数学建模社区-数学中国

标题: 遗传算法(理论应用与软件实现附光盘) [打印本页]

作者: ebookSharing    时间: 2008-9-15 21:53
标题: 遗传算法(理论应用与软件实现附光盘)

遗传算法——理论、应用与软件实现.rar

9.76 MB, 下载次数: 6618, 下载积分: 体力 -2 点

遗传算法参考光盘.rar

70.78 MB, 下载次数: 9757, 下载积分: 体力 -2 点


作者: langlitayan    时间: 2008-11-2 13:54
十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢!!
作者: lingo8    时间: 2008-12-9 14:21
怎么搞得 我下不了啊
作者: raosu    时间: 2009-1-10 21:16
我来看看!!
作者: attitude100    时间: 2009-2-4 23:21
十分感谢:victory:
作者: wssf9303    时间: 2009-2-10 16:19
下载下来学习学习,谢谢楼主!
作者: spview    时间: 2009-2-20 12:33
十分感谢,我要好好学习学习,
作者: spview    时间: 2009-2-20 12:34
不错的资料。
作者: spview    时间: 2009-2-20 12:34
再次感谢!!!
作者: daidai0124    时间: 2009-2-22 12:19
晕,什么都要积分!
作者: aimaer_21    时间: 2009-5-17 19:33
十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢!!
作者: aimaer_21    时间: 2009-5-17 23:05
分感谢:victory
作者: csu    时间: 2009-6-4 23:46
谢谢分享,正在学习!
作者: hyip    时间: 2009-6-21 11:25
感谢,我要好好学习学习,再次感谢
作者: zyqbnu    时间: 2009-6-27 09:00
望币兴叹啊  ~~~~~~
作者: 扬帆呢    时间: 2009-7-5 19:56
模拟退火算法简介' N* h: Q, [; u/ w
2 b! j+ G3 _0 i. E! q

" q0 {' o. Y+ h! G5 z. d! u+ P
+ v# l$ @8 {: r9 ^. m& b
5 i9 J3 G. [) S; Y! M  o4 T. R2 W* H! o. y) l. Z9 Q% E$ h
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
. S  W& Z6 ?! w1 ?, B( ~: e" x3 @6 ]: M% D/ K- O) `# t
3.5.1 模拟退火算法的模型 3 v( l2 s! O1 }. D& I, _8 t2 R
; J4 _8 b6 X& T8 ?
  模拟退火算法可以分解为解空间、目标函数和初始解三部分。
( q- W, p: F! e5 ~. S# z( Q& n
 模拟退火的基本思想:
  x4 Z2 k: ^0 f9 k
# @0 q7 N- g: u/ Y* I/ a4 ?  (1) 初始化:初始温度T(充分大),初始解状态S(是算法迭代的起点), 每个T值的迭代次数L / r' B/ ]+ L8 m' A+ s

5 q8 Y# T( J8 o7 _% X  (2) 对k=1,……,L做第(3)至第6步: ( @; c0 p8 C% }/ E

/ Y5 y! I' P. _) g  (3) 产生新解S′
  W: q0 P" H* }/ ^/ R+ e9 l3 G! q2 g; J9 A( v! z7 m
  (4) 计算增量Δt′=C(S′)-C(S),其中C(S)为评价函数 : [) N4 q1 H; I4 j3 j
+ ?% c' W9 d9 Q& ]" A1 E/ A: h
  (5) 若Δt′<0则接受S′作为新的当前解,否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解. * o' k( i4 p: T+ |$ I6 b0 M

1 G! g" ]. g) D# t4 J& Z  (6) 如果满足终止条件则输出当前解作为最优解,结束程序。 : Q3 I' x& y' e/ Q
1 {/ I. H$ [( L; _# V, w; e
终止条件通常取为连续若干个新解都没有被接受时终止算法。 5 \7 B6 m$ m0 R( |$ t1 w
5 N; `+ K* z' s! a3 n2 U
  (7) T逐渐减少,且T->0,然后转第2步。 2 w" p& T0 p" h! J* b' G
& {3 u+ A4 A$ ~' J* r
算法对应动态演示图:
3 v5 J8 t% q' ?  c; [; ]3 |# N( n3 |0 e- w7 t# S# A* v+ g
模拟退火算法新解的产生和接受可分为如下四个步骤:
. R* f* U4 m- G; A# U6 |) a/ o+ R: h6 O/ o0 }1 P1 ?% e& d7 C! ~* [
  第一步是由一个产生函数从当前解产生一个位于解空间的新解;为便于后续的计算和接受,减少算法耗时,通常选择由当前新解经过简单地变换即可产生新解的方法,如对构成新解的全部或部分元素进行置换、互换等,注意到产生新解的变换方法决定了当前新解的邻域结构,因而对冷却进度表的选取有一定的影响。 6 f1 U; W2 j, Y; k( m  C

