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标题: [分享]遗传算法(C++) [打印本页]

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作者: ilikenba    时间: 2005-1-31 12:29
标题: [分享]遗传算法(C++)
<DIV class=HtmlCode>
<>// Genetic.cpp: implementation of the CGenetic class.
//
# l9 O% A0 {) f# N//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
<>#include "stdafx.h"</P>
$ L  f8 ]) Z. F: F<>#include "Genetic.h"
6 R' r" N* u2 t! n  D, M2 _#include"math.h"
* ?& H0 x5 k& }#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
( F4 J6 N, `7 t  g#define new DEBUG_NEW
) q+ y0 e) {3 Z9 l* D2 w3 D8 b" J% r#endif
/////张纯禹  2001年   <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
$ D! \' |! l9 r% m# Q* D# [//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
) F( i4 w5 [+ C//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
, G$ C+ f! v! i8 }; t  v<>CGenetic::CGenetic()
( m% p. V7 `) u5 z1 W, q- d{pmutation=0.01;//变异概率
pcross=0.9;//交叉概率
maxgen=5000;//最大进化代数
iVarNo=0;//染色体数目
( J, j4 @/ k6 O  B sumfitness=0.0;
6 q1 J" e5 [# [* W: u  ~ gen=0;
9 N0 R" P. p, U- R IsSetScope=false;//还未设定个变量范围
5 |4 n, x" L& R$ i+ X$ T' `4 L$ J" } IsStoped=false;
, _, m7 ?1 }0 N. ~ for(int i=0;i&lt;MAXBESTNUM;i++)
   bestchrom.fitness=0;
- |$ R9 T8 N5 t2 V" `) W iBestNum=0;
dblCre=0.0;
8 @: v; r- m. F+ o8 N& X5 l& S& k dblDifference=0.15;
best.fitness=0.0;

