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标题: 关于BP神经网络预测 [打印本页]

作者: hanyunxiang 时间: 2010-5-25 17:00
标题: 关于BP神经网络预测
本帖最后由 hanyunxiang 于 2010-5-25 17:03 编辑

关于BP神经网络预测

注：里面的笑脸代表冒号（不知道会出现笑脸）
' D  \0 y. u& _1 M( g5 Y, Q5 |3 e& l0 ]0 s7 V! o

( V( ?: O# f5 ]关于BP时间序列预测
& ^$ T2 k* Q8 Y+ h' ?# N程序中x是已知的运输量数值（2000年-2009年），以4个数据为一组，前三个数据作为输入，第四个作为输出，共分7组，前六组训练，隐层节点为7，最后一组检验：$ [& s8 \1 {! n$ W$ q
x=[13369.2 14873.7 17137.3 17432.5 24193.5 28435.1....
2 N9 Q" j5 w" u+ n 33197.3 38758.6 40576.2 48606.3];) e* @6 j. r* X1 N1 D: R8 ^' D
X(1,=(x(1,-min(x(1,))/(max(x(1,)-min(x(1,));（归一化）
/ c  y1 m) z' e( C, Q0 K( V/ pfor i=1:7' f6 r3 A. X* k3 M  G. |
X1(i,=[X(i) X(i+1) X(i+2) X(i+3)];
! D* q, r) c1 |% H/ V, D. send
# l7 T) `$ }5 |X2=(X1(:,1:3))';
# r$ |4 S5 l6 V; dT2=(X1(:,4))';
4 i* \- P# d& z, `X3=X2(:,1:6);
: d( `8 D% t. I, wT3=T2(:,1:6);7 V2 B. e% R3 C8 `* s& k
net=newff(minmax(X3),[7 1],{'logsig','tansig'},'trainlm');6 S9 c! |/ f- C
net.trainParam.epochs=1000;
4 a+ Z' a  B7 W( ynet.trainParam.goal=0.000001;
* v1 i6 u: [# F! y* v+ f: P& g% aLP.lr=0.1;/ `; a+ T' d" @( n
net=train(net,X3,T3);
; k# b+ u; Y8 j) c( H; Ky1=sim(net,X3);: @4 s4 |( u; C1 R

- N, x! ]+ n7 O; b/ R: Y. i  ^5 |以下是检验：  {4 r1 a+ |, ^6 M' l

  T; i) ~- h0 y# R6 }x_test=X2(:,7);  k/ C7 c! F6 F6 q# C4 D
y_test=sim(net,x_test)
7 z4 j8 r# V% p) T+ `Y_test=y_test*(max(x(1,)-min(x(1,))+min(x(1,)（反归一化）9 K: G. U( v5 r: r4 ~3 |
检验效果还不错；
  Y7 I( G9 [1 \* U  B& n! G$ j5 x* |; T/ ?/ i
但运用以下命令在预测2010年运输量时，向量yc1为2007、2008、2009年运输量归一化的数值；- m2 s8 ~2 Q( j. N
为什么反归一化输出和2009年数值一样，怎么回事呢？？？初学者盼解答？？9 s' n" g' N* N; O8 t0 ~: d
: Z; k9 t: ^' A
yc1=[0.7205 0.7721 1.0000]';6 O' i& c+ T! u8 ]# ?. ?4 P
jg1_test=sim(net,yc1(:,1))9 @8 c# ^* t( S* k
Jg1_test=jg1_test*(max(x(1,)-min(x(1,))+min(x(1,)（反归一化）2 E  }: z! w+ f4 t: K+ C' {* ~

作者: zerodingying 时间: 2012-2-4 15:41
感谢楼主，很不错的说。。。。。

作者: alair002 时间: 2012-2-5 18:42
好贴，顶起，慢慢看，thank you1030226479888439

作者: haoren1990 时间: 2012-3-6 10:32
y1=sim(net,X3);

作者: haoren1990 时间: 2012-3-6 10:36
X3不是你的训练数据吗，前面的网络是根据X3和目标输出来训练的，结果你又把X3作为最后的网络输出，结果肯定是目标输出啊（已知的2009的值）与归不归一没有关系。

作者: 沙漠海滩 时间: 2012-3-6 22:07
这是什么啊？楼主

作者: KuaitouKid 时间: 2012-3-14 02:15
改改参数应该就不一样了，神经网络的结果就是有点蛋疼……

作者: 1578233196 时间: 2013-8-9 14:27

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