. Z7 [# D! V1 V" {" l7 U) r  第二步是计算与新解所对应的目标函数差。因为目标函数差仅由变换部分产生,所以目标函数差的计算最好按增量计算。事实表明,对大多数应用而言,这是计算目标函数差的最快方法。 , ?- }" F, R, o& N( F9 M7 u- \$ y

! b, K1 F$ \2 D" x  第三步是判断新解是否被接受,判断的依据是一个接受准则,最常用的接受准则是Metropo1is准则: 若Δt′<0则接受S′作为新的当前解S,否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解S。
: X8 ~; e4 j; H. C- |" \& z) Z$ v$ C0 v" H* R) o* v4 h  ]/ x: x
  第四步是当新解被确定接受时,用新解代替当前解,这只需将当前解中对应于产生新解时的变换部分予以实现,同时修正目标函数值即可。此时,当前解实现了一次迭代。可在此基础上开始下一轮试验。而当新解被判定为舍弃时,则在原当前解的基础上继续下一轮试验。 7 _9 ?* W" u  n  D  \9 f

) L8 g5 [6 H/ S1 k  l! _  模拟退火算法与初始值无关,算法求得的解与初始解状态S(是算法迭代的起点)无关;模拟退火算法具有渐近收敛性,已在理论上被证明是一种以概率l 收敛于全局最优解的全局优化算法;模拟退火算法具有并行性。 " `9 }0 }3 ?1 e' u" a' S& s

# G0 }; S' m* n+ K, n) [7 `+ t5 }; C' H

( \% U( y( b$ f0 O3.5.2 模拟退火算法的简单应用 / Y2 R/ t3 W- z  J7 a$ D
6 n/ o% V6 L" T" I( W: t: G2 v$ k
  作为模拟退火算法应用,讨论货郎担问题(Travelling Salesman Problem,简记为TSP):设有n个城市,用数码1,…,n代表。城市i和城市j之间的距离为d(i,j) i, j=1,…,n.TSP问题是要找遍访每个域市恰好一次的一条回路,且其路径总长度为最短.。 ) |' l7 F( i! [- h
* ^3 I7 _! `' X3 q3 ~1 m
  求解TSP的模拟退火算法模型可描述如下: ; O% {; p# W# E: T
- H" P! K! T4 U5 w# O8 P, B  B
  解空间 解空间S是遍访每个城市恰好一次的所有回路,是{1,……,n}的所有循环排列的集合,S中的成员记为(w1,w2 ,……,wn),并记wn+1= w1。初始解可选为(1,……,n)
& s( w0 S( _- e. u$ a' S. H0 R; A3 ~4 n
  目标函数 此时的目标函数即为访问所有城市的路径总长度或称为代价函数: 8 x# ^+ `* E& b) Q7 v6 t

1 S2 i1 A* [8 Y, d/ K, Y  A) V, ^0 [, U4 x

8 D/ B, V4 a5 p3 s9 ~0 j  我们要求此代价函数的最小值。
: n: s4 R- b9 j' _0 n( m7 V
6 w6 b# s# j) \$ I  新解的产生 随机产生1和n之间的两相异数k和m,若k<m,则将 , f* i' h! m) h# W( L% }9 _
3 y' K" @7 s4 g; H
  (w1, w2 ,…,wk , wk+1 ,…,wm ,…,wn) ; f8 Y- w7 a4 g, ~# V2 w
, L/ C2 g# Z9 t* d7 o
  变为: 8 O) b9 Y7 W1 Q+ A! l2 \
0 `8 v3 L* L: L( e
  (w1, w2 ,…,wm , wm-1 ,…,wk+1 , wk ,…,wn).
5 t% T1 R! }- l: U: L$ O! \$ Y! U% A8 U. Z+ p- p& R+ e* Q/ A
  如果是k>m,则将
# ?$ d; }1 e9 j+ E7 ?7 d' p0 R7 j. A" F+ u
  (w1, w2 ,…,wk , wk+1 ,…,wm ,…,wn)
0 |9 }" W) z+ V& @# Q9 U' }' j/ A, X  l! n  }
  变为:
4 g1 `6 q5 ^) i* N& [+ V# m/ t  y
  (wm, wm-1 ,…,w1 , wm+1 ,…,wk-1 ,wn , wn-1 ,…,wk).
1 ~1 Y6 B# d; h9 I' ~2 d: H6 v5 G( F
  上述变换方法可简单说成是“逆转中间或者逆转两端”。
, |! M$ F- Z' G
+ q$ J1 @4 r/ l6 j- _1 D- p  也可以采用其他的变换方法,有些变换有独特的优越性,有时也将它们交替使用,得到一种更好方法。
  D. ~7 W1 P# j+ z1 U, G  `
9 y0 V+ Z1 D, g8 y& s; x  代价函数差 设将(w1, w2 ,……,wn)变换为(u1, u2 ,……,un), 则代价函数差为: ' m! X/ W, j) x0 A+ Q3 [