# U3 n, `% h) y/ d9 n, p initM(MATCOM_VERSION);
}</P>
<>CGenetic::~CGenetic()
" U# O/ a- u' F, C$ W/ M{exitM();
4 _  [. j: o: P- Q) M0 O  c}</P>
5 Q2 _1 e6 M. B$ f" H+ N" I' z' W<>int CGenetic::rselect()
{double rand1,partsum;
int j=0;
partsum=0;
: J8 ~! ^) y# |7 U rand1=rand()*sumfitness;
' p8 n8 _9 J9 U4 ] do{
  partsum=partsum+newpop[j].fitness;
3 J$ [0 P  M  f' X  n  j++;
1 Y8 b- I  r4 s! C* |( ]) v }while((partsum&lt;rand1)&amp;&amp;(j&ltOPSIZE));
! e* e9 i# J. @% J return (j-1);
( k0 X$ C, Z1 A/ n+ [/ S}</P>
) k$ |' k* e, b) N5 L<>void CGenetic::generation()
{int i,r1,r2;
4 @9 O0 ^) n7 @" |% g& a CHROM tempChrom;
8 Q1 i# X3 B/ b( O" n //进行统计，计算newpop单个染色体的适应度，选出最优染色体
statistic(newpop);
! Z; J3 v4 f1 z2 J- _7 V- V* `/ R( n+ q8 ~ //从1到POPSIZE循环，根据适应度选择，进行交叉，组成oldpop
, y' z! e& H/ g, u7 ^3 X, K: h    for(i=0;i&ltOPSIZE;i+=2){
  r1=rselect();
  r2=rselect();
  cross(newpop[r1],newpop[r2],i);
}</P>
<> // oldpop,newpop进行调换
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
. U/ N+ W0 _2 x0 T( S9 d  tempChrom=newpop;
( N8 H; t2 W' Z  newpop=oldpop;
  oldpop=tempChrom;
}
//从1到POPSIZE循环，对newpop进行变异
, E- N) f, `* I" u8 ^7 N! c5 n3 t    for(i=0;i&ltOPSIZE;i++)
4 r- \# ~0 L5 \6 F1 o     mutation(&amp;newpop);
  I5 F7 l  r  N: r6 X) y& C% P0 g}</P>
<>bool CGenetic::begin()
{MSG msg;
mData=zeros(1,bpnet-&gt;iInput);
mResult=zeros(1,bpnet-&gt;iOutput);
7 M! g7 e0 M( t; @) jfor(int i=gen;i&lt;maxgen;i++)
{if(IsStoped)
  break;
if(bpnet-&gt;iOutput&gt;1){
::MessageBox(NULL,"目前只支持一个输出量!","错误",MB_OK);
" ]) W: M$ p: ^6 G4 n return(false);
}
if(gen==0)
  s* J& H! y3 D8 v- k& i3 @) `; Y  init();//如果刚开始运算，初始化
+ l: G- n$ ]1 n1 B. O generation();
gen++;
/ V5 H) J+ m" A/ M( p4 t- B8 { //防止假死机
:eekMessage(&amp;msg,NULL,0,0,PM_REMOVE);
$ x* _7 Q! S3 m3 h  g :ispatchMessage(&amp;msg);
5 y" g  E9 L$ f8 z+ e( Y! r msg.message=-1;
:ispatchMessage(&amp;msg);//这样可以消除屏闪
}</P>
<>return(true);
}</P>
0 {% E2 A/ X1 }- \0 {+ K0 Q* f; k/ y* _<>
' [. \, X) H+ R7 `  j  B4 jvoid CGenetic::cross(CHROM chrom1, CHROM chrom2, int iPlace)
{double c;
# G, r1 x2 r2 ~# P  N: _ int i=0;
6 p- a% Y  g, v//以交叉概率进行交叉，并对交叉后的新染色体进行判别
//循环，直到产生合法的新染色体
  R6 K, k) K4 j$ ~& f do{if(flip(pcross)){//交叉概率
c=rand();
+ L8 x3 \7 j8 t- T    for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){
oldpop[iPlace].chrom=c*chrom1.chrom+(1-c)*chrom2.chrom;
  k- N4 w, D3 F" {5 E oldpop[iPlace+1].chrom=(1-c)*chrom1.chrom+c*chrom2.chrom;
7 P2 Z* V$ p+ h1 W' p+ ~( x1 u }
}
6 K2 u* a! E% ^1 x3 ?$ H% h else//直接赋值，不再交叉
{oldpop[iPlace]=chrom1;
! d2 p6 t1 O! q  oldpop[iPlace+1]=chrom2;
}
+ y* \) U& k( c$ t3 L}while(!identify(oldpop[iPlace])||!identify(oldpop[iPlace+1]));</P>
: ^* x- ~* f  C5 N: D# M( c& J<>}</P>
/ v1 t$ O( O# _7 l5 X& ^<>bool CGenetic::flip(double possibility)
8 X+ f$ Q  Y+ T$ [- r& Y: ]{double ppp;
3 d$ x: ~* e# X/ Yppp=rand();
  C- b9 b: C5 \$ [3 l& ^, @if(ppp&lt;=possibility)
return (true);
else
return (false);
}</P>
<>void CGenetic::mutation(CHROM *chrome)
