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标题: [分享]遗传算法(C++) [打印本页]
作者: ilikenba    时间: 2005-1-31 12:29
标题: [分享]遗传算法(C++)
<DIV class=HtmlCode>
8 z: Q/ C& R3 c! H/ r<>// Genetic.cpp: implementation of the CGenetic class.2 m" Q- f* @9 M! o
//
8 b( P  b, w7 T+ z//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>) z- n6 w% [" H9 R2 w
<>#include "stdafx.h"</P>
: R# U1 [( J+ b" U5 ^4 {: w<>#include "Genetic.h"$ x7 ]' Y% g- P
#include"math.h"* [2 E( |. }7 Z
#ifdef _DEBUG
6 q. H* ^+ z% f0 `- K* e  k" S#undef THIS_FILE/ v0 V. v, b+ @* }+ m. l6 M- r5 {
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
+ W% r1 f1 ^6 o7 x7 F#define new DEBUG_NEW& u2 ^% t. f' P1 U! {
#endif
9 c6 ]( z8 d4 V- p/////张纯禹  2001年   <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>
6 j9 {9 e6 q6 M* Q8 b2 s' |: T, D//////////////////////////////////////////////////////////////////////
" P1 p, ^% L9 S// Construction/Destruction
1 @! i9 X" Q6 O: s3 I//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>
/ ~% C' I) A  Z0 X, @8 {<>CGenetic::CGenetic()7 ]9 f; J+ |( l$ a7 f: t, I
{pmutation=0.01;//变异概率
/ p& |3 J) C+ B" g2 c2 `5 ? pcross=0.9;//交叉概率
/ o4 C; k6 v, C+ {6 x3 v maxgen=5000;//最大进化代数7 V# s/ c8 W) v- P1 N
iVarNo=0;//染色体数目
& i! a/ t& z8 A0 A  g: H sumfitness=0.0;, j% B; A4 d# q  z
gen=0;. V# e8 w# A8 Q' k9 u9 \
IsSetScope=false;//还未设定个变量范围
. m# a8 ~% @6 K9 w IsStoped=false;, q7 _3 j5 _1 Q& h0 c
for(int i=0;i&lt;MAXBESTNUM;i++)9 `+ ?! r$ ^# Q& s! N# F
   bestchrom.fitness=0;
/ G- }2 d6 D7 C5 k$ d* K4 V6 l iBestNum=0;' H- `- M3 c( v* q5 _$ p1 d/ O
dblCre=0.0;
7 Q# ^+ S* j& m0 d$ V% S dblDifference=0.15;
$ z9 e, x$ f- @" Q: O0 A% h6 O best.fitness=0.0;
3 L: z5 ^) M+ F3 S% [& [4 N( |* S
, Y9 A! @, d( a) `; ?( z  ^. D  J initM(MATCOM_VERSION);
+ ?% Q1 O) \. X7 }, i6 j* J }</P>
: @$ E3 s4 F" t. i  P<>CGenetic::~CGenetic()
$ v5 A2 v7 e" W{exitM();
1 E$ e7 r3 U! T$ I1 b- B" @9 ?}</P># v. M3 r; P" e2 l. N3 ?7 p
<>int CGenetic::rselect()6 ~! I" o0 v5 H6 k# j- C. t( U
{double rand1,partsum;) L% H, g0 i. N& K; n+ H
int j=0;+ t# [8 i3 S, d
partsum=0;
$ ?) S) I! W( s& o$ q' z rand1=rand()*sumfitness;, m' Y+ {2 S3 J7 l9 W# U
do{
4 d( q) N6 k3 ~' \; V7 G" K  partsum=partsum+newpop[j].fitness;) v& t/ f8 ]& _
  j++;
