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    <title>数学建模社区-数学中国 - 最优化算法</title>
    <link>http://www.madio.net/forum-749-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 最优化算法</description>
    <copyright>Copyright(C) 数学建模社区-数学中国</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Wed, 30 Sep 2026 19:23:31 +0000</lastBuildDate>
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      <title>数学建模社区-数学中国</title>
      <link>http://www.madio.net/</link>
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      <title>生产与服务运作管理中的优化问题</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-498299-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[为大家收集了生产和服务运作管理方面的一些优化问题，包括有瓶颈设备的多级生产计划问题、飞机定位和飞行计划问题等。]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Thu, 26 Oct 2023 01:51:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最小生成树和最短路径之间的区别</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-497488-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[当涉及到图论和网络的问题时，最短路径和最小生成树是两个重要的概念。但是这两个概念总是难以区分，下面我们首先来介绍一下最短路径和最小生成树，最后会给出大家最终答案，
最短路径是指在图中寻找两个顶点之间路径的问题，其中路径的权重之和需要最小。这个问题通常 ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>2744557306</author>
      <pubDate>Sat, 05 Aug 2023 07:11:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最短路径floyd算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-497487-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Floyd算法是一种经典的图算法，适用于解决带权有向图中的最短路径问题。它可以应用于各种环境和领域，包括但不限于以下情况：
[*]网络路由：Floyd算法可以应用于计算网络中节点之间的最短路径，帮助路由器或交换机决策最佳路径，实现数据包的传输和路由。
[*]地理信息 ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>2744557306</author>
      <pubDate>Sat, 05 Aug 2023 07:10:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最短路径dijkstra算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-497486-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最短路径当图为带权图时，把一个从顶点V0到图中任意顶点的路径所经过边的权值之和，定义为该路径的带权长度，把带权路径长度最短的那条路径称为最短路径。对于最短路径有下面两种说法：

在最短路径中遇到不同的问题我们应该用那种方法呢？具体方法如下图所示：
首先 ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>2744557306</author>
      <pubDate>Sat, 05 Aug 2023 07:09:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最小生成树</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-497485-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[如下图所示：最小连通子图就是边要尽可能的少，但是要保持联通
对于最小生成树而言如下图：边上的权值总和最小就是最小生成树。前提是要连通。
 已经知道最小生成树的概念之后，对于一个带权连通无向图的话，如何生成最小生成树呢？。下面有两种方法，一种是prim算法， ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>2744557306</author>
      <pubDate>Sat, 05 Aug 2023 07:07:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>图的广度优先算法以及广度优先生成树</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-497484-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[首先了解一下图的两种存储方式邻接矩阵，如下为有向图的的邻接矩阵。对于A结点，可以通往B结点，在我们第一列的A行B列就标识为1.对于C结点可以通往A结点，那么C行A列就被标注为1。其他节点也一样。
邻接表，下图为有向图的邻接表矩阵，对于计算机而言，会对邻接表进行一 ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>2744557306</author>
      <pubDate>Sat, 05 Aug 2023 07:05:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>整数规划模型</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-497478-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一般运用穷举法，使得决策变量取值仅为0或1的线性规划模型。将变量化为0,1进行筛选，比较其目标函数值的大小，以从中求出最优解，一般适用于决策变量个数n较小的情况。通过例题分析]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Fri, 04 Aug 2023 08:05:14 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>旅行推销员VS中国投递员 不是一个问题！解法演示！</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-497477-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[讲解了旅行推销员和中国邮递员的区别]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Fri, 04 Aug 2023 07:36:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>欧拉回路和中国邮递员问题</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-497476-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[介绍了欧拉回路的定理，中国邮递员问题的概念，并根据欧拉回路求出了最佳投递方案。]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>张志红</author>
      <pubDate>Fri, 04 Aug 2023 07:03:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最优化算法的收敛准则</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-492436-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最优化算法的收敛准则

收敛准则是最优化算法的重要组成部分，其选择得好与坏将直接影响到算法的成功与否以及收敛得快与慢。现有常用的收敛准则基本上是建立在前后迭代点的逼近和它们相应函数值的逼近是否达到一定的精度要求以及迭代点处函数梯度是否接近于零的基础上 ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Sat, 22 Oct 2022 04:01:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>黄金分割法 Matlab代码实现 最优化算法</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-492435-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[黄金分割法 Matlab代码实现 最优化算法

1.分为脚本和程序，可修改脚本中的条件，也可直接在其他函数中调用该程序2.自带画图显示3.注释简单易懂]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Sat, 22 Oct 2022 03:59:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-492434-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）

最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）摘要算法简介注意事项算法适用性python实现实例运行结果算法过程可视化摘要本文介绍了多维无约束极值优化算法中的梯度下降法，通过python ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Sat, 22 Oct 2022 03:54:25 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[其他资源] 机器学习中的最优化算法总结</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-492433-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[[其他资源] 机器学习中的最优化算法总结]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Sat, 22 Oct 2022 03:46:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习中的最优化算法总结</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-492432-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[机器学习中的最优化算法总结]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Sat, 22 Oct 2022 03:32:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>狼群算法MATLAB.zip_matlab 狼群算法_最优化算法_狼群_狼群算法_狼群算法优化</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-492431-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[狼群算法MATLAB.zip_matlab 狼群算法_最优化算法_狼群_狼群算法_狼群算法优化 

用于求密度函数的最优参数，多用于特征提取和参数优化]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Sat, 22 Oct 2022 03:28:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>怎么用列生成或者benders分解简化这个大规模的在线交易排课问题？</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-479671-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在线教育排课，学生老师只能1对1，也就是某一个时间段，只能1个老师给1个学生上课。，规模在二十几万学生/几万老师，我把老师/学生/每天时间段（半小时1个时间段，能否24个）做1周时间的交叉，每个交叉点对应创建一个bool变量（0/1），定一个奖励规则（学生是否是新生， ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>179351273</author>
      <pubDate>Wed, 23 Jun 2021 10:41:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>请教一个在线教育排课问题，数据规模太大怎么办</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-479670-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在线教育排课，学生老师只能1对1，也就是某一个时间段，只能1个老师给1个学生上课。，规模在二十几万学生/几万老师，我把老师/学生/每天时间段（半小时1个时间段，能否24个）做1周时间的交叉，每个交叉点对应创建一个bool变量（0/1），定一个奖励规则（学生是否是新生， ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>179351273</author>
      <pubDate>Wed, 23 Jun 2021 10:36:07 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-473765-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[基于最小二乘支持向量机的传染病预测与研究



防止传染病疫情的发生,直接关系到人民群众的身体健康,
关系到经济社会的顺利发展。传染病预测是科
学预防控制传染病的重要手段
,
是科学决策的依据。因此
,
对传染病预测方法的研究具有极其重要的理论意义
和应 ...]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Fri, 12 Mar 2021 07:50:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>层次分析法代码</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-473764-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[层次分析法代码]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Fri, 12 Mar 2021 07:34:14 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>神经网络算法代码（可直接运行）</title>
      <link>http://www.madio.net/thread-473763-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[神经网络算法代码（可直接运行）]]></description>
      <category>最优化算法</category>
      <author>杨利霞</author>
      <pubDate>Fri, 12 Mar 2021 07:31:22 +0000</pubDate>
    </item>
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