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标题: 遗传算法(理论应用与软件实现附光盘) [打印本页]

作者: ebookSharing    时间: 2008-9-15 21:53
标题: 遗传算法(理论应用与软件实现附光盘)

遗传算法——理论、应用与软件实现.rar

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遗传算法参考光盘.rar

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作者: langlitayan    时间: 2008-11-2 13:54
十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢!!
作者: lingo8    时间: 2008-12-9 14:21
怎么搞得 我下不了啊
作者: raosu    时间: 2009-1-10 21:16
我来看看!!
作者: attitude100    时间: 2009-2-4 23:21
十分感谢:victory:
作者: wssf9303    时间: 2009-2-10 16:19
下载下来学习学习,谢谢楼主!
作者: spview    时间: 2009-2-20 12:33
十分感谢,我要好好学习学习,
作者: spview    时间: 2009-2-20 12:34
不错的资料。
作者: spview    时间: 2009-2-20 12:34
再次感谢!!!
作者: daidai0124    时间: 2009-2-22 12:19
晕,什么都要积分!
作者: aimaer_21    时间: 2009-5-17 19:33
十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢!!
作者: aimaer_21    时间: 2009-5-17 23:05
分感谢:victory
作者: csu    时间: 2009-6-4 23:46
谢谢分享,正在学习!
作者: hyip    时间: 2009-6-21 11:25
感谢,我要好好学习学习,再次感谢
作者: zyqbnu    时间: 2009-6-27 09:00
望币兴叹啊  ~~~~~~
作者: 扬帆呢    时间: 2009-7-5 19:56
模拟退火算法简介( w. s0 _) A+ O8 H  M1 @

  F; V2 E$ E  R( h( G
2 g' _% c( k$ M1 i* L4 p5 e& W! f/ t2 u, V- E' J# z0 G/ v

/ G5 p4 V+ n2 `
9 `" n) h2 Q& i2 P! s模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。 8 |: o, R; c& Z' b
; b9 Y4 x# Z! Z0 P$ Z
3.5.1 模拟退火算法的模型 . ]; Z1 m- ^# [* Y, ^

7 V3 Y5 i/ s( ?" B. H8 N  X  模拟退火算法可以分解为解空间、目标函数和初始解三部分。
5 t: s2 j1 ?  F2 ^
) y' R: [- U; m: _1 m/ w9 U: p" C 模拟退火的基本思想:
0 _6 P) _& l! S, Q' _: j3 c$ G  u3 j4 |% a' \1 j: }- Y( ^
  (1) 初始化:初始温度T(充分大),初始解状态S(是算法迭代的起点), 每个T值的迭代次数L
! Y% i3 ?+ }6 @+ @6 Q/ L' P4 N
* N$ ]' x$ U  _/ P  (2) 对k=1,……,L做第(3)至第6步:
: |0 w; D0 w/ O: v2 r* ~3 [
% W% B0 c" f( v; S  (3) 产生新解S′ 7 Q! k; n# p9 `5 T" \2 i

' y. w1 s: U3 [# W3 G  (4) 计算增量Δt′=C(S′)-C(S),其中C(S)为评价函数
6 }- B- m9 \1 {- S, Y9 K5 {/ \0 }$ M  M  F
  (5) 若Δt′<0则接受S′作为新的当前解,否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解. ; l" l$ e% [. B7 V2 c

" p* O1 v/ f3 C: c* u( S; i2 a  (6) 如果满足终止条件则输出当前解作为最优解,结束程序。
3 E/ e! {8 {- a  B6 {* Y, V1 W8 Y: x6 N  x0 g6 Y8 H" {+ S3 d  @
终止条件通常取为连续若干个新解都没有被接受时终止算法。
3 R+ X* B9 [0 w- ^3 n& L4 \& K
' t. [9 o# _8 L+ ^+ m  (7) T逐渐减少,且T->0,然后转第2步。 / Y7 f4 O6 ^/ C5 ^4 N& l) F
0 W% f' m) R7 ?) @/ `
算法对应动态演示图:
0 S: x3 ^& t) t+ H8 I/ p% o3 H0 N. n) ~
模拟退火算法新解的产生和接受可分为如下四个步骤: 8 X. g% u: A( T7 t2 H4 i* X