- d) k4 y, E5 V }while((partsum&lt;rand1)&amp;&amp;(j&ltOPSIZE));
$ C' f+ @) r1 o/ N. I return (j-1);" V3 r: I; ^  q, w+ [, ?5 r
}</P>4 s4 S* X1 E. e9 w$ t1 T9 s* B
<>void CGenetic::generation()2 t6 L3 c" c2 {, k9 v' `( {6 a
{int i,r1,r2;
" {. j, V% V0 K# f! N# x3 c CHROM tempChrom;* w' x+ Q3 [* Q, \/ i& l9 ~
//进行统计，计算newpop单个染色体的适应度，选出最优染色体+ E& Z5 N. y" W: ~$ k4 h
statistic(newpop);
9 h; F' ~/ k. u/ Y, l //从1到POPSIZE循环，根据适应度选择，进行交叉，组成oldpop0 J8 Y. x: P8 O4 K8 o3 U
    for(i=0;i&ltOPSIZE;i+=2){
+ m  s: l$ Q& N- x  r1=rselect();
$ a. n9 D' L2 g& Q4 H  r2=rselect();
( |+ k9 B; a) L8 s* i* R  cross(newpop[r1],newpop[r2],i);1 Q) I0 W! g6 Q* i
}</P>
* C, w# E7 l# C6 Y<> // oldpop,newpop进行调换* q6 g2 x- v  E6 X* u/ M2 c
for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
% c+ m- o+ o. @  tempChrom=newpop;
. Z$ L/ N0 h& `$ h0 K  newpop=oldpop;
3 w5 K% {9 S+ ]) E  oldpop=tempChrom;
/ }- F' X: c4 K2 C; l! j, } }3 C0 ]3 \$ x3 k
//从1到POPSIZE循环，对newpop进行变异
, D. q; F' t; h- s! i    for(i=0;i&ltOPSIZE;i++)! v% |9 _& }3 N! G- R$ c
     mutation(&amp;newpop);
# e7 B) j! k/ f& H}</P>
' p$ r  ^7 y6 a+ p<>bool CGenetic::begin()9 Q' I- @% L- z" h: e$ u# ]- _2 T
{MSG msg;
1 F$ l! G8 c0 l2 N- h mData=zeros(1,bpnet-&gt;iInput);
6 u9 I# i8 |( I mResult=zeros(1,bpnet-&gt;iOutput);+ [' X! X; Z" J5 Q. J
for(int i=gen;i&lt;maxgen;i++)/ j/ O% `/ u4 x- V9 u( a4 r
{if(IsStoped)7 X; }! L- d; N! S
  break;
: Q" \& c+ j( v% X if(bpnet-&gt;iOutput&gt;1){
- B1 O, V% r- p, d% B ::MessageBox(NULL,"目前只支持一个输出量!","错误",MB_OK);
3 O# S, Q: j- M/ h1 G return(false);; V. i/ f! [5 J2 C7 d& E& b' U- G
}
  T! v% x. ]: Y- t1 B if(gen==0)$ l5 O, }! W) s; _% |7 x
  init();//如果刚开始运算，初始化
2 D* d! z( B$ r9 R generation();
. H( n# S8 @; T3 q gen++;# p' L9 L' ?) g6 h. y' W$ s
//防止假死机, L3 p$ V4 F1 f; Y; ]) Q+ W" n7 u
:eekMessage(&amp;msg,NULL,0,0,PM_REMOVE);2 H% \" O' J8 i# ^! E2 K% Z& Y
:ispatchMessage(&amp;msg);- f5 e/ P1 ^( {% l4 ?5 s
msg.message=-1;* z5 \# Z# R1 u: u0 P- w
:ispatchMessage(&amp;msg);//这样可以消除屏闪" I$ K: c0 \2 W- A) v
}</P>' P# p6 f( O; y4 U5 I
<>return(true);
! G+ I8 l$ A) [}</P>& ^( J- K7 u8 a
<>0 A5 l  d9 u+ o0 o. g, E
void CGenetic::cross(CHROM chrom1, CHROM chrom2, int iPlace)! e$ e: D- G& E+ I2 m: \1 W
{double c;, @5 K5 V0 ?- s) W% ^
int i=0;
