Z' V. |9 }2 k{double c;
/ n1 _) {3 r# d3 ? int i=0;
9 k3 p5 [$ P( {  ]8 ~; G' I# D//以交叉概率进行交叉，并对交叉后的新染色体进行判别
//循环，直到产生合法的新染色体
8 B: _" B% L1 C& {3 _% X8 x( `; u do{if(flip(pcross)){//交叉概率
c=rand();
3 o! a1 H1 H% F) h( k$ i( p. N    for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){
oldpop[iPlace].chrom=c*chrom1.chrom+(1-c)*chrom2.chrom;
# s1 Z4 y% @$ z oldpop[iPlace+1].chrom=(1-c)*chrom1.chrom+c*chrom2.chrom;
# ]: B# f6 l! P6 ?+ O. r, o }
# T3 Q) ]% m( ?% O5 z }
$ g5 H; s. {& u3 ~ else//直接赋值，不再交叉
0 e# a4 i' ~: E8 V {oldpop[iPlace]=chrom1;
  oldpop[iPlace+1]=chrom2;
}
}while(!identify(oldpop[iPlace])||!identify(oldpop[iPlace+1]));</P>
<>}</P>
<>bool CGenetic::flip(double possibility)
0 _% ^( R. c( k: A6 l2 ?{double ppp;
ppp=rand();
6 B$ z% O6 x% w0 O& kif(ppp&lt;=possibility)
return (true);
else
return (false);
}</P>
1 D# }3 y* }3 ]- g; x<>void CGenetic::mutation(CHROM *chrome)
{double m=10;
5 Z" ?& d# }2 u8 S3 ]8 G7 @ int i=0;
CHROM temp1,temp2;
5 P% I2 H4 w$ D, D! N1 F if(flip(pmutation)){ //以变异概率进行变异
  do{ for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
: o- w- a% B% D4 c) h     temp2.chrom=chrome-&gt;chrom;
         for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
$ S1 ?8 C9 m% f* f7 ?2 U5 U    temp1.chrom=randxy(varminmax[0]-varminmax[1],varminmax[1]-varminmax[0])/10;
          for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
2 }. b7 U" C- Y. V. I3 X! w     temp2.chrom+=m*temp1.chrom;
    if(!identify(temp2))
% g& m( Q6 n& G9 `9 d" m6 C     m=(double)m/(double)(2.0);
  }while(!identify(temp2));
}
else{
& ^4 b  s. W3 N: T  for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
; s: f; f- `: i$ K     temp2.chrom=chrome-&gt;chrom;
( J" p6 ]0 i+ y8 E }
. L8 ?( T; v7 c! J for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
  chrome-&gt;chrom=temp2.chrom;
+ E- l- g  R% a9 P+ ?% ?}</P>
<>void CGenetic::statistic(CHROM pop[])
+ G  e8 \0 Z* Y- {" m{int i;
2 T+ N) W$ U) y6 L& ~ sumfitness=0;
: m0 j. L1 i3 \4 I  t. N+ Q' } //循环，计算单个染色体的适应度,以及sumfitness
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
   pop.fitness=CalFitness(pop);
$ d! G4 {6 q) P# A, g* h3 D$ a   sumfitness+=pop.fitness;}