4 S* o# V# O: o+ z  ~' J: T, p
) f1 f0 Z; H1 K( z& u' I$ K) Q7 t  j) `
根据上述分析,可写出用模拟退火算法求解TSP问题的伪程序: $ A- P5 V, j( \) o, M

" Q7 \6 J* V" j' B1 LProcedure TSPSA: 1 @8 U% j6 U: s3 D3 ?
; ^5 ]* b( B9 P+ p! }* u% G* Y7 a6 \
 begin
% V' @! B# c/ `+ A
, }/ G# J, ?( I) t& k* r  init-of-T; { T为初始温度} # Q- O1 `, u# b* Q3 Z
) b3 L; P3 _; q& y+ M( Q6 L: |
  S={1,……,n}; {S为初始值}
& ~) n. Z* I, J7 e4 N- X& j7 V# h( a; w1 g. ?* p9 h
  termination=false;
% G, {4 B' e9 t) J/ O7 |
, s/ ~( G/ j" b, X  while termination=false
& ^1 t# Y8 X- i: _$ L7 h' C; p* x8 @: X
   begin & q) N' ^2 O& v; Y9 }- E3 k) T

# ]' t1 S; a) U    for i=1 to L do . ]) a/ Q( d* m0 D% V

& ~, s; k2 ]# _; |! G      begin
& ]( H. P* ]2 a& Z0 W2 N
+ s6 F1 d9 P3 o9 m' v' F4 L# _/ X/ P) [        generate(S′form S); { 从当前回路S产生新回路S′}   @: Q" m& i2 Q5 Y- Z$ G- M0 x
5 \6 @* W1 ~. k% @% q) |: R
        Δt:=f(S′))-f(S);{f(S)为路径总长}
- k$ @! |3 u; {. L/ Z$ f' S4 b! t# A1 _2 x% |" e6 d
        IF(Δt<0) OR (EXP(-Δt/T)>Random-of-[0,1]) 4 h8 b$ y: T) \4 U9 E2 o

6 w+ C, C: U6 R4 g) S) W  r. B        S=S′;
. H0 l7 S1 b7 b- F4 J
* r& I8 ?- @$ q7 X0 w/ D, ?        IF the-halt-condition-is-TRUE THEN ' s: R. J) d" W6 f! r9 d

6 b/ y- G: G. o9 T1 X# B        termination=true;
; i5 U$ B% `6 K2 @' X7 G0 V* J/ c+ q
      End; ( n- ^- M1 ]% X

8 ^% Q0 r  Q, D( t6 l    T_lower;
) h* u2 \3 b  z" Y; E" x$ o
. I8 @9 J" X7 a4 w, k   End; $ f" q7 L& u7 ]6 `+ U
: W7 B# H2 U7 k) O0 B2 e
 End
4 U) ]" _* a# _" ~% w& {* L; m; \) U. M9 |+ D8 p' x' T
  模拟退火算法的应用很广泛,可以较高的效率求解最大截问题(Max Cut Problem)、0-1背包问题(Zero One Knapsack Problem)、图着色问题(Graph Colouring Problem)、调度问题(Scheduling Problem)等等。 ( `8 Y3 t- h$ b, s9 E7 X

