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标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？ [打印本页]
作者: ellehou    时间: 2005-4-20 16:14
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

, {/ r; F1 i4 Y& C8 Z

谢谢！

6 b2 d$ w" @. e, L3 a

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

作者: ilikenba    时间: 2005-4-20 18:20
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

6 d) E$ C, C: ]7 p+ W1 K

1.princomp # a6 _9 @6 {: V/ Z: n1 U4 W6 ]" g 功能：主成分分析+ l+ `4 W3 Z% Q2 k! [ 格式：PC=princomp(X)) Q e9 O4 F7 F8 A0 g [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) - w- K$ j) f: C 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。

t8 D8 k9 R% [, U$ L; \

2.pcacov5 z& R# k- q& G# p 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析% W; ?5 G, h7 s" ` 格式：PC=pcacov(X), M% q4 {8 b+ B! x+ j+ @9 _ [PC,latent,explained]=pcacov(X)9 a! r7 N2 ]; d. K( e 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

" ~9 G, V! c) z

3.pcares6 j4 j2 I. p: y) |' C2 ~$ ]" ] 功能：主成分分析的残差) [2 b) [" V; w# h7 R, M 格式：residuals=pcares(X,ndim) + c4 R+ C* y0 p 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

O( H1 Y; O, a0 Z5 W$ C

4.barttest/ o" t1 }0 v( r- Y6 c( `$ W 功能：主成分的巴特力特检验) T: a( l. q! z, z8 w! G 格式：ndim=barttest(X,alpha)' p- C5 j" N$ P [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)3 q P* {" n0 o) ] 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

作者: 1003632158    时间: 2011-7-24 22:17
大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···
作者: ★小んを犸    时间: 2011-9-1 14:42
ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20
$ s( t2 G1 A4 P! z1 \matlab中主成分分析的函数：) Q* i/ i$ }8 {9 D; f. i
1.princomp& G8 j' N) x, _3 @9 p* u: m, {
   功能：主成分分析

+ ]5 D, R; h6 T请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？
作者: 冥界的风    时间: 2011-10-10 17:42
用R和R语言，很多软件包的
作者: beishida    时间: 2012-3-10 12:17
我是新手，刚发现这里，无比兴奋



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