0 s; K2 z. d1 M( }7 Q, L) E) Y' R6 X//以交叉概率进行交叉，并对交叉后的新染色体进行判别- h& \9 B3 h. a4 M; E/ n9 S5 Q& ^
//循环，直到产生合法的新染色体( v; k8 c7 e% ]# G$ Y3 d
do{if(flip(pcross)){//交叉概率
: H1 R! p* q* W) r6 y- ?, ?1 C3 v c=rand();0 j1 `, |$ |5 H2 c" u- N
    for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){$ D4 w. w9 s1 A' _
oldpop[iPlace].chrom=c*chrom1.chrom+(1-c)*chrom2.chrom;& Y% g$ S- o7 F; L6 Q
oldpop[iPlace+1].chrom=(1-c)*chrom1.chrom+c*chrom2.chrom;9 N/ t6 g, B4 I% k; T3 }
}
1 |6 u+ Q0 U# o3 k1 p+ J7 s }- C! i' y* U- S8 l( _
else//直接赋值，不再交叉( G. b/ L* O) N9 R* N( o$ R" p
{oldpop[iPlace]=chrom1;
7 o& p% [  n/ B5 d  oldpop[iPlace+1]=chrom2;2 r" a) `3 o5 F4 b0 _1 f) u! _( m: T# Y
}6 L* F2 ^! [1 s6 }. A- H
}while(!identify(oldpop[iPlace])||!identify(oldpop[iPlace+1]));</P>
( l- M: {1 s4 h' L+ o<>}</P>
" I! I$ u9 m; W$ ]9 p<>bool CGenetic::flip(double possibility)
* j7 z) a/ W6 }* y2 a7 M% S{double ppp;
* p* G5 ^  e7 ^$ N  ^2 o$ Xppp=rand();' ?- \7 w$ o, L9 Z( O( V
if(ppp&lt;=possibility)
# m5 @7 ^& u! r2 G9 X" v* B return (true);9 X/ h8 L+ L) x7 {% M! k
else 4 t/ x( L6 f3 ?4 C2 S, Z5 {, y( q
return (false);2 s9 M$ B# H4 C" G+ |' q
}</P>. y1 z  A7 `2 w5 `4 J
<>void CGenetic::mutation(CHROM *chrome)/ Q5 g  {: h& o: N( c5 N4 }2 }! @8 a
{double m=10;
+ S( A+ }( b; B3 R+ X& ?$ ?5 w int i=0;" x: @: i" B7 D' S
CHROM temp1,temp2;
; f; ~$ E8 @. x( @, H& e if(flip(pmutation)){ //以变异概率进行变异
- p4 b0 t. p4 Z6 l) b  do{ for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
, C: }+ w  j- s8 V  p- U     temp2.chrom=chrome-&gt;chrom;1 r" g& [8 r* c. W  `5 {0 t
         for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
+ m) \: {. s9 i. R. o% R+ `6 j  K    temp1.chrom=randxy(varminmax[0]-varminmax[1],varminmax[1]-varminmax[0])/10;" G* R  H; _: d
          for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
& f6 X" Z6 y# c) n6 a  r     temp2.chrom+=m*temp1.chrom;
" x$ f0 N/ x3 R2 c( T* m; Y0 d    if(!identify(temp2))
( D( f: l% S; e- r7 v) |% b) ~4 n0 n     m=(double)m/(double)(2.0);4 D+ O2 a: N8 ]! v
  }while(!identify(temp2));6 d* Y) P/ G( Y* l3 C0 P
}
3 |( V; q' {) \9 v7 Y$ O else{
  \( h  C+ O5 e  for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
- _) J4 ?+ J# J: \     temp2.chrom=chrome-&gt;chrom;