! T3 A( b- _2 e5 k* M& a  第一步是由一个产生函数从当前解产生一个位于解空间的新解;为便于后续的计算和接受,减少算法耗时,通常选择由当前新解经过简单地变换即可产生新解的方法,如对构成新解的全部或部分元素进行置换、互换等,注意到产生新解的变换方法决定了当前新解的邻域结构,因而对冷却进度表的选取有一定的影响。
) b& b% l7 E8 _0 I( s" F& D* R& ]" `
  第二步是计算与新解所对应的目标函数差。因为目标函数差仅由变换部分产生,所以目标函数差的计算最好按增量计算。事实表明,对大多数应用而言,这是计算目标函数差的最快方法。
" s( u9 P$ x5 M  P* j( Y" z0 f! p4 m! X
  第三步是判断新解是否被接受,判断的依据是一个接受准则,最常用的接受准则是Metropo1is准则: 若Δt′<0则接受S′作为新的当前解S,否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解S。
  s8 D/ y" E9 a' f
/ q, l2 E9 e( r* [6 y1 @& I  }  第四步是当新解被确定接受时,用新解代替当前解,这只需将当前解中对应于产生新解时的变换部分予以实现,同时修正目标函数值即可。此时,当前解实现了一次迭代。可在此基础上开始下一轮试验。而当新解被判定为舍弃时,则在原当前解的基础上继续下一轮试验。 6 H9 i. a, i' D
( a& U. Q: }; M# `3 f
  模拟退火算法与初始值无关,算法求得的解与初始解状态S(是算法迭代的起点)无关;模拟退火算法具有渐近收敛性,已在理论上被证明是一种以概率l 收敛于全局最优解的全局优化算法;模拟退火算法具有并行性。
/ ?6 Q) F' g9 @; n9 _
2 f( C4 ]- u& M3 j5 e7 `6 i9 X, b3 ?' k0 J" `! v
) n* D7 d, j4 W# t* n! g3 I
3.5.2 模拟退火算法的简单应用
9 ^7 U5 }7 v) [* x8 Y$ ?. u8 i2 V3 o+ d2 Z% H9 [
  作为模拟退火算法应用,讨论货郎担问题(Travelling Salesman Problem,简记为TSP):设有n个城市,用数码1,…,n代表。城市i和城市j之间的距离为d(i,j) i, j=1,…,n.TSP问题是要找遍访每个域市恰好一次的一条回路,且其路径总长度为最短.。 7 l1 ]/ p: m. n# R

1 t- Q! {4 [$ b* R: c: A  求解TSP的模拟退火算法模型可描述如下: : }$ j' P9 N% U6 C# Q- v- i) }- K

# y3 o9 b/ R* D# P) z, c( r  解空间 解空间S是遍访每个城市恰好一次的所有回路,是{1,……,n}的所有循环排列的集合,S中的成员记为(w1,w2 ,……,wn),并记wn+1= w1。初始解可选为(1,……,n) ) w4 m4 O, z9 T# V2 o+ G+ m2 Q
9 @5 `& l4 |; f+ t: ]6 u+ C
  目标函数 此时的目标函数即为访问所有城市的路径总长度或称为代价函数:
4 o+ P3 j$ K/ D. a% m, ^7 T
1 J/ }" z& f: [7 j! y
8 r7 x$ N* @5 `. }' z1 C, N6 Z) o, `# c3 U* W% {
  我们要求此代价函数的最小值。
0 O/ I6 n) d# D6 [0 d# {3 P. s: s" U! P5 y/ |4 r8 i3 U
  新解的产生 随机产生1和n之间的两相异数k和m,若k<m,则将
' @# c& A0 x2 Z8 K7 h5 v  S3 T3 i; ~+ ?
  (w1, w2 ,…,wk , wk+1 ,…,wm ,…,wn) # n$ s! X' ~) C& ]* J0 g4 d  a( g
" z  x9 \1 R9 s8 h3 d# K. O8 W
  变为: ! n6 u4 _4 n) l# i, J3 E

, c$ [" {; p5 l  O6 c/ E6 f  (w1, w2 ,…,wm , wm-1 ,…,wk+1 , wk ,…,wn). " O* v5 _2 A0 }3 K3 ~" W

6 c! Y0 b2 o' @2 C9 d/ ?  B  如果是k>m,则将
% u9 H3 @. }# y4 j+ P$ U. Y, [
8 R8 \) G; N% T: h3 v  (w1, w2 ,…,wk , wk+1 ,…,wm ,…,wn) 0 @8 \8 c2 D) I. [% c
5 l. \- t. f, j# {5 X
  变为:
' G: J) a! `0 ?3 s9 K3 g
: M) @" G6 [: x' s# o' h  (wm, wm-1 ,…,w1 , wm+1 ,…,wk-1 ,wn , wn-1 ,…,wk).   Q: J( g; E; G- r0 k0 ~) a