: i! n. }/ ]4 d) x" \# M) |{double m=10;
  ?$ J+ ^1 c2 y: w0 g int i=0;
CHROM temp1,temp2;
' f3 {7 j+ c" @- B3 t& O if(flip(pmutation)){ //以变异概率进行变异
4 \1 {8 q3 P6 k4 ^0 O  do{ for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
     temp2.chrom=chrome-&gt;chrom;
         for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
& w  g$ ]  T6 k3 _8 y- S    temp1.chrom=randxy(varminmax[0]-varminmax[1],varminmax[1]-varminmax[0])/10;
          for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
     temp2.chrom+=m*temp1.chrom;
    if(!identify(temp2))
     m=(double)m/(double)(2.0);
  }while(!identify(temp2));
: A! [% a+ Z6 U) X- z% }4 f }
else{
9 p9 J) L! `" L& t, A  for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
* h# B, Y4 O9 h. p, M     temp2.chrom=chrome-&gt;chrom;
/ e, ]5 _% a% @; w, c }
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
5 @6 l+ e$ P  F5 m4 n; F  chrome-&gt;chrom=temp2.chrom;
}</P>
<>void CGenetic::statistic(CHROM pop[])
" O6 u$ J/ ]. d& _2 Y  @: Y{int i;
, L5 G  F+ Y. I; s. W$ U sumfitness=0;
//循环，计算单个染色体的适应度,以及sumfitness
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
   pop.fitness=CalFitness(pop);
, g" Y1 `( `! U6 S; {* _1 w   sumfitness+=pop.fitness;}
* K' ~( m! k8 |4 ^ //选出符合条件的染色体
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
9 A' g2 t9 i5 |4 z6 f% J if(pop.fitness&gt;=dblCre&amp;&amp;IsNew(pop))
  bestchrom[iBestNum++]=pop;
if(pop.fitness&gt;best.fitness)
$ D+ \$ J+ M8 \6 a2 T7 B  best=pop;//纪录最佳染色体
}</P>
' e# G* b" V8 h: g<>}</P>
<>void CGenetic::init()
5 p$ a3 w- M2 J( a; @* [{//对种群进行随机初始化
int i,j;
, f. o/ ~+ z8 e- O5 osrand( (unsigned)time( NULL ) );</P>
$ l1 ]9 S! V- G& E' E<>if(iVarNo!=0&amp;&amp;IsSetScope)
{for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
for(j=0;j&lt;iVarNo;j++){//在最值间随机赋值
, k3 s7 ~; \8 B. R' ]  newpop.chrom[j]=randxy(varminmax[j][0],varminmax[j][1]);
        oldpop.chrom[j]=newpop.chrom[j];
# g3 p) K3 U3 s1 U& g }
1 d) {) G& `( {# ^}
: z$ ]& F$ J" p% N* y: u) }}
% {1 v8 Q1 X+ i- H* I else
' H: |8 {' T0 W, L% A  o2 a: T& u {if(iVarNo==0)::MessageBox(NULL,"变量数不能为0!","错误...",MB_OK);
2 T# v' J4 H% [" P( s  else if(!IsSetScope) ::MessageBox(NULL,"还未设置变量范围","错误...",MB_OK);
0 ]- p; B9 R" i3 j3 m4 g }
}</P>
  n8 j6 y' H+ n- m- g2 C
2 G! z3 ?$ \% J1 |<>double CGenetic::randxy(double x, double y)
{ return (x+(y-x)*rand());</P>
<>}</P>
<>void CGenetic::setscope(double scope[MAXVARNO][2], int iNo)
6 g; Q# p1 J- ^9 M{int i;
4 e! U7 S  C; G/ e1 R# L8 O5 R5 ufor(i=0;i&lt;iNo;i++)
{varminmax[0]=scope[0];//最小值
  Z7 R  |: \2 H4 {1 k0 P) i( ^ varminmax[1]=scope[1];//最大值
}
IsSetScope=true; </P>
<>}</P>
7 C( A) L$ A2 A( t% ]/ y<>double CGenetic::CalFitness(CHROM chrome)
{ double dblResult;
0 ?$ a" `; E' z1 p int i;
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
7 e% Y  V" v$ Y; @" g% G  mData.r(i+1)=chrome.chrom;
+ C* v. e4 o- @# Z& d mResult=bpnet-&gt;simulate(mData);
dblResult=mResult.r(1);
: D" E% [9 P( C& D return(dblResult);
3 p! A0 i6 S8 M* B}</P>