# U6 X  J( i; B  X; r" L9 M }
5 W( l" L8 x/ [6 L8 Q$ N. a5 v* ` for(i=0;i&lt;iVarNo;i++). o) U& i9 ^* ]( E) ~# @3 h* f
  chrome-&gt;chrom=temp2.chrom;2 s/ `6 h# u$ ]) t
}</P>
) Q8 e( b( e: v$ o0 [9 y# R<>void CGenetic::statistic(CHROM pop[])  Q3 x4 [4 e1 p5 _  @
{int i;
1 r3 ~- o5 G& c( ]# d/ V. f sumfitness=0;
* g; n  N+ u  X  G3 G //循环，计算单个染色体的适应度,以及sumfitness
: m; ?! Q7 j) C4 { for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
  B8 f6 s) T/ P9 F/ X   pop.fitness=CalFitness(pop);! p+ i5 X$ T/ g% d
   sumfitness+=pop.fitness;}
, X/ y' G) b& u/ ]6 q //选出符合条件的染色体
) y  o4 P  K0 h0 ~  J for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){
0 g1 X6 I. i% P4 [$ Y3 f2 c if(pop.fitness&gt;=dblCre&amp;&amp;IsNew(pop))
( f6 T2 ~& g/ D, \" g2 K$ _# Q  bestchrom[iBestNum++]=pop;+ Z' x& Z2 {" t9 |+ ]! M6 o2 K
if(pop.fitness&gt;best.fitness)
, n& j+ q9 t% ^+ T' m  best=pop;//纪录最佳染色体! N! x0 Z& O- i* v
}</P>4 U' b* J1 u" t+ `0 d" V
<>}</P>2 y. {" V5 N: P1 @- P, [
<>void CGenetic::init(). C5 N. S+ F- Y9 O8 g' H. N" r+ C/ ~
{//对种群进行随机初始化6 v4 @/ @9 t) h
int i,j; ( e- e4 i- S8 a% Y  S0 e+ j+ v( l
srand( (unsigned)time( NULL ) );</P>
/ I2 X5 n3 R) T<>if(iVarNo!=0&amp;&amp;IsSetScope)6 _7 u7 l' Y9 H7 h
{for(i=0;i&ltOPSIZE;i++){! @3 h/ X4 h4 I
for(j=0;j&lt;iVarNo;j++){//在最值间随机赋值) E% g; k2 E7 u( _0 z% M. J  Y
  newpop.chrom[j]=randxy(varminmax[j][0],varminmax[j][1]);
, s! w* h7 i  e+ h" l        oldpop.chrom[j]=newpop.chrom[j];
" w) J* M# M$ X% r$ C/ @ }2 J" s1 M, w, v) p2 [; N; p
}' F9 F9 a: ]7 U
}
2 Z1 `4 m" k) J8 m else+ A2 N+ i" L0 c* t' s3 k
{if(iVarNo==0)::MessageBox(NULL,"变量数不能为0!","错误...",MB_OK);
" Y# [) b8 A' t  else if(!IsSetScope) ::MessageBox(NULL,"还未设置变量范围","错误...",MB_OK);! f( F' G; V  C, r
}
8 z) E6 F( a! e7 |4 o2 x+ x! z}</P>$ A: x" _, M+ Q3 A' T2 k. c

" J& F: t% S1 f2 }5 `# B1 A<>double CGenetic::randxy(double x, double y)
0 s9 E( E1 C" @; `, N{ return (x+(y-x)*rand());</P>
! }1 N+ x) w& E" g. Y# P4 j" Z<>}</P>
& Y* A- Y. Q' P/ @$ q% K- ?6 r<>void CGenetic::setscope(double scope[MAXVARNO][2], int iNo)( Y' O/ Y4 k& W$ d  Q- U  L$ ?& B
{int i;; O) U$ n" r5 {$ r  v$ S. d
for(i=0;i&lt;iNo;i++)) ^' Y. U% K8 k: q: ^
{varminmax[0]=scope[0];//最小值
8 \, K" i' ]& P) D7 Z varminmax[1]=scope[1];//最大值# h+ P( \5 Y! @$ H3 D/ m: w7 ?