3 n8 f# D9 \$ ?. t$ P/ _1 V3 j  V3 T8 o9 m6 M$ ~
( |1 M- t9 _% A) i+ \( i
3.5.3 模拟退火算法的参数控制问题 " {  V1 B( l4 N" `' d) L+ P

  t" N  _0 Y  m3 H4 F- D  模拟退火算法的应用很广泛,可以求解NP完全问题,但其参数难以控制,其主要问题有以下三点:
; [5 L7 Q- J  a9 G' J
, `; }6 R5 P/ n  (1) 温度T的初始值设置问题。 . F) I! H, H* K4 W4 b# \  |
; b' p# v7 D: E% C2 g8 Y
  温度T的初始值设置是影响模拟退火算法全局搜索性能的重要因素之一、初始温度高,则搜索到全局最优解的可能性大,但因此要花费大量的计算时间;反之,则可节约计算时间,但全局搜索性能可能受到影响。实际应用过程中,初始温度一般需要依据实验结果进行若干次调整。 7 w/ n) J; A7 {2 T6 _
" X5 e' ?9 Y, r. u/ @- b
  (2) 退火速度问题。
* z+ I# r$ z1 R$ `
' F' O0 e) i7 y; H  模拟退火算法的全局搜索性能也与退火速度密切相关。一般来说,同一温度下的“充分”搜索(退火)是相当必要的,但这需要计算时间。实际应用中,要针对具体问题的性质和特征设置合理的退火平衡条件。 / ~- R# m; ^- b# F% Y$ H

4 m  W+ U& q7 [2 ]$ T& ?4 U$ \' y  (3) 温度管理问题。
, G) E7 m% A- O5 f3 K- p* K/ z% W1 ?3 {: F0 j- @7 a
  温度管理问题也是模拟退火算法难以处理的问题之一。实际应用中,由于必须考虑计算复杂度的切实可行性等问题,常采用如下所示的降温方式: + J9 Z- F8 k* d$ N2 |1 c$ Y8 s+ o
9 q" D$ l! D& P2 c  _# [! X

- t6 X+ F2 M  c+ ^, T
9 n2 t+ q! }( x: {/ B7 k7 PT(t+1)=k×T(t) ) p  r' S9 K: i% D1 W! h2 O
! _; S  W( r7 h  N! a6 z! e0 K
式中k为正的略小于1.00的常数,t为降温的次数
2 C( [5 A4 e& W复制代码
作者: 扬帆呢    时间: 2009-7-5 19:56
很高很高符合符合法规的和法国
作者: 扬帆呢    时间: 2009-7-5 19:57
很高很高符合符合法规的和法国
作者: 扬帆呢    时间: 2009-7-5 19:59
很高很高符合符合法规的和法国
作者: shumo_bin    时间: 2009-7-9 13:42
dddddddddddddddddddddd
作者: 04079029    时间: 2009-7-10 22:49
ddddddddddddddddddddddd
作者: 04079029    时间: 2009-7-10 22:49
dddddddddddddddddddddddddd
作者: anglus    时间: 2009-7-14 13:03
谢谢分享啦~~
作者: bsyj    时间: 2009-7-17 20:04
gasadsacdsacas s
作者: bsyj    时间: 2009-7-17 20:04
sddddddddddfdsfad
作者: bsyj    时间: 2009-7-17 20:05
wwwwwwwwwwwwwww
作者: bsyj    时间: 2009-7-17 20:06
ssssssssssssssssssssssssssssssss
作者: 杨帆    时间: 2009-7-18 01:45
再次感谢!!!
作者: lyl78    时间: 2009-7-23 21:08
多谢了可能有用
作者: lyl78    时间: 2009-7-23 21:09
遗传算法非常有用吧
作者: zhangzjcxpeng    时间: 2009-7-28 17:30
好软件,,先放包了
作者: zhangzjcxpeng    时间: 2009-7-28 17:31
现在赚钱真不容易
作者: zhoutao15935    时间: 2009-8-9 01:13
dddddddddddddddddddddddddddddddd
作者: chaikeen    时间: 2009-8-14 07:49
xiexeixeixeixixeixei
作者: chip    时间: 2009-8-20 18:29
下一下,顶一顶。
作者: wzz0811    时间: 2009-9-4 10:18
1# ebookSharing , F" G9 `* ?2 A( {6 f
9 h  @! U0 b. X: l

! {) [3 }1 S, ^6 \3 r. K辛苦了
作者: wzz0811    时间: 2009-9-4 10:18
10# daidai0124 * p2 j9 q% D# J6 k9 l" [

