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标题: 旅行商问题 [打印本页]

作者: 蒋伟华    时间: 2010-4-25 08:54
标题: 旅行商问题
旅行商问题是个什么概念哦?搞不懂,请各位帮忙啊
作者: whb19890726    时间: 2010-4-25 09:40
这个问题比较复杂,嘿嘿~~~~~~~~~~~~~~
作者: baiqingqing1100    时间: 2010-4-25 11:19
你最好去网上查一查
作者: edening    时间: 2010-4-25 13:13
给定n个城市和两两城
7 T( E/ z2 \3 Q) \% m3 {市之问的距离,有一个旅行商从某一城市出发,要求
$ _* U7 h( q9 u' }9 R确定一条经过各城市当且仅当一次的最短路线。
作者: yym19881110    时间: 2010-4-25 14:31
百度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
作者: 念你三秋    时间: 2010-4-25 15:56
顶班1!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 未完待续    时间: 2010-4-25 16:04
顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 数学者    时间: 2010-4-25 16:31
旅行商问题就是求最短回路的问题~
作者: 未完待续    时间: 2010-4-25 16:50
顶一楼!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!11
作者: zw_9999    时间: 2010-4-25 20:05
回复 1# 蒋伟华
4 u% f4 c5 w+ m# M  W# r  S+ S; v( f% b9 C- z5 ~. Z0 {
* n) y8 \6 W! d* S$ x7 m- X
    顶
作者: 古香居士    时间: 2010-4-25 22:44
回复 10# zw_9999
4 Q9 p# p' {9 c4 `
8 x4 X9 G" `4 n. \6 h& p; O
! r5 Y3 I  H( ]    呵呵呵呵呵呵呵呵
作者: guchenmail    时间: 2010-4-26 10:58
回复一下,赚赚体力,不懂,啊啊啊啊啊啊
作者: 黯淡勋爵    时间: 2010-4-26 11:33
还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: April-qing    时间: 2010-4-30 23:27
很复杂 ,很难
作者: dirk    时间: 2010-5-1 13:45
回复 1# 蒋伟华
, V( _6 V' B4 Z% j' @5 n& Z2 i5 i
1 P/ w2 R$ V( c' C, ?4 ]! R/ e! q" n
    B题目的理解
本帖来自:数学中国 作者: chuanheyuanyuan 日期: 3 天前 13:19 您是本帖第322个浏览者
" e- Z6 c! v/ p: ?
8 m0 A0 ^% l0 w+ G& N
1、第一问是求几何距离。
* }( A3 Y2 v) j" f( C. r; r) S; {' r" J  w$ B5 E" z2、第二问在第一问的基础上考虑交通工具的选择,在每个城市停留三天主要可能是考虑到旅行战线会拉到567月份,粤东,福建,浙江,海南等地会有台风等恶劣天气无法乘坐飞机。可以放在模型可行性复杂性分析里" g6 k- l# Y' a
' G. F$ p' N  Z& @0 I. j7 @' l9 c3 L- |+ s8 X& V  Z: S( p
5 O) w! h. [# h; i第一次参加数学建模。。。昨天晚上才开始决定准备。。。之前不知建模为何物。。。个人浅薄的理解。。。。待与牛人探讨。。。轻拍

作者: dirk    时间: 2010-5-1 13:46
回复 15# dirk
  b9 V0 f# H) l8 W3 L2 ~" i& j0 i0 v2 ?
' F. P( T! c0 D. l5 K
    henhao
作者: langlegend    时间: 2010-5-1 15:53
牛人说:这题也太难了吧!!!!!!!!!!!!
作者: wangdao_1    时间: 2010-5-2 17:19
旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。 3 g. Z" U0 g# T  C! j
  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。 8 d1 T9 X' _0 L
  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。
. a6 U# ^6 \8 @( n. @( p[编辑本段]旅行商问题的历史& V4 Z! O5 C2 ?' \, B. s$ Z/ @
  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。
0 @6 e5 j" ?7 Z' J: x+ e1 l: Z  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。 ' |% U/ x# w: z4 |; t
  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。4 a0 ?- o$ D- s3 B
[编辑本段]旅行商问题的解法' D( U9 U) f; t# M
  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:
; T, W" C% z' v9 h3 {) ^) ^  1、途程建构法(Tour Construction Procedures)
& {8 b; `4 u7 l: `* C  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法:   D2 l/ z2 y- c" _/ O$ \3 u
  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。 2 C8 l  S5 O  }  t3 }
  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。
# x2 i# I/ M/ W) Y( B; j1 o+ q  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。   \( |( X. A7 K4 q
  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure)
( _6 k$ B' Y; X/ w. O( S5 v  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法:
* K+ r! o8 L7 }# N5 t  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。 9 [: P, e: A" s( q1 T" R' H# f
  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。
( T- d% W- B0 \/ E( v  3、合成启发法(Composite Procedure)
5 v" E1 U6 j. B: `0 b6 u% ^! B1 E  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法:
3 }5 t$ t" G% P0 {3 Z# M) t# h  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。 / M- v& Y1 j7 O9 c( K
  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
作者: wangdao_1    时间: 2010-5-2 17:20
旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。
# x" U! F  p% D- [  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。 ; `% y. K; l, \! g/ g( C3 f
  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。9 g$ G) I: q/ B0 d+ m" @' S
[编辑本段]旅行商问题的历史
" u2 X9 _% G* J% j% N  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。 $ M9 G4 j- F+ X$ c
  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。 * p7 r8 h# @& Y8 E
  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。( w: [. b# N5 |! ^/ x4 s3 w
[编辑本段]旅行商问题的解法
0 }8 S6 W6 a( P- E8 _  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:2 `* J. [! Z9 O
  1、途程建构法(Tour Construction Procedures) ' Z. f3 Z3 [) y7 w
  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法:
# k, M* Z& \: p# d( I8 p6 a  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。   g  U( v3 ^; P7 g/ k9 ]$ i$ U2 p) P
  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。: q) Q4 o1 H! t
  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。 : ~5 i4 c, O, ^( w
  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure)
& l% }9 b4 J# Y7 o0 a7 k  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法:
0 \$ R( d) A0 a' f8 K" j" y$ b0 D, X  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。
% v# J' @2 _2 Q  T  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。 " {+ f* B: n0 b  t! l# b
  3、合成启发法(Composite Procedure)
) K; Q$ K$ H% ~  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法:
4 b- b3 I  b: H# q: N  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
* Q( N+ j' O. F  ^+ \3 z, }7 c  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
作者: wangdao_1    时间: 2010-5-2 17:20
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作者: sonyanini    时间: 2010-5-5 17:53
请教楼上,中国邮递员问题和旅行商问题是一样的算法么?




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