}) J) t6 [) M! B" y. V9 i- r
IsSetScope=true; </P>( |! ]( f: W/ A+ b# @: h1 z1 q
<>}</P>
, w- I% |) X. E. {" D. [! e<>double CGenetic::CalFitness(CHROM chrome)0 f1 x( F% J; L! m6 Z
{ double dblResult;/ \8 ^% G# @* _, T. I, {8 w) R
int i;1 A9 d% b: m3 _" {
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)
/ p4 `- q" r$ A2 T- L  `- R  mData.r(i+1)=chrome.chrom;' B& c% E8 H1 V) A
mResult=bpnet-&gt;simulate(mData);
2 y# X8 [7 j# O6 L! A dblResult=mResult.r(1);
+ T& ?' e0 J$ p8 h  N7 N( F return(dblResult); 5 r8 ?) s) a/ W8 y; s1 S0 n( g
}</P>
( w4 R) P  ^; Q- u0 k8 U  N; [" z7 {/ n  `
<P>bool CGenetic::identify(CHROM chrome)
! I+ J& c, ?: {$ N# O! J{int i=0;# u9 d4 H/ H# K5 k1 m2 h" @% a2 G
bool IsOk=true;;8 [, l6 G$ \5 H6 j
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){
3 G9 p: x5 F* o# r) {9 ]  if(chrome.chrom&gt;varminmax[1]||chrome.chrom&lt;varminmax[0])
; v3 e  f0 ~& a3 t5 b  {IsOk=false;
+ t3 D1 B, w/ R5 H+ D# l  break;}
: G. S* Q, k/ {9 G) m0 l3 p }
/ R) @; \( z- G1 n0 _ return (IsOk);
* I( C7 Z: s' {1 R; h) B}</P>/ A# b9 b8 Z* K+ Z7 I: }8 `
; W0 p( q& B6 S+ g) C
<P>double CGenetic::difference(CHROM ch1, CHROM ch2)7 I  V" L! O# Y, F* V, E$ P
{double differ,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblTemp1,dblTemp2;
3 d: k$ p- L0 }; v- c4 ` int i;
7 R! A8 L4 `1 R( d9 W, B; ]2 u for(i=0;i&lt;iVarNo;i++){, ^: i+ R  R( ~! g' d7 I: D/ h0 ~
  dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);8 T# W$ H! K+ ~8 x9 F; W( Y! m# z
  dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);8 s) W. ?+ y; ]; r: P
  temp1=temp1+fabs(dblTemp1-dblTemp2)*fabs(dblTemp1-dblTemp2);% V' b8 T. Z- r+ {
     temp2+=dblTemp1*dblTemp1;* f7 P* r  C) Y0 N
  temp3+=dblTemp2*dblTemp2;: u, b  x" v; N# {& r/ q( j1 B
}  o) }2 g9 j) y3 a; Z& A9 O' ?" |
temp2=(temp2&gt;temp3)?temp2:temp3;//取较大者
2 P6 n, V3 x; D  ^5 w# a0 Y2 J differ=sqrt(temp1)/sqrt(temp2);
/ K: j7 D) J1 d( B) {1 P/ _ return (differ);- p6 S! X* X* Q: Q- w7 m
}</P>- r* N7 o* r3 [; Y9 n, Y
<P>bool CGenetic::IsNew(CHROM ch)
. ~2 E: h. u( u4 l* ~- N{int i;
' M) G* ]4 {. z/ p7 q) q bool IsDifferent;) L: h1 a6 Y5 y. o- f
IsDifferent=true;
( h! b$ M1 A  \. j& e# ^7 ?" Y8 } for(i=0;i&lt;iBestNum;i++), C  p8 ^3 R$ m0 H. ]# S+ z, c' y
  if((difference(ch,bestchrom)&lt;dblDifference)&amp;&amp;(angle(ch,bestchrom)&lt;dblAngle))
