数学建模社区-数学中国

标题: [讨论]医学数据处理——一道建模题的matlab实现 [打印本页]
作者: liwenhui    时间: 2008-8-12 11:53
标题: [讨论]医学数据处理——一道建模题的matlab实现

原题如附件所示：

) y/ h# S) w; e; t& @3 j

 

& F' T7 B) ~0 w% m8 s! N; V

[attach]5637[/attach]
题目要求判别病人的方法，以及确定主要的因素。

8 F, b1 @$ I7 K! F

首先对题目给出的数据进行处理，将表一前面30个数据每种元素求平均值得到病人体内各种元素的平均含量。

' I, L; b" L" w* G7 p3 @: h- H4 u

再对表一后面30个元素求平均值，得到健康人体内个元素的平均含量，结果如下：

) p8 Y h% l5 k# m+ ^3 [' G

 

: R/ _8 e/ Y: O% y( w) N

[attach]5640[/attach]

4 L4 M+ F, ]$ t* `2 x3 E1 b

将ca k作为自变量，sorh作为因变量，进行回归。（得到的模型为线性概率模型，见《经计量学精要》，古亚拉提）

6 f3 E- B6 C. n& W! X+ s8 Y5 T

回归的代码如附件里的m文件所示：

4 @6 i6 u( {, I' [. B% i


 

% ?5 y4 _" i$ g. C

[attach]5641[/attach]
运行的结果：

0 `: G K! v$ o& u& J8 `+ e1 b

b =

9 |" t* ~5 }- z8 y

   0.85943269933448
  -0.00026521067844
   0.00045376919071

% U% w8 j' @) z5 d


bint =

' {: z% I- H4 F+ C

   0.68868335685722   1.03018204181175
  -0.00033716969449  -0.00019325166239
  -0.00002536250203   0.00093290088345

' H3 p; Z6 \; U. E7 S! B3 i4 |- X


r =

9 r/ G( h F0 G

   0.24499009043804
   0.24298645516293
   0.22596382129192
   0.26974523197013
   0.26938499769464
   0.20134048077000
   0.26428218646615
   0.24546068238966
   0.24204749612136
   0.26329869754702
  -0.30239364378778
   0.22418882468333
   0.36151397969142
   0.27800877719166
   0.22562971091175
   0.25817997058727
   0.34088284102996
   0.47584435732540
   0.39924147789994
   0.10818014268404
   0.03268403910683
   0.23266006146459
   0.42213189599121
   0.15295625201459
   0.32936275116498
   0.23035596133112
   0.27508838782562
   0.19186969392530
  -0.04387393419007
   0.37180169649244
  -0.28881576082096
  -0.54037252177113
  -0.47247370212743
  -0.49482518478078
  -0.27629228737278
  -0.08212896037942
  -0.34347303417696
  -0.60782985983678
  -0.50802211576599
   0.82648437263390
  -0.60023746186573
  -0.21743324654913
  -0.59323300437026
  -0.32095218604696
   0.10204363196572
  -0.41168153438852
  -0.22705964801276
  -0.40337580412737
   0.50019536866747
   0.05178812516079
  -0.08624980592198
  -0.28795869072225
  -0.34221336479873
  -0.47546878418730
   0.13032287365765
  -0.06744638245026
   0.12456342765303
  -0.33184299743823
  -0.32238525982281
  -0.46743958519949

2 p1 Q4 n' P" ^


rint =

% n) R" q- \& r, K- t" K$ h' X

  -0.45268049797649   0.94266067885257
  -0.45471901948541   0.94069192981128
  -0.47070402952424   0.92263167210809
  -0.42749772755413   0.96698819149440
  -0.42530394206593   0.96407393745521
  -0.49119576109825   0.89387672263825
  -0.42929291658125   0.95785728951356
  -0.45189766754183   0.94281903232114
  -0.45372849228423   0.93782348452696
  -0.43273992792445   0.95933732301849
  -0.72468928783798   0.11990200026242
  -0.47284729549112   0.92122494485777
  -0.33268274520904   1.05571070459188
  -0.41631507827795   0.97233263266126
  -0.47200984810697   0.92326926993047
  -0.43768034176985   0.95404028294440
  -0.35542375701992   1.03718943907983
  -0.21577903322429   1.16746774787510
  -0.29583373430114   1.09431669010102
  -0.57933084093047   0.79569112629854
  -0.65245595836408   0.71782403657773
  -0.46476517082366   0.93008529375283
  -0.26956573150114   1.11382952348357
  -0.53878440595437   0.84469690998355
  -0.36446419214936   1.02318969447933
  -0.46717750756131   0.92788943022355
  -0.41904949253371   0.96922626818495
  -0.50456761920479   0.88830700705539
  -0.68119689782050   0.59344902944035
  -0.32210495077523   1.06570834376012
  -0.98555305629226   0.40792153465034
  -1.22681878775805   0.14607374421580
  -1.16263827940142   0.21769087514656
  -1.18559446484527   0.19594409528372
  -0.97334318994612   0.42075861520057
  -0.77754513466812   0.61328721390927
  -1.03962716392182   0.35268109556790
  -1.28897250636556   0.07331278669200
  -1.19830502970058   0.18226079816860
   0.27837161793377   1.37459712733402
  -1.28240289420555   0.08192797047410
  -0.91514787090337   0.48028137780510
  -1.27825077913241   0.09178477039189
  -1.01775836842798   0.37585399633405
  -0.58172439829518   0.78581166222663
  -1.10573438258273   0.28237131380568
  -0.92471005188033   0.47059075585482
  -1.09775532080452   0.29100371254977
  -0.13489900871102   1.13528974604595
  -0.63713063617393   0.74070688649551
  -0.78029430110123   0.60779468925727
  -0.98542624488175   0.40950886343724
  -1.03853703868559   0.35411030908814
  -1.16731658432257   0.21637901594796
  -0.55440318902529   0.81504893634058
  -0.76249963681796   0.62760687191744
  -0.55996646809892   0.80909332340498
  -1.02839058696323   0.36470459208677
  -1.01901501263124   0.37424449298562
  -1.15831993205002   0.22344076165104

