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标题: 旅行商问题 [打印本页]

作者: 蒋伟华    时间: 2010-4-25 08:54
标题: 旅行商问题
旅行商问题是个什么概念哦?搞不懂,请各位帮忙啊
作者: whb19890726    时间: 2010-4-25 09:40
这个问题比较复杂,嘿嘿~~~~~~~~~~~~~~
作者: baiqingqing1100    时间: 2010-4-25 11:19
你最好去网上查一查
作者: edening    时间: 2010-4-25 13:13
给定n个城市和两两城
& K& T' `$ Y* W市之问的距离,有一个旅行商从某一城市出发,要求4 o* v# Z& e# z8 y9 ^
确定一条经过各城市当且仅当一次的最短路线。
作者: yym19881110    时间: 2010-4-25 14:31
百度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
作者: 念你三秋    时间: 2010-4-25 15:56
顶班1!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 未完待续    时间: 2010-4-25 16:04
顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: 数学者    时间: 2010-4-25 16:31
旅行商问题就是求最短回路的问题~
作者: 未完待续    时间: 2010-4-25 16:50
顶一楼!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!11
作者: zw_9999    时间: 2010-4-25 20:05
回复 1# 蒋伟华 % u1 o( {8 G/ C, g' g! i

# @/ j' M1 f+ O9 T( R( Q. r/ ~7 N
    顶
作者: 古香居士    时间: 2010-4-25 22:44
回复 10# zw_9999 1 }* h1 ?6 ]8 r% }

7 @/ r& f8 x2 H: V$ s  V. c
0 z, V7 Y, j7 a- U    呵呵呵呵呵呵呵呵
作者: guchenmail    时间: 2010-4-26 10:58
回复一下,赚赚体力,不懂,啊啊啊啊啊啊
作者: 黯淡勋爵    时间: 2010-4-26 11:33
还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~还没有开始着手~~~~~~~~~~~~~~~~~~
作者: April-qing    时间: 2010-4-30 23:27
很复杂 ,很难
作者: dirk    时间: 2010-5-1 13:45
回复 1# 蒋伟华
% R" x: ^. w  e8 ?$ ?1 D4 v* z  h7 a
+ q% b" {3 k; B: n" `! j  @) _' X# B1 W( Q0 l/ w! T5 O6 g
    B题目的理解
本帖来自:数学中国 作者: chuanheyuanyuan 日期: 3 天前 13:19 您是本帖第322个浏览者! e( ?8 ~  b, M9 O, y* Q; ~
" E3 F" D( R! F* O8 j% R5 U
1、第一问是求几何距离。
3 @' ]1 i* }. O) S; {' r" J  w$ B5 E" z2、第二问在第一问的基础上考虑交通工具的选择,在每个城市停留三天主要可能是考虑到旅行战线会拉到567月份,粤东,福建,浙江,海南等地会有台风等恶劣天气无法乘坐飞机。可以放在模型可行性复杂性分析里" g6 k- l# Y' a
/ p- q* J2 z$ v$ X+ D/ m" M# n6 }7 @' l9 c3 L- |+ s8 X& V  Z: S( p
# |% x8 `9 e- \2 u& [第一次参加数学建模。。。昨天晚上才开始决定准备。。。之前不知建模为何物。。。个人浅薄的理解。。。。待与牛人探讨。。。轻拍

