Mathematica的内部常数
! `1 d5 h8 r( D9 L4 D( F2 _; X- [' U. f0 r0 N
Pi , 或 (从基本输入工具栏输入, 或“Esc”+“p”+“Esc”) | , f$ X8 y# F/ m _8 y/ b @5 F
圆周率![]() |
E , 或 (从基本输入工具栏输入, 或“Esc”+“ee”+“Esc”) | 1 Z0 c/ s8 ^; d1 e/ M, g
自然对数的底数e |
I, 或 (从基本输入工具栏输入, 或“Esc”+“ii”+“Esc”) | : t4 b0 c8 U3 \1 Z) _! @) q
虚数单位i |
Infinity, 或 (从基本输入工具栏输入 , 或“Esc”+“inf”+“Esc”) | % k; Q/ n' A) h! a5 T8 s% T# e
无穷大 |
Degree , 或 (从基本输入工具栏输入,或“Esc”+“deg”+“Esc”) | , }5 o$ w4 N& ]$ E8 G x
度 |
Mathematica的常用内部数学函数
>
| 6 m- Z# P' r% _& {0 p1 }
指数函数 |
Exp[x] |
以e为底数 |
|
对数函数 |
- ^$ y" ]* T+ ~" }
Log[x] |
, ^4 l: q ?2 [; A* K/ V
自然对数,即以e为底数的对数 |
| 1 O3 R: h9 Y `! c [" P' w% E! ]
Log[a,x] | 2 P% `: ?$ U' X7 A; l! M
以a为底数的x的对数 | |
| 8 t( M, Y* a1 H. J$ B' x) ^/ t* d
开方函数 |
. {& @: c3 v( x- F* W6 ^
Sqrt[x]或 | 8 W2 E5 _8 I7 r: |$ R# \+ Z) _
表示x的算术平方根 |
| % x7 B4 v. o w6 D
绝对值函数 |
Abs[x] | 2 e2 O" W0 u, L Z4 y
表示x的绝对值 |
| 5 H: T/ |# t# t+ a
三角函数 (自变量的单位为弧度) | ; `5 H1 D3 L/ P
! J! {% E" w' \9 R& w" { c
Sin[x] |
正弦函数 |
|
Cos[x] | 8 w- j2 P) V) [" A4 v6 Y
; p! \( e4 U, E# |
余弦函数 | |
|
Tan[x] | 1 i9 ^$ c. v4 ~
; X9 @ o/ N% ?2 @
正切函数 | |
|
Cot[x] | ; n9 f- l! Q! Y$ g
7 D n& M) }# y1 C7 K' y; u
余切函数 | |
| # K9 d: x+ X4 m/ B
Sec[x] | $ q3 t5 a# p% d8 \- }0 R8 `* c8 l: }
正割函数 | |
| ( u6 T; J3 Y( T1 |/ b# }
Csc[x] | 5 G) c7 U- f+ a# u3 u( s
3 `' X7 p4 A2 ^
余割函数 | |
|
反三角函数 7 c* p6 `$ u# d+ q | % I" s. R( v% Z7 A! W8 L
' U1 I- S% W) Q. l: F2 p* }
ArcSin[x] |
反正弦函数 |
|
ArcCos[x] | 2 l9 j- P% s5 D
, J2 q+ w% y5 P) f2 ~
反余弦函数 | |
| , H, n/ p9 b9 b1 ^& ]! N# d7 i o
ArcTan[x] |
反正切函数 | |
|
ArcCot[x] |
反余切函数 | |
|
ArcSec[x] | " V- w5 v5 d- Y) F9 j# |, ^
反正割函数 | |
| + \( U0 A. B4 j1 r
ArcCsc[x] |
0 l7 H5 r2 Q- S4 w
反余割函数 | |
| 5 C* G) Z! o$ @. c0 h6 o
双曲函数 + \1 n- H+ x7 b7 I- s |
: v3 l- S0 Y! v8 g: { E1 C
Sinh[x] |
双曲正弦函数 |
| ! Z* u& s7 x+ w
Cosh[x] | 3 l! Q& M; m! J; A
8 x* K: v: f2 o3 {
双曲余弦函数 | |
|
Tanh[x] | : v+ u# a& A# p! X" `7 x
双曲正切函数 | |
| * v T; D; a4 y( c4 D! b' s
Coth[x] |
& U* d" Q n) m$ x
双曲余切函数 | |
| 6 K" L- z1 f3 G5 C E
Sech[x] | 8 z6 A) _3 A' b: \8 i2 y1 L
4 g9 y1 p5 Z( m" c
双曲正割函数 | |
| ( r0 N: f" x3 I7 ]! b
Csch[x] | 7 {! ?7 r' A/ O D8 e( N
双曲余割函数 | |
| ) Q4 o! T# s( Z9 s$ n1 N
反双曲函数 | + V1 i! H9 W5 W( B1 @- q: C1 A. [
ArcSinh[x] | + w- T$ F% k+ h
+ J7 t6 R. R( |8 [
反双曲正弦函数 |
| $ L0 i5 T7 Q. v4 v( x. G
ArcCosh[x] | ! U: L2 P! d- ~: g9 U
2 T/ R# ~" j( ]' N$ k, E8 R1 y
反双曲余弦函数 | |
|
ArcTanh[x] | / `6 q" l0 D E& O7 w7 E0 J
反双曲正切函数 | |
|
ArcCoth[x] | - p g8 w( G, h2 P; {- i) I
$ m8 Y7 p& j. W- |5 R
反双曲余切函数 | |
| 7 z$ X/ ^/ G' S1 Y H, r0 P% X7 ]$ r
ArcSech[x] | ' u6 k5 E8 S$ j: W$ Y. g Q& g$ z
* Q7 O8 z I- L; O4 O9 b
反双曲正割函数 | |
|
ArcCsch[x] | + i' L6 f0 W! g& m, x' g
反双曲余割函数 | |
|
求角度函数 |
' ^: {3 }$ ?6 v! V# T9 S( c& ?9 N
ArcTan[x,y] | 6 [0 G# d' Z+ Z) `- r) D
以坐标原点为顶点,x轴正半轴为始边,从原点到点(x,y)的射线为终边的角,其单位为弧度,范围为( |
| x/ s: u) o2 D# {
数论函数 |
1 `- C0 k: x/ x, q% g8 Y. B
GCD[a,b,c,...] | 4 f+ _- r' e5 B0 O8 X: {( ]( h
% m! Q" ^6 \* _5 B. o7 q
最大公约数函数 |
|
LCM[a,b,c,...] | 2 |1 [% `* G& k& y
最小公倍数函数 | |
|
Mod[m,n] |
求余函数(表示m除以n的余数) | |
|
Quotient[m,n] |
求商函数(表示m除以n的商) | |
| w4 z9 c. D7 S5 @0 I# M
Divisors[n] | % i+ J6 U& a f Z0 ~# Q; i3 V' C1 x
求所有可以整除n的整数 | |
|
FactorInteger[n] | 7 ~8 b) f4 z, A+ c i
* m6 A/ ~# y/ b
因数分解,即把整数分解成质数的乘积 | |
|
Prime[n] |
求第n个质数 | |
| 5 c8 a5 E: Z) L7 d
PrimeQ[n] | * n) @! `0 x8 g3 C5 p t- R3 _
2 \3 b9 m" u6 l( ^# m; c3 ?: u
判断整数n是否为质数,若是,则结果为True,否则结果为False | |
|
Random[Integer,{m,n}] | ; H$ l6 G$ J# ~6 b( I* x
随机产生m到n之间的整数 | |
| L# | J# i) [6 G) E4 ?' T
排列组合函数 |
Factorial[n]或n! |
阶乘函数,表示n的阶乘 ' c1 a; |6 A- \ |
| / X9 p7 C. [4 P" V0 \ s" S
复数函数 0 t" ~, F) o$ R | 3 k2 }8 m; p5 A0 e* x% Z
2 d k& j) O/ \' A# \% G- {/ G
Re[z] | 3 V' @& A7 P* Q- ]
