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    <title>数学建模社区-数学中国 - 神经网络与机器学习</title>
    <link>http://www.madio.net/forum-742-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 神经网络与机器学习</description>
    <copyright>Copyright(C) 数学建模社区-数学中国</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Thu, 29 Oct 2026 23:49:04 +0000</lastBuildDate>
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      <title>数学建模社区-数学中国</title>
      <link>http://www.madio.net/</link>
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      <title>推荐系统与应用</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-506152-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[包括推荐算法的内容推荐。协同过滤、推荐算法进阶个案例。同时附数据和代码。]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 09:33:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>推荐系统与应用</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-506151-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[包括推荐算法的内容推荐。协同过滤、推荐算法进阶个案例。同时附数据和代码。]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 09:24:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最大熵模型jichu 、</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-506148-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[包括信息论j基础、最大熵模型、EM算法等内容。
信息论基础]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 09:08:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>工作流程与模型调优.</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-506147-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本资源包括前序工作流程、模型优化和案例分析三个部分。其中前序工作流程包括.数据处理、特征工程、模型选择、交叉验证、寻找最佳超参数]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 08:59:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>矩阵分析与应用</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-506145-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本资源包含线性代数基本知识、特征分解(凸优化中的重要技术)、Singular Value Decomposition(SVD)分解与应用(万能矩阵分解)征分解(凸优化中的重要技术分解(凸优化中的重要技术)]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 08:47:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习初步与微积分概benziyuan</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-506142-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[bBI!&#137;&gt;u^Iw&#146;
! PtubBI!~k9sy)
! N{K&#151;ote)&#130;&#158;机器学习背后的数学知识
本资源包括机器学习背后的数学知识、常用的机器学习算法原理与示例工程实践与应用案例/经验等]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 08:24:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>保姆级机器学习代码，包含常用的10个机器学习模型</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-506140-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这是专为入门的初学者朋友写的机器学习Python代码，包含常用的10个机器学习模型（分类任务），旨在帮助你走通机器学习全流程摒弃了与机器学习的主要流程无关的干扰。代码非常简洁，同时附有详细的注释。需在Jupyter运行]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 07:08:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>《TensorFlow深度学习》</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504389-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本书共15章，大体上可分为4个部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关问题；第4~5章为第2部，主要介绍TensorFlow相关基础，为后续算法实现铺垫；第6~9章为第3部分，主要介绍神经网络的核心理论和共性知识，让读者理解深度学习的本质；第10~15章 ...]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Mon, 16 Sep 2024 06:59:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习训练秘籍</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504388-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[即使用标注的训练样本(x,y) 来学习一个从 x 映射到 y 的函数。监督学习算法主要包括线性回归、对数几率回归又译作逻辑回归、逻辑斯蒂回归）和神经网络。虽然机器学习的形式有许多种，但当前具备实用价值的大部分机器学习算法都来自于监督学习。]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Mon, 16 Sep 2024 03:21:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习Java语言实现</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504369-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本书是一本实战型的深度学习和机器学习宝典，十分适合Java的深度学习入门者。本书涌盖了深度学习的主要成熟算法，一步步地剖析算法背后的数学原理，并提供大量通俗易懂的代码加以说明。同时，为了能更好地指导实践，作者生动地阐述了很多宝贵的工程经验和技术直觉 ...]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Sat, 14 Sep 2024 04:05:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>动手学深度学习</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504353-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本书将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。我们不仅将阐述算法原理，还将基于Apache MXNet对算法进行实现，并实际运行它们。本书的每一节都是一个Jupyter记事本。它将文字、公式、图像、代码和运行结果 ...]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Fri, 13 Sep 2024 02:49:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习的数学基础</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504352-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这本书讲的是关于机器学习领域中的数学相关知识！非常详实、系统！强烈推荐先收藏！有时间要试图多读！！！]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Fri, 13 Sep 2024 02:39:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习轻松学：核心算法与视觉实践</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504346-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本书介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深人剖析了算法的原理与本质。同时，书中还配有大量案例与源码，帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此之外，书中还介绍了深度学习在 ...]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Thu, 12 Sep 2024 07:22:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>文本机器学习</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504120-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这本书是第一次尝试整合所有领域的复杂性在机器学习，信息检索，和自然语言处理，以一种整体的方式，以在该领域创建一个连贯和整合的书]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Thu, 22 Aug 2024 09:18:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AER的文献及复现的数据与程序</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504069-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AER是一种用于评估机器翻译质量的指标。它测量机器翻译输出与人工翻译参考之间的差异。AER值越低,说明机器翻译的质量越好。这个指标广泛应用于机器翻译基准测试和系统优化。为大家收集了AER的文献及复现的数据与程序由于资源过大，故放上百度网盘链接，大家可自行下载哦 ...]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Sun, 18 Aug 2024 07:41:56 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>清华博导倾力编写的《图神经网络导论》</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504033-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[《图神经网络导论》从基础的数学和图论知识开始，系统地介绍了图神经网络的基本概念、模型和应用。书中涵盖了vanilla GNN模型以及其各种变体，如图卷积网络、图递归网络、图注意力网络和图残差网络等。此外，还探讨了不同类型的图结构及高级训练方法，内容全面而深入。 ...]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 14 Aug 2024 07:24:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习 实用案例解析</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504026-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这本书基本没有复杂的公式推导，主要是通过垃圾邮件识别，邮件重要性排序，pv预估等案例及大量R语言代码，向读者介绍如何使用机器学习相关算法。本书适合缺乏动手经验及不知如何将技术与应用结合的人阅读。]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 14 Aug 2024 01:28:01 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>机器学习入门</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504014-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本书对回归、朴素贝叶斯svm等非常传统且基础的机器学习算法原理进行介绍，并叙述了算法应用过程中应遵循的基本原则。适合碎片时间对基础内容的查缺补漏及回顾。]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Tue, 13 Aug 2024 01:44:16 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>机器学习导论</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504012-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本书讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用，其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习。
  本书可供完成计算机程序设计、概率论 ...]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Mon, 12 Aug 2024 07:27:08 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>《机器学习百页书》</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-504010-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[《机器学习百页书》由世界级的实践者和LinkedIn的超级明星Andriy Burkov创作。这本书是一本机器学习入门书，包含经典机器学习模型的精髓，系统解释相关定义概念及原理，并通过交互式学习的方式，通过扫描书中二维码可进一步获得推荐阅读材料等相关内容。本书一经推出就受 ...]]></description>
      <category>神经网络与机器学习</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Mon, 12 Aug 2024 01:59:37 +0000</pubDate>
    </item>
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