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标题: 请问如何用MATLAB求最小二乘解的未知系数？ [打印本页]

作者: liu_zhi_ping 时间: 2007-4-8 13:48
标题: 请问如何用MATLAB求最小二乘解的未知系数？

题目如下：

有一组实测数据

x
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
y
2.3201
2.6470
2.9070
3.2885
3.6008
3.9090
4.2147
4.5191
4.8232
5.1275

假设已知该数据可能满足的原型函数为y(x)=a*x+b*x^2*exp(-c*x)+d,求出满足上面数据的最小二乘解的a,b,c,d的值。

请问高手：如何写这段程序？

作者: zsx001 时间: 2007-5-3 01:53
用函数 lsqcurvefit 可以。

作者: chaos 时间: 2007-5-23 23:16

clc;clear;
x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1];
y=[2.3201 2.6470 2.9070 3.2885 3.6008 3.9090 4.2147 4.5191 4.8232 5.1275];
myfunc=inline('beta(1)*x+beta(2)*x.*x.*exp(-beta(3)*x)+beta(4)','beta','x');
beta=nlinfit(x,y,myfunc,[2.7 1.4 1.5 2]);
a=beta(1),b=beta(2),c=beta(3),d=beta(4)
%test hte model;
xx=0:0.01:1;
yy=a*xx+b*xx.*xx.*exp(-c*xx)+d;
plot(x,y,'o',xx,yy,'r')

不失高手，照猫画虎

作者: chaos 时间: 2007-5-23 23:16

不小心多发了一个

[此贴子已经被作者于2007-5-23 23:16:58编辑过]

作者: vikki0838 时间: 2007-6-2 20:34

如果数据相差不大是不是就不能做了？

作者: Jennykong 时间: 2007-6-4 12:24
用SPSS更简单

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