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标题: [求助]用微分方程解航空旅客人数增长预测 [打印本页]
作者: spy008007    时间: 2005-8-15 10:42
标题: [求助]用微分方程解航空旅客人数增长预测

航空旅客人数增长预测

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随着国民经济的高速发展，航空旅客的数量也在不断的增长。航空公司极大地关注对客人数的预测，一方面它有助于安排更有效的运行时刻表，另一方面，它指导公司领导如何制定有关购买新飞机的计划。正确的决策必须建立在正确的预测基础之上，才能保证航空经营者的经济生命。

0 k+ f. o8 I4 C, S+ Z

我们有一份每月航空旅客总数的资料，希望通过建立旅客人数增长的数学模型，以获得航空旅客人数的预测。 ; O) U% N3 M+ @" K5 p- w9 m' q* I6 F; H4 l3 X8 l$ N% H( \7 e, s0 f( ]* N7 G# n1 }: w& U& S2 B' C! G2 k1 a- j* H( h9 x( v+ j& |8 Q9 E- Y- {1 v F* r( f1 _ f: N3 T! ^. N5 @5 J5 D6 J! }( C7 @+ w! L7 Q6 k/ e4 [2 u9 h* O6 C t+ D8 p( x# t6 C! g+ U5 @9 D# Q L) E4 V D6 J6 ~9 j3 b6 t. E0 l8 a) y8 z: @5 n% L) o7 i( B r( N- x+ ^' N: T) b9 y4 O# v% J: S7 |( B; v" I& u+ u. Z: r8 g8 M V+ d5 H) s# W1 d f$ {, s/ c% [0 N( \6 ?# f9 ~5 u3 N' D; D8 O `- i7 M. y, l0 N+ X# u* s! y7 _/ H3 g/ P" K; l3 \1 S8 d0 }0 L- c# R# [+ s* Z& x8 o. K/ [0 z* i4 D$ I6 Z9 L d' c6 w2 S/ V7 {+ F% \. i4 F3 @7 `4 G; _& i" i2 o. V) Z3 E( C% p7 t$ I, s, G4 t8 o$ _0 |6 {3 l8 S* q5 D9 Q, ?* e' O" H0 X6 o# Y0 ^6 m7 t% g9 P! p) c A j2 \# q! h/ q H' A; {/ E' ]3 p9 K$ m; _6 q8 q$ O, F( _; }, d2 \* K$ D1 J* N2 ?+ E W6 f! _' w: p& C+ p4 N! P, s3 x/ f/ Z/ m" d. j3 t* h# N) z5 U' U0 T1 A* x/ c3 x2 w/ W L! W. `4 V8 @4 P% [2 C( h. J* b u3 n( G+ n0 Q$ w9 p. C4 F( V! j8 C% Q3 S9 h/ ~# [5 u! W/ i) E& @6 X" i1 p% }8 U0 Z1 K0 {# h/ ~) ?5 L2 ]- O |7 [$ z% f6 s2 J3 A! e( Q. e( W Q1 F7 E7 {2 x% F; \3 D2 H* ~6 N4 W% y" i1 c0 ?: ~, f, G. W: s$ @8 I( e" e1 N1 a( l" D4 ^) G* u) n' X9 J; o" W+ s4 u- D& G- Q; z+ W2 q% `" i, {, Y0 h6 b* z% e( O" D, x8 p& r6 ^. u- c1 Z( r1 l9 |$ t6 q( G9 r8 _: c# G/ E1 e" z$ X |2 \1 n0 i) n. h4 E5 j9 M9 z+ {& k4 L' J) R7 c& x b2 S& k6 n# D% g; ~/ D. o4 d$ a; x( R- x9 T% X! F9 L* y& k! z+ D. j; e7 d8 u2 q1 e/ ?/ m7 T0 {9 n/ ^! H9 M4 O( D9 v- N* b1 `1 |! R( F. u0 w! E( w$ P- F9 {! ]3 ^5 B: j( {- h$ p5 Y A; y4 c. }+ P; t5 a$ b) o# B1 E' S7 L# Q0 S+ i, N9 _3 `' Z4 y- J& f" z2 m2 B7 E8 e# M( u2 u' @6 D" i) S+ H( d# V f, v, X# Z5 k1 W+ x6 Q9 Q$ |7 n- i/ P2 J7 |: u7 J6 H* g1 }. T; ]4 `7 R6 F" r. i2 b, x# B- f" M( z8 h5 U3 X7 |* T* R2 z+ H* E; {! J0 I+ G: G6 A& P; j/ l) i9 \0 l5 ^/ R% z: @$ Y. ~; ^1 X8 O( y& ]( t" Q8 y# x& @! J! @0 H$ @& Y1 i/ a( i" ? S/ M6 l% B5 t( ]# K5 }! ~+ Z! L3 v" X& ~9 {" F" w' ?
月份 2001 2002 2003 2004
1月 1419393 1216682 1443118 1502530
2月 1090521 1309146 1229888 1133189
3月 1416302 1485728 1253754 1369687
4月 1473037 1392442 473589 1500544
5月 1323266 1368024 279129 1379485
6月 1393481 1313620 567385 1495996
7月 1408658 1485923 1198583 1677102
8月 1487073 1522140 1430921 1676775
9月 1290859 1364733 1309868 1527031
10月 1207694 1446619 1375288 1594733
11月 1152605 1331352 1326757 1534137
12月 1336375 442911 1444762 1612282

作者: ilikenba    时间: 2005-8-16 22:31
先试试传统的人口增长模型,看看是不是符合数据!也可以拟合出分布函数再作假设检验!
作者: horrible    时间: 2005-8-17 16:46
人口增长模型肯定不行啊，难道座飞机人数的增加跟生老病死造成的人口波动在本质上是一样的？
作者: ilikenba    时间: 2005-8-17 17:08

当然是这样子了，但是数学建模的思路就是要将现实的问题套用原始的模型，再从二者的差异中来寻找新的适合的模型！仔细分析一下二者的不同会得到一些启发的！





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