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标题: [讨论]在神经网络中运用遗传算法 [打印本页]

作者: preem    时间: 2005-12-31 01:54
标题: [讨论]在神经网络中运用遗传算法

大家有个这样的经历吗?

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一起来讨论下


作者: madio    时间: 2005-12-31 02:09
看见一些文章这样用过,不过还不是很了解!
作者: preem    时间: 2005-12-31 02:13
正在努力实现中呀
作者: madio    时间: 2005-12-31 10:47
你主要想在神经网络的什么地方使用呢?跳出局部最小?
作者: cyc_1983    时间: 2006-1-3 00:07
把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值,减少神经网络里的反馈误差和训练周期数,应该可以吧?
作者: uvwx718    时间: 2008-12-14 22:02
标题: 光!远方的你还好吗?
我,潸然落泪……这97sese光!远方的你还好吗?
6 \% p3 M$ H. q! \  s1 ~1 V( E0 k就去色色光!远方的你还好吗?
/ }# {, s1 `5 `6 h# y  m* B五月天里的冬天特别漫长,特别冷!我如何来度过,不知道…今晚也许就是开始,打开被子,却没有一丝睡意!希望明天会有阳光!远方的你还好吗?
作者: stuv147    时间: 2008-12-19 23:27
标题: 支持顶一下
谢谢,支持一下,顶上
8 Y. E! r9 c. I# Q3 _- N

作者: Kadyniost    时间: 2009-8-10 01:52
。。。。。。。。。。。。。。
作者: sunyongnan    时间: 2009-8-10 20:27
把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值,减少神经网络里的反馈误差和训练周期数,我也看过类似的方法
作者: scutlv    时间: 2009-8-20 17:22
“把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值”这里的初值是不是指权值和阈值的初始值?
  @- I0 @8 m$ w% T5 c/ T! m1 Z9 ^
+ ^5 q* [$ {+ l0 u  ]遗传神经网络是有两种,一种是用遗传算法来优化网络的权值和阈值,另一种不仅优化权值和阈值,还优化网络的拓扑结构(隐层节点数)8 c, q. Q0 @( [# w0 k$ m  W
/ ~* a# p, D' _6 K
目前比较成熟的是第一种。实质上是用遗传算法来代替梯度下降算法。
作者: arwc    时间: 2009-8-21 12:59
不是很清楚,大家懂得讲解下~
作者: kalvin    时间: 2009-12-26 14:24
谢谢(本文来自于数学中国社区,网址为http://www.madio.net/mcm
作者: bandariland    时间: 2010-8-12 16:12
ls的很好很强大




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