& v X/ t$ r9 j6 O9 Y- ]- J5 @


s =

8 g; [' H8 _3 D: e8 O" G8 j j& |

   0.53107910778697  32.27784221875193   0.00000000042300   0.12340023479290

 9 @) b, |" [* A y( `

得到回归方程：

5 x* s' Z9 S$ a5 \4 N

sorh=0.85943269933448-0.00026521067844.*ca+0.00045376919071.*k

1 v) `8 G% Q( b) u$ k/ W1 ~

这就是我们需要的模型。

, j" T/ H, I7 m9 x# B |

然后判断表二中的30个病例。

" R h8 F G( @4 E# r# ~( i0 {# g

matlab代码如下：

# Y: p; O' L; Y8 I5 B+ B3 ^# q

ca=[323 542 1332 503 547 790 417 943 318 1969 1208 328 265 2220 1606 672 1521 1544 1062 2278 2993 2056 1025 1633 1068 2554 1211 2157 3870 1806];
k=[179 184 128 238 71 45.8 49.5 155 99.4 103 1314 264 73 62 40 47 36.2 98.9 47.3 36.5 65.5 44.8 180 228 53 77.5 134 74 143 68.9];
sorh=0.85943269933448-0.00026521067844.*ca+0.00045376919071.*k

" e4 v& v( k2 U0 R/ n6 o. V6 h

运行结果如下：

% V5 v1 j( k& Z1 b

sorh =

' u+ j; y. K$ [& _8 c

  Columns 1 through 5

+ O% G( r7 e: T* b7 i

   0.85499433533545   0.79918204271064   0.56425453206328   0.83402879546814   0.74658007076821

: `9 M, z; E2 c# ~+ \, L# H- I$ A

  Columns 6 through 10

5 u- v" V4 i4 S7 s. i! ]. b

   0.67069889230140   0.77130142136514   0.67967325412561   0.82020036114713   0.38397110012925

. h% l; A2 Y. d) |. D& ~* O

  Columns 11 through 15

0 b9 ]1 E% i. h: {) j

   1.13531091637190   0.89223866315360   0.82227702046971   0.29879868302170   0.45165511738824

. H3 h& B( @0 W; W

  Columns 16 through 20

- T1 e) a* e5 E

   0.70253827538617   0.47247370213094   0.49482518478434   0.59924224155178   0.27184534930907

& C* U9 |4 M# s0 A/ R

  Columns 21 through 25

) E, G. K. y: F( J2 ^) K7 u+ ^7 I) |

   0.09537902075506   0.33448840420565   0.66927020826128   0.52980303692384   0.60023746186819

) W) I- Q2 }+ G1 G

  Columns 26 through 30

7 f% T! Y9 O+ K

   0.21725173887874   0.59906763929878   0.32095218605194  -0.10204363195679   0.41172691131176

$ ~4 {: Z) o2 v

定义：

) a4 C j# X3 Z5 J9 n

凡是sorh值大于0.55的为患有肾病，否则为健康

3 r+ r- m- t1 E

可以从结果中得到30个病例中的患病者。

+ h# D- ^5 ?0 N* P0 n: ~

 

- L3 t# b# J# D+ T: R

 

* v: o8 V. E$ b5 ^& Z
[此贴子已经被作者于2008-8-12 13:57:50编辑过]

bl1.bmp.bmp (103.94 KB, 下载次数: 246)

bl1.bmp

bl1.bmp

bl2.bmp.bmp (204.43 KB, 下载次数: 247)

bl2.bmp

bl2.bmp

医学数据处理.rar.rar

9.66 KB, 下载次数: 10, 下载积分: 体力 -2 点

医学数据处理.rar

bl.rar.rar

2.13 KB, 下载次数: 9, 下载积分: 体力 -2 点

bl.rar

bl01.rar.rar

497 Bytes, 下载次数: 7, 下载积分: 体力 -2 点

bl01.rar



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5