: v: o9 G, Y1 d3 J/ T
% `  Y3 A! E' p- W1 h感谢啊!
作者: wzz0811    时间: 2009-9-4 10:18
37# wzz0811 " B3 g# l6 J' c

$ U& k5 J" r  J) J* c; N
" p& b4 V* e9 X: U% H5 U. w  [9 C4 R支持
作者: wzz0811    时间: 2009-9-4 10:19
38# wzz0811
7 n  C. s( d4 ?! |- s
% s2 ^1 E9 C( b2 k
0 X! p( Y. a5 a; v顶啊!
作者: 我想发飙    时间: 2009-9-5 20:33
十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢!!
作者: 我想发飙    时间: 2009-9-5 20:33
再次感谢!!
作者: muaqin    时间: 2009-10-29 10:43
十分谢谢!正准备看这方面的东西。
作者: lekchan    时间: 2009-10-29 16:29
谢谢楼主分享了,太强了
作者: liudao    时间: 2009-11-16 20:22
能不能下载不耗体力啊,这样下去就成长工了
作者: wudechun0228    时间: 2009-11-18 13:39
回复 1# ebookSharing
: y( N/ p2 N. L2 Q2 d! M7 {6 K% u3 W% Z7 Y5 ~# V5 Y
. w/ G0 o" c6 n8 c
    谢谢诶!!!!!
作者: luohaixing    时间: 2009-11-27 16:14
十分感谢,我要好好学习学习,十分感谢,我要好好学习学习,
作者: 七马八骏图    时间: 2009-12-5 15:58
回帖是一种美德!回帖是对作者的肯定
作者: xiaoks518    时间: 2009-12-12 22:37
嗯,这个东西很好!
作者: leishengwen    时间: 2009-12-22 09:17
回复 1# ebookSharing
" i2 g8 |) G6 j6 q+ ^- F9 U: d7 t( v4 {3 N

7 v  k& `$ c( D    这是什么语言写的程序啊?
作者: luohaixing    时间: 2009-12-27 17:17
十分感谢,我要好好学习学习!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: luohaixing    时间: 2009-12-27 18:33
henhao de 很好的资料啊!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 落叶不黄    时间: 2009-12-28 09:59
好东西,正好需要,谢谢提供这么好的资源!
作者: gowithyale    时间: 2009-12-28 17:08
回复 1# ebookSharing   l( [$ F8 _. D$ j3 k! \

4 Y3 H$ y- z0 Q, v感谢楼主分享,学习了!
作者: gowithyale    时间: 2009-12-28 18:34
再顶一下,刚刚光盘下载了不小心删除了!顶,谢谢谢楼主
作者: yinfeiyangfang    时间: 2010-1-7 14:40
回复 1# ebookSharing
8 g/ \8 e8 N' [! i* ]- v: }% B' o/ D9 |) F8 Y

