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标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？ [打印本页]
作者: ellehou    时间: 2005-4-20 16:14
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

E7 d+ D% b$ Y# D# P' y/ h3 K/ ?

谢谢！

/ B6 A3 V0 a3 [) ]1 }2 T9 J' I6 E

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

作者: ilikenba    时间: 2005-4-20 18:20
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

5 U! s5 n+ y* c

1.princomp4 u, m( h8 X. C, q% ` 功能：主成分分析 4 _2 C) U& E( A# _/ p* r 格式：PC=princomp(X) 1 g$ m6 d2 q# [: P% M' F [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)6 a4 J- Z3 z+ [& S# P8 u4 ?6 B. {3 q 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。

# L# Z/ l, \8 m& K: }9 b6 X

2.pcacov5 i8 s4 C/ u0 T! B! N& L6 R 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析4 o/ A5 w* s! I5 e' j2 q 格式：PC=pcacov(X)5 X/ ^- M2 B& e8 |: j0 H [PC,latent,explained]=pcacov(X) # {6 S, E/ t- f% n9 |* t% d 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

* K; s) M1 \; H" ~

3.pcares , G n7 @- { B7 R 功能：主成分分析的残差; m4 ?5 ~ \7 z: k 格式：residuals=pcares(X,ndim) / P- o& [- a, P$ |/ S* V 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

; ?/ x! X7 g- ~6 y) z3 w; m9 s

4.barttest1 S" N! L' k5 r! \0 Q+ o6 O: ~ 功能：主成分的巴特力特检验 " D) k; l, U. f1 U% T" O 格式：ndim=barttest(X,alpha): w/ z4 }$ i* [3 }. ]: h [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) + \3 N! ~6 ~3 L* {# \0 g- q 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

作者: 1003632158    时间: 2011-7-24 22:17
大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···
作者: ★小んを犸    时间: 2011-9-1 14:42
ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20 ! x; c2 H" V- }6 T/ _# N
matlab中主成分分析的函数：3 t$ O* P! q3 q# K
1.princomp
* o+ r6 w1 b+ @3 a) J; ?  ?   功能：主成分分析
0 `+ O6 Y- w) `% Y  t- X2 b3 s
请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？
作者: 冥界的风    时间: 2011-10-10 17:42
用R和R语言，很多软件包的
作者: beishida    时间: 2012-3-10 12:17
我是新手，刚发现这里，无比兴奋



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