实部函数 |
|
Im[z] | $ _* g4 q: }$ S) ~7 [: U
虚部函数 | |
| $ F5 m" @' b$ C* l) f3 T
Arg(z) |
) H& _' \" b* H5 ^3 C
辐角函数,其范围是( | |
|
Abs[z] |
, j; f* o! [. K* Z, P
求复数的模 | |
| 0 v% ?. p6 g8 {- |! E
Conjugate[z] | % `0 g6 ]- x6 y
求复数的共轭复数 | |
|
Exp[z] |
2 r' U% W% a4 n" {
复数指数函数 | |
| + u5 \3 a+ o# U+ ]
求整函数与截尾函数 |
' N4 k! Y- X/ A X9 p9 J
Ceiling[x] | * A! W* O5 d. R$ ~ T
表示大于或等于实数x的最小整数 |
| - i" n. b9 ?+ ?2 |
Floor[x] | $ w: e. g9 H0 j. t! l
6 r9 G: {& n& R+ `
表示小于或等于实数x的最大整数 | |
|
Round[x] |
0 \. w* y. _2 g- t3 J. _6 x. k
表示最接近x的整数 | |
|
IntegerPart[x] | 3 K5 h l# w% v9 P
表示实数x的整数部分 | |
| 9 ]$ H/ ?; i* H# S, H, w( ~
FractionalPart[x] | g+ h: \6 q0 C* @' u1 X
表示实数x的小数部分 | |
| # a. u& X! }% D) C
分数与浮点数运算函数 |
% p2 p6 o% Y* I
N[num]或num//N | 2 @) f: E+ A! x3 n7 d
把精确数num化成浮点数(默认16位有效数字) |
|
N[num,n] | 0 \1 y9 W( E& H9 v* \. H+ T
把精确数num化成具有n个有效数字的浮点数 | |
| 7 h, V6 A! k1 u" p& s9 _- _1 p
NumberForm[num,n] |
: W7 _1 X3 u) |: b4 s. l
以n个有效数字表示num | |
|
Rationalize[float] | 2 N5 K. Z1 C4 f5 o- ~: E7 ~
. A5 C; V" `! I6 a" J w) q9 m+ V
将浮点数float转换成与其相等的分数 | |
| + _8 [( U1 ^) O
Rationalize[float,dx] |
将浮点数float转换成与其近似相等的分数,误差小于dx | |
| 2 H: g4 Q+ n- j
最大、最小函数 | " z4 U B. Y$ z3 {4 n& q
Max[a,b,c,...] | . B) O C+ u/ U9 `0 B$ l7 h
求最大数 |
|
Min[a,b,c,...] |
求最小数 | |
| 7 ^% S- y! K1 b: A) l
符号函数 |
Sign[x] |
|
/ V. ]' t4 r, [
Mathematica中的数学运算符
7 k$ S4 u' \, E! {) H5 g! ` f
| a+b | 加法 |
| a-b | - P0 Q- J ~ H3 M1 w减法 |
| a*b (可用空格键代替*) | 乘法 |
a/b,或 (输入方法为:“ Ctrl ” + “ / ” ) | 0 E4 j& B) T: R3 K0 s
除法 |
a^b,或 (输入方法为:“ Ctrl ” + “ ^ ” ) | * C0 Q! Z1 d$ M X
乘方 |
| -a | 6 c6 z% {& {, s: A, U; J负号 |
Mathematica的关系运算符
9 M) D6 s' S/ S6 F* }7 V
| ; L* r( B' D- u3 N- M; o
== |
c1 `7 D0 C9 \, C" I# s) p
等于 |
| 7 M0 {8 k' @! V$ s- i8 b* ]
< | 0 a# e4 p1 `, s# T( H$ x
& Y* n2 O9 h: U! y
小于 |
|
> |
大于 |
|
<= | 5 g J% e# R. M
小于或等于 |
| 2 p# V8 P% c8 R; l+ r3 O
>= | " m- ]5 [: R7 v [+ Q8 D- |
大于或等于 |
| , ]4 y) Z$ F) P J2 K1 I
!= |
不等于 |
注:上面的关系运算符也可从基本输入工具栏输入。
如何用mathematica求多项式的最大公因式和最小公倍式
| 9 v+ n$ Q3 ^! W' H/ |
PolynomialGCD[p1,p2,...] | 1 N! N% D! {/ Z( R$ _
4 |6 O3 f: _" L4 x: @9 ~$ q" D
求多项式p1,p2,...的最大公因式 |
| 9 Z( x6 z5 q# I. o: R" f0 ?
PolynomialLCM[p1,p2,...] | + R$ y) j) N& k3 X" s$ K" ?8 y$ |3 J. L
0 P0 \4 a. V/ o7 L- B
求多项式p1,p2,...的最小公倍式 |
如何用mathematica求整数的最大公约数和最小公倍数
8 b( ^1 a& u% x' b9 H' k
|
GCD[p1,p2,...] |
( Q* b" o( X* \- q/ r
求整数p1,p2,...的最大公约数 |
|
LCM[p1,p2,...] | ) U9 H$ E& [5 D6 P! I; K4 e& ~& j& Z
求整数p1,p2,...的最小公倍数 |
如何用mathematica进行整数的质因数分解
9 T# X4 P1 c. y: P e6 g4 |; c
|
FactorInteger[n] |
2 D2 u6 `0 I4 n) Y" o# q8 [
把整数n分解成质数的乘积 |
|
Divisors[n] | 6 ~5 U8 @2 E! y5 `+ \
求整数n的所有正约数 |
如何用mathematica判断一个整数是否为质数
* l, A# `1 ~4 b% u. W9 K% I* ?; k% P# T- i
|
PrimeQ[n] | 6 }( k; J1 f% ~# n! [7 ~
判断整数n是否为质数,若是,则运算结果为True,否则结果为False |
/ W3 q) p3 O; [% H3 X7 ~& h
| 5 I; e/ U+ q0 |" E" H
Prime[n] | # Z5 f. L- M. P! E. A6 f# B1 M2 q' L
0 A& _- N5 |3 z9 q5 V7 s F
求第n个质数 |
如何用mathematica求阶乘
| & z: a" u1 Q4 `' J
Factorial[n]或n! |
! U) ]2 u4 O* U! L
求n的阶乘 |
如何用mathematica配方
Mathematica没有提供专门的配方命令,但是我们可以非常轻松地自定义一个函数进行配方。
如何用mathematica进行多项式运算
# M8 c; x( |1 E& s" l* [) Y% n- Z
| " \$ H$ n6 X" S9 C( `; q3 B- L
Collect[expr,x] | * a/ _, [6 ?6 v4 O9 Z8 `# F" X
; F9 J. v! V4 P$ z
将expr表示成x的多项式 |
| ( f6 d. v$ y' }+ g# c5 J1 P
Collect[expr,x,func] | * P" q9 k I' u9 |$ b, m
! j5 m# x) T9 ]7 ]8 L* p
将expr表示成x的多项式之后,再根据func处理各项系数 |
|
Collect[expr,{x,y}] | . ^+ Y; w6 z1 c% a' z
! [7 q: {# h* K! u3 q5 ?/ j
将expr表示成x的多项式,再把多项式的每一项系数表示成y的多项式 |
|
FactorTerms[expr] |
; Q+ q+ {: X+ V3 X# ^
提出expr中的数值因子 |
|
FactorTerms[expr,x] | 8 ~+ W( h Q7 |6 G8 s' |5 N5 ]5 a8 G
提出expr中所有不包含x的因子 |
| + i) h! s3 q. Y' R7 ^' K
FactorTerms[expr,{x,y,...}] | + F5 `1 h$ V- g% V! ?
