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标题: 硕士毕业论文中一个困扰了我一个星期的问题,请求帮助!! [打印本页]

作者: xwh1210    时间: 2007-11-28 09:10
标题: 硕士毕业论文中一个困扰了我一个星期的问题,请求帮助!!

我做的是文本抽取方面的毕业论文,首先算出一篇科技文献的词权矩阵,它是一个高阶的稀疏矩阵,如有50个词,对应着矩阵的50列,120个句子,对应着120行。我想通过奇异值分解抽取出文中的关键词,主要是按奇异值大小取相应的列向量的词,即确定每个奇异值对应的原来的高阶稀疏矩阵的第几列。

SVD分解算法中奇异值的计算结果是按从小到大排列的,无法确定各奇异值所对应的列向量位置。

注意到在SVD分解的基础上运用矩阵的QR分解中的置换阵可确定奇异值对应的列向量的位置。

请问如何确定相应的位置?

附件中的文章提到了一种解决该问题的方法,但我还是看不懂,无法用matlab求解,请高手赐教!~

万分感谢!~

附件:与此问题相关的一篇文章中提到的方法。

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[此贴子已经被作者于2007-11-28 9:18:59编辑过]

基于奇异值分解的模糊模型结构分析和精简.pdf.pdf

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基于奇异值分解的模糊模型结构分析和精简.pdf


作者: earthzhang    时间: 2007-12-4 10:57
标题: 这个问题有点麻烦啊
这个问题有点麻烦啊
作者: yuanying603    时间: 2007-12-22 14:53
同感
作者: wanlun    时间: 2009-7-24 10:03
很好的设想,




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