' ]6 k' _0 U$ ]  上述变换方法可简单说成是“逆转中间或者逆转两端”。 + Y6 T% Y0 t. s1 J( [8 l5 b, T
+ F5 S) c5 K" O7 G8 U6 L3 P
  也可以采用其他的变换方法,有些变换有独特的优越性,有时也将它们交替使用,得到一种更好方法。 , t" j3 r/ m% a
$ e, O8 s! `. q
  代价函数差 设将(w1, w2 ,……,wn)变换为(u1, u2 ,……,un), 则代价函数差为: 7 O( _' J* q# T! k
; v$ ]# ~! H( U' D0 }4 o. T

# `" ^; E: d$ S. C& ]$ f3 U  c( R' a* ^7 p- ~
根据上述分析,可写出用模拟退火算法求解TSP问题的伪程序:
0 ]# h7 ]5 J0 U' n4 G  s; B; w
3 `, u4 |8 x8 A+ h6 F6 v/ W. ]Procedure TSPSA:
# {2 s+ ^0 S, D/ n- O; _9 S4 g4 U4 D4 o2 c
 begin
5 P9 ]0 Y( I5 Y, k  u; e1 `
+ i9 T( c* V# u) ^8 b$ ^  init-of-T; { T为初始温度}
5 x. q" d0 G8 z6 `: C
4 W/ \2 c; {% q- |9 M  S={1,……,n}; {S为初始值}
4 h' f% p6 m/ e. [; v. Q
8 t" ~" }! v( V$ f1 r% u6 S  termination=false;   K! O7 p4 {+ k. f6 p( c
! z, _( U' [7 T: L+ B" @$ F) i
  while termination=false
0 k  C2 s9 D1 ]' g# n- T, T# D& t: a5 B- T2 V8 o/ j# x
   begin 6 l) U5 {$ T  n( j, F6 H! h

& F  Q1 g$ q+ k    for i=1 to L do
+ R! n) Q$ F1 J4 ~* j0 [+ y5 i9 {! C4 O4 r5 M
      begin
- _: }9 o+ b/ `4 M6 g0 \6 N; ]! z+ {4 Q: Y
        generate(S′form S); { 从当前回路S产生新回路S′} + j# r: }; l  [# ]1 |  x: F( i0 H  ~

4 t' E/ e$ x3 f2 Z" ~        Δt:=f(S′))-f(S);{f(S)为路径总长}
, q/ G; R  W4 U- |1 x9 _' |; N. }
        IF(Δt<0) OR (EXP(-Δt/T)>Random-of-[0,1])
* U3 ^; m7 U, M. ^( v
/ C! t9 V( v6 `5 h        S=S′;
# K* f9 Q: {. ~9 v/ O: o5 Z: w; t- k+ |, A+ _# x8 Y8 E0 o, c; {
        IF the-halt-condition-is-TRUE THEN
/ Z2 O  U5 U7 R& ]5 f5 O# {+ [1 O! e% V* i' t
        termination=true; . M* {3 a7 y! {3 a! M9 [) O
0 ]6 @& G4 A6 b- D
      End;
& D: p  D4 K  _! k
' K" n! a) \) _% R' |+ D    T_lower;
- ^$ ~* i$ R/ k1 |* R, }/ Z
) D( j+ W4 M' [/ n! b; ^6 B   End;
- E2 |1 P' I) C& q3 k8 B
( c. j1 I3 s9 y8 D: x3 }% k End
' W8 ~" G$ ?$ B, ^9 H% q$ h; s) @6 g' Z6 m- k+ }" K
  模拟退火算法的应用很广泛,可以较高的效率求解最大截问题(Max Cut Problem)、0-1背包问题(Zero One Knapsack Problem)、图着色问题(Graph Colouring Problem)、调度问题(Scheduling Problem)等等。 ) X) K- u( R9 G% Q
/ K7 j! ?5 {* y* ?5 E8 m+ ^