提出expr中所有不包含x,y,...的因子 |
|
PolynomialGCD[p1,p2,...] | 7 ?: P3 x' [! c4 c" e. g7 O9 a0 U
. Q2 o1 [: k$ b6 M5 d0 Z6 b
求多项式p1,p2,...的最大公因式 |
|
PolynomialLCM[p1,p2,...] | 6 M3 |8 D4 M y- T; f6 h
7 l4 I, v C5 ]7 t
求多项式p1,p2,...的最小公倍式 |
| 6 V/ ~# J3 {* Y3 L
PolynomialQuotient[p1,p2,x] |
变量为x,求p1/p2 的商 |
|
PolynomialRemainder[p1,p2,x] |
变量为x,求p1/p2 的余式 |
|
PowerExpand[expr] | 5 I+ d4 h- G2 \& f3 X% d2 N
将(xy)n分解成 xnyn 的形式 |
如何用mathematica进行分式运算
+ w9 O' U& `/ ]' C& z5 }4 B" e. U' r3 N: q
|
Denominator[f] |
! e E- K6 |0 C$ b1 x+ b/ Q( O
提取分式f的分母 |
| 4 ]' t; l1 ^8 g- M/ i v9 U0 T
Numerator[f] |
提取分式f的分子 |
| 5 N" X/ d7 U2 N# i' I
ExpandDenominator[f] |
) H+ s7 c; \6 I2 l1 F" ]3 N, e7 f
展开分式f的分母 |
|
ExpandNumerator[f] |
0 | d; X1 ^) r% k
展开分式f的分子 |
|
Expand[f] |
把分式f的分子展开,分母不变且被看成单项。 |
| * L5 P4 r& z7 T5 \) Z
ExpandAll[f] | - I# O7 X0 `- z- q* g2 s7 j. H9 q' Q
把分式f的分母和分子全部展开 |
| 0 j; {' F7 G p+ h# T. ?5 A
ExpandAll[f, x] | + a- w4 N6 o, {. A! H6 V, a# q
( F; x1 t; c( [9 W& a Y$ y
只展开分式f中与x匹配的项 |
|
Together[f] | / V+ Z7 k7 e+ d( ~
把分式f的各项通分后再合并成一项 |
| 0 L1 i5 j2 E' z
Apart[f] | ; b- U1 ~# n" E
把分式f拆分成多个分式的和的形式 |
|
Apart[f, x] |
: B0 `: c2 B$ k. J8 y# q
对指定的变量x(x以外的变量作为常数),把分式f拆分成多个分式的和的形式 |
|
Cancel[f] | 2 `3 L: ]+ k; f& _
4 ^- z; u; @! P+ v5 n5 `
把分式f的分子和分母约分 |
| . _) r2 |" s% w* R Z: Y4 ]1 A
Factor[f] |
. }2 Q. k% T, H& @4 L( u
把分式f的分母和分子因式分解 |
- o2 P3 n6 [. j u8 c6 b
如何用Mathematica进行因式分解
2 N9 X6 t/ U6 G @9 }# Q6 I| 0 j0 [ h) J9 N9 v" _4 N
Factor[表达式] |
如何用Mathematica展开
) \+ a0 s1 Q$ _8 x" d
|
Expand[表达式] |
如何用Mathematica进行化简
& m$ w3 ^9 h5 o* b3 V" h0 v7 z, r) I" e0 n" Z
| 7 U$ o- K, B" H3 G7 `* U
Simplify[表达式] Simplify[表达式,假设条件] FullSimplify[表达式] FullSimplify[表达式,假设条件] |
如何用Mathematica合并同类项
- D# M$ G2 l/ R4 T/ |
|
Collect[表达式,指定的变量] |
如何用Mathematica进行数学式的转换
, O. F5 _5 E3 u- ^ b' ]- p1 A
| * A! ^/ {% T$ J! y" j
TrigExpand[表达式] 将三角函数展开 TrigFactor[表达式] 将三角函数组成的表达式因式分解 TrigReduce[表达式] 将相乘或乘方的三角函数化成一次方的基本组合 |
& V* y1 w) {! W6 Z R- h) V( o: m
|
ExpToTrig[表达式] 将指数函数化成三角函数或双曲函数 TrigToExp[表达式] 将三角函数或双曲函数化成指数函数 |
|
ComplexExpand[表达式] 将表达式展开,假设所有的变量都是实数 ComplexExpand[表达式,{x,y,…}] 将表达式展开,假设x,y,…等变量都是复数 PowerExpand[表达式] 将 |
如何用Mathematica进行变量替换
! L2 W% l" ?3 M0 K2 c% Y: B8 h
| ! z* ~3 z D$ b! R: h
表达式/.x->a 表达式/.{x->a, y->b,…} |
如何用mathematica进行复数运算
|
a+b*I |
1 b8 ^' |5 _8 m) G0 {0 ]: O" [
表示复数a+bI |
| & P) v$ J% Q# n
Conjugate[z] |
求复数z的共轭复数 |
|
Exp[z] |
& U- W4 s V+ B* ]! N- C
复数的指数函数,表示e^z |
| 1 p4 t9 m. Z# i$ s% X$ W" H5 i9 B |
Re[z] | % Q5 w/ E! ^' d7 i# y
求复数z的实部 |
|
Im[z] |
+ r' m3 r2 g) S: Y
求复数z的虚部 |
| , }% e- Q0 | ], O. p, ?2 Q9 q
Abs[z] |
# x2 d2 }% p$ P
求复数z的模 |
| % o. A T' L4 w8 o' ]
Arg[z] |
求复数z的辐角, |
如何在mathematica中表示集合
与数学中表示集合的方法相同,格式如下:
1 |: ~2 K) J$ M2 d/ f; ^
|
{a, b, c,…} |
表示由a, b, c,…组成的集合 (注意:必须用大括号) |
下列命令可以生成特殊的集合:
" ~( {" Y- W. R+ |1 p: n- k+ g1 H1 _0 h
|
Table[f,{n}] | $ E" r1 J' s, t0 N) v3 {) d
生成包含n个元素f的集合 |
| 2 F$ [ S6 a+ ~: N
Table[f[n],{n,nmax}] |
n从1到nmax,间隔为1,生成集合{f[1], f[2], f[3],…, f[nmax]} |
| . O1 \8 U" [7 K8 Y* [! Z$ T
Table[f[n],{n,nmin, nmax}] |
! \) r. k3 o' {
n从nmin到nmax,间隔为1,生成集合{f[nmin], f[nmin+1], f[nmin+2],…, f[nmax]} |
| 7 J, B" y* Z" o6 D5 y$ d
Table[f[n],{n,nmin, nmax, dn}] |
: @) k% O7 E/ x( K& h
n从nmin到nmax,间隔为dn,生成集合{f[nmin], f[nmin+dn], f[nmin+2*dn],…, f[nmax]} |
& t/ H& x% D- v. u9 Q9 r0 s3 Q
| 4 r* o2 n- B' J) N6 t4 m( v. `
Range[n] |
+ S4 S; w! Z9 B8 q; U) d }
生成集合{1, 2, 3 ,…, n} |
| $ @; `9 l3 |8 V8 ?& a5 D3 r
Range[imin, imax] | " `+ l5 y4 [1 n/ R5 u
5 ]' `& I% ^8 q, U: M) o$ ^) M6 t