$ Y0 c: _; [. [! w- O- b //选出符合条件的染色体
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
3 \# H% c. J4 Q' \0 \3 Y if(pop.fitness&gt;=dblCre&amp;&amp;IsNew(pop))
, }( `) v2 Q1 h& b  bestchrom[iBestNum++]=pop;
! M. J" y( l6 ?6 \ if(pop.fitness&gt;best.fitness)
+ q6 s8 a6 d5 d7 h* b  best=pop;//纪录最佳染色体
4 E- i9 L! C# r) H( w}</P>
<>}</P>
<>void CGenetic::init()
1 B, m; r2 a1 L3 B3 o8 T{//对种群进行随机初始化
/ Z3 K5 n  s! I( X1 ~: hint i,j;
' y5 D* o# J0 |3 hsrand( (unsigned)time( NULL ) );</P>
<>if(iVarNo!=0&amp;&amp;IsSetScope)
* _$ w$ V0 a. d1 C& s{for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
for(j=0;j&lt;iVarNo;j++){//在最值间随机赋值
  newpop.chrom[j]=randxy(varminmax[j][0],varminmax[j][1]);
8 [7 K6 ^+ t  I! V5 a        oldpop.chrom[j]=newpop.chrom[j];
, z1 e  x9 B  s! e }
}
}
) k' f3 _$ t- L5 G( Q else
) |6 M; w- E5 R* e* q, f+ [# c {if(iVarNo==0)::MessageBox(NULL,"变量数不能为0!","错误...",MB_OK);
# C9 ]" f0 p" {; Y, w+ }  else if(!IsSetScope) ::MessageBox(NULL,"还未设置变量范围","错误...",MB_OK);
}
}</P>
: z6 [% r: k- c$ S3 m) Z# Z
<>double CGenetic::randxy(double x, double y)
5 W, Z8 l/ s& m{ return (x+(y-x)*rand());</P>
0 U  a" b6 G4 r8 I# y2 I. o$ A- N<>}</P>
% I% E4 c7 t) n% v& y& Y! l<>void CGenetic::setscope(double scope[MAXVARNO][2], int iNo)
{int i;
for(i=0;i&lt;iNo;i++)
{varminmax[0]=scope[0];//最小值
$ u# e% u. v' e, m6 ~! t2 y varminmax[1]=scope[1];//最大值
  _+ W2 T; j4 }, D* L  W}
' p3 V  U9 S& v3 @IsSetScope=true; </P>
<>}</P>
0 `: l* U% q- s5 s& m- o! B1 J<>double CGenetic::CalFitness(CHROM chrome)
{ double dblResult;
int i;
8 K+ n+ m2 H; R for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
  mData.r(i+1)=chrome.chrom;
1 y) `7 r; N; x/ e mResult=bpnet-&gt;simulate(mData);
dblResult=mResult.r(1);
return(dblResult);
5 h+ [& `0 \2 m6 a, r}</P>
9 P! a$ r, A# S3 x
<P>bool CGenetic::identify(CHROM chrome)
( K7 T& X; A. g: p# S( Q4 F{int i=0;
9 f% U9 t; n1 Z0 v4 w* M* ~ bool IsOk=true;;
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){
  if(chrome.chrom&gt;varminmax[1]||chrome.chrom&lt;varminmax[0])
) G9 ~" N& F/ Z+ }, }  {IsOk=false;
  break;}
}
return (IsOk);
& Q  n" |6 v2 E}</P>