* W/ B! f0 j  h4 o9 w4 s0 M) W  i( n$ ^9 s; v$ \
3.5.3 模拟退火算法的参数控制问题
. l+ T# ]* o0 k' b0 o2 O
" v2 S. _2 n( j- I3 Q  模拟退火算法的应用很广泛,可以求解NP完全问题,但其参数难以控制,其主要问题有以下三点:
/ H# I& h: h) A( e7 x9 j, o& `! j4 R6 j+ g* l& T
  (1) 温度T的初始值设置问题。
) A( l: ]" A6 M2 c
# O8 L9 I$ M" {$ R: {5 _0 [  温度T的初始值设置是影响模拟退火算法全局搜索性能的重要因素之一、初始温度高,则搜索到全局最优解的可能性大,但因此要花费大量的计算时间;反之,则可节约计算时间,但全局搜索性能可能受到影响。实际应用过程中,初始温度一般需要依据实验结果进行若干次调整。 ) ~; F+ y( r3 J- |% |. O. M
7 R# L/ ]% x$ L8 i& g0 S
  (2) 退火速度问题。
8 C* p& j' x) k) b% i4 B2 x
' d2 R2 |, w, O& F$ L: Z, X/ o0 X  模拟退火算法的全局搜索性能也与退火速度密切相关。一般来说,同一温度下的“充分”搜索(退火)是相当必要的,但这需要计算时间。实际应用中,要针对具体问题的性质和特征设置合理的退火平衡条件。 - P- Z( ~2 O# i: D+ ?( w
! A2 D: ]2 B  C6 L
  (3) 温度管理问题。
5 G$ ?7 O3 G& M2 U4 }  k3 ^( V; ]
; X# ~, n* e# p  温度管理问题也是模拟退火算法难以处理的问题之一。实际应用中,由于必须考虑计算复杂度的切实可行性等问题,常采用如下所示的降温方式: : R& \- |' }0 C, h$ n& v' H

) Y' s5 g9 h7 P6 W* N2 ~
. P& d, O8 X2 u% ]# {
" ?/ A9 j6 H  c# ^$ l2 u0 XT(t+1)=k×T(t) 5 z- |* |0 j- y4 {

1 A8 I. y4 ^0 _8 f; O式中k为正的略小于1.00的常数,t为降温的次数
  [9 Y' P' \  ^5 ?: |( J! m复制代码
作者: 扬帆呢    时间: 2009-7-5 19:56
很高很高符合符合法规的和法国
作者: 扬帆呢    时间: 2009-7-5 19:57
很高很高符合符合法规的和法国
作者: 扬帆呢    时间: 2009-7-5 19:59
很高很高符合符合法规的和法国
作者: shumo_bin    时间: 2009-7-9 13:42
dddddddddddddddddddddd
作者: 04079029    时间: 2009-7-10 22:49
ddddddddddddddddddddddd
作者: 04079029    时间: 2009-7-10 22:49
dddddddddddddddddddddddddd
作者: anglus    时间: 2009-7-14 13:03
谢谢分享啦~~
作者: bsyj    时间: 2009-7-17 20:04
gasadsacdsacas s
作者: bsyj    时间: 2009-7-17 20:04
sddddddddddfdsfad
作者: bsyj    时间: 2009-7-17 20:05
wwwwwwwwwwwwwww
作者: bsyj    时间: 2009-7-17 20:06
ssssssssssssssssssssssssssssssss
作者: 杨帆    时间: 2009-7-18 01:45
再次感谢!!!
作者: lyl78    时间: 2009-7-23 21:08
多谢了可能有用
作者: lyl78    时间: 2009-7-23 21:09
遗传算法非常有用吧
作者: zhangzjcxpeng    时间: 2009-7-28 17:30
好软件,,先放包了
作者: zhangzjcxpeng    时间: 2009-7-28 17:31
现在赚钱真不容易
作者: zhoutao15935    时间: 2009-8-9 01:13
dddddddddddddddddddddddddddddddd
作者: chaikeen    时间: 2009-8-14 07:49
xiexeixeixeixixeixei
作者: chip    时间: 2009-8-20 18:29
下一下,顶一顶。
作者: wzz0811    时间: 2009-9-4 10:18
1# ebookSharing
  r% g& t$ W; E1 c* \4 O7 @! L
3 x! i, F$ Y* b2 j' m4 l1 w8 y1 R
- M1 Y  v) m% n辛苦了
作者: wzz0811    时间: 2009-9-4 10:18
10# daidai0124
5 t$ \7 J% ?2 u3 W9 S; T9 v% d& v% Y4 a4 a6 _) Q
/ \$ E- L( y" b3 o; }* S3 N
感谢啊!
作者: wzz0811    时间: 2009-9-4 10:18
37# wzz0811 $ t& ^, l6 A3 @7 d8 L; Y
! G/ k' \; x& P
7 @# z0 _( N1 k; ^6 e
支持
作者: wzz0811    时间: 2009-9-4 10:19
38# wzz0811
1 K8 m3 U( M8 f0 Q+ l8 k% u1 k5 X$ K0 h1 n
! I! |& z: k  Q3 _6 L" y& i+ |
顶啊!
作者: 我想发飙    时间: 2009-9-5 20:33
十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢!!
作者: 我想发飙    时间: 2009-9-5 20:33
再次感谢!!
作者: muaqin    时间: 2009-10-29 10:43
十分谢谢!正准备看这方面的东西。
作者: lekchan    时间: 2009-10-29 16:29
谢谢楼主分享了,太强了
作者: liudao    时间: 2009-11-16 20:22
能不能下载不耗体力啊,这样下去就成长工了
作者: wudechun0228    时间: 2009-11-18 13:39
回复 1# ebookSharing 1 W$ d6 A5 l; y0 e. X
2 O) a- S2 Q4 G( \2 o