生成集合{imin,imin+1,imin+2,…,imax} |
|
Range[imin, imax, di] |
生成集合{imin,imin+di,imin+2*di,… } (最大不超过imax) |
如何用Mathematica求集合的交集、并集、差集和补集
- S& W. S2 }" r) V4 g# A
|
Union[A,B,C,…] 求集合A,B,C,…的并集 0 z$ j# s* j" R3 ?A~Union~B~Union~C~Union~… 求集合A,B,C,…的并集 A∪B∪C∪… 求集合A,B,C,…的并集 Intersection[A,B,C,…] 求集合A,B,C,…的交集 : d4 |# T/ {4 {/ g, d6 x/ ?A~ Intersection ~B~ Intersection ~C~ Intersection ~… 求集合A,B,C,…的交集 A∩B∩C∩… 求集合A,B,C,…的交集 Complement [A,B,C,…] 求差集 A~ Complement ~B~ Complement ~C~ Complement ~… 求差集 Complement [全集I,A] 求集合A关于全集I的补集 " |5 W, @: V- n" ], K$ A4 v全集I ~ Complement ~A 求集合A关于全集I的补集 |
如何mathematica用排序
|
1 o& g* M( x/ j, k
如何在Mathematica中解方程
2 \* m( y; k6 \3 ]6 Q8 Q( ?+ K : h$ w8 t( d: z+ Z|
Solve[方程,变元] |
注:方程的等号必须用: = =
如何在Mathematica中解方程组
Solve[{方程组},{变元组}]
! @* T. ^- o/ c6 U! D# W) ^注:方程的等号必须用: = =
如何在Mathematica中解不等式
" A! F4 D. A D5 v; c7 P- q" s9 h o先加载:Algebra`InequalitySolve` ,加载方法为:<<Algebra`InequalitySolve`
然后执行解不等式的命令InequalitySolve,此命令的使用格式如下:
7 E3 Y* e& `: D9 _
| 0 S, w: P6 @3 `9 c2 }+ H+ R8 U
InequalitySolve[不等式,变元] |
如何在Mathematica中解不等式组
# y3 V: i" |6 \' T4 J9 J先加载:Algebra`InequalitySolve` ,加载方法为:<<Algebra`InequalitySolve`
然后执行解不等式组的命令InequalitySolve,此命令的使用格式如下:
: ?$ B+ A1 k4 d1 w5 _% W' `0 X! d1 q
|
InequalitySolve[{不等式组},{变元组}] (我的研究成果) InequalitySolve[And[不等式组],{变元组}] InequalitySolve[不等式1&&不等式2&&…&&不等式n,{变元组}] |
如何在Mathematica中解不等式组
- Q4 s9 g7 M4 Z, G7 W$ U先加载:Algebra`InequalitySolve` ,加载方法为:<<Algebra`InequalitySolve`
然后执行解不等式组的命令InequalitySolve,此命令的使用格式如下:
| , s6 V4 s& F/ |9 p
InequalitySolve[{不等式组},{变元组}] (我的研究成果) InequalitySolve[And[不等式组],{变元组}] InequalitySolve[不等式1&&不等式2&&…&&不等式n,{变元组}] |
如何用mathematica表示分段函数
) {) Q# r* ]3 W C
| 0 |0 F3 P' E, W* x
lhs:=rhs/;condition |
当condition成立时,lhs才会被定义成rhs |
|
If[test,then,else] | ' M- K+ ^5 i. P
如果test为True,则执行then,否则执行 else |
| + C! K1 y/ l2 H, ~
If[test,then,else,unknown] |
如果test为True,则执行then,为False时,则执行 else,无法判断test是True或False时则执行unknown |
|
Which[test1,value1,test2,value2,...] |
如果test1为True,则执行value1,test2为True,则执行value2,依次类推。 |
|
InverseFunction[f] | - H# x6 L$ W9 L+ U. |, p5 Z
1 e* e: V' D& ~7 m, U/ \
求f的反函数 |
对系统内部的函数生效,但对自定义的函数不起任何作用,也许是方法不对。
如何用Mathematica画图
| $ u( F4 {; {, a. t- M9 p9 E
|
如何用mathematica绘制2D隐函数图象
首先要加载Graphics`ImplicitPlot`函数库,加载方法为:<<Graphics`ImplicitPlot`
|
ImplicitPlot[eqn,{x,xmin,xmax}] | ( ~! `: ?: ]6 J$ y m+ a7 t( J
先用Solve命令求解,再在指定的范围内绘制隐函数图形。 |
| : l" e0 r' P5 I2 O, r& K+ I
ImplicitPlot[eqn,{x, xmin, m1, m2, …, xmax}] |
避开m1, m2, …点绘图 |
|
ImplicitPlot[eqn,{x,xmin,xmax},{y, ymin , ymax}] | . z" Q( F, p$ Z. M0 S
: }2 s/ e; e+ H1 K" c- L* i
用ContourPlot的方法绘图 |
| ! b) X. ~$ R2 s
ImplicitPlot[{eqn1,eqn2,…}, ranges, options] | . f7 o8 s# i( k! N
1 Y: x( v- [. ]* X6 L
同时绘制多个隐函数图 |
如何用mathematica进行2D参数绘图
ParametricPlot [{x(t), y(t)},{t, tmin, tmax}] | 绘制二维曲线的参数图 |
ParametricPlot [{x(t), y(t)},{t, tmin, tmax},AspectRatio->Automatic] | 绘制二维曲线的参数图,并保持曲线的“真正形状”,即x,y坐标的比为1:1 |
ParametricPlot [{{x1(t), y1(t)}, {x2(t), y2(t)},…}, {t, tmin, tmax}] | 同时绘制多个参数图 |
如何用mathematica进行极坐标绘图
首先要加载Graphics`Graphics`函数库,加载方法为:<< Graphics`Graphics`
PolarPlot[r(θ),{θ,θ1,θ2}] | 在极坐标系中绘制r=r(θ)的图形,角度θ从θ1到θ2 |
PolarPlot[{r1(θ), r2(θ),…},{θ,θ1,θ2}] | 在同一个极坐标系中同时绘制多个图形 |
如何用mathematica绘制二维散点图
ListPlot[{y1,y2,y3,…}] | 在二维平面上绘点{1,y1},{2,y2},… |
ListPlot[{{x1, y1},{x2, y2},{x3, y3},…}] | 在二维平面上绘点{x1,y1},{x2,y2},… |
ListPlot[list,PlotJoined->True] | 用线段连接绘制的点,其中list为数据点 |
Mathematica的2D绘图选项
选项必须放在最后面,其格式为:option->value
选 项 | 默 认 值 | 说 明 |
