| 序号 | 题目 | 题目说明 |
| 1 | 单纯形方法的强多项式收敛性 | |
| 2 | DFP 方法的收敛性 | |
| 3 | 高斯消去法的误差界 | |
| 4 | 3X+1 猜想 | |
| 5 | NP = P | |
| 6 | 不完全数据降维技术研究 | |
| 7 | 复杂数据经验似然推断技术研究 | |
| 8 | 样本量的增加能提高原估计的有效性吗? | |
| 9 | 比率估计量的方差估计的有效性问题 | |
| 10 | 复杂删失数据的变量选择问题 | |
| 11 | 相依结构下复杂删失数据统计建模问题 | |
| 12 | 样本量的增加保持原估计的渐近性质 | |
| 13 | Hopf 猜测 | |
| 14 | 正曲率流形的分类 | |
| 15 | 四维球面上的微分结构 | |
| 16 | 四维流形的几何化 | |
| 17 | Schoenflies 猜测 | |
| 18 | Einstein 度量的存在性 | |
| 19 | 高维单值化猜测 | |
| 20 | 六维球面上复结构的存在性 | |
| 21 | Penrose 猜测 | |
| 22 | Einstein 方程的初值问题 | |
| 23 | 大规模并行计算方法 | |
| 24 | 数值逼近 | |
| 25 | 计算几何 | |
| 26 | 数值代数 | |
| 27 | 自适应方法 | |
| 28 | 多尺度建模与计算 | |
| 29 | 有限元方法 | |
| 30 | 高维多相流体计算方法 | |
| 31 | 随机模拟与分析 | |
| 32 | 保结构方法 | |
| 33 | 高精度方法 | |
| 34 | 反问题理论与计算 | |
| 35 | 图象处理中的计算方法 | |
| 36 | 第一原理计算方法 | |
| 37 | 渗流问题的多尺度计算 | |
| 38 | Jacobi 猜测 | |
| 39 | Corona 问题 | |
| 40 | Griffith 猜想 | |
| 41 | Shafarevich 猜想：任何一个代数流形的万有覆盖空间是全纯凸的。 | |
| 42 | Ramadanov 猜想 | |
| 43 | 多重逐点收敛问题 | |
| 44 | Rohlin 猜想 | |
| 45 | Furstengerg 猜想 | |
| 46 | 弱Pinsker猜想 | |
| 47 | Veech猜测 | |
| 48 | 心脏线系与曲面 | |
| 49 | 燃烧方程组间断解的差分方法 | |
| 50 | 禁用词语区域非线性偏微分方程数值方法 | |
| 51 | 有限元超收敛及后处理中一些尚未解决的理论问题 | |
| 52 | 双曲型守恒律方程组差分方法对间断解的收敛性 | |
| 53 | 燃烧方程组间断解的差分方法 | |
| 54 | 中心构型有限性猜想 | |
| 55 | 闭测地线猜想 | |
| 56 | 紧凸超曲面上的闭特征猜想 | |
| 57 | 闸轨道的佘艾弗猜想 | |
| 58 | 没有对称性的非线性椭圆型方程无穷多个解的存在性猜想 | |
| 59 | 辛流形上的哈密顿周期轨道的阿诺德猜想 | |
| 60 | 切触流形上的闭特征的外因斯坦猜想 | |
| 61 | Toeplitz代数的分类 | |
| 62 | Corona问题 | |
| 63 | n维球面上微分结构的个数, n=4, n>19 | |
| 64 | 四维流形的微分分类 | |
| 65 | 计算球面高维同伦群 | |
| 66 | Haken 猜想 | |
| 67 | 椭圆曲线的BSD猜想 | |
| 68 | 不定方程的ABC猜想 | |
| 69 | 朗兰兹猜想 | |
| 70 | 类数1实二次域的高斯猜想 | |
| 71 | 关于广义互反律的希尔伯特第十九问题 | |
| 72 | 关于数域最大阿贝尔扩域的希尔伯特第十二问题 | |
| 73 | 黎曼zeta函数在正奇数处值的超越性 | |
| 74 | 有限射影平面的阶数猜想 | |
| 75 | Hadamard 方阵猜想 | |
| 76 | 大数分解的多项式算法 | |
| 77 | 非线性混合型方程的整体解 | |
| 78 | Mach反射与三叉激波结构的数学分析 | |
| 79 | 非线性守恒律方程组的高维黎曼问题 | |
| 80 | 钝头物体超音速绕流的数学分析 | |
| 81 | Plandtl 方程的整体解 | |
| 82 | 流体运动的宏观描述与微观描述的一致性 | |
| 83 | 岩泽理论的主猜想 | |
| 84 | Bass猜想和Soule 猜想 | |
| 85 | Grothendieck标准猜想 | |
| 86 | 机器学习的数学基础 | 机器学习是有关运用现代计算工具模拟人的学习、综合与推广能力解决问题的理论与方法。它所处理的典型问题包括经验总结、从数据中寻找规律、模式识别、预测预报等，是数学应用的主要形式之一。机器学习起源于数据拟合研究，但与数据拟合不同，它追求寻找有限经验（有限数据）背后所蕴含的一般规律。这样的一般规律不仅提供对已有有限经验（有限数据）的总结，而且能有效地对新情况（新的数据）进行预测。度量这样的一般规律对新情况的预测能力称之为学习的泛化性（generalization）。机器学习是人工智能的主要方法之一，也是信息技术的核心基础。 |
| 87 | Lichtenbaum猜想 | |
| 88 | Tate猜想 | |
| 89 | 关于有限域上代数曲线点数的Drinfeld-Vladt界 | |
| 90 | 希尔伯特第九问题：高斯二次互反律如何推广 | |
| 91 | 广义度量空间问题 | |
| 92 | Weinstein猜想 | |
| 93 | Arnold猜想 | |
| 94 | 紧流形上的闭测地线猜想 | |
| 95 | 天体力学中的中心构型有限性猜想 | |
| 96 | 在只假设解存在的条件下给出非线性方程组的确定性全局收敛解法 | |
| 97 | R(2n)中紧凸超曲面上的闭特征上的多重性和稳定性问题 | |
| 98 | 三维椭圆和电磁场计算问题的hp自适应有限元法 | |
| 99 | 不变子空间问题 | |
| 100 | 分片代数簇基本理论 | |
| 101 | Broue 交换亏群猜想 | |
10000个科学难题（数学卷）.pdf
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好强大
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