, w' v$ J" y# R) ~  o    谢谢诶!!!!!
作者: luohaixing    时间: 2009-11-27 16:14
十分感谢,我要好好学习学习,十分感谢,我要好好学习学习,
作者: 七马八骏图    时间: 2009-12-5 15:58
回帖是一种美德!回帖是对作者的肯定
作者: xiaoks518    时间: 2009-12-12 22:37
嗯,这个东西很好!
作者: leishengwen    时间: 2009-12-22 09:17
回复 1# ebookSharing
# V9 _* S; f- r6 q1 z% Z( M* J0 S8 g3 J- }8 `" M
* ?1 G8 E5 q3 ?3 R: ]. f; M' V
    这是什么语言写的程序啊?
作者: luohaixing    时间: 2009-12-27 17:17
十分感谢,我要好好学习学习!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: luohaixing    时间: 2009-12-27 18:33
henhao de 很好的资料啊!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 落叶不黄    时间: 2009-12-28 09:59
好东西,正好需要,谢谢提供这么好的资源!
作者: gowithyale    时间: 2009-12-28 17:08
回复 1# ebookSharing 5 o% r! W! \1 @: {

8 }" S* {" }% _! M- n3 D( y, t; Z感谢楼主分享,学习了!
作者: gowithyale    时间: 2009-12-28 18:34
再顶一下,刚刚光盘下载了不小心删除了!顶,谢谢谢楼主
作者: yinfeiyangfang    时间: 2010-1-7 14:40
回复 1# ebookSharing
7 @0 }' |' o( m2 _. c( {; P1 l  u5 m

; C  Y8 d6 d% B) g$ g% F* Z    x=1:20;
% O$ {4 O, I# t0 L! @7 r+ qy=1/sqrt(5)*((1+sqrt(5))/2).^(x+1)-1/sqrt(5)*((1-sqrt(5))/2).^(x+1);
6 @: e% W7 c( zplot(x,y);
作者: yinfeiyangfang    时间: 2010-1-7 14:41
x=1:20;
9 m. A6 _5 J5 @0 py=1/sqrt(5)*((1+sqrt(5))/2).^(x+1)-1/sqrt(5)*((1-sqrt(5))/2).^(x+1);5 I  f0 c5 x; Q$ P
plot(x,y);
作者: oscarbond    时间: 2010-1-8 21:32
东西绝对是好东西啊:怎么搞到的。
作者: syf_2010    时间: 2010-1-11 17:08
十分感谢,找了好久。。。
作者: clanswer    时间: 2010-1-13 15:36
传说中这个算法很好地,应该学习一下,不过最近没什么时间,等过一段时间吧,呵呵
作者: mathplayw    时间: 2010-1-16 19:15
辛苦了
/ A# u8 _& D8 H/ B/ T) e十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢
作者: yunfeiruoxue    时间: 2010-1-25 17:14
终于找到有程序的了,谢谢啊。。。。。。。。。
作者: g853513345    时间: 2010-1-27 23:25
以后苦学遗传算法  come on  2010年1月27日 23:25:34
作者: changtangren    时间: 2010-1-28 09:32
非常好的资料,下了谢谢
作者: elmer68    时间: 2010-1-29 02:08
学习一下!!!!!!!!再次感谢
作者: 曹小牛~    时间: 2010-1-30 16:45
好东西啊  谢谢楼主啊   ~~~~~~~~~~~~~
作者: liu3weilove    时间: 2010-1-30 16:49
请问版主 遗传算法是关于什么问题解决的?
作者: lx5971367    时间: 2010-1-31 11:04
遗传算法(理论应用与软件实现附光盘)
作者: Bluesheng    时间: 2010-2-3 12:18
看看~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~···`
作者: Bluesheng    时间: 2010-2-3 12:19
再顶一下                                    ~~~~~~~~~·
作者: 梦游枪手    时间: 2010-2-4 21:48
物超所值 谢谢啦啦啦~~~~~~~~~~~··
作者: rockhuman    时间: 2010-2-5 15:41
光盘有什么的啊?。。。。。。。。。。。。。。
作者: qingbinyaxiang    时间: 2010-2-6 16:13
下载下来学习学习,谢谢楼主!哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈哈哈哈
作者: qingbinyaxiang    时间: 2010-2-6 16:13
下载下来学习学习,谢谢楼主!哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈哈哈哈
作者: hudi1990    时间: 2010-2-7 14:27
十分感谢,我要好好学习学习,再次感谢!!~~~~~~~~~~~
作者: s8435330song    时间: 2010-2-8 15:03
不知道好不好呢&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&***************………………………………………………………………
作者: s8435330song    时间: 2010-2-8 15:04
怎么总是PHP啊,那是什么啊啊%%%%%%%%%%
作者: hellobaby6    时间: 2010-2-8 18:43
回复 1# ebookSharing
0 O0 w7 W1 x  r5 [7 |/ c! V& D; Z) j3 f. _, P: L5 ]! v3 N7 d