AspectRatio | 1/GoldenRatio | 图形高与宽的比例。默认值为1/GoldenRatio,约为0.618 |
Axes | True | 是否绘制出坐标轴,设False,则不绘制任何坐标轴。设Axes->{False,True},则只绘制出y轴 |
AxesLabel | Automatic | 为坐标轴做标记,设AxesLabel->{“ylabel”},则为y轴做标记。设AxesLabel->{“xlabel” ,“ylabel”},则为{x, y}轴做标记。 |
AxesOrigin | Automatic | AxesOrigin->{x,y},设坐标轴相交点为{x,y} |
DisplayFunction | $DisplayFunction | 定义图形的显示。设Identity将不显示任何图形 |
Frame | False | 是否给图形加上外框 |
FrameLabel | False | 从x轴下方顺时针方向给图形加上外框标记 FrameLabel->None定义无外框标记 FrameLabel->{x,y}定义图形下方与左边的标记 FrameLabel->{x1, y1 , x2, y2}从x轴下方顺时针方向,定义图形四边的标记。 |
FrameTicks | Automatic | 给外框加上刻度(如果Frame设为True); None 则不加刻度。定义{xticks,yticks,…}则分别设置每一边的刻度。 |
GridLines | None | 设Automatic则在主要刻度上加上网格线。 GridLines->{xgrid,ygrid}定义x与y方向的网格数。 |
PlotLabel | None | PlotLabel->label定义整个图形的名称。 |
PlotRange | Automatic | 设PlotRange->All, 绘制所有图形 设PlotRange->{min, max}, 指定y方向的绘图范围 设PlotRange->{{xmin, xmax}, {ymin,ymax}},分别指定x与y方向的绘图范围 |
Ticks | Automatic | 坐标轴的刻度 设Ticks->None,则不显示刻度记号 设Ticks->{xticks,yticks},定义x与y方向刻度记号的位置。 设Ticks->{{x1,label1}, {x2,label2},…},在x1位置标注label1记号,在x2位置标注label2记号,… 设Ticks->{{x1,label1,len1}, {x2,label2,len2},…},定义每一个刻度的长度 |
Automatic, None, All, True, False是Mathematica绘图命令常用的选项,它们所代表的意义如下:
Automatic | 使用Mathematica的默认值 |
None | 不包含此项 |
All | 包含每项 |
True | 此项有效 |
False | 此项无效 |
下列选项可以格式化图形里的文字:
TextStyle->value | 定义整张图形中所有文字的样式 “style” 将图形文字的样式定义为cell的样式 FontSize->n, 定义字体大小为n FontSlant->”Italic”, 定义字体为斜字体 FontWeight->”Bold”, 定义字体为粗字体 FontFamily->”name”, 定义字体,如”Times” |
FormatType->value | 定义为TraditionalForm则以标准的数学格式输出 |
下列选项可以定义绘图的颜色与线条的粗细:
Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{RGBColor[r1,g1,b1], RGBColor[r2,g2,b2],…}] | 分别用RGBColor[r1,g1,b1], RGBColor[r2,g2,b2],…给f1,f2,…上色 |
Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{GrayLevel, GrayLevel[j],…}] | 分别用GrayLevel, GrayLevel[j],…给f1,f2,…上色 |
Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{Thickness[r1], Thickness[r2],…}] | 分别用Thickness[r1], Thickness[r2],…定义f1,f2,…的粗细,其中r1,r2 为线条的粗细所占图形宽度的比例。 |
如何用mathematica绘制3D显函数的图形
; L% f n' b" m2 [$ u* |0 H( Y|
Plot3D[f(x, y), {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] | * v5 A) Q( e! q/ n
9 B9 i* s0 P# w4 S+ x( q
x 从xmin到 xmax, y从 ymin到 ymax,绘制函数 f(x,y)的图形 |
首先要加载Graphics`ContourPlot3D`函数库,加载方法为:<<Graphics` ContourPlot3D `
) x' A2 z2 R% j9 [$ j% j/ ^) V n$ `% V2 Z/ P6 T% A1 t7 {4 s
|
ContourPlot3D[f(x,y,z),{x, xmin, xmax},{y, ymin , ymax}, {z, zmin , zmax}] | * B4 ^2 H' h! n8 E" i
在指定的范围内画出f(x,y,z)=0的三维立体图 |
如何用mathematica进行3D参数绘图(空间曲线、曲面的参数绘图)
- ]8 X" _: R3 v" g. L/ H+ y L! N* |7 ^! h9 g0 O/ S# y8 J
| 7 X/ ~9 ]! s+ i' Z0 W* P
ParametricPlot3D[{f(t), g(t), h(t)},{t, tmin, tmax}] | % a- |$ j" { ~" h7 W7 l. m8 {3 E
绘制三维的空间曲线参数图 |
|
ParametricPlot3D[{f(u,v),g(u,v),h(u,v)},{u,umin,umax},{v,vmin,vmax}] | 6 `& p% |8 F7 M' s* p& z
# y$ N$ a5 U+ ~# r0 K8 R( L' z
绘制三维的空间曲面参数图 |
| # [3 E) x2 B2 i! N! p4 }
ParametricPlot3D[{{fx,fy,fz},{gx,gy,gz},…},…] | # d8 @0 z- C$ G
同时绘制多个参数图 |
| 3 |/ h% u+ ]4 J. T( J/ V) ?" j" M
ParametricPlot3D[{fx,fy,fz,s},…] | $ ^7 c, o. v2 R) F" O! t
' `/ v( C6 [2 q# c8 S
根据函数s上色 |
如何用mathematica绘制三维散点图
|
ScatterPlot3D[{{x1, y1, z1}, {x2, y2, z2},…}] | - @) t6 V2 G+ S) Z# ~. O4 q
( q& w. z. v) h$ y; G t
在三维空间中绘制数据点{x1, y1, z1}, {x2, y2, z2},… 。在使用前首先要加载Graphics`Graphics3D`绘图函数库,加载方法为:<<Graphics`Graphics3D` |
| 6 Q5 c- o1 R* O. A+ R: o5 }) ?
ScatterPlot3D[{{x1,y1,z1},{x2,y2,z2},…}, PlotJoined->True] |
在三维空间中绘制数据点{x1, y1, z1}, {x2, y2, z2},…并用线段将点连接起来。在使用前首先要加载Graphics`Graphics3D`绘图函数库,加载方法为:<<Graphics`Graphics3D` |
