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标题: [讨论]在神经网络中运用遗传算法 [打印本页]
作者: preem    时间: 2005-12-31 01:54
标题: [讨论]在神经网络中运用遗传算法

大家有个这样的经历吗？

4 l2 X% H" a: s5 I2 V7 E

一起来讨论下

作者: madio    时间: 2005-12-31 02:09
看见一些文章这样用过，不过还不是很了解！
作者: preem    时间: 2005-12-31 02:13
正在努力实现中呀
作者: madio    时间: 2005-12-31 10:47
你主要想在神经网络的什么地方使用呢？跳出局部最小？
作者: cyc_1983    时间: 2006-1-3 00:07
把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值,减少神经网络里的反馈误差和训练周期数,应该可以吧?
作者: uvwx718    时间: 2008-12-14 22:02
标题: 光！远方的你还好吗？
我，潸然落泪……这97sese光！远方的你还好吗？
$ J: v: [' f% X: O) B3 i8 E就去色色光！远方的你还好吗？- ^# f7 u) a/ o( {0 K7 T6 L
五月天里的冬天特别漫长，特别冷！我如何来度过，不知道…今晚也许就是开始，打开被子，却没有一丝睡意！希望明天会有阳光！远方的你还好吗？
作者: stuv147    时间: 2008-12-19 23:27
标题: 支持顶一下
谢谢,支持一下,顶上

+ }& R# ?8 p1 x" }6 o
作者: Kadyniost    时间: 2009-8-10 01:52
。。。。。。。。。。。。。。
作者: sunyongnan    时间: 2009-8-10 20:27
把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值,减少神经网络里的反馈误差和训练周期数，我也看过类似的方法
作者: scutlv    时间: 2009-8-20 17:22
“把遗传算法算出的结果当作神经网络的初值”这里的初值是不是指权值和阈值的初始值？, t2 O7 d+ `" l0 m0 Q
) d( O1 W. _6 ]* L) b
遗传神经网络是有两种，一种是用遗传算法来优化网络的权值和阈值，另一种不仅优化权值和阈值，还优化网络的拓扑结构（隐层节点数）9 v# Y5 p3 d* h! d

/ S0 P& s2 c  Z目前比较成熟的是第一种。实质上是用遗传算法来代替梯度下降算法。
作者: arwc    时间: 2009-8-21 12:59
不是很清楚，大家懂得讲解下~
作者: kalvin    时间: 2009-12-26 14:24
谢谢（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）
作者: bandariland    时间: 2010-8-12 16:12
ls的很好很强大



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