, a+ l8 V# K3 ]  {IsDifferent=false;: Z% H2 h) |  @. i8 w/ v5 ]
      break;
1 D5 ]. m  X% G9 T+ Z  }
$ d" d  {/ X) J2 S( A7 I' ereturn (IsDifferent);</P>' K* ?, t& N% `+ x
<P>}</P>
' z8 I! ]6 x, e' x7 q<P>double CGenetic::angle(CHROM ch1, CHROM ch2)* a* |5 i5 z* m* e2 x
{double pi,temp1=0.0,temp2=0.0,temp3=0.0,dblCos=0.0,angle;! H$ P+ M& z, f  S" j9 U. a7 b) B
int i=0;9 b1 c) W* _( O+ F$ r, v
double dblTemp1,dblTemp2;) v+ H& Q: C3 B- B3 _
for(i=0;i&lt;iVarNo;i++)6 X- I; v$ T- g- {$ N
{dblTemp1=ch1.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);0 D4 |& e0 W" _  {! l" B0 ?) a
  dblTemp2=ch2.chrom/(varminmax[1]-varminmax[0]);8 u6 R) \2 A& h& Y# [' [' M; Z
  temp1+=dblTemp1*dblTemp2;# b8 @5 j& b1 J; m) E8 D# Z  B2 E
  temp2+=dblTemp1*dblTemp1;
- B- S. Q1 l, |8 m  temp3+=dblTemp2*dblTemp2;
. h8 T% O' ?' F6 F }' V0 [  z* j* e4 i$ T; m  [# X
temp2=sqrt(temp2);& h" a7 v; [- `  \" U4 s
temp3=sqrt(temp3);
7 X' c' s+ q! B4 C dblCos=temp1/(temp2*temp3);
9 Q1 Y* a; ?5 j1 E4 { pi=acos(-1.0);8 \8 S3 y0 y# X2 _
angle=acos(dblCos);
) g9 A8 [5 e; m angle=(angle/pi)*180.0;//转化为角度4 o: Y5 R% Q  x3 c
return (angle);</P>& O5 @; v  t2 \
<P>}</P></DIV>, q7 h# A5 |2 j+ H5 n6 Z' a; |% G
<DIV class=HtmlCode>
  r) r  M5 K) E<P>// Genetic.h: interface for the CGenetic class.2 `; q/ k9 o) P5 c
/// `& c; h* w9 y% X- a2 \+ m3 e
//////////////////////////////////////////////////////////////////////</P>5 G0 E& ~8 P, U  N5 X7 O* A
<P>#if !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)' C3 Q/ D8 |9 {4 o. G, U
#define AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_</P>, H# t7 x1 {9 a! W8 I: U
<P>#if _MSC_VER &gt; 1000- o  F" j1 s+ r
#pragma once
! Y* Y) h2 G' a0 |5 [. k. g#endif // _MSC_VER &gt; 1000$ B9 L) N: R! A3 F  ]
#include"definition.h"# s: l; l1 p8 |5 I( r3 _
typedef struct mychrom{
' F! v: S" W; t# ?' hdouble chrom[MAXVARNO];: s/ @8 `  ^- o* E- R
double fitness;//适应度% D. b, X9 \! t8 X+ J, G
}CHROM;, {5 u# Q! v7 [0 i# w
#include "BpNet.h"9 b( f+ k( V1 R. d+ K+ A, D' J
////////张纯禹 2001年   <a href="mailtchunyu79@hotmail.com" target="_blank" >chunyu79@hotmail.com</A>; `# O' C% ]9 U5 ?: h5 y2 I
class CGenetic  9 X( `7 M& k% V! t
{
; g7 ]* _' P9 Y  z% d3 }public:
8 m# w. z$ [. w0 F3 b bool IsStoped;
0 w' U: s: m* s1 o- V8 B$ n double dblAngle;- N' ~& X0 N8 C& |$ s" J
CHROM best;+ G5 M. A* {; g, Y2 P
Mm mData,mResult;