mathematica的3D绘图选项
# S# B2 v5 F( L基本格式:option->value
% o: A/ [# B, _: Q8 a4 d; O" }$ _3 [9 b/ G8 I) r1 C1 Y0 ?8 T
| ) z( H7 s- C$ M% m) T
选 项 |
: z+ d% [1 J/ t" a
默 认 值 | " l% E! `, d. i0 A" {. z3 A
说 明 |
| w! b# u5 x( p0 J
Axes |
& j% ~ [, W$ ^+ {5 ~* `* ?& M1 I) }+ P
True | : Z8 z+ h2 I" I! [6 T) f6 i
是否控制坐标轴 |
| # @0 x0 M2 b. O. o% C
AxesLabel | - O ~% P, e. e V* P
None |
1 \2 @; \. q0 ^$ T- k
坐标轴的名称。{”xlabel”, ”ylabel”, ”zlabel”}分别为x、y、z轴的标注。 |
| * p% g$ ^. K: ^2 s' m5 m; q
Boxed |
True |
5 K4 X; H2 u8 F1 @3 t+ ~
绘制外框。定义为False则不绘制外框 |
| ' g5 z2 H: v' x- ?6 |; w
ColorFunction | & y9 ]& |* ^: [( z% K* L( z$ |) t
( C/ T/ v! a" s) ?" A
Automatic | 0 t! v& A! {; y9 X, k& D7 K
# b+ P- j5 P% k( K2 ?
上色的方式。Hue为彩色 |
|
DisplayFunction | ) ^) ^8 n1 h7 J$ w
$DisplayFunction | , L5 q# m& M% v) y4 F `
显示图形的模式。定义为Identity则不显示图形 |
| W4 h4 [6 T* O8 n
FaceGrids | 6 h, a- M/ [& N
# U4 g3 ^0 _9 c6 R; |+ r1 f
None | 9 Y+ a# a4 A8 }& u2 L, t" J: c
0 @8 P* g1 X" J" H- {
表面网格。选All则在外框每面都加上网格 |
| - F. w a5 R* f3 C8 {. N
HiddenSurface |
True |
( X, R% T! Z J% a# v" o
是否去掉隐藏线 |
| 8 X( g8 V! a: b/ S% S. a" z' t
Lighting | $ Q. C6 C. M( ?! k& ~1 G+ D( K
True |
! n% ^# a8 o. O: \" E
是否用仿真光线(simulated lighting)上色 |
|
Mesh |
D, _, O+ c# r9 e: f
True | $ J' H! h' U+ { j% L$ S: ~. N8 x2 T
$ S0 q7 s, Z7 X8 _2 m
是否在图形表面加上网格线 |
|
PlotRange | 3 K) ~( r5 K9 ^: V- j/ i
Automatic | ; J4 ?9 V1 \" I$ f. S
# K! |; P c8 R( I C8 x6 g( @! D
Z方向的绘图范围 |
|
Shading | 2 p$ m. [+ S) O& R3 y2 R0 d
True | 5 B- J+ ]% A8 k" `
: W: x) B* }* D6 o' f: A
表面不上色或留白 |
| 5 ?8 j3 O# B5 R( O
ViewPoint |
) A/ P; k' q* Q9 W& w
{-1.3, -2.4, 2} |
% K0 p3 Z' C! J1 Q3 p
观测点(眼睛观测的位置) |
|
PlotPoints | / E+ y9 X* z7 Q( N m, C& O/ q8 ]5 }
+ r& W& d, Q- i' H& _
15 |
; m" o* X; w' n: N3 D1 u
在x和y方向取样点 |
|
Compiled | : S+ H R# ^% ^# Y
) N% E% Y3 [. `+ C2 J( Q
True |
是否编译成低级的机器码 |
: d' \) K1 W6 b. `( T
ViewPoint 可以定义从不同的角度观看三维的函数图,下表提供了一些典型值:
|
ViewPoint的值 | 5 V6 a1 _ b: t6 R' x4 B* i
观测点位置 |
| 1 f9 ]4 r4 x" J0 _" l. i
{-1.3, -2.4, 2} | 1 O' P, J$ f$ t3 T6 a! H2 O% V1 S- B1 I
默认观测点 |
|
{0,-2,0} | & M6 p1 P& r& p2 Z. ^1 u+ k
) x) \& o# o7 _1 }4 M( p' _2 j
从前方看 |
| 5 \" M$ p+ r2 A, c. _
{0,0,2} |
# {" r+ ], d% a6 P8 b+ U* Z
从上往下看 |
|
{0,-2,2} |
3 g9 ?$ j+ Q$ l. H6 D: i+ M' r
从前方上面往下看 |
|
{0,-2,-2} | & u, k8 q9 W1 F/ R
从前方下面往上看 |
| # V6 T% v- S' ?, |+ \6 y
{-2,-2,0} | ! n# }. Y5 D2 B; O5 T- J
P4 f+ T2 N% Z8 n8 j
从左前方看 |
| : A, |; M+ i5 Z! M
{2,-2,0} |
! r8 i% F! T# p+ q0 f6 D3 i
从右前方看 |
8 @, x$ }* A9 E
如果设Lighting为False,则函数图形的上色是根据函数值的大小进行。另外,Mathematica还提供了另外一种方法,可以根据指定的颜色函数(color function)上色。
|
Plot3D[{f(x,y), GrayLevel[s(x,y)]},{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] | $ s. r% Q* p% o) d$ O: O
绘制三维图形,根据函数s(x,y)进行灰度上色 |
|
Plot3D[{f(x,y), Hue[s(x,y)]},{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] |
绘制三维图形,根据函数s(x,y)上彩色 |
如何用Mathematica求极限
(1) 极限:
$ n8 F% K7 E6 \; I' \
| * L$ @+ t4 h1 G9 F0 {( R
Limit[函数的表达式f(x),x->a] |
(2) 单侧极限:
( o6 Q7 {& w0 Z. P3 N左极限:
|
Limit[函数的表达式f(x),x->a,Direction->1] |
右极限:
7 i- V7 O4 T5 r
| 5 r: J: [$ Y5 J2 R' `
Limit[函数的表达式f(x),x->a, Direction-> -1] |
如何用Mathematica求导数
0 n, L& d9 i: M5 ~1 x% u v1 U; h' d% z! ~& w3 G
|
D[f(x),x] (或从工具栏输入 |
如何用Mathematica求高阶导数
; d* \5 W! x, R! Q4 e- D" v. R0 z
| & z2 r s9 _: J" F
D[f(x),{x,n}] (或从工具栏输入 |
在Mathematica中没有直接求隐函数导数的命令,但是我们可以根据数学中求隐函数导数的方法,在Mathematica中一步一步地进行推导。也可以自己编一个求隐函数导数的小程序。
' b$ k; V9 B8 g+ k1 d3 }; u在Mathematica中,没有直接求参数方程确定的函数的导数的命令,只能根据参数方程确定的函数的求导公式
| 7 c# h- q) [" g
|
一步一步地进行推导;或者,干脆自己编一个小程序,应用起来会更加方便。
) J6 }5 g& d2 r, t" X如何用Mathematica求不定积分
& @7 o" r, Q9 N, y6 R5 ^ J! e" O# J
8 Y* f9 ^7 z8 [ H! W$ K9 i
|
Integrate[f(x),x] (或从工具栏输入 |
# `9 c5 o% q5 L. c/ c
如何用Mathematica求定积分、广义积分
; U; u" d' x: H8 I: j. ]) W- F r& [& |2 b2 j
3 L) \" _- ~! S. r9 n6 G
| 6 p- n. F! u* A; q0 u' t
Integrate[f(x),{x,a,b}] (或从工具栏输入 |
如何用Mathematica对数列和级数进行求和
' O6 s* e( _- s$ s0 T/ Z9 O0 E: m; \$ D' r
3 w+ O2 s. ?! S( ^# t+ ]
Sum[f(n),{n, a, b}] (或从工具栏输入
Sum[f(n),{n, a, b, dn}]Sum[f(n, m),{n, a, b},{m, c, d}]~& N* J' t$ xSum[f(n, m),{n, a, b, dn},{m, c, d, dm}] |
如何用Mathematica进行连乘
1 e2 U- s: S, L5 C7 q* }& |+ S P* p! D7 t" l
7 z$ Y% W: t/ D+ I
Product[f(n),{n, a, b}] (或从工具栏输入
Product[f(n),{n, a, b, dn}]Product[f(n, m),{n, a, b},{m, c, d}]Product[f(n, m),{n, a, b, dn},{m, c, d, dm}] |
如何用Mathematica展开级数
4 N$ a& c6 E( j6 b( k# i4 | k' J
| , u0 x/ _0 E" y! _5 \
Series[f(x),{x , |
如何在Mathematica中进行积分变换
LaplaceTransform[ f(t), t, s ] 拉普拉斯变换2 f" @" }6 z c0 s( dInverseLaplaceTransform[ F(s), s, t ] 拉普拉斯变换的逆变换 |
) n* f) M- ?* u v
( J; s4 H- S! p+ h6 R% w: g
FourierTransform[ f(t), t, ω] 傅立叶变换4 O [) N+ o2 g/ a, s3 x& u
