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标题: 各位大侠，能给个蒙特卡罗算法及介绍，谢谢。 [打印本页]

作者: tankstrong 时间: 2005-3-31 22:22
标题: 各位大侠，能给个蒙特卡罗算法及介绍，谢谢。

各位大侠，能给个蒙特卡罗算法及介绍，谢谢。

作者: 罗炳 时间: 2005-4-22 21:59
可是现在没有能力下载阿[em06]

作者: andy_taoke 时间: 2005-4-27 01:28
没有点数怎么　办啊？

作者: ilikenba 时间: 2005-4-27 08:52

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。 ' }/ q& _7 X3 Y; u 　　Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代电子计算机的出现，特别是近年来高速电子计算机的出现，使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。 & N& c" d3 q3 @4 M. E5 i9 W 　　考虑平面上的一个边长为1的正方形及其内部的一个形状不规则的“图形”，如何求出这个“图形”的面积呢？Monte Carlo方法是这样一种“随机化”的方法：向该正方形“随机地”投掷N个点落于“图形”内，则该“图形”的面积近似为M/N。 # T+ H+ u8 ^! M 　　可用民意测验来作一个不严格的比喻。民意测验的人不是征询每一个登记选民的意见，而是通过对选民进行小规模的抽样调查来确定可能的优胜者。其基本思想是一样的。 ' H1 A: |: ~( B; M4 } 　　科技计算中的问题比这要复杂得多。比如金融衍生产品（期权、期货、掉期等）的定价及交易风险估算，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难”(Course Dimensionality)，传统的数值方法难以对付（即使使用速度最快的计算机）。Monte Carlo方法能很好地用来对付维数的灾难，因为该方法的计算复杂性不再依赖于维数。以前那些本来是无法计算的问题现在也能够计算量。为提高方法的效率，科学家们提出了许多所谓的“方差缩减”技巧。 8 ~, `; P7 u' S6 s% X　　另一类形式与Monte Carlo方法相似，但理论基础不同的方法—“拟蒙特卡罗方法” + Q' [, _# o) J, L6 e( g6 I (Quasi-Monte Carlo方法)—近年来也获得迅速发展。我国数学家华罗庚、王元提出的“华—王”方法即是其中的一例。这种方法的基本思想是“用确定性的超均匀分布序列(数学上称为Low Discrepancy Sequences)代替Monte Carlo方法中的随机数序列。对某些问题该方法的实际速度一般可比Monte Carlo方法提出高数百倍，并可计算精确度。

具体实现的matlab代码：5 j6 E; b l+ y8 ~6 [6 Y --------------------------------------------------------------------------------------------------- . E% d5 K) P% J3 ^, C2 qfunction val = ballvol(n, m): h" V" G' v3 K, H! Y % BALLVOL Compute volume of unit ball in R^n 6 J: v* g( r! c7 o6 z) ^%; p6 u( I( @# v$ U' u | % Computes the volume of the n-dimensional unit ball 6 s9 Q2 D) R) F' Y$ q. N0 { % using monte-carlo method. 9 r& F1 _2 n0 ~* K% usage: val = BallVol(n, m)- V) H9 v ]' ~, c$ T2 |: E% R, m % where: n = dimension 8 G# x. B% I) w' \/ C6 ^" S% m = number of realisations4 C$ ~/ `5 q% w K % If the second argument is omitted, 1e4 is taken as default for m. , A& h; a% L: Z6 y- n; c8 X9 z$ S" n6 k/ N. X % (c) 1998, Rolf Krause, krause@math.fu-berlin.de 3 B \: ~3 _. e4 W1 W1 t/ w 3 C# w) |, w) i1 B% h5 Y, a/ EM = 1e4; * q" z5 l, |. p3 K" J4 K C/ M# Z3 Uerror = 0; ; S+ x5 I' N2 S6 O% g) W4 Hif(nargin <1 | nargin > 2), error('wrong number of arguments'); end * J) G6 E) |0 ~ X/ vif nargin == 2, M = m; end . ~0 j1 L, H- v# c$ O - [1 H4 o6 a: E: L9 |7 xR = rand(n, M);% T' i" y2 d/ A- E8 } in = 0; . m& I; P+ l Z' k% ` R bfor i=1:M) ^- V, V% }5 J! Z if(norm(R(:,i),2) <= 1.0), in = in+1; end: [: u+ P8 A6 I9 g+ S end 0 R7 g8 i% Z0 u# o" B; t" S8 \8 m1 t7 q$ F/ Z) E. z val = 2^n*in/M; 6 Q( X. t( R7 m& t-------------------------------------------------------------------------------------------------- ! [6 [" E5 ?2 a- T. r% P

作者: 罗炳 时间: 2005-4-27 10:25

有哪些M-C方法的书,并且用matlab编程的,我见过的都是用

FORTRAN编程的啊

请教啦

作者: zhangkmust 时间: 2005-8-4 17:05

五楼，

好样的

作者: glise 时间: 2005-8-4 21:34
http://vib.hit.edu.cn/vibbbs/dispbbs.asp?boardID=25&ID=1631&page=1

作者: johhan 时间: 2005-8-6 10:36

ilikenba,不错,谢谢

作者: totti_harper 时间: 2007-1-28 17:55
谢谢

作者: totti_harper 时间: 2007-1-28 17:58
不能下载啊，求助！

作者: li6701 时间: 2007-3-31 09:25
thanks

作者: hong_yu5 时间: 2007-7-9 15:17

需要

作者: y6838002 时间: 2009-1-1 12:56
链接的网址怎么都打不开呀

作者: webzhou 时间: 2009-1-8 09:12
好 10# totti_harper

作者: qq379631818 时间: 2009-5-2 21:33
下载回复,下载

作者: qq379631818 时间: 2009-5-2 21:34
回复下载,下载

作者: ascnill 时间: 2009-5-20 19:57
谢谢！我也很想知道呢:)

作者: hedgehogpig 时间: 2009-6-4 16:26
1# tankstrong
我这有个课件[attach]6143[/attach]

蒙特卡罗方法课件.rar

1.16 MB, 下载次数: 9, 下载积分: 体力 -2 点

作者: wangjian31791 时间: 2009-7-30 11:46
看看下载

作者: xmiaobin 时间: 2010-7-29 21:28
支持楼主，我也想要

作者: pershingb 时间: 2010-9-5 19:56
去百度百科看了一下结果。。

作者: 54jianyin 时间: 2010-9-6 22:30
谢谢。。。。。。。。。。。。。。。。

作者: funny119 时间: 2011-11-15 19:09
谢谢，非常感谢

作者: rock123 时间: 2011-11-15 21:56
顶谢谢楼主

作者: 平平凡凡的我 时间: 2011-12-30 20:00
ilikenba 介绍的很清楚，作为初学者的我很是感兴趣，得好好学一阵子了

作者: 阮大侠 时间: 2011-12-31 17:07
很酷的算法！！！

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