科学家开发出了一种数学模型,它可以帮助**发现并消除正在出现的犯罪热点地区。Jeff Brantingham试图用犯罪模式地图更好地协调预防犯罪的策略,他们建立了模拟犯罪者寻找和选择目标的方式如何导致犯罪活动在某些地点和时间聚集的方程。这组作者提出,他们的机械模型能够重现犯罪的聚集倾向,这可能让**预测在哪里采取短期干预手段最有可能带来持久地效果。根据他们的分析,热点地区可以通过犯罪活动的高峰如何对**存在的增加做出反应从而加以归类。这组作者说,向犯罪率高的地区派遣额外的警力被证明是一种能够减少犯罪的策略。然而,这组科学家提出,热点地区治安维护的有效性取决于热点地区的类型,因为犯罪活动有时候可能转移到邻近的社区。根据广泛的计算机模拟,这组科学家认为这种模型以及有重点的**响应可能有助于长久地根除犯罪热点地区。
论文 #09-10921: “Dissipation and displacement of hotspots in reaction-diffusion models of crime,” 作者 Martin B. Short, P. Jeffery Brantingham, Andrea L. Bertozzi和George E. Tita
***请注意,由于这篇论文将在美国科学促进会年会的一场新闻发布会上公布,这篇论文的PNAS新闻禁止提前发布的规定将在美国东部时间2月20日星期六上午11:30(太平洋时间8:30)取消。***
媒体联系人:P. J. Brantingham,加州大学洛杉矶分校人类学系
Department of Anthropology, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA
电话: 310-267-4251 (白天), 424-298-7732 (晚间)
电子邮件:branting@ucla.edu
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