|
; b. y0 {: D; @1 L* \( ~; t/ u" R
( a& Z: V6 ?6 }2 Z. p
9 ?- s4 \6 ~) [5 f# V. R
ZTransform[ f(n), n, z] Z变换
|
3 C/ L- W5 b& D5 D& H4 j% a
9 s0 o0 y' V' S
! ~! \' z: b; h
FourierSinTransform[ f(t), t, ω] 傅立叶正弦变换
|
|
DSolve[微分方程,y[x],x] DSolve[{微分方程,初始条件或边界条件},y[x],x] |
如何用Mathematica解微分方程组
5 X, u8 Q6 P- c. g8 S1 Q$ j
| . i/ c( q- U) m! J" X% R
DSolve[{微分方程组},{y1 [x],y DSolve[{微分方程组,初始条件或边界条件},{y |
如何用mathematica求多变量函数的极限
7 n4 r# ?9 a+ D8 g4 G5 V以两个变量为例说明,多于两个变量的函数极限可以依次类推。
| d8 {' U q2 I- m) S" `0 T
Limit[Limit[f(x,y),x->a],y->b] |
2 k3 e* i& ^( D5 I( a* B
计算极限 |
如何用mathematica求多元函数的偏导数
+ F% A, }, {# q7 p+ M) s# G% ~, U
| & g( `7 o/ C! F O0 ?8 _3 x$ U1 {
D[f,x1,x2,…, xn] | 5 D2 D. m% c5 ^0 D$ X; X* ]3 A; V+ X
求偏导数 |
如何用mathematica求多变量函数的泰勒展开式
; @' P* i. h+ ]8 [
|
Series[f,{x,x0,m},{y,y0,n},...] | . s6 Q) c% F8 E" p; J5 Q' \4 T
! [$ `* l, C \$ a; H9 L
在x=x0,y=y0 ,...处求函数f的泰勒展开式,其中m,n,...为展开的次数 |
如何用mathematica求重积分
# I/ P2 w* v6 z
| , B& n$ d- [3 z
Integrate[f,{x,a,b},{y,c,d},...,{z,m,n}] | ; q" e$ h1 w3 D/ l
% F5 T. d b" a$ K4 O5 J: i
求重积分 |
| . y) _( Q# y9 W. J
NIntegrate[f,{x,a,b},{y,c,d},...,{z,m,n}] | 1 p9 B" }6 ?: N& f
重积分 |
也可利用工具栏上的积分符号的组合来完成
% T# ~" z) w, [; d6 w如何用mathematica求梯度、散度、旋度
首先要加载Calculus`VectorAnalysis`函数库,加载方法为:
& Q% G: z% E/ e4 ]) c3 A4 k& |( V6 n<<Calculus`VectorAnalysis`
) E5 H* w9 X m# s0 W0 A以直角坐标系和三元函数为例说明
6 M% @+ y) }& ~ q' T+ Z/ u/ J* ?$ T
|
Grad[f, Cartesian[x,y,z] ] | * o( C2 d n4 h# N" y/ ~0 e$ F$ s
在直角坐标系中求纯量函数f的梯度,其中x,y,z为坐标变量 |
| ( h1 D; z, C; n9 h
Div[f, Cartesian[x,y,z] ] |
在直角坐标系中求向量函数f={fx ,fy, fz}的散度,其中x,y,z为坐标变量 |
|
Curl[f, Cartesian[x,y,z] ] |
在直角坐标系中求向量函数f={fx ,fy, fz}的旋度,其中x,y,z为坐标变量 |
注:若把上面的Cartesian换为Cylindrical或Spherical,则表示在圆柱坐标系或球面坐标系中进行计算。
" a( V. \: k+ N( l如何用Mathematica求函数的最大值和最小值
( c% [- S+ P; x0 c' t% y6 k0 a0 p4 p) B, F5 w! N4 K, r
|
Maximize[f, {x, y, …}] |
* n( [9 } j0 ? v9 ~; ]: h' B# {3 E
求函数f关于变量x, y, …的最大值 |
| 9 ]0 J: w& f+ _# h. t4 X0 u! f6 Z4 K
Maximize[{f, conds}, {x, y, …}] | ; J H9 F, _! g% L% a
在条件conds下,求函数f关于变量x, y, …的最大值 |
|
Minimize[f, {x, y, …}] |
求函数f关于变量x, y, …的最小值 |
|
Minimize [{f, conds}, {x, y, …}] |
在条件conds下,求函数f关于变量x, y, …的最小值 |
如何用mathematica表示向量
! k% s* p6 [2 u| ; ^2 z/ d& _2 s% u" c
{a1,a2,...,an} | 8 x& x3 }' `) v* Z1 [
" B7 f/ Q) T. @0 P! j M! {
表示由a1,a2,...,an 组成的向量(注意:必须用大括号) |
下列命令可以生成特殊的向量:
| * N& B$ _7 w& U5 R# Y4 f
Table[f,{n}] | " `6 q& Q2 T' [" u. Y5 l3 c
生成由n个f组成的向量{f,f,f,...,f} |
| 0 z o7 O. K9 u/ T
Table[f[n],{n,nmax}] |
- ^' F9 X: O" P) p( ~( r; J8 i& W
n从1到nmax,间隔为1,生成向量{f[1], f[2], f[3],…, f[nmax]} |
|
Table[f[n],{n,nmin, nmax}] | 4 o2 }9 }% Z! j' M8 N! u s
n从nmin到nmax,间隔为1,生成向量{f[nmin], f[nmin+1], f[nmin+2],…, f[nmax]} |
| % d5 |/ h) O0 y3 |5 Y$ G" ~
Table[f[n],{n,nmin, nmax, dn}] |
+ C7 v7 @# ]6 b: S
n从nmin到nmax,间隔为dn,生成向量{f[nmin], f[nmin+dn], f[nmin+2*dn],…, f[nmax]} |
如何用mathematica进行向量的加减运算及数乘运算
- D" z5 g, z: M& \+ G
| / p+ ^' b7 ~( ] e% w+ m
A+B | 6 R/ b$ `( n$ _5 M8 D: w( R3 J
9 h" J! z0 ^4 o9 O" [( e6 F
向量A与B的和 |
|
A-B |
向量A与B的差 |
| + v+ p3 e- \, B/ K+ \6 l t3 I/ S
k*A 或 A*k |
数k与向量A的数乘 |
如何用mathematica求向量的点积
|
Dot[a,b] 或a.b | ( o6 _* L( e5 ]+ p
求向量a与b的点积(在直角坐标系中) |
| : x$ H7 a& x5 b$ G
DotProduct[a,b] | & K3 G% w6 W+ {# ?1 W _2 f7 t
$ n" T' v9 M( c$ F/ S4 q6 i# ~
在当前坐标系中求向量a与b的点积。在使用前,首先要加载Calculus`VectorAnalysis`函数库。加载方法为: ! ~) x( g9 \0 l$ k* r<<Calculus`VectorAnalysis` 加载后默认的坐标系是直角坐标系,可以根据需要设置坐标系,设置方法为: SetCoordinates[Cartesian] (直角坐标系) 3 C# e' D0 c9 ^2 \6 H# _: bSetCoordinates[Cylindrical] (圆柱坐标系) SetCoordinates[Spherical] (球面坐标系) |
|
DotProduct[a,b,Cartesian] |
0 R, ~+ Z) g! ^# o- r2 t g& {
在直角坐标系中求向量a与b的点积。在使用前,首先要加载Calculus`VectorAnalysis`函数库。加载方法为: <<Calculus`VectorAnalysis` d* b* i* o& s T" k+ {8 n3 q9 U若把Cartesian换为Cylindrical 或Spherical,则表示在圆柱坐标系或球面坐标系中求向量a与b的点积 |
如何用mathematica求向量的叉积
- v7 C9 c; C+ |7 o0 U/ A$ ~. H3 `% g( G$ D. g! t
| : @/ u/ a5 T. r6 S( \
Cross[a, b] |
计算向量a与b的叉积(在直角坐标系中) |
|
CrossProduct[a,b] | 0 \. }$ |6 ]6 E
9 r' e3 j3 g( \
在当前坐标系中求向量a与b的叉积。在使用前,首先要加载Calculus`VectorAnalysis`函数库。加载方法为: <<Calculus`VectorAnalysis` 加载后默认的坐标系是直角坐标系,可以根据需要设置坐标系,设置方法为: & z7 P! n, h. PSetCoordinates[Cartesian] (直角坐标系) SetCoordinates[Cylindrical] (圆柱坐标系) SetCoordinates[Spherical] (球面坐标系) |
|
CrossProduct[a,b,Cartesian] |
3 Y8 W$ h8 U. [/ a) R
在直角坐标系中求向量a与b的叉积。在使用前,首先要加载Calculus`VectorAnalysis`函数库。加载方法为: " H# d# S3 t# r2 V1 m' y2 a+ @. Z<<Calculus`VectorAnalysis` 若把Cartesian换为Cylindrical 或Spherical,则表示在圆柱坐标系或球面坐标系中求向量a与b的叉积 |
Mathematica 4没有提供专门的命令求向量的模,但Mathematica 5 却提供了专门的命令求向量的模。其格式如下:
|
Norm[v] |
计算向量v的模 |
mathematica没有提供求两个向量夹角的命令。不过根据向量的夹角公式我们可以自己编写一个函数进行计算。
如何用mathematica建立矩阵