# }2 h6 b$ h8 t1 a% {( I- {6 C double dblDifference;//差异〉改值的染色体视为不同
4 s% [' z4 C/ s* ^5 o8 X- A: n+ d double dblCre;//适应度&gt;改值的染色体符合条件' S! Q) T0 F) B, H
int iBestNum;//符合条件的染色体数目' y8 j" M6 F0 W
CBpNet * bpnet;
1 V, j1 k% B5 S //double (* obj_fun)();
7 }7 k! o5 w' n2 f) ]! ^, x double CalFitness(CHROM chrome);//计算适应度函数0 G/ b8 B0 Y' _" ~
long gen;//当前进化代数- ?! t* @; D; Y/ A6 D
void setscope(double scope[MAXVARNO][2],int iNo);//设置染色体取值范围
9 e. l2 H, D- ]# Z7 I& B2 }) U' o$ C, Q double randxy(double x,double y);//产生x,y之间的随机数$ x5 S+ s. H9 a2 j' c% {' m. D
void statistic(CHROM pop[]);9 q5 \/ b0 n( ?- k5 U, ?1 A2 i
CHROM bestchrom[MAXBESTNUM];//最优染色体
3 f) m- j' y8 j, g, R bool begin();//主函数
3 j' S7 R9 X; g8 Y' Q void generation();//一次进化( m8 _1 }* u  f
int rselect();//轮盘赌选择
) J7 _% N4 t, a' a$ O# x! s. Z CHROM newpop[POPSIZE];//种群8 J  J. ]$ J4 j
CHROM oldpop[POPSIZE];//种群
  |1 k7 n+ v, \  Q double pmutation;//变异概率
: W, ^* n, x- c/ ~2 H double pcross;//交叉概率% v: @5 F- H6 }* _
long maxgen;//最大进化代数2 U- u9 \, X1 K6 G! f
int iVarNo;//染色体数目
" d1 Q5 Z) A% V, X! I1 E double sumfitness;* |1 J1 |3 R1 I
CGenetic();
. h! B* j  m% K3 U virtual ~CGenetic();</P>% k3 S* T6 i0 {3 P8 `3 n
<P>private:
/ g) M# F. W3 ~; O/ s- a) X  e double angle(CHROM ch1,CHROM ch2);" g. @: B/ R& A7 {+ Z" _
bool IsNew(CHROM ch);//判断是否为符合条件的新染色体& T, r9 x3 x7 A. ^5 d7 P
double difference(CHROM ch1,CHROM ch2);//量个染色体之间的差异,用以区别</P>
4 q0 J1 \4 O- P8 Q9 h<P> bool identify(CHROM chrome);//验证是否为合法的染色体  Q( L2 O! K, ]; N' m
double varminmax[MAXVARNO][2];
, n. S2 P$ ~, l5 O void init();//初始化，设置初始染色体8 A' x. h! y$ F" h; L
void mutation(CHROM *chrome);//对新染色体进行变异
4 Y' }$ y' V% @: h# C& U+ l' f$ Z% ` bool flip(double possibility);//测试! O; E7 ~& N1 [% v9 v
//交叉操作，iPlace指明新染色体位置
) V  J) m8 \$ |. B/ L' v void cross(CHROM chrom1,CHROM chrom2,int iPlace);
) e6 D6 d4 k/ p7 b# S% }2 J" ~ bool IsSetScope;
# [; t7 V1 R) w  q1 T+ [
( q! o2 D3 `" U8 g};</P>
0 N0 r% A' c% ?<P>#endif // !defined(AFX_GENETIC_H__72C36058_C073_487F_BD99_D8BD4A59EFF0__INCLUDED_)% l9 A6 x, K* ?. t
# _5 h, Z1 e8 H( @
</P></DIV>
作者: bogolyx    时间: 2005-3-21 11:26
细细，谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码？
作者: edewo    时间: 2005-3-29 22:30
你好，你发的程序我也看了，不过请问一下在Genetic.h头文件中，头文件definition.h和变量MAXVARNO在哪里可以找到，多谢了，你用这个类了吗，效果怎么样
作者: hawkltl    时间: 2005-4-28 11:05
