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标题: (0,1)内有理数的概率是多少? [打印本页]

作者: 11_CEO    时间: 2010-3-12 16:24
标题: (0,1)内有理数的概率是多少?
(0,1)内有理数的概率是多少?
作者: laoma911    时间: 2010-3-12 17:21
(0,1)之间的有理数与无理数都是无穷的,没法比较
作者: 闾山    时间: 2010-3-12 17:27
恩,好像无法回答。。。。。。。。。。。。。。。。。
作者: click33    时间: 2010-3-12 17:46
0,因为有理数根本不可能构成一个区间
作者: 枫回路转    时间: 2010-3-12 18:08
难道这是实变函数的未解之题??
作者: 枫回路转    时间: 2010-3-12 18:10
实变函数里有理数是可数集合,(0,1)是不可数集合,能帮的就只有这些了
作者: tmy    时间: 2010-3-12 18:13
我觉得应该是0  ,   因为 有理数集是可列集,而无理数是不可列集
作者: tmy    时间: 2010-3-12 18:18
对,等于0. 因为狄立克莱函数在(0,1)上的积分等于0,即使面积等于0.
作者: lxgjianmo    时间: 2010-3-12 18:57
回复 8# tmy
; }( T8 g; H5 V! S( ^" @8 t
" S- X* ~9 W: c) D5 z7 l. M6 F3 X7 T" g
    能给讲的清晰一点吗,谢了
作者: 厚积薄发    时间: 2010-3-12 20:28
从(0,1)中拿出一个数,这个数是有理数的概率是多少?
& d7 ?( F4 Z) D& H" q- @5 g3 G. I4 d
个人认为答案应该是:0
, @: |% E, w& y1 D0 o3 L利用事变函数的有理数和无理数的个数:c 和 a2 \) w# A& c3 G3 l
然后利用计算概率公式可以得到为0
作者: huyongde    时间: 2010-3-12 20:36
buqingchu~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: Negelis    时间: 2010-3-12 21:17
这个显然是零,学过实变的都知道,(0,1)之间的有理数集合的测度为0(因为有理数集是可列集).看看实变函数就明白了
作者: mnpfc    时间: 2010-3-12 22:19
本帖最后由 mnpfc 于 2010-3-12 22:20 编辑 5 u: o6 J* M/ a/ H( _6 s% G$ z

5 B/ ^( R( A) C( I这个近乎为0啊
作者: 吴建宏    时间: 2010-3-13 14:42
我感觉是0。虽然我没学过很深的理论。但就从我对(0,1)内的实数域理解应该概率是0。有理数可以这样理解为有限循环小数,既然为有限循环小数,好说明已经是有界或是有限的,而无理数你可以理解为是无限不循环小数,好既然这样,也就是说无理数根本就数不完,或是一种无限趋近的状态,或是极限状态,总之就是无限。综上所述。可以把有理数表达为横轴上的有限点(相对而言)而无理数则为一种无数的极限状态。那你可以想象具体点在线上的概率当然是0。(以上均为自己感性认识,至于理论还不是很成熟)
作者: molson    时间: 2010-3-13 16:10
我认为也是零,其实就是 阿列夫零/(阿列夫+阿列夫零)=0
作者: steve90    时间: 2010-3-15 09:44
回复 10# 厚积薄发 $ F/ x6 [, E/ L6 w& z% z* |
- N# a4 u7 F. f" V, I6 A4 a: H4 r
* ^7 V; Z. `* `& b, e0 C$ n/ s
    呵呵,老哥。这可不是古典概率,不可以用你的那个计算公式去算!!
作者: aqua2001    时间: 2010-3-15 10:12
这个问题叙述得就不明白。但如果是在“等概率”的意义下说的,或者说问题的前提是:选到哪个子集的概率与这个子集的勒贝格测度(若不清楚测度的概念,可以暂时想象成集合的“长度”或者“面积”)成正比,那结果就是0。[0,1]之间的有理数是个零测度集。
作者: BenCam    时间: 2010-3-15 14:08
是0
作者: 数学者    时间: 2010-3-19 17:41
楼上几位说的不错,是0,由测度论可以证明,用随机过程的理论也能证明~
作者: 安树庭    时间: 2010-3-21 22:00
0,  利用集合概率
作者: 兄弟    时间: 2010-7-16 23:28
有才
5 g7 e/ t, @6 L" a8 Z" N' \) t
作者: xjw    时间: 2012-3-20 09:59
各个都是数学达人啊




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