作者: dirk    时间: 2010-5-1 13:46
回复 15# dirk & p6 u& l  }' F; L" F

  H( C! o, D  M
# z8 {, j" J/ R: p1 W7 b    henhao
作者: langlegend    时间: 2010-5-1 15:53
牛人说:这题也太难了吧!!!!!!!!!!!!
作者: wangdao_1    时间: 2010-5-2 17:19
旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。
" k/ N) i5 g" I  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。 $ a2 M; A& h! L- W9 u
  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。  Q8 ?$ e) G6 h. s  w: @
[编辑本段]旅行商问题的历史( P1 g. I7 }4 ^1 K
  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。
+ Q8 ~: h* N; O, e$ E$ C! Z: ?& c3 @- }  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。
( J2 v9 Y& v" V5 g  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。
. C2 J. u% U& C- t& m: E[编辑本段]旅行商问题的解法' y2 I% ]' c( A% R
  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:
1 Z5 F( A4 ~2 w7 G$ |* R- [" @  1、途程建构法(Tour Construction Procedures)
+ _" F6 m7 w  Z3 ]- A  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法: / l+ E3 b+ M- ]; I( g7 H
  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。 ; u  B1 @+ Y6 y' T+ h- R
  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。2 j2 N) E. x7 l9 p5 u
  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。 ! L0 S' F! P& o5 t( u* z) j5 E
  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure)
& t2 C. |' P5 K- I  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法:
; R* U0 C- V  ?  \( h8 F6 [  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。
6 I0 A* M5 z# h: X  s/ [  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。 6 J  S% s5 Y2 H; [0 o5 X, P8 k
  3、合成启发法(Composite Procedure) 9 {/ O4 h/ [7 ?8 d" `
  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法:
& }9 |( b! w- Y+ V- n! W" O* X  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
" _; M8 J5 l3 W  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
作者: wangdao_1    时间: 2010-5-2 17:20
旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。 * K( F. P# {% H7 c
  TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司,欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。 & Y( G% c$ I' X% a
  TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是**的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间,搜索空间是n个点的所有排列的集合,大小为(n-1)。可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带,各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP,则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。7 ?  {2 H. D; i1 k0 I$ x) o% ?( m# ]
[编辑本段]旅行商问题的历史: ?* ~6 s, \$ q
  旅行商问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。 # o- n- a% n4 e1 L! g( D0 I
  TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。 6 b1 e+ c8 l8 n& R) N
  TSP由美国RAND公司于1948年引入,该公司的声誉以及线性规划这一新方法的出现使得TSP成为一个知名且流行的问题。
5 K. ]4 _2 {5 P) p6 D: S[编辑本段]旅行商问题的解法: I" {% A: Q7 D- p1 I9 ^. }
  旅行推销员的问题,我们称之为巡行(Tour),此种问题属于NP-Complete的问题,所以旅行商问题大多集中在启发式解法。Bodin(1983)等人将旅行推销员问题的启发式解法分成三种:
  Y5 T! _3 {3 F& q8 `( I. A  1、途程建构法(Tour Construction Procedures) ! a0 a/ B! u* a8 F$ z# l
  从距离矩阵中产生一个近似最佳解的途径,有以下几种解法:
' s  K- h  m% l8 P# e  1)最近邻点法(Nearest Neighbor Procedure):一开始以寻找离场站最近的需求点为起始路线的第一个顾客,此后寻找离最后加入路线的顾客最近的需求点,直到最后。
4 g2 t# t  Y4 m7 t1 I  N9 }4 {  2)节省法(Clark and Wright Saving):以服务每一个节点为起始解,根据三角不等式两边之和大于第三边之性质,其起始状况为每服务一个顾客后便回场站,而后计算路线间合并节省量,将节省量以降序排序而依次合并路线,直到最后。; j6 n) I% Y" K. u- A; X
  3)插入法(Insertion procedures):如最近插入法、最省插入法、随意插入法、最远插入法、最大角度插入法等。 0 }, l9 Y) |1 t9 N
  2、途程改善法(Tour Improvement Procedure) * v, M9 w1 E# J+ F+ ]& ?* A
  先给定一个可行途程,然后进行改善,一直到不能改善为止。有以下几种解法:
8 i! q: ^) z6 A% i" q  1)K-Opt(2/3 Opt):把尚未加入路径的K条节线暂时取代目前路径中K条节线,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止,K通常为2或3。
0 r& m2 @2 Z: [) a  2)Or-Opt:在相同路径上相邻的需求点,将之和本身或其它路径交换且仍保持路径方向性,并计算其成本(或距离),如果成本降低(距离减少),则取代之,直到无法改善为止。 ( s9 p0 J: {  o, l" S
  3、合成启发法(Composite Procedure) . U& u: B0 T$ T" d& G
  先由途程建构法产生起始途程,然后再使用途程改善法去寻求最佳解,又称为两段解法(two phase method)。有以下几种解法:
" ^" N$ ?8 f8 o  1)起始解求解+2-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用2-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。 $ A, \- M( T/ f0 X
  2)起始解求解+3-Opt:以途程建构法建立一个起始的解,再用3-Opt的方式改善途程,直到不能改善为止。
作者: wangdao_1    时间: 2010-5-2 17:20
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作者: sonyanini    时间: 2010-5-5 17:53
请教楼上,中国邮递员问题和旅行商问题是一样的算法么?




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