) L* B& n; W/ K! U! O2 M; B4 ]<P>double CGenetic::difference(CHROM ch1, CHROM ch2)
{double differ,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblTemp1,dblTemp2;
int i;
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){
4 _" D2 ~- y+ v. V& ?. @  dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
( j7 V3 C5 G* A5 d  dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
0 s: ]; }& e: O1 P8 T  temp1=temp1+fabs(dblTemp1-dblTemp2)*fabs(dblTemp1-dblTemp2);
: a+ Z& l6 B5 h' m! t/ [     temp2+=dblTemp1*dblTemp1;
  temp3+=dblTemp2*dblTemp2;
}
temp2=(temp2&gt;temp3)?temp2:temp3;//取较大者
1 [% f; X0 }7 ]# T* I  e differ=sqrt(temp1)/sqrt(temp2);
return (differ);
% z- O& q* ?- s, K* k8 u}</P>
<P>bool CGenetic::IsNew(CHROM ch)
8 B* V% z' l# K' V+ u{int i;
0 }) B5 d: L! T. H bool IsDifferent;
" Z2 ]; ]" E& Y, { IsDifferent=true;
0 b" A- l; w1 K0 S% p/ c for(i=0;i&lt;iBestNum;i++)
  if((difference(ch,bestchrom)&lt;dblDifference)&amp;&amp;(angle(ch,bestchrom)&lt;dblAngle))
$ y- e' K, Y# d, n3 V" k+ h  {IsDifferent=false;
. J; A" ~- N) U% g) u      break;
  }
return (IsDifferent);</P>
<P>}</P>
4 e" B& @. A  C4 b$ X* u- N<P>double CGenetic::angle(CHROM ch1, CHROM ch2)
1 @6 b8 w* d  l, ?* i{double pi,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblCos=0.0,angle;
int i=0;
) I5 h  p( b+ @$ Q% [5 D. z& Z& x$ t double dblTemp1,dblTemp2;
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
{dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
  dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
  temp1+=dblTemp1*dblTemp2;
  temp2+=dblTemp1*dblTemp1;
& @" x9 a3 J0 H3 o& j* D  temp3+=dblTemp2*dblTemp2;
2 i. }6 @( j3 _/ q- E' l, Z }
temp2=sqrt(temp2);
4 z1 V9 C! r2 V/ }& N4 H9 k* y temp3=sqrt(temp3);
dblCos=temp1/(temp2*temp3);
pi=acos(-1.0);
angle=acos(dblCos);
' ^- _, p* l& {7 } angle=(angle/pi)*180.0;//转化为角度
  E3 [# b$ i* C  y) J( x4 E" k return (angle);</P>
  l9 k9 T; Y7 c# j; L0 q<P>}</P></DIV>
! e: ~5 v9 b, ^& a: T<DIV class=HtmlCode>
( `. ~4 h' a, @: Q; n  W<P>// Genetic.h: interface for the CGenetic class.
" H0 J7 Z+ m% r//
5 G8 @9 d! B* ]6 f3 Y5 {/ W//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
<P>#if !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)
#define AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_</P>
7 c6 r  X( o* x4 z<P>#if _MSC_VER &gt; 1000
0 q* ]5 b1 t6 _5 D+ i8 b0 J#pragma once
& r, \! e8 g9 z9 y+ r  l3 v' E#endif // _MSC_VER &gt; 1000
* q% M: }  C0 v( F) N#include"definition.h"
typedef struct mychrom{
' _1 p8 Z3 {( a, [4 X4 s* G- idouble chrom[MAXVARNO];
" Q' a9 I: [5 u, z1 Ddouble fitness;//适应度
) n& j- i# a8 h' N}CHROM;
#include "BpNet.h"
////////张纯禹 2001年   <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
class CGenetic  
9 B0 f8 i5 i; p{
public:
bool IsStoped;
2 V8 `3 z+ U5 M double dblAngle;
- z8 A& n9 g& o: R0 N CHROM best;
  I7 l' g) c3 I1 F5 _ Mm mData,mResult;
double dblDifference;//差异〉改值的染色体视为不同
2 C1 ^2 z, h- U6 H; I; c& v! D double dblCre;//适应度&gt;改值的染色体符合条件
; x! f1 d: A% Y8 X int iBestNum;//符合条件的染色体数目
0 U* J* @) C" z; O: Z9 F' \* V CBpNet * bpnet;
//double (* obj_fun)();
) r" X' D, [3 [6 q# F double CalFitness(CHROM chrome);//计算适应度函数
. o0 _" x/ w& S0 O, I long gen;//当前进化代数
+ _6 c4 k4 H' k1 N: ~6 q! w void setscope(double scope[MAXVARNO][2],int iNo);//设置染色体取值范围
. W. V) T+ D9 d7 @! C double randxy(double x,double y);//产生x,y之间的随机数
; C- X; r/ S- Y# A: M2 j; w void statistic(CHROM pop[]);
! Y' {5 `) Y; y CHROM bestchrom[MAXBESTNUM];//最优染色体
# `/ Y6 L% g! q" ~! r& |' V bool begin();//主函数
void generation();//一次进化
) }; q9 M0 D3 p! z% g. ], S int rselect();//轮盘赌选择
; ]' [' e" [) e2 B CHROM newpop[POPSIZE];//种群
; v  k, U( ?1 T* Y! w1 ? CHROM oldpop[POPSIZE];//种群
3 T) l6 k; S' o9 w  k# } double pmutation;//变异概率
double pcross;//交叉概率
long maxgen;//最大进化代数
int iVarNo;//染色体数目
double sumfitness;
# D0 z4 }# _5 ?# D9 e CGenetic();
virtual ~CGenetic();</P>
<P>private:
double angle(CHROM ch1,CHROM ch2);
bool IsNew(CHROM ch);//判断是否为符合条件的新染色体
double difference(CHROM ch1,CHROM ch2);//量个染色体之间的差异,用以区别</P>
9 `; F3 Q& d& v7 u0 D: k# e6 Z7 C<P> bool identify(CHROM chrome);//验证是否为合法的染色体
double varminmax[MAXVARNO][2];
void init();//初始化，设置初始染色体
& H7 H" l9 V9 f9 S* e6 O void mutation(CHROM *chrome);//对新染色体进行变异
6 X% O: L# B2 J bool flip(double possibility);//测试
+ R, t) n- g$ g //交叉操作，iPlace指明新染色体位置
. J) e& ]' E( D2 f/ a- a void cross(CHROM chrom1,CHROM chrom2,int iPlace);
! o3 _, I* y& u* T2 q bool IsSetScope;

