怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析?
) g' |% V. t1 z谢谢!
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matlab中主成分分析的函数:
1.princomp3 d* `" J% _7 o3 g# o+ y7 ` 功能:主成分分析8 g0 X/ b" `' ]' O" q9 n 格式:PC=princomp(X), I# R% |; g7 C3 c$ T [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)2 g/ y+ T- I$ H; A 说明:[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析,给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。
5 G/ Q, Z* s! e2.pcacov 功能:运用协方差矩阵进行主成分分析) ~; X" _1 S; i |' m) o 格式:PC=pcacov(X)6 M) o! s5 H( ?8 }/ x3 b [PC,latent,explained]=pcacov(X) 说明:[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析,返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。
3.pcares 功能:主成分分析的残差 格式:residuals=pcares(X,ndim) 说明:pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意,ndim是一个标量,必须小于X的列数。而且,X是数据矩阵,而不是协方差矩阵。
4.barttest2 Q, g- H2 j5 s) d! I& I 功能:主成分的巴特力特检验. s# E+ Q& J- \! J 格式:ndim=barttest(X,alpha). \! H7 Q6 m0 U [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) 说明:巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下,给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型,ndim即模型维数,它由一系列假设检验所确定,ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的;ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。
ilikenba 发表于 2005-4-20 18:208 _* n% @: z/ U& G' d7 R2 ~
matlab中主成分分析的函数:9 C( t2 ^; E+ B4 E
1.princomp
功能:主成分分析
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