: H$ G9 B* u; ]6 D7 r/ V<P>bool CGenetic::identify(CHROM chrome)
{int i=0;
bool IsOk=true;;
& ~" g! m. z. y for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){
- ~7 _0 R* d4 H" }  if(chrome.chrom&gt;varminmax[1]||chrome.chrom&lt;varminmax[0])
  \) p5 @0 W( S, Q  {IsOk=false;
  break;}
1 q4 Z0 Q1 D3 j/ d$ T5 I  ~ }
return (IsOk);
9 X+ u& W* r' x9 S}</P>
2 U- O) Q" f) f- _5 ]
6 H- r  Y5 Z. j<P>double CGenetic::difference(CHROM ch1, CHROM ch2)
{double differ,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblTemp1,dblTemp2;
' m' q  t% L' w  F# z# ] int i;
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){
  dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
- @: v/ i$ ~5 z5 h1 R* v  dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
  temp1=temp1+fabs(dblTemp1-dblTemp2)*fabs(dblTemp1-dblTemp2);
     temp2+=dblTemp1*dblTemp1;
2 L* K. ^3 l$ f( n+ E% |  i1 Y  temp3+=dblTemp2*dblTemp2;
}
temp2=(temp2&gt;temp3)?temp2:temp3;//取较大者
differ=sqrt(temp1)/sqrt(temp2);
% }7 x$ X. V" Z6 x6 R return (differ);
}</P>
6 S4 s; }! a/ g: l/ k<P>bool CGenetic::IsNew(CHROM ch)
9 v$ u7 o: G$ m6 @- x9 Q{int i;
# q* q0 t7 w$ j. h* M( K) q5 q$ I bool IsDifferent;
: k( E3 D' x/ s, R" N* N5 A IsDifferent=true;
& H. p0 [2 M8 l for(i=0;i&lt;iBestNum;i++)
8 J7 L  d& Z; C' Q2 b7 j  if((difference(ch,bestchrom)&lt;dblDifference)&amp;&amp;(angle(ch,bestchrom)&lt;dblAngle))
9 |- U0 c$ s+ B  {IsDifferent=false;
      break;
  }
4 d8 A) |3 x' E! y" G; a9 breturn (IsDifferent);</P>
* J7 Y0 s' j$ R% p<P>}</P>
* z, P" W- ~6 ]& i* ?# Q  o<P>double CGenetic::angle(CHROM ch1, CHROM ch2)
{double pi,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblCos=0.0,angle;
2 N/ E: T' o; i/ ^1 c  l3 @ int i=0;
double dblTemp1,dblTemp2;
! v6 @, {7 P2 d' E* p2 i3 ` for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
{dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
) ]0 \0 ~6 J% c3 R2 @  dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);
  temp1+=dblTemp1*dblTemp2;
  temp2+=dblTemp1*dblTemp1;
* A* j  ^7 r/ ^5 e+ j" r  e; \  temp3+=dblTemp2*dblTemp2;
}
temp2=sqrt(temp2);
temp3=sqrt(temp3);
) v0 M! ]4 `4 `9 J; D dblCos=temp1/(temp2*temp3);
3 }% _) X$ M& i. W$ X. q9 c) N pi=acos(-1.0);
angle=acos(dblCos);
8 Y& U8 }9 A- x, j angle=(angle/pi)*180.0;//转化为角度
* \6 o( p2 r+ `# d" @ return (angle);</P>
<P>}</P></DIV>
<DIV class=HtmlCode>
( N( ?& k/ }% r$ K<P>// Genetic.h: interface for the CGenetic class.