};</P>
/ J- y% n$ L& R2 X: j<P>#endif // !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)

</P></DIV>

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作者: bogolyx    时间: 2005-3-21 11:26
细细，谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码？

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作者: edewo    时间: 2005-3-29 22:30
你好，你发的程序我也看了，不过请问一下在Genetic.h头文件中，头文件definition.h和变量MAXVARNO在哪里可以找到，多谢了，你用这个类了吗，效果怎么样

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作者: hawkltl    时间: 2005-4-28 11:05
<>能不能发份你的这部分程序给我啊？(包含Genetic.h头文件)</P><>谢谢！</P><><a href="mailthawkltl@eyou.com" target="_blank" >hawkltl@eyou.com</A></P><>QQ:297478832</P>

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作者: canglang    时间: 2005-5-2 09:10
不错,支持

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作者: yiping_fly    时间: 2005-5-28 15:39
<>有量子遗传算法解背包问题的程序么，谢谢斑竹</P>
' D) a& l& l. ~, u7 X6 L/ b. c<>QQ 20409589 EMAIL yiping8241@sohu.com</P>

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作者: txj66    时间: 2005-9-13 13:13
标题: 好啊啊
<>好啊啊</P>

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作者: luotianj    时间: 2005-9-23 23:06
<>谢谢</P>

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作者: john.liu    时间: 2005-11-6 11:11
<>good</P>

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作者: bluewisher    时间: 2005-11-11 00:35
<>还不会用</P>

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作者: aovi    时间: 2005-11-18 15:43
谢谢

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作者: yylyqing    时间: 2005-12-31 18:29
支持

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作者: xybmay    时间: 2006-1-28 09:06
<>支持</P>

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作者: 风雨尘    时间: 2006-2-9 14:59
好东西，多谢

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作者: zhouming09    时间: 2006-3-12 11:35
<p>有没有蚂蚁算法的啊</p>

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作者: hnu_ld    时间: 2006-5-22 09:49
对我很有帮助，谢谢

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作者: lily2006    时间: 2006-5-27 21:50
谢谢！你真是个大方又有水平的高手!世界因为有你而精彩！！！

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作者: nice2me    时间: 2006-7-30 21:52
高手，领教了

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作者: jianjian1981    时间: 2006-8-22 21:29
<p>高手，谢谢</p>

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作者: bigwhu    时间: 2006-10-20 22:33
收藏了

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作者: sunnytsai    时间: 2006-11-13 13:16
已经下载了，慢慢研究！谢谢楼主

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作者: delaunay    时间: 2006-11-26 08:17
代码不全

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作者: echo5183    时间: 2006-11-29 11:23
thx！

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作者: prime123456    时间: 2006-12-13 16:36
good

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作者: prime123456    时间: 2006-12-13 16:38
<p>正需要</p>

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作者: winzkt    时间: 2006-12-15 23:40
thanks

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作者: zhangyuslam    时间: 2006-12-17 01:08
还可以哈！

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作者: ysj_qqq    时间: 2007-1-5 22:37
标题: OK
谢谢，正好需要

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作者: zylchy    时间: 2007-1-9 13:19
ding

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作者: 老安    时间: 2007-1-11 08:43
谢谢

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作者: fdlich    时间: 2007-4-9 11:36
有C版的吗？

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作者: 遥远三少爷    时间: 2007-4-11 20:54
谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码

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作者: maomao850427    时间: 2007-4-15 12:06
好长啊

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作者: maomao850427    时间: 2007-4-15 12:06
好东西

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作者: lililulu    时间: 2007-4-17 13:54
<p>不错啊</p>

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作者: elinor    时间: 2007-4-19 13:58
支持一下

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作者: raccoon1119    时间: 2007-5-5 15:21
<p>好，顶一个</p>

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作者: kasim    时间: 2007-5-13 18:00
谢谢共享

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作者: sunks8    时间: 2007-5-29 17:24
向斑竹致敬！＠呵呵！＠

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作者: paraparakk12    时间: 2007-6-12 03:58
好东西，看了就ding!

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作者: poppoppop    时间: 2007-6-21 15:09
<p>kan kan</p>

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作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:17
真好！！！

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作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:18
好好好好哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:18
真好！！！

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作者: chouyule    时间: 2009-3-19 22:46
代码以这种发式发 看着好累哦  不知道好不好用 楼主用过吗

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作者: 成旭    时间: 2009-4-15 21:56
dingsidngdingisdng

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作者: aimaer_21    时间: 2009-5-17 19:38
细细，谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码

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