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    <title>数学建模社区-数学中国 - 蚁群、粒子群算法</title>
    <link>http://www.madio.net/forum-744-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 蚁群、粒子群算法</description>
    <copyright>Copyright(C) 数学建模社区-数学中国</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Wed, 07 Oct 2026 22:48:40 +0000</lastBuildDate>
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      <title>数学建模社区-数学中国</title>
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      <title>运用粒子群算法论文和资料</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-498237-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[它的核心思想是利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的可行解。为大家整理几篇运用粒子群算法论文和资料]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Tue, 24 Oct 2023 02:33:10 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>计算机仿真资源</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-498232-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[仿真是一种强大的工具，它在多个领域中发挥着关键作用，从工程和科学研究到商业决策和风险管理。这些资源将提供关于什么是仿真，以及如何使用它来模拟复杂系统和场景的详细信息。盐水池仿真示例可以帮助学习者通过实际案例理解仿真的实际应用。通过这些资源，学习者将能 ...]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>2744557306</author>
      <pubDate>Mon, 23 Oct 2023 11:13:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>粒子群算法资料合集</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-498231-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[给大家分享一下粒子群算法的资料合集，其中包含粒子群算法示例的代码，以及粒子群算法中关于遗传算法和粒粒子群算法的程序设计与实例应用的书籍，其中包括知网上关于粒子群算法的论文，具体资料截图如图所示：]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>2744557306</author>
<enclosure url="http://www.madio.net/http://www.madio.net/data/attachment/forum/202310/23/181059rcb011szpbkkdod3.jpg" length="175473" type="image/jpeg" />      <pubDate>Mon, 23 Oct 2023 11:03:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>蚁群算法解决TSP问题</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-498202-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一种启发式算法，受到了蚂蚁在寻找食物时的行为启发。它是一种用于解决组合优化问题的元启发式算法，特别擅长解决那些具有离散决策空间的问题，如旅行商问题（TSP）和调度问题 ...]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>2744557306</author>
<enclosure url="http://www.madio.net/http://www.madio.net/data/attachment/forum/202310/21/180447h1s8b89b1ds7g8su.jpg" length="173230" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 21 Oct 2023 10:05:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>蚁群算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-496924-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[蚁群算法，亲测好用]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Thu, 01 Jun 2023 09:48:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于粒子算法的金属表面成分计算机自动检测设计</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-494502-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[随着计算机信息技术的发展，在金属制造业当中也逐渐渗透了计算机处理技术，为了更加灵活的应用计算机技术提出了基于粒子算法的金属表面成分计算机自动检测设计研究。该计算机西东检测方法首先对检测得的初始值进行设定，并依照初始值发布数据采集指令进行金属表面 ...]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 10 May 2023 10:21:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于粒子群算法的混合补偿系统无源滤波器容量优化研究</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-494501-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本文为硕士论文，研究内容如下
   首先，详细地介绍了 IEEE Std 1459-2010 功率理论在单相、三相电路中的计算结果以及“等线路损耗”的等效原则，在此基础上，针对三相三线电路混合补偿系统，推导得到相应无源滤波器和有源滤波器补偿容量，进一步通过算例比较分 ...]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Wed, 10 May 2023 10:18:44 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>蚂蚁算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-491207-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[蚁群算法（Ant Clony Optimization， ACO）是一种群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体（Agent）通过相互协作而表现出智能行为，从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性。蚁群算法最早是由意大利学者Colorni A., Dorigo M. 等于1991年提出。经过20多年的发展 ...]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1827846396</author>
      <pubDate>Thu, 18 Aug 2022 02:38:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>粒子群算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-491156-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在数学建模比赛中，优化类问题是个非常重要的问题，基本可以说无论哪个比赛都会有优化类问题，而粒子群算法正是处理优化类问题的一个关键算法，它的原理简单也受到很多人的青睐。
1995年，美国学者Kennedy和Eberhart共同提出了粒子群算法，其基本思想源于对鸟类群体行为 ...]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1827846396</author>
      <pubDate>Thu, 11 Aug 2022 01:20:16 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>粒子群优化算法在TDOA定位中的应用</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490954-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[粒子群优化算法在TDOA定位中的应用]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Wed, 27 Jul 2022 08:50:05 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>使用粒子群优化算法进行混合平滑滤波器的图像边缘增强的新方法-研究论文</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490953-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在这个现代时代，图像传输和处理起着重要作用。 如果没有图像处理技术的帮助，就不可能从卫星和医学图像中检索信息。 图像边缘增强是检查图像以识别对象并判断其重要性的艺术。 所提出的工作使用粒子群优化算法的概念，该算法被证明是一种强大的无偏优化技术，用于对大解 ...]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Wed, 27 Jul 2022 08:30:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>现代优化算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490949-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[现代优化算法属于启发式算法，包括：禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络。它们都有一个共同的目标——求NP难组合优化问题的全局最优解。]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Wed, 27 Jul 2022 07:04:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>混合灰狼优化的改进算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490918-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[演化算法的改进算法，一种基于TENT 映射的混合灰狼优化的改进算法.]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Tue, 19 Jul 2022 11:36:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼优化算法和粒子群优化算法比较</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490917-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本资源包含灰狼优化算法（GWO）代码以及粒子群算法（PSO），主函数为使用灰狼优化和粒子群优化对不同函数进行寻优并将两种算法的比较结果绘图显示.]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Tue, 19 Jul 2022 11:35:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>差分进化灰狼优化算法matlab源码详细中文注释</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490916-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（DE-GWO）算法，以优化SVR参数为例，matlab源码有详细中文注释，便于使用，可以根据需要自己修改，是很好地学习材料。]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Tue, 19 Jul 2022 11:32:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼优化算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490915-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[灰狼优化算法，是一种现代优化算法，对于求解复杂性问题有良好效果.]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Tue, 19 Jul 2022 11:10:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490898-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用，陈芳元，赵方方，遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，可用于求解无功优化这样复杂的优化问题。]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Fri, 15 Jul 2022 10:04:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>现代机械产品智能优化设计方法及其应用 (2008年)</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490878-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在总结前人研究成果的基础上，提出了面向现代机械产品的智能优化设计法。该方法以智能机器为研究对象，以智能控制理论和方法为理论基础，可在设计过程中实现对现代机械产品的工作参数、工作过程、工作状态以及故障诊断等方面进行智能优化。通过对现代机械产品设计特点的 ...]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Tue, 12 Jul 2022 09:54:00 +0000</pubDate>
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    <item>
      <title>邢文训 谢金星《现代优化计算方法》（超清无水印）</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490877-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[邢文训 谢金星的经典智能优化算法教材《现代优化计算方法（第一版）》，供大家学习参考。]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Tue, 12 Jul 2022 09:44:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>吉林大学_计算机学院硕士研究生课程_最优化理论PPT.pdf</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-490870-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[吉林大学_计算机学院硕士研究生课程_最优化理论PPT.pdf]]></description>
      <category>蚁群、粒子群算法</category>
      <author>1047521767</author>
      <pubDate>Tue, 12 Jul 2022 01:28:52 +0000</pubDate>
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