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标题:
Newton法和Broyden法求解非线性方程组——求助!!!!!
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作者:
大象装冰箱
时间:
2010-3-4 16:40
标题:
Newton法和Broyden法求解非线性方程组——求助!!!!!
本帖最后由 大象装冰箱 于 2010-4-7 09:41 编辑
下面的这个问题是同学问我的,以前上学时做过的,现在都忘干净了,以前的资料都没有了,想请教下matlab高手,帮忙编一下,万分感谢!
2010-3-4 16:41 上传
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作者:
大象装冰箱
时间:
2010-3-4 16:44
请高手不吝赐教,哈哈
作者:
bond
时间:
2010-3-4 17:52
我也刚学计算方法,还没学到啊。。。不好意思帮不到忙了。。。
作者:
clanswer
时间:
2010-3-4 17:53
我是来做等高手的,呵呵
作者:
mnpfc
时间:
2010-3-4 18:06
我也来等matlab高手,哈哈
作者:
吴建宏
时间:
2010-3-5 12:38
这个我研究研究
作者:
madio
时间:
2010-3-5 16:44
本人水平有限,Matlab程序编写比较费劲,只好从网上找了一些代码,你修改一下应该就可以用!
Broyden.rar
(653 Bytes, 下载次数: 47)
2010-3-5 16:38 上传
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下载积分: 体力 -2 点
Newton.rar
(583 Bytes, 下载次数: 46)
2010-3-5 16:38 上传
点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点
作者:
大象装冰箱
时间:
2010-3-9 09:08
回复
7#
madio
谢谢了,madio,嘿嘿,
作者:
数学者
时间:
2010-3-11 23:04
呵呵~
作者:
huanxinghua2009
时间:
2010-3-18 19:42
回复
7#
madio
xiexie
作者:
FrancisWu
时间:
2010-4-4 17:41
回复
7#
madio
作者:
kviaxlw
时间:
2011-8-24 10:15
O(∩_∩)O谢谢
作者:
zhongdan
时间:
2011-8-26 16:46
下下来看看
作者:
huangfenli
时间:
2011-8-26 17:29
看一下
作者:
;`﹎_D`.K゛
时间:
2012-4-4 15:46
kankan
作者:
菁彩无限
时间:
2012-4-8 14:11
晕,刚才还是小学生呢,怎么又成学前班了?
作者:
dougualian
时间:
2013-6-12 15:53
找到了,谢谢,,
作者:
dougualian
时间:
2013-6-12 15:59
找到 谢谢 非常感谢
作者:
yangyuhonglirui
时间:
2013-9-22 09:58
我也 刚入门。。。。。。
作者:
wujianjack2
时间:
2013-9-22 21:12
尝试用LINGO写了一下,分两种情况:
情况一:
MIN=X1+X2+X3;
PI=3.1415926535;
3*X1-@COS(X2*X3)-0.5=0;
X1^2-81*(X2+0.1)^2+@SIN(X3)+1.06=0;
@EXP(-X1*X2)+20*X3+(10*PI-3)/3=0;
@FREE(X1);@FREE(X2);@FREE(X3);
运行结果为:
Global optimal solution found.
Objective value: -0.2302872
Objective bound: -0.2302872
Infeasibilities: 0.1365605E-08
Extended solver steps: 2
Total solver iterations: 276
Variable Value Reduced Cost
X1 0.4981447 0.000000
X2 -0.1996059 0.000000
X3 -0.5288260 0.000000
PI 3.141593 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 -0.2302872 -1.000000
2 0.000000 0.1584432
3 0.000000 -0.3083673
4 -0.1365605E-08 -0.6465823E-01
5 0.000000 -0.4753296E-01
情况二:
MAX=X1+X2+X3;
PI=3.1415926535;
3*X1-@COS(X2*X3)-0.5=0;
X1^2-81*(X2+0.1)^2+@SIN(X3)+1.06=0;
@EXP(-X1*X2)+20*X3+(10*PI-3)/3=0;
@FREE(X1);@FREE(X2);@FREE(X3);
运行结果如下:
Global optimal solution found.
Objective value: -0.2359878E-01
Objective bound: -0.2359878E-01
Infeasibilities: 0.4289902E-12
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 77
Variable Value Reduced Cost
X1 0.5000000 0.000000
X2 0.000000 0.000000
X3 -0.5235988 0.000000
PI 3.141593 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 -0.2359878E-01 1.000000
2 0.000000 -0.1758114
3 0.000000 0.3544521
4 0.000000 -0.6335628E-01
5 0.000000 0.5274341E-01
在精度允许的情况下,结果还不唯一呢。
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