非常实用的Matlab编程技巧。可以试一试。
7 _7 x4 P1 G. k: Z6 J6 s. q" |/ U( dCTerm下载文章: 紫丁香★
发信人: fork (撒哈拉沙漠的沙), 信区: Matlab
标 题: 加速matlab运行的三重境界, t6 E' v, }6 H5 E; L: M1 y
发信站: BBS 哈工大紫丁香站 (Thu Jul 1 14:27:30 2004)
加速matlab运行的三重境界0 P% r) x9 J- q2 p
一、 遵守Performance Acceleration的规则
二、 遵守三条规则
三、 绝招
一、 遵守Performance Acceleration的规则 关于什么是“Performance Acceleration”请参阅matlab的帮助文件。我只简要的将" L- o" r* ]& }' M9 K [ 其规则总结如下7条: 1、只有使用以下数据类型,matlab才会对其加速: logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double 而语句中如果使用了非以上的数据类型则不会加速,如:numeric,cell,structu re,single,5 f/ B' Q5 g4 ^ s+ k* W2 e function handle,java classes,user classes,int64,uint64 2、matlab不会对超过三维的数组进行加速。1 Y/ n9 {# L3 ]- R- d8 ~/ S' p9 M# v 3、当使用for循环时,只有遵守以下规则才会被加速:a、for循环的范围只用标量值) u7 F0 U$ k1 f 来表示; b、for循环内部的每一条语句都要满足上面的两条规则,即只使用支持加速的数' ]) A8 i4 Z. J$ D A: t 据类型,只使用4 K' `( @, _2 j! |7 u 三维以下的数组;c、循环内只调用了内建函数(build-in function)。" Z7 G/ R7 t) N2 W- U 4、当使用if、elseif、while和switch时,其条件测试语句中只使用了标量值时,将 加速运行。$ C- ]* K" G1 Y* f# y! ? 5、不要在一行中写入多条操作,这样会减慢运行速度。即不要有这样的语句:5 B& i( W, e M5 z x = a.name; for k=1:10000, sin(A(k)), end; 6、当某条操作改变了原来变量的数据类型或形状(大小,维数)时将会减慢运行速 度。/ T' M( C4 y) X! i 7、应该这样使用复常量x = 7 + 2i,而不应该这样使用:x = 7 + 2*i,后者会降低1 l' V% _7 A% M7 P) c8 M3 z: r 运行速度。. ?: t8 |/ ^ R' ~! J1 j / O# o$ @2 r* ]5 V- P2 l 8 y0 H# l3 s% i8 R8 l 二、 遵守三条规则; k& J- |3 l* w, f+ G7 n 1、尽量避免使用循环,MATLAB的文档中写到“MATLAB is a matrix language, whic h means it is designed$ y. Q' d4 I$ G3 k # r4 L8 Y; b; M4 |, P; U7 z7 p for vector and matrix operations. You can often speed up your M-file c ode by using vectorizing algorithms that take advantage of this design. Vectorizati on means converting% J3 V3 `2 R- M: ^ for and while loops to equivalent vector or matrix operations.”。改进 这样的状况有两种方法: a、尽量用向量化的运算来代替循环操作。如将下面的程序: i=0; for t = 0:.01:109 Q9 `0 H1 a0 y i = i+1;- u, }# q7 @& S) H y(i) = sin(t);' ?: S) y! z% K$ l. ~, ]/ H, W2 x- f end 替换为: t = 0:.01:10;* {: j0 }% H! F2 M& Z y = sin(t); 速度将会大大加快。最常用的使用vectorizing技术的函数有:All、diff、i permute、permute、 reshape、squeeze、any、find、logical、prod、shiftdim、sub2ind、cums `& X* B* B0 o- R0 T) E um、ind2sub、 ndgrid、repmat、sort、sum 等。 % Q8 H! {2 k! E 请注意matlan文档中还有这样一句补充:“Before taking the time to $ _5 T" Q! v+ Q vectorize your code, read the section on Performance Acceleration. You may be able to speed up your program by just as much using the MATLAB JIT Accelera tor instead of' | ]4 G% J7 h1 X- ^2 W l vectorizing.”。何去何从,自己把握。 b、在必须使用多重循环时下,如果两个循环执行的次数不同,则在循环的外环执 行循环次数少的,) X: j& u) A+ K 内环执行循环次数多的。这样可以显著提高速度。1 }- p- _/ m) a4 J 2、a、预分配矩阵空间,即事先确定变量的大小,维数。这一类的函数有zeros、on4 K X$ ^3 B, n8 K) v2 G es、cell、struct、 repmat等。4 D: a. j1 |# r# Q b、当要预分配一个非double型变量时使用repmat函数以加速,如将以下代码: A = int8(zeros(100)); 换成: A = repmat(int8(0), 100, 100); c、当需要扩充一个变量的大小、维数时使用repmat函数。8 S) x7 O6 J K9 D% y: b & b/ R; _. }6 w1 {" i! d/ I 3、a、优先使用matlab内建函数,将耗时的循环编写进MEX-File中以获得加速。 b、使用Functions而不是Scripts 。6 c, P) I% U3 K+ w ! f1 F; X7 t- m8 H: x `$ H1 | 三、 绝招- S: {2 }( q6 N 你也许觉得下面两条是屁话,但有时候它真的是解决问题的最好方法。 1、改用更有效的算法8 x! T; E3 f+ W1 P, z 2、采用Mex技术,或者利用matlab提供的工具将程序转化为C语言、Fortran语言。 关于如何将M文件转化为C语言程序运行,可以参阅本版帖子:“总结:m文件转化为c/c++" V, N: w$ J0 O: g) J7 x4 K 语言文件,VC编译”。
# B- V" u! A! b/ R3 G6 C$ v Z% g
屁话的几招是够经典 呵呵
哇,我要试试看,新手上路,请多指教!
谢谢
谢谢了,
MATLAB编程是不是很慢阿??
" z1 Q3 _* \* D( j比不上现在的那些高级程序语言啊?
好啊啊
转化成C语言最实用。
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