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标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析? [打印本页]

作者: ellehou    时间: 2005-4-20 16:14
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析?

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析?

) g' |% V. t1 z

谢谢!

4 ~4 R; ^$ V' R

我是新手,刚发现这里,无比兴奋![em17]


作者: ilikenba    时间: 2005-4-20 18:20
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析?

matlab中主成分分析的函数:

0 V! R& ` n! e# ]/ b: B+ B

1.princomp3 d* `" J% _7 o3 g# o+ y7 ` 功能:主成分分析8 g0 X/ b" `' ]' O" q9 n 格式:PC=princomp(X), I# R% |; g7 C3 c$ T [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)2 g/ y+ T- I$ H; A 说明:[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析,给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。

5 G/ Q, Z* s! e

2.pcacov 2 M# P O1 H+ O+ I 功能:运用协方差矩阵进行主成分分析) ~; X" _1 S; i |' m) o 格式:PC=pcacov(X)6 M) o! s5 H( ?8 }/ x3 b [PC,latent,explained]=pcacov(X) 3 c6 ]' \! S0 s- [3 p3 W 说明:[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析,返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

; H2 D0 s0 t. D1 F, p5 U

3.pcares . Q A( V0 v( m- [ 功能:主成分分析的残差 ?. W& _# E3 y 格式:residuals=pcares(X,ndim) . e+ T0 v! m w y/ B, L5 @' U 说明:pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意,ndim是一个标量,必须小于X的列数。而且,X是数据矩阵,而不是协方差矩阵。

. }, O# f. ~, c. p! @, t

4.barttest2 Q, g- H2 j5 s) d! I& I 功能:主成分的巴特力特检验. s# E+ Q& J- \! J 格式:ndim=barttest(X,alpha). \! H7 Q6 m0 U [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) & \9 S$ L3 w+ a7 o 说明:巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下,给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型,ndim即模型维数,它由一系列假设检验所确定,ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的;ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。


作者: 1003632158    时间: 2011-7-24 22:17
大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···
作者: ★小んを犸    时间: 2011-9-1 14:42
ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20 8 _* n% @: z/ U& G' d7 R2 ~
matlab中主成分分析的函数:9 C( t2 ^; E+ B4 E
1.princomp
5 [5 `; B7 O* Y$ x   功能:主成分分析
/ s. J' {1 c4 h. ^8 k6 ~" L
请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理?
作者: 冥界的风    时间: 2011-10-10 17:42
用R和R语言,很多软件包的
作者: beishida    时间: 2012-3-10 12:17
我是新手,刚发现这里,无比兴奋




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