0 d1 H+ m) p4 F5 W& l% @//
! x# b* k6 S2 p2 x' k9 C//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
. J( |6 z* }& k6 Y- i$ m; Z3 u<P>#if !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)
#define AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_</P>
; q. H% d0 ^% L8 p* t$ H<P>#if _MSC_VER &gt; 1000
#pragma once
. ^( K3 j% b* @. J* D#endif // _MSC_VER &gt; 1000
; K- Q+ _6 `* Q% @# i# R* A( e. r' d#include"definition.h"
typedef struct mychrom{
double chrom[MAXVARNO];
double fitness;//适应度
}CHROM;
5 ^7 v' y  n& ~; g7 }3 Q# Q1 l3 I' y7 k#include "BpNet.h"
////////张纯禹 2001年   <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
. G$ Q$ w1 ]7 G* Sclass CGenetic  
: U) P( }2 F4 c6 ^{
% g& y0 k* O3 d& J' h& Hpublic:
, c9 K& a6 j1 K6 d( D0 E bool IsStoped;
  [0 B+ I$ u+ i% h5 M; _, `; Y double dblAngle;
CHROM best;
: _. {( i5 Y/ E3 b Mm mData,mResult;
double dblDifference;//差异〉改值的染色体视为不同
1 Q. g( M( u2 d8 a2 Z1 u: N6 p double dblCre;//适应度&gt;改值的染色体符合条件
int iBestNum;//符合条件的染色体数目
7 b2 [- [5 K  ]$ y6 ]* A CBpNet * bpnet;
* t1 M) U4 K  s: {$ W //double (* obj_fun)();
' v  v  `% a2 y* d: \$ m double CalFitness(CHROM chrome);//计算适应度函数
& I4 m- c% n+ ?6 Y& q long gen;//当前进化代数
$ n+ C# Q8 G8 z4 w/ D6 g void setscope(double scope[MAXVARNO][2],int iNo);//设置染色体取值范围
double randxy(double x,double y);//产生x,y之间的随机数
( c. c, y6 A; }5 j* W5 R void statistic(CHROM pop[]);
CHROM bestchrom[MAXBESTNUM];//最优染色体
bool begin();//主函数
4 ^3 b) g3 ?6 c0 T5 ` void generation();//一次进化
int rselect();//轮盘赌选择
CHROM newpop[POPSIZE];//种群
, H8 f- y4 j: h9 d6 {1 m, [ CHROM oldpop[POPSIZE];//种群
double pmutation;//变异概率
) p+ L0 o0 w* [% B9 Q- }. [ double pcross;//交叉概率
long maxgen;//最大进化代数
4 R: G: V  R) Y6 y, K% l# } int iVarNo;//染色体数目
  `: r7 f- Y0 \# F double sumfitness;
CGenetic();
9 r* p8 s6 k9 j2 V virtual ~CGenetic();</P>
<P>private:
6 n& P: Z" ]: _1 r% ^) g double angle(CHROM ch1,CHROM ch2);
bool IsNew(CHROM ch);//判断是否为符合条件的新染色体
double difference(CHROM ch1,CHROM ch2);//量个染色体之间的差异,用以区别</P>
' e2 }; b. G1 p, t8 V<P> bool identify(CHROM chrome);//验证是否为合法的染色体
% f' ?; y* `( f: A double varminmax[MAXVARNO][2];
+ J( x  w) x+ {% j void init();//初始化，设置初始染色体
2 c! L9 O1 ?+ V2 e void mutation(CHROM *chrome);//对新染色体进行变异
bool flip(double possibility);//测试
) r3 I+ T9 R: I% E8 B //交叉操作，iPlace指明新染色体位置
( ^1 o4 x, b4 p void cross(CHROM chrom1,CHROM chrom2,int iPlace);
bool IsSetScope;

