数学建模社区-数学中国
标题:
谁知道如何用matlab 的normplot的用法
[打印本页]
作者:
lcn413
时间:
2010-5-13 17:45
标题:
谁知道如何用matlab 的normplot的用法
就是如何用normplot画概率图,急用,谢了!
作者:
smile_nk
时间:
2010-5-13 20:17
函数normplot用于进行分布的正态性检验,若离散点构靠近直线段,则图形服从正态分布。
用法:x = normrnd(10,1,25,1);
normplot(x)
2010-5-13 20:17 上传
下载附件
(116.35 KB)
如图
作者:
lcn413
时间:
2010-5-14 21:47
回复
2#
smile_nk
该厂家随机调查了
100
人次男性从开始使用到离开洁具为止的时间
(
单位:秒
)
见下表:
时间(秒)
12
13
14
15
16
17
18
人次
1
5
12
60
13
6
3
怎么画这个呢?
作者:
smile_nk
时间:
2010-5-14 22:53
t=[12,13,14,15,16,17,18];
t=t(
;
n=[1,5,12,60,13,6,3];
n=n(
;
z=zeros(100,1);
l=length(n);
sum=1;
for i=1:l;
for j=1:n(i)
z(sum)=t(i);
sum=sum+1;
end;
end;
normplot(z);
作者:
lcn413
时间:
2010-5-15 13:33
回复
4#
smile_nk
直接用normplot做怎么做呢
作者:
lcn413
时间:
2010-5-15 13:49
我试过了,不对的,不过还是要谢谢你!
作者:
smile_nk
时间:
2010-5-15 16:37
回复
6#
lcn413
请问哪里有问题啊?!
作者:
lcn413
时间:
2010-5-17 19:57
回复
7#
smile_nk
不好意思,上次少输了一行,结果没对,这次再试一次,你的答案是对的,谢谢啊!!!
作者:
smile_nk
时间:
2010-5-17 22:58
回复
8#
lcn413
不客气,呵呵~还给向你请教呢!这组数据根据图来看,应该不符合正态分布吧?我连直线都没看到呢~对吗?!
作者:
lcn413
时间:
2010-5-20 19:24
回复
9#
smile_nk
这个符合正态分布,因为中间次数多,两边次数少,符合正态分布。
作者:
smile_nk
时间:
2010-5-20 20:22
回复
10#
lcn413
明白了~谢谢!
作者:
lcn413
时间:
2010-5-24 22:02
回复
9#
smile_nk
不好意思,再问你一个问题,你知道如何绘制这些数据的直方图吗
作者:
Debuging
时间:
2010-8-12 16:01
normplot似乎检验正态分布不怎么好,例如我设D=[1 2 3 4 5 6 7 8 9],用normplot(D)命令,结果也是一条直线,请各位给出解释,谢谢!
作者:
Ford
时间:
2012-8-11 09:29
路过学习的
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:10
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:10
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:10
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:11
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:12
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:12
很好,谢谢啦
作者:
开心果若冰
时间:
2015-8-15 16:12
很好,谢谢啦
作者:
mymx1234
时间:
2015-8-24 16:30
函数normplot用于进行分布的正态性检验,若离散点构靠近直线段,则图形服从正态分布。
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5