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标题: 模拟退火算法 [打印本页]

作者: reedbook    时间: 2009-6-1 19:18
标题: 模拟退火算法
模拟退火算法
% Z1 Y- B1 M1 u4 d1 ~! t- B  模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。 1 [, l$ d5 n$ S7 S- R
  3.5.1 模拟退火算法的模型
. g4 I' }$ {9 a- u+ z1 E; j" A  模拟退火算法可以分解为解空间、目标函数和初始解三部分。 . K( Q8 d- V+ ~8 W6 d0 w5 U+ h# B
  模拟退火的基本思想: % i0 _  C6 B7 }$ k# h% z, T
  (1) 初始化:初始温度T(充分大),初始解状态S(是算法迭代的起点), 每个T值的迭代次数L
3 k$ p  [7 H! V( `/ D0 n- u  (2) 对k=1,……,L做第(3)至第6步: 2 k- O, D* ~, Q* A/ z& O  |
  (3) 产生新解S′ 6 `: f) V) i( K8 A
  (4) 计算增量Δt′=C(S′)-C(S),其中C(S)为评价函数
' W8 q! r3 n! J) h5 N& S  (5) 若Δt′<0则接受S′作为新的当前解,否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解.
5 |1 X5 X. W; M7 T8 h  (6) 如果满足终止条件则输出当前解作为最优解,结束程序。
  N# v% j/ {& F; h' j. j' @  终止条件通常取为连续若干个新解都没有被接受时终止算法。 2 ?- n- Z/ c( e: J- K# g) O  j
  (7) T逐渐减少,且T->0,然后转第2步。
+ S  K+ S$ q, U* b3 X5 @  算法对应动态演示图:
2 ?# B6 O* u! U7 @% C) }( x: D  模拟退火算法新解的产生和接受可分为如下四个步骤:
3 u1 t: f2 A2 g$ S6 }: M1 `3 S! q; a  第一步是由一个产生函数从当前解产生一个位于解空间的新解;为便于后续的计算和接受,减少算法耗时,通常选择由当前新解经过简单地变换即可产生新解的方法,如对构成新解的全部或部分元素进行置换、互换等,注意到产生新解的变换方法决定了当前新解的邻域结构,因而对冷却进度表的选取有一定的影响。
( z. i* L8 O9 I7 `, j  第二步是计算与新解所对应的目标函数差。因为目标函数差仅由变换部分产生,所以目标函数差的计算最好按增量计算。事实表明,对大多数应用而言,这是计算目标函数差的最快方法。
: p" E; L% u$ {0 J; E2 @  第三步是判断新解是否被接受,判断的依据是一个接受准则,最常用的接受准则是Metropo1is准则: 若Δt′<0则接受S′作为新的当前解S,否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解S。
- L+ @9 {0 D8 s% ^- w+ {3 @  第四步是当新解被确定接受时,用新解代替当前解,这只需将当前解中对应于产生新解时的变换部分予以实现,同时修正目标函数值即可。此时,当前解实现了一次迭代。可在此基础上开始下一轮试验。而当新解被判定为舍弃时,则在原当前解的基础上继续下一轮试验。 5 B& }! w- Q; L0 N- s. G9 y- W
  模拟退火算法与初始值无关,算法求得的解与初始解状态S(是算法迭代的起点)无关;模拟退火算法具有渐近收敛性,已在理论上被证明是一种以概率l 收敛于全局最优解的全局优化算法;模拟退火算法具有并行性。
作者: lilo77    时间: 2009-6-17 23:25
获益良多!
作者: shumo_bin    时间: 2009-7-9 13:51
dddddddddddd
作者: shumo_bin    时间: 2009-7-9 13:52
dsa fas fa sdfasd f
作者: shumo_bin    时间: 2009-7-9 13:55
vcb dg eg rg dfg ds
作者: shumo_bin    时间: 2009-7-9 13:56
gd gdf gdfg sdgardg aegadg
作者: 杨帆    时间: 2009-7-30 22:00
感谢,我要好好学习学习
作者: zspandhj    时间: 2009-8-1 08:46
思想是知道但不知道怎么用
作者: longshui2848    时间: 2009-8-9 17:32
的确,思想是了解了,但能有一篇范文,就是利用该算法解决的数模问题好了,请大家帮忙喽~
作者: Kadyniost    时间: 2009-8-10 02:31
。。。。。。。。。。。。
作者: hsasoft    时间: 2009-8-15 13:13
算法看过一些,但用matlab结合BP就不会用了
作者: kangyujie    时间: 2010-4-9 13:42
很有用的,多少了解了模拟退火到底是怎么回事,谢啦
作者: 李——建辉    时间: 2012-1-25 20:54
楼主分享的很好。。。22778160619187594898304368081939886600073705153530249757292866831503112952982116
作者: 婷婷玉立    时间: 2012-2-7 10:16
(*^__^*) 嘻嘻……(*^__^*) 嘻嘻……(*^__^*) 嘻嘻……
作者: 婷婷玉立    时间: 2012-2-7 10:17
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作者: 婷婷玉立    时间: 2012-2-7 10:17
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作者: tcf1009    时间: 2012-3-5 16:32
好东西啊!
作者: 乱发在飞    时间: 2012-3-13 11:39
。。。。。。。。。。。。




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