. o( y$ u9 O; z: z8 C( M8 n3 h  @};</P>
& [# f  d& a! }3 |0 R. f) t9 n<P>#endif // !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)

</P></DIV>

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作者: bogolyx    时间: 2005-3-21 11:26
细细，谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码？

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作者: edewo    时间: 2005-3-29 22:30
你好，你发的程序我也看了，不过请问一下在Genetic.h头文件中，头文件definition.h和变量MAXVARNO在哪里可以找到，多谢了，你用这个类了吗，效果怎么样

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作者: hawkltl    时间: 2005-4-28 11:05
<>能不能发份你的这部分程序给我啊？(包含Genetic.h头文件)</P><>谢谢！</P><><a href="mailthawkltl@eyou.com" target="_blank" >hawkltl@eyou.com</A></P><>QQ:297478832</P>

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作者: canglang    时间: 2005-5-2 09:10
不错,支持

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作者: yiping_fly    时间: 2005-5-28 15:39
<>有量子遗传算法解背包问题的程序么，谢谢斑竹</P>
5 o' g# N" Y3 M$ S<>QQ 20409589 EMAIL yiping8241@sohu.com</P>

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作者: txj66    时间: 2005-9-13 13:13
标题: 好啊啊
<>好啊啊</P>

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作者: luotianj    时间: 2005-9-23 23:06
<>谢谢</P>

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作者: john.liu    时间: 2005-11-6 11:11
<>good</P>

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作者: bluewisher    时间: 2005-11-11 00:35
<>还不会用</P>

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作者: aovi    时间: 2005-11-18 15:43
谢谢

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作者: yylyqing    时间: 2005-12-31 18:29
支持

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作者: xybmay    时间: 2006-1-28 09:06
<>支持</P>

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作者: 风雨尘    时间: 2006-2-9 14:59
好东西，多谢

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作者: zhouming09    时间: 2006-3-12 11:35
<p>有没有蚂蚁算法的啊</p>

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作者: hnu_ld    时间: 2006-5-22 09:49
对我很有帮助，谢谢

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作者: lily2006    时间: 2006-5-27 21:50
谢谢！你真是个大方又有水平的高手!世界因为有你而精彩！！！

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作者: nice2me    时间: 2006-7-30 21:52
高手，领教了

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作者: jianjian1981    时间: 2006-8-22 21:29
<p>高手，谢谢</p>

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作者: bigwhu    时间: 2006-10-20 22:33
收藏了

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作者: sunnytsai    时间: 2006-11-13 13:16
已经下载了，慢慢研究！谢谢楼主

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作者: delaunay    时间: 2006-11-26 08:17
代码不全

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作者: echo5183    时间: 2006-11-29 11:23
thx！

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作者: prime123456    时间: 2006-12-13 16:36
good

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作者: prime123456    时间: 2006-12-13 16:38
<p>正需要</p>

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作者: winzkt    时间: 2006-12-15 23:40
thanks

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作者: zhangyuslam    时间: 2006-12-17 01:08
还可以哈！

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作者: ysj_qqq    时间: 2007-1-5 22:37
标题: OK
谢谢，正好需要

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作者: zylchy    时间: 2007-1-9 13:19
ding

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作者: 老安    时间: 2007-1-11 08:43
谢谢

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作者: fdlich    时间: 2007-4-9 11:36
有C版的吗？

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作者: 遥远三少爷    时间: 2007-4-11 20:54
谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码

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作者: maomao850427    时间: 2007-4-15 12:06
好长啊

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作者: maomao850427    时间: 2007-4-15 12:06
好东西

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作者: lililulu    时间: 2007-4-17 13:54
<p>不错啊</p>

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作者: elinor    时间: 2007-4-19 13:58
支持一下

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作者: raccoon1119    时间: 2007-5-5 15:21
<p>好，顶一个</p>

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作者: kasim    时间: 2007-5-13 18:00
谢谢共享

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作者: sunks8    时间: 2007-5-29 17:24
向斑竹致敬！＠呵呵！＠

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作者: paraparakk12    时间: 2007-6-12 03:58
好东西，看了就ding!

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作者: poppoppop    时间: 2007-6-21 15:09
<p>kan kan</p>

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作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:17
真好！！！

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作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:18
好好好好哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:18
真好！！！

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作者: chouyule    时间: 2009-3-19 22:46
代码以这种发式发 看着好累哦  不知道好不好用 楼主用过吗

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作者: 成旭    时间: 2009-4-15 21:56
dingsidngdingisdng

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作者: aimaer_21    时间: 2009-5-17 19:38
细细，谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码

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