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标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？ [打印本页]

作者: ellehou 时间: 2005-4-20 16:14
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

作者: ilikenba 时间: 2005-4-20 18:20
标题: [求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp7 B; E1 o5 F: [( E- E1 T8 { I 功能：主成分分析 & P6 d; s" R: C8 Z. U# p3 u( Z9 O* f v 格式：PC=princomp(X) ' y. t( `/ u- e: [ [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)% t4 J+ [* n9 R2 K _ 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov1 E1 F* H- H8 H/ \ p* U! m# S: V 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 ( y) N# p( q: z1 O 格式：PC=pcacov(X)/ v1 F; [; i4 R; G) {% g, B [PC,latent,explained]=pcacov(X) 8 |/ {* e0 h8 `2 s" @& i/ Z 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares 7 Z2 q+ w3 C0 x% D+ C 功能：主成分分析的残差! t! x$ f+ Y0 ]3 u8 B 格式：residuals=pcares(X,ndim) ) B K2 c `! E8 W2 B6 Z0 x 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest ' I* J. Y, {3 H. B 功能：主成分的巴特力特检验' I* y! Q3 r; z: g2 V 格式：ndim=barttest(X,alpha) ' d. M3 `; g8 V# ~ [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) , \+ \( J* K! v3 Z" g% K& m9 W 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

作者: 1003632158 时间: 2011-7-24 22:17
大哥这种问题自己搜索一下就好了不用发帖的吧···

作者: ★小んを犸 时间: 2011-9-1 14:42

ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20 " a) ?) W6 c; d! L
matlab中主成分分析的函数：
/ P! j+ i2 a" q1.princomp A0 G- |- s1 c: p# ]" A9 O
功能：主成分分析

请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？

作者: 冥界的风 时间: 2011-10-10 17:42
用R和R语言，很多软件包的

作者: beishida 时间: 2012-3-10 12:17
我是新手，刚发现这里，无比兴奋

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