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谢谢
求解最小生成树的方法虽然很多,但是利用LINGO建立相应的整数规划模型是一种新的尝试。这对于处理非标准的MST问题非常方便。我们主要参考了文[7]。
$ a7 f5 @% K$ _; V& B) K2 f在图论中,称无圈的连通图为树。在一个连通图G中,称包含图G全部顶点的树为图G的生成树。生成树上各边的权之和称为该生成树的权。连通图G的权最小的生成树称为图G的最小生成树。
/ r |& o) ]8 r y. x- c _8 C许多实际问题都可以归结为最小生成树。例如,如何修筑一些公路把若干个城镇连接起来;如何架设通讯网络将若干个地区连接起来;如何修筑水渠将水源和若干块待灌溉的土地连接起来等等。为了说明问题,以下面的问题作为范例。
+ {7 {, D/ i0 }8 B范例:假设某电话公司计划在六个村庄架设电话线,各村庄之间的距离如图所示。试求出使电话线总长度最小的架线方案。
$ i6 y3 b* D' b3 AV1 V2 V3 V4 V5 V6 1 1 2 2 2 3 3 3 4 5 ; Y# [, t$ Q7 H* _2 V
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. t: c% \5 V8 ?, l! C7 ~& S
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. Y/ m* J9 ^% E" m7 B- _0 n S& X
MST的整数规划模型如下:
) U# x' h/ b) {+ Y
3 z1 r4 s8 M) y3 n6 ]- D+ L0 n
9 s- L8 ~1 r8 s$ w& L
例7.7 分配问题(指派问题,Assignment Problem)
2 u) L# z8 C" g! G ^1 B这是个给n个人分配n项工作以获得某个最高总效果的问题。第i个人完成第j项工作需要平均时间
显然,此问题可看作是运输问题的特殊情况。可将此问题看作具有n个源和n个汇的问题,每个源有1单位的可获量,而每个汇有1单位的需要量。从表面看,这问题要求用整数规划以保证
model:
, u, D) E* {( E8 P% E, R!7个工人,7个工作的分配问题;
sets:
workers/w1..w7/;
jobs/j1..j7/;
links(workers,jobs): cost,volume;
9 A/ u: D" H- lendsets
!目标函数;
. J: i' d2 ^( b+ K# o- amin=@sum(links: cost*volume);
!每个工人只能有一份工作;
@for(workers(I):
) E5 ^! o5 L. Z2 U0 I8 M@sum(jobs(J): volume(I,J))=1;
);
!每份工作只能有一个工人;
@for(jobs(J):
$ b- p1 ^) A8 Z# I' F% z/ V; g@sum(workers(I): volume(I,J))=1;
5 c4 Q+ A4 ~+ M s);
5 ^, E/ _: c# K" [6 Edata:
cost= 6 2 6 7 4 2 5
8 t0 }3 w8 u6 X1 P4 9 5 3 8 5 8
5 2 1 9 7 4 3
7 6 7 3 9 2 7
; i$ ]! O0 @0 |; M; F2 3 9 5 7 2 6
* g V1 r. `( E4 }- L; V( l/ ]( b5 5 2 2 8 11 4
, J: H1 j3 ~7 L8 v, y! C9 2 3 12 4 5 10;
enddata
. g/ s( Y5 ^. k6 eend
不是很爽
打不开啊 能不能发到我油箱去啊 ljg-578@163.com
谢谢了啊~~~
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