# B( n7 M1 R& M8 s# V9 [) O& Z    谢谢楼主分享
作者: sauven    时间: 2010-2-10 11:58
好好的東東啊,我要下載
- H4 ^* K) a( v$ R2 n 好好學習一下 多謝樓上
作者: chengyahao    时间: 2010-2-11 12:23
3q~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: chengyahao    时间: 2010-2-11 12:25
3q~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: chengyahao    时间: 2010-2-11 12:26
3q~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: sunfox    时间: 2010-2-12 10:57
不分不错的资料,偶在这里谢过,呵呵
作者: max008    时间: 2010-2-15 21:50
顶贴了,顶贴了,顶贴了,顶贴了/////////////
作者: jiqiren5328    时间: 2010-2-17 19:59
lu guo ,shun bian kan kan~~~~~~~~~~~~~~
作者: sjzcuice    时间: 2010-2-18 00:48
回复 1# ebookSharing ( o3 ]; j1 y3 r3 q" ?
8 ?# G2 y3 I7 ~9 u2 }  q
  x9 @/ m1 S2 o: v# f; Z
    看看。。。
作者: zhangbaoling    时间: 2010-3-1 14:43
太感谢了,我正在研究
% Q5 G' n4 V3 L2 r% k6 u  a: P看下次建模能用到吗
作者: xiaoyuerlaile    时间: 2010-3-27 14:13
我正要学习这方面的知识,这东西我太需要了,拿走了
作者: 冰之帝皇    时间: 2010-3-29 11:16
不错的资料哦!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 冰之帝皇    时间: 2010-3-29 11:17
不错的资料哦!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 冰之帝皇    时间: 2010-3-29 11:18
不错的资料哦!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 冰之帝皇    时间: 2010-3-29 11:18
不错的资料哦!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 东方明珠-WDZYQ    时间: 2010-3-29 11:30
好资料,我收下了,谢谢楼主的无私分享!
作者: 为你奋斗    时间: 2010-4-15 13:27
这么大~能下来吗?
作者: xuchangshou0604    时间: 2010-4-17 10:57
这个一定要下载下来看看,顶了先!
作者: goodboyxhf    时间: 2010-4-18 15:28
谢谢,    收藏了 ,支持楼主 ,哈 哈哈呵呵呵呵呵呵呵呵
作者: m080068    时间: 2010-4-19 13:42
十分感谢,好好学习学习,十分感谢,好好学习学习,
作者: 念你三秋    时间: 2010-4-24 09:43
顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!11
作者: 念你三秋    时间: 2010-4-24 09:43
顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!11
作者: Jacey    时间: 2010-4-25 11:41
谢谢!好好学习一下
作者: sunwen900815    时间: 2010-4-25 14:09
感谢楼主!!太有用了!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!




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