9 w- j, d4 n- q    x=1:20;- _* t# a- K; I- R" J
y=1/sqrt(5)*((1+sqrt(5))/2).^(x+1)-1/sqrt(5)*((1-sqrt(5))/2).^(x+1);7 H1 ^& m+ Q: l" {+ p; d; f
plot(x,y);
作者: yinfeiyangfang    时间: 2010-1-7 14:41
x=1:20;
5 u( r0 I/ E/ e' e1 m8 b. Wy=1/sqrt(5)*((1+sqrt(5))/2).^(x+1)-1/sqrt(5)*((1-sqrt(5))/2).^(x+1);
" P  D  Y- e6 N2 D" r# tplot(x,y);
作者: oscarbond    时间: 2010-1-8 21:32
东西绝对是好东西啊:怎么搞到的。
作者: syf_2010    时间: 2010-1-11 17:08
十分感谢,找了好久。。。
作者: clanswer    时间: 2010-1-13 15:36
传说中这个算法很好地,应该学习一下,不过最近没什么时间,等过一段时间吧,呵呵
作者: mathplayw    时间: 2010-1-16 19:15
辛苦了
+ G' R, Q: R* {7 h3 }# E+ U十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢
作者: yunfeiruoxue    时间: 2010-1-25 17:14
终于找到有程序的了,谢谢啊。。。。。。。。。
作者: g853513345    时间: 2010-1-27 23:25
以后苦学遗传算法  come on  2010年1月27日 23:25:34
作者: changtangren    时间: 2010-1-28 09:32
非常好的资料,下了谢谢
作者: elmer68    时间: 2010-1-29 02:08
学习一下!!!!!!!!再次感谢
作者: 曹小牛~    时间: 2010-1-30 16:45
好东西啊  谢谢楼主啊   ~~~~~~~~~~~~~
作者: liu3weilove    时间: 2010-1-30 16:49
请问版主 遗传算法是关于什么问题解决的?
作者: lx5971367    时间: 2010-1-31 11:04
遗传算法(理论应用与软件实现附光盘)
作者: Bluesheng    时间: 2010-2-3 12:18
看看~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~···`
作者: Bluesheng    时间: 2010-2-3 12:19
再顶一下                                    ~~~~~~~~~·
作者: 梦游枪手    时间: 2010-2-4 21:48
物超所值 谢谢啦啦啦~~~~~~~~~~~··
作者: rockhuman    时间: 2010-2-5 15:41
光盘有什么的啊?。。。。。。。。。。。。。。
作者: qingbinyaxiang    时间: 2010-2-6 16:13
下载下来学习学习,谢谢楼主!哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈哈哈哈
作者: qingbinyaxiang    时间: 2010-2-6 16:13
下载下来学习学习,谢谢楼主!哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈哈哈哈
作者: hudi1990    时间: 2010-2-7 14:27
十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢!!~~~~~~~~~~~
作者: s8435330song    时间: 2010-2-8 15:03
不知道好不好呢&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&***************………………………………………………………………
作者: s8435330song    时间: 2010-2-8 15:04
怎么总是PHP啊,那是什么啊啊%%%%%%%%%%
作者: hellobaby6    时间: 2010-2-8 18:43
回复 1# ebookSharing 7 d; H$ |3 _. p5 ?9 j' U- H

! V3 m$ j0 h1 n' D* r: u. a' {" O6 Y( e4 C" _1 L4 @
    谢谢楼主分享
作者: sauven    时间: 2010-2-10 11:58
好好的東東啊,我要下載' l- m  y8 k+ X, ]! k. d8 B: ]
好好學習一下 多謝樓上
作者: chengyahao    时间: 2010-2-11 12:23
3q~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: chengyahao    时间: 2010-2-11 12:25
3q~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: chengyahao    时间: 2010-2-11 12:26
3q~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: sunfox    时间: 2010-2-12 10:57
不分不错的资料,偶在这里谢过,呵呵
作者: max008    时间: 2010-2-15 21:50
顶贴了,顶贴了,顶贴了,顶贴了/////////////
作者: jiqiren5328    时间: 2010-2-17 19:59
lu guo ,shun bian kan kan~~~~~~~~~~~~~~
作者: sjzcuice    时间: 2010-2-18 00:48
回复 1# ebookSharing   l- J1 U2 n0 O2 O

% u9 ?: t! c' \' y
& q+ a1 V  Q5 v2 l    看看。。。
作者: zhangbaoling    时间: 2010-3-1 14:43
太感谢了,我正在研究) s, E5 P5 ?9 ?2 D2 @
看下次建模能用到吗
作者: xiaoyuerlaile    时间: 2010-3-27 14:13
我正要学习这方面的知识,这东西我太需要了,拿走了
作者: 冰之帝皇    时间: 2010-3-29 11:16
不错的资料哦!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 冰之帝皇    时间: 2010-3-29 11:17
不错的资料哦!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 冰之帝皇    时间: 2010-3-29 11:18
不错的资料哦!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 冰之帝皇    时间: 2010-3-29 11:18
不错的资料哦!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 东方明珠-WDZYQ    时间: 2010-3-29 11:30
好资料,我收下了,谢谢楼主的无私分享!
作者: 为你奋斗    时间: 2010-4-15 13:27
这么大~能下来吗?
作者: xuchangshou0604    时间: 2010-4-17 10:57
这个一定要下载下来看看,顶了先!
作者: goodboyxhf    时间: 2010-4-18 15:28
谢谢,    收藏了 ,支持楼主 ,哈 哈哈呵呵呵呵呵呵呵呵
作者: m080068    时间: 2010-4-19 13:42
十分感谢,好好学习学习,十分感谢,好好学习学习,
作者: 念你三秋    时间: 2010-4-24 09:43
顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!11
作者: 念你三秋    时间: 2010-4-24 09:43
顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!11
作者: Jacey    时间: 2010-4-25 11:41
谢谢!好好学习一下
作者: sunwen900815    时间: 2010-4-25 14:09
感谢楼主!!太有用了!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5