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标题: 如何在MATLAB中进行正态分布检验？ [打印本页]

作者: ufo911l 时间: 2010-6-7 13:37
标题: 如何在MATLAB中进行正态分布检验？
我有一组数据a=[1.0100 -0.0393 0.2301 0.8424 0.8792 -0.0879 0.0552 0.0204 0.0101 -0.0922 -0.0971 0.0009 -0.0356 -0.1138 0.1867 0.1169 0.1410 0.1687 -0.0061 0.0422 -0.1884 0.1478 0.0077 -0.2228 -0.1573 -0.3110 -0.1979 -0.3573 -0.0028 0.0815 -0.1985 -0.0650 -0.0129 0.4747 0.4424 -0.0576 -0.0463 -0.0499 0.0159 0.1248 -0.2422 0.2009 -0.1074 -0.1960 -0.3907 -1.1918]。
现在想看它是否符合正态分布，我已用过normplot()画过图，有一定的正态性。
那么如何用假设检验来做呢？（通过计算某些值，来判断数据符合正态分布的可能性）

作者: YoonA 时间: 2010-6-7 15:41
抢个沙发坐坐~~~~~~O(∩_∩)O~

作者: qq397277891 时间: 2010-6-7 16:38
本帖最后由 wujianjack2 于 2013-8-22 13:57 编辑

A=A(:);
alpha=0.05;
[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha);
n=length(A);
if H1==0
disp('该数据服从正态分布。')
end

作者: ufo911l 时间: 2010-6-7 17:08
谢谢了。

作者: mathszy 时间: 2010-6-7 18:27
也可用偏度峰度检验：
>>[h,p]=jbtest(a,0.05)
结果为：h = 1；p = 1.5250e-006
不过从此结果可知，此组数据不符从正态分布。这是由于不同的检验方法效能造成的。

作者: ufo911l 时间: 2010-6-7 21:23
回复 mathszy 的帖子

用3#的方法结果是通过的，那它到底符不符合正态分布呢？

作者: mathszy 时间: 2010-6-10 21:18
这就是不同的检验方法其检验功效(power=1-beta)与第I型误差(alpha)均可能不同，故选用方法时要看各方法适用范围，当然某种条件下两种检验方法都适用，但又不知道何种方法检验效果更好，则自己采用熟知的或有利于自己结果的检验方法吧（这样说好象有作弊嫌疑哈）！

作者: No.37927 时间: 2011-6-4 09:50
与楼主同困扰啊`

作者: 小盆子。。。 时间: 2013-8-22 10:08
同问，还有很多组数据怎么弄进去，一起检验

作者: leixuexue 时间: 2013-8-22 14:26
matlab中用jbtest检验正态分布，结果中的h和p具体代表什么含义啊，尤其是p的含义，求解释

作者: 小盆子。。。 时间: 2013-8-23 10:34

leixuexue 发表于 2013-8-22 14:26
matlab中用jbtest检验正态分布，结果中的h和p具体代表什么含义啊，尤其是p的含义，求解释

同求，同求

作者: xiaoOMming 时间: 2013-8-23 11:09

leixuexue 发表于 2013-8-22 14:26
matlab中用jbtest检验正态分布，结果中的h和p具体代表什么含义啊，尤其是p的含义，求解释

h为测试结果,若h=0,则可以认为X是服从正态分布的;若h=1,则可以否定X服从正态分布;
p为接受假设的概率值,P越接近于0,则可以拒绝是正态分布的原假设;

作者: leixuexue 时间: 2013-8-23 17:53

xiaoOMming 发表于 2013-8-23 11:09
h为测试结果,若h=0,则可以认为X是服从正态分布的;若h=1,则可以否定X服从正态分布;
p为接受假设的概率值, ...

谢了，我们也是照着这样做的

作者: 夏丹丹 时间: 2013-8-23 21:02
A=A(

;
alpha=0.05;
[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha);
n=length(A);
if H1==0
disp('该数据服从正态分布。')
end
这个的原理是什么啊？

作者: 12081238zhuwy 时间: 2014-9-5 15:41
有没有好心人会啊，同求解答

作者: zhjx384652673 时间: 2016-1-11 19:55

我来混一下体力~

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