5 M! L$ a; W! \. z; x; TProcedure TSPSA: ) A7 U! C1 S2 ^% B" f/ j1 ? 5 i/ v0 j$ v9 n! b6 o begin 6 m& Y- _' s4 i9 b. P, i" }* I. H. b/ S
init-of-T; { T为初始温度} + b4 |6 a# H0 L9 N& K" M
4 r. u" w# g0 K
S={1,……,n}; {S为初始值} - a& m, j5 t- i" M3 I+ X+ r2 M- T, a: C
termination=false; " o) D2 @' L: V5 H* G E- M3 J
: T9 H5 D% R& G8 r/ D
while termination=false / Y0 ?+ W) `1 q2 \7 j7 Z8 [5 z2 ], ~" Y8 s# W: ^' Y3 h# ~
begin # f) Y0 f7 N: v! D7 d
! ^8 v+ H1 d% t9 y3 Y4 R for i=1 to L do ; T8 E) l# p5 ]
) ?. V! p5 A) L
begin ; Z% Y6 }" f4 f o& ?4 O/ @# h, ?, L, l+ q) O2 d
generate(S′form S); { 从当前回路S产生新回路S′} 4 ~' {& k3 z# y% v0 T# D + M5 `, n4 M2 [, `6 F" U! K1 e- y Δt:=f(S′))-f(S);{f(S)为路径总长} - F1 r* o/ u8 L$ ~ 5 f) w E; N8 V6 Q' x IF(Δt<0) OR (EXP(-Δt/T)>Random-of-[0,1]) : ~' e# L: J% v, {7 B( {8 S
: |8 k9 g! Z# E2 j( w9 _4 l* v S=S′; 4 E" P6 Q/ m# f( b( |+ b1 ^ $ k# M7 e2 |/ Z3 ~% q4 p1 W IF the-halt-condition-is-TRUE THEN 4 y2 {1 V, n. ]" i @# P - i3 O8 ^$ R$ ~% Q T termination=true; 8 n8 J& S2 y/ w0 B
2 t+ }9 O. S9 ?5 ?- z End; . q4 L6 b- i4 d; T) v4 g " Q7 L7 |) G) @" K6 v w T_lower; : {6 n# ?; E' m# N1 N# k* r4 t& d2 a
End; ) [" K$ i( D! Z
# v: V3 j: U4 p+ b
End * f1 j/ A2 |* k* ]2 N; }8 a* @$ E. K* `( v: C! m
模拟退火算法的应用很广泛,可以较高的效率求解最大截问题(Max Cut Problem)、0-1背包问题(Zero One Knapsack Problem)、图着色问题(Graph Colouring Problem)、调度问题(Scheduling Problem)等等。 ; e9 ?7 L/ G8 L# @2 c
5 @% A+ h4 ^% N+ c! B 1 O) f3 \0 `/ ~5 w 2 q2 e6 N2 H; D7 @4 C. O# B% m3.5.3 模拟退火算法的参数控制问题 & n: \$ S/ q2 ?2 Z$ [( y
8 D/ ]7 G, b- c- p4 h) j/ t8 E 模拟退火算法的应用很广泛,可以求解NP完全问题,但其参数难以控制,其主要问题有以下三点: ' V! J% E, s* `/ U. ~8 J0 V
. C w0 Q, L! m6 T" T9 N
(1) 温度T的初始值设置问题。 8 w# L6 c* w) p
3 i" m2 k4 H5 P$ R+ F 温度T的初始值设置是影响模拟退火算法全局搜索性能的重要因素之一、初始温度高,则搜索到全局最优解的可能性大,但因此要花费大量的计算时间;反之,则可节约计算时间,但全局搜索性能可能受到影响。实际应用过程中,初始温度一般需要依据实验结果进行若干次调整。 ) N$ O; ^& r' X+ ]+ h1 k8 n5 g. D5 ~1 u$ ?, m
(2) 退火速度问题。 5 U- D: x l+ m; {$ I% K. i% s2 |2 m& `: o8 }0 `
模拟退火算法的全局搜索性能也与退火速度密切相关。一般来说,同一温度下的“充分”搜索(退火)是相当必要的,但这需要计算时间。实际应用中,要针对具体问题的性质和特征设置合理的退火平衡条件。 % R+ w, n2 i* X2 C
6 w/ {% n5 b7 x) B" n- E' ~& f
(3) 温度管理问题。 $ k1 f' h# M; y: S7 o! O3 y, s# \8 g p* I2 a$ k1 ?
温度管理问题也是模拟退火算法难以处理的问题之一。实际应用中,由于必须考虑计算复杂度的切实可行性等问题,常采用如下所示的降温方式: 9 y1 r+ }5 w3 h$ n* j) f. [ t: H1 u u. d8 `+ l+ E4 ?