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标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？ [打印本页]

作者: ellehou 时间: 2005-4-20 16:14
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

作者: ilikenba 时间: 2005-4-20 18:20
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp + s" Z: V( j) P) M 功能：主成分分析 5 F; [6 [7 B: r+ o/ P, \/ m( L6 U5 O 格式：PC=princomp(X) 2 v% B' r- |9 i) d0 Y. k, O [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 4 W: r1 {8 t8 X, `" e/ ^1 Y 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov . `' `" B Y- z) @. } 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 , o/ W; m! t' J" M% ]; N 格式：PC=pcacov(X)8 p! z6 \) `# g! c+ n% } [PC,latent,explained]=pcacov(X)" c% F* i7 o0 J0 Z& y3 a& q1 @/ i 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares 7 e# p( Z& `3 j( L 功能：主成分分析的残差7 f) S3 B9 A) J' s; b4 p) h$ T 格式：residuals=pcares(X,ndim)9 o+ G, L8 ]9 ?% S1 J1 t( W- }# u 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest ^ F5 [. M5 f. l. _& R 功能：主成分的巴特力特检验 , G3 l. n9 x5 t 格式：ndim=barttest(X,alpha) . l$ ] v# R R# E9 J: h& u, A [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) * y6 X9 G8 Z8 v* N2 S9 }$ V. R 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

作者: 1003632158 时间: 2011-7-24 22:17
大哥这种问题自己搜索一下就好了不用发帖的吧···

作者: ★小んを犸 时间: 2011-9-1 14:42

ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20 3 a: C& k* ^8 z1 U
matlab中主成分分析的函数：
$ g, L( j7 u) `: I3 @1 S# z1.princomp
! N! ` X2 m6 r( R 功能：主成分分析

请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？

作者: 冥界的风 时间: 2011-10-10 17:42
用R和R语言，很多软件包的

作者: beishida 时间: 2012-3-10 12:17
我是新手，刚发现这里，无比兴奋

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