3 K/ V5 z! e+ x9 U4 b- T8 V+ c ( {4 x. M5 o5 P& X$ T|
{{a11,a12,…,a1n},{a21,a22,…,a2n},…,{am1,am2,…amn}} |
% p/ m* ]% L' G
建立m×n矩阵,其中aij为矩阵第i行的第j个元素(这种方法建立的矩阵不是手写的形式) |
|
DiagonalMatrix[{a1,a2,...,an}] |
# W6 S; w: }* I/ C9 ?6 ]! U
建立以a1,a2,...,an为对角线元素的对角矩阵(这种方法建立的矩阵不是手写的形式) |
| 0 C6 L/ L0 r$ ^* s J! L7 {
IdentityMatrix[n] |
9 ?6 [) |2 g7 }0 W
生成一个n×n单位矩阵(这种方法建立的矩阵不是手写的形式) |
| 9 e( r3 V/ x8 t3 t* J$ W( k
Table[f,{i,m},{j,n}] |
2 s4 D5 @& u% m
生成m×n矩阵(这种方法建立的矩阵不是手写的形式) |
|
Array[a,{m,n}] | ! D. U: ]: Y5 x7 J3 C4 }
生成以am×n为元素的矩阵(这种方法建立的矩阵不是手写的形式) |
| ( e, Z8 R: l6 g" L6 c
MatrixForm[A] | % J/ q5 k$ Q% g6 r% |
矩阵A的手写形式 |
如何用mathematica求行列式的值
& G+ L0 k- l8 T6 c- D7 _ a' E# }" u0 [0 E
|
Det[A] | 6 V2 n2 _- Y' Y1 Z/ l+ |( e# ?4 U
/ T w' P+ M! }; j$ n2 d! R
求矩阵A的行列式 |
( N6 }3 m, f. s# {( n
|
Inverse[A] |
; t3 l3 a4 i9 t5 F7 f
求矩阵A的逆矩阵 |
| & F2 l @4 \! {; f d% w E; K
Transpose[A] |
- e# T( @4 V& r& Q
求矩阵A的转置矩阵 |
如何用mathematica求矩阵的秩
mathematica 4没有提供这一命令,但mathematica 5 提供了这一命令,格式如下:
, x* x9 [3 D# t- d3 V) E I& Z7 l6 ^" R" `0 k, |
|
MatrixRank[A] | + w0 u% i( V5 J" ^" { Y" D) Y/ S6 x0 }
# f5 S. h! S0 k4 Q1 q& ]
求矩阵A的秩 |
|
Tr[A] | 6 m2 ?# c1 ?8 H1 B- s
# v) G8 e! v/ [ ^- E
求方阵A的迹 |
如何用mathematica求特征值和特征向量
! }( {% s: a/ H& s w m$ u; _& Y7 C6 `; |
| - O9 ]% w# z8 O, b# H
Eigenvalues[A] | 7 K9 D, O8 \$ J5 S7 f9 m/ z
7 Q/ k; ?3 \7 q; l
求矩阵A的所有特征值 |
| / `( ?/ _6 \; j4 V8 }/ f
Eigenvectors[A] | 3 P( Y0 Q* T$ D/ ?
0 m8 H9 i& J, ]2 Z; C6 h! a
求矩阵A的所有特征向量 |
| . c3 b& a( B! c% y) l5 a
Eigensystem[A] | : l9 N+ n2 ?7 c1 J
求矩阵A的所有特征值和特征向量,输出格式为{特征值,特征向量} |
如何用mathematica解线性方程组
" W: f6 l4 t& w) p
|
Solve[{eqn1,eqn2,…},{x,y,z,…}] | % v5 r/ G! N# u- x* @
解由方程eqn1,eqn2,…组成的方程组。 |
| # E/ \; o& q9 n6 `& o* i
LinearSolve[M,B] |
解满足矩阵方程MX=B的向量X |
如何用mathematica求平均值
+ q. ] s, M6 W( b- W首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
1 ^& R- M* ?3 t4 r) A: y) i<< Statistics`DescriptiveStatistics`
或者加载整个统计函数库,加载方法为:
<<Statistics`
| 8 }# E% c3 A0 A) l; d. E$ a
Mean[data] | 7 @6 F! e2 ~" v1 j# U5 s( [
求数据data的算术平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
|
HarmonicMean[data] |
求数据data的调和平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
|
GeometricMean[data] | # z/ r9 d1 X% N( c/ A
- b8 b! N( ^; h/ [# u8 l: ]0 K
求数据data的几何平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
如何用mathematica求中位数
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
<< Statistics`DescriptiveStatistics`
& L: E _' J0 ^$ W3 m3 q2 y1 Q或者加载整个统计函数库,加载方法为:
1 M0 z( r2 P. T. `/ ?) ~# o0 N<<Statistics`
: l8 ?$ d9 W1 A" a" x2 k( O- _
| ' v/ j' x. G) }
Median[data] |
求数据data的中位数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
如何用mathematica求众数
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
<< Statistics`DescriptiveStatistics`
或者加载整个统计函数库,加载方法为:
<<Statistics`
+ h1 w, N' b$ \6 ~; F$ I, E. b2 n* X
|
Mode[data] |
, b* z" W' m9 g M. @7 I( a! U6 f
求数据data的众数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
如何用mathematica求方差和标准差
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
<< Statistics`DescriptiveStatistics`
. `6 q2 z4 w; M或者加载整个统计函数库,加载方法为:
<<Statistics`
|
Variance[data] |
求数据data的样本方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
| * b( Q3 D1 Z* F# L7 [
VarianceMLE[data] |
求数据data的母体方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
| , R+ [6 n) ~3 V0 I' t5 j' _
StandardDeviation[data] |
' l: U% a1 Y( P% m
求数据data的样本标准差。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
|
StandardDeviationMLE[data] | $ K) Q+ J E ^6 ?6 Z
7 {0 Z6 B# n7 J2 f
求数据data的母体标准差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
如何用mathematica求协方差和相关系数
* w; D4 Y( `- G首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics`
* ?( u+ m0 y* g* p: s或者加载整个统计函数库,加载方法为:
<<Statistics`
- C& K5 [9 u4 }4 `' J* [: [# r8 t( n3 wy! l. k: F, J/ _4 K
|
Covariance[data1,data2] |
求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
|
CovarianceMLE[data1,data2] |
3 Y8 B$ H, C, z! u' W
求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
|
Correlation[data1,data2] |
% f$ z5 X6 @/ H5 ?" Y( P7 w7 m
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为:{a1,a2,…} |
如何用mathematica进行曲线拟合
' N4 [9 B9 P1 A, n+ F
|
Fit[data,funs,vars] | ! P9 G7 b2 ~5 E& _+ G
( H: Y0 x; l5 D$ w8 E5 @
data表示待拟合的数据的集合,funs为变量vars的函数的集合,它们的格式如下: , \* n4 t H% d7 m' c( Qdata={{x1,y1},{x2,y2},…} (也可以是三维或三维以上空间的数据点) data也可写成{y1,y2,…}的形式,此时,数据点是{{1,y1},{2,y2},…} 8 b3 ^* w5 M4 V# K g& b8 G" L5 F; Sfuns={f1,f2,f3,…} 该函数返回funs的一个线性组合。 |
如何用mathematica求正态分布函数的积分呢?
有什么要注意的地方吗?
谢谢楼主
[em02]恩.我一定借此好好的学清楚一下.
0 |: b/ Z* J1 i$ B# z7 _" a谢谢~
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