<>能不能发份你的这部分程序给我啊？(包含Genetic.h头文件)</P><>谢谢！</P><><a href="mailthawkltl@eyou.com" target="_blank" >hawkltl@eyou.com</A></P><>QQ:297478832</P>
作者: canglang    时间: 2005-5-2 09:10
不错,支持
作者: yiping_fly    时间: 2005-5-28 15:39
<>有量子遗传算法解背包问题的程序么，谢谢斑竹</P>* J2 C# j- d* a6 ^, e- i
<>QQ 20409589 EMAIL yiping8241@sohu.com</P>
作者: txj66    时间: 2005-9-13 13:13
标题: 好啊啊
<>好啊啊</P>
作者: luotianj    时间: 2005-9-23 23:06
<>谢谢</P>
作者: john.liu    时间: 2005-11-6 11:11
<>good</P>
作者: bluewisher    时间: 2005-11-11 00:35
<>还不会用</P>
作者: aovi    时间: 2005-11-18 15:43
谢谢
作者: yylyqing    时间: 2005-12-31 18:29
支持
作者: xybmay    时间: 2006-1-28 09:06
<>支持</P>
作者: 风雨尘    时间: 2006-2-9 14:59
好东西，多谢
作者: zhouming09    时间: 2006-3-12 11:35
<p>有没有蚂蚁算法的啊</p>
作者: hnu_ld    时间: 2006-5-22 09:49
对我很有帮助，谢谢
作者: lily2006    时间: 2006-5-27 21:50
谢谢！你真是个大方又有水平的高手!世界因为有你而精彩！！！
作者: nice2me    时间: 2006-7-30 21:52
高手，领教了
作者: jianjian1981    时间: 2006-8-22 21:29
<p>高手，谢谢</p>
作者: bigwhu    时间: 2006-10-20 22:33
收藏了
作者: sunnytsai    时间: 2006-11-13 13:16
已经下载了，慢慢研究！谢谢楼主
作者: delaunay    时间: 2006-11-26 08:17
代码不全
作者: echo5183    时间: 2006-11-29 11:23
thx！
作者: prime123456    时间: 2006-12-13 16:36
good
作者: prime123456    时间: 2006-12-13 16:38
<p>正需要</p>
作者: winzkt    时间: 2006-12-15 23:40
thanks
作者: zhangyuslam    时间: 2006-12-17 01:08
还可以哈！
作者: ysj_qqq    时间: 2007-1-5 22:37
标题: OK
谢谢，正好需要
作者: zylchy    时间: 2007-1-9 13:19
ding
作者: 老安    时间: 2007-1-11 08:43
谢谢
作者: fdlich    时间: 2007-4-9 11:36
有C版的吗？
作者: 遥远三少爷    时间: 2007-4-11 20:54
谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码
作者: maomao850427    时间: 2007-4-15 12:06
好长啊
作者: maomao850427    时间: 2007-4-15 12:06
好东西
作者: lililulu    时间: 2007-4-17 13:54
<p>不错啊</p>
作者: elinor    时间: 2007-4-19 13:58
支持一下
作者: raccoon1119    时间: 2007-5-5 15:21
<p>好，顶一个</p>
作者: kasim    时间: 2007-5-13 18:00
谢谢共享
作者: sunks8    时间: 2007-5-29 17:24
向斑竹致敬！＠呵呵！＠
作者: paraparakk12    时间: 2007-6-12 03:58
好东西，看了就ding!
作者: poppoppop    时间: 2007-6-21 15:09
<p>kan kan</p>
作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:17
真好！！！
作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:18
好好好好哈哈哈哈哈哈哈哈哈
作者: paopao    时间: 2009-2-25 00:18
真好！！！
作者: chouyule    时间: 2009-3-19 22:46
代码以这种发式发 看着好累哦  不知道好不好用 楼主用过吗
作者: 成旭    时间: 2009-4-15 21:56
dingsidngdingisdng
作者: aimaer_21    时间: 2009-5-17 19:38
细细，谢谢了，请问有神经网络的vc++程序码



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