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标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？ [打印本页]
作者: ellehou    时间: 2005-4-20 16:14
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

) M) `" k( h" y" v1 |( ~" H

谢谢！

) b% J- r2 _$ I/ n

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

作者: ilikenba    时间: 2005-4-20 18:20
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

8 [2 _# n* A$ `; H2 `

1.princomp' m( I! c: _5 P& G1 u* D- X 功能：主成分分析 " G4 i/ ], G! B7 K 格式：PC=princomp(X) * L+ G: ~ x4 E9 G# c! n [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 6 t3 |7 }& {0 F$ _+ }* } 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。

3 P% F$ p: v: f) j+ ?

2.pcacov7 p- u$ U- j3 y. J. ~ 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 * E/ E, E# P* i 格式：PC=pcacov(X) 8 G4 w3 u' C% `' V( z [PC,latent,explained]=pcacov(X)% y v7 ?) v4 F0 q$ J 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

5 G; p# c. V$ F

3.pcares # w/ ~! n% k% c% j' [1 V 功能：主成分分析的残差 & l. \) g3 b9 A5 u+ N0 t4 Y- B 格式：residuals=pcares(X,ndim) ! ~& I/ z6 f# h- w. z* E! } 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4 N+ A$ p8 A; G3 Z" r6 K5 d% t. N/ V

4.barttest % w2 B& K7 l- ^" Y* {% X 功能：主成分的巴特力特检验# h9 V( r3 d9 a" x# a* h- P4 ? 格式：ndim=barttest(X,alpha); G/ d3 C( C; j1 Q9 q [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) " A$ ]5 F7 D8 }, s9 U# c5 n& v1 F, x0 A 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

作者: 1003632158    时间: 2011-7-24 22:17
大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···
作者: ★小んを犸    时间: 2011-9-1 14:42
ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20 # P- d3 O$ z7 W3 E) S; T7 S8 z5 g
matlab中主成分分析的函数：. `, i6 s* J: V% @3 n
1.princomp
- a( @% E9 ^5 u3 [   功能：主成分分析
8 E: {$ c9 r; ]8 `, y
请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？
作者: 冥界的风    时间: 2011-10-10 17:42
用R和R语言，很多软件包的
作者: beishida    时间: 2012-3-10 12:17
我是新手，刚发现这里，无比兴奋



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