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标题: 各位大侠,能给个蒙特卡罗算法及介绍,谢谢。 [打印本页]

作者: tankstrong    时间: 2005-3-31 22:22
标题: 各位大侠,能给个蒙特卡罗算法及介绍,谢谢。

各位大侠,能给个蒙特卡罗算法及介绍,谢谢。


作者: 罗炳    时间: 2005-4-22 21:59
可是现在没有能力下载阿[em06]
作者: andy_taoke    时间: 2005-4-27 01:28
没有点数怎么 办啊?
作者: ilikenba    时间: 2005-4-27 08:52

蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,或称计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法,为它蒙上了一层神秘色彩。 " Z9 w o `& p a+ I% ~   Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代电子计算机的出现,特别是近年来高速电子计算机的出现,使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。 ( E" v6 b4 m8 f* o) x5 T* ^  考虑平面上的一个边长为1的正方形及其内部的一个形状不规则的“图形”,如何求出这个“图形”的面积呢?Monte Carlo方法是这样一种“随机化”的方法:向该正方形“随机地”投掷N个点落于“图形”内,则该“图形”的面积近似为M/N。 6 t& R& ]0 [; Y' K9 z) F, I+ s  可用民意测验来作一个不严格的比喻。民意测验的人不是征询每一个登记选民的意见,而是通过对选民进行小规模的抽样调查来确定可能的优胜者。其基本思想是一样的。 ( N$ {8 m1 j0 n. Z( ]  科技计算中的问题比这要复杂得多。比如金融衍生产品(期权、期货、掉期等)的定价及交易风险估算,问题的维数(即变量的个数)可能高达数百甚至数千。对这类问题,难度随维数的增加呈指数增长,这就是所谓的“维数的灾难”(Course Dimensionality),传统的数值方法难以对付(即使使用速度最快的计算机)。Monte Carlo方法能很好地用来对付维数的灾难,因为该方法的计算复杂性不再依赖于维数。以前那些本来是无法计算的问题现在也能够计算量。为提高方法的效率,科学家们提出了许多所谓的“方差缩减”技巧。 9 Z7 d& n$ d6 @# _% N  另一类形式与Monte Carlo方法相似,但理论基础不同的方法—“拟蒙特卡罗方法” . |3 f7 A* H/ l* V3 s# w (Quasi-Monte Carlo方法)—近年来也获得迅速发展。我国数学家华罗庚、王元提出的“华—王”方法即是其中的一例。这种方法的基本思想是“用确定性的超均匀分布序列(数学上称为Low Discrepancy Sequences)代替Monte Carlo方法中的随机数序列。对某些问题该方法的实际速度一般可比Monte Carlo方法提出高数百倍,并可计算精确度。

具体实现的matlab代码: . Z; r+ A" P: v& u& Y, ?% |--------------------------------------------------------------------------------------------------- - p5 p& E9 C, Y& h9 O n" Ffunction val = ballvol(n, m) ; A+ M% d$ I/ {4 J8 l& v" i$ O% BALLVOL Compute volume of unit ball in R^n # }( o4 n( @! n. A* t; W# s% 0 p0 a# e1 G8 K- w8 l% Computes the volume of the n-dimensional unit ball , ]! j" c1 ~$ F' A. h4 K% using monte-carlo method. : I; ?1 A& P' u9 {% v# p% usage: val = BallVol(n, m)' v! f$ p1 O, i; @7 M. W- A+ D % where: n = dimension 7 Y- T' E& q& o8 @+ @% m = number of realisations. Y) {# o; {6 g" S$ P* ?% n. S % If the second argument is omitted, 1e4 is taken as default for m.0 x) i |5 n/ i: F2 y6 N; E% D+ i ! D. _4 `5 b' Q3 z+ g w% (c) 1998, Rolf Krause, krause@math.fu-berlin.de! E4 Y6 ~) s6 O; | 7 A* C" `8 f% q# Z M = 1e4; . ?5 z" B1 y& A! f% y3 Derror = 0; : O. W! Q$ O# X+ X: t( ^! Uif(nargin <1 | nargin > 2), error('wrong number of arguments'); end E$ Y" }7 k. V& Q; |0 T+ h if nargin == 2, M = m; end / V4 k6 m& k* h0 U' r `0 s p h# L. ]- C6 P _0 A R = rand(n, M); 5 ]! A8 b. o- d# Oin = 0;" D' K; J# J2 a5 D3 F# v8 b for i=1:M 7 h% M: y+ c5 U+ x, h8 r& y- P3 }if(norm(R(:,i),2) <= 1.0), in = in+1; end# G7 E( |6 \+ o6 S( N8 J end ! W0 x! }( n9 s8 N0 n0 R% C ^$ j/ l val = 2^n*in/M; / G% K8 E" |# W* p--------------------------------------------------------------------------------------------------& A- l, G) S6 P1 ]


作者: 罗炳    时间: 2005-4-27 10:25

有哪些M-C方法的书,并且用matlab编程的,我见过的都是用

FORTRAN编程的啊

请教啦


作者: zhangkmust    时间: 2005-8-4 17:05

五楼,

, {2 n' p- [" t" ]

好样的


作者: glise    时间: 2005-8-4 21:34
http://vib.hit.edu.cn/vibbbs/dispbbs.asp?boardID=25&ID=1631&page=1
作者: johhan    时间: 2005-8-6 10:36

ilikenba,不错,谢谢


作者: totti_harper    时间: 2007-1-28 17:55
谢谢
作者: totti_harper    时间: 2007-1-28 17:58
不能下载啊,求助!
作者: li6701    时间: 2007-3-31 09:25
thanks
作者: hong_yu5    时间: 2007-7-9 15:17

需要


作者: y6838002    时间: 2009-1-1 12:56
链接的网址怎么都打不开呀
作者: webzhou    时间: 2009-1-8 09:12
好 10# totti_harper
作者: qq379631818    时间: 2009-5-2 21:33
下载回复,下载
作者: qq379631818    时间: 2009-5-2 21:34
回复下载,下载
作者: ascnill    时间: 2009-5-20 19:57
谢谢!我也很想知道呢:)
作者: hedgehogpig    时间: 2009-6-4 16:26
1# tankstrong
8 o. P3 ?3 L' S! v4 Y! O; |我这有个课件[attach]6143[/attach]

蒙特卡罗方法课件.rar

1.16 MB, 下载次数: 9, 下载积分: 体力 -2 点


作者: wangjian31791    时间: 2009-7-30 11:46
看看  下载
作者: xmiaobin    时间: 2010-7-29 21:28
支持楼主,我也想要
作者: pershingb    时间: 2010-9-5 19:56
去百度百科看了一下结果。。
作者: 54jianyin    时间: 2010-9-6 22:30
谢谢。。。。。。。。。。。。。。。。
作者: funny119    时间: 2011-11-15 19:09
谢谢,非常感谢
作者: rock123    时间: 2011-11-15 21:56
顶 谢谢楼主
作者: 平平凡凡的我    时间: 2011-12-30 20:00
ilikenba 介绍的很清楚,作为初学者的我很是感兴趣,得好好学一阵子了
作者: 阮大侠    时间: 2011-12-31 17:07
很酷的算法!!!




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