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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法/ {8 V1 Y7 B: f: o1 |* ?
c2 z# l% j- {* x$ r
: ^1 S- J0 S! |7 D$ d* yC题问题1
" p4 k' A0 t! k% G5 Q, p# H- v+ G更新1:
9 J z5 {! M |# m* p4 d2 {- _LMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码)
0 y( O# h2 N B- D# |+ r( P信号分解方法之鲁棒型局部均值分解(RLMD)算法
9 ~( v! K. ?2 n# ^
LMD.doc
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, @( G$ Y- n8 E6 r+ d
. c% H& q. M1 b# v/ ]
更新2:
' Z" O. x/ r9 \$ O& A信号去噪相关论文; h' L( z, |" L0 C: t
信号去噪论文.zip
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* [8 K, ^ S5 j, H1 x! Q: ]# Q4 |7 k. q
更新3:/ R; b G3 z, K }# J2 h2 ^
C题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)
# `, M* m1 e/ P( O5 K. z& [& Y' {常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现1 Q0 M6 s9 K7 B4 U' K
信号去噪.docx
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" }9 ]$ n1 v% \! h更新4:! {1 e9 L% z8 K7 \4 K! G( X
C题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!! Z2 A2 n1 D; J: m5 S1 Q
基于深度学习的日志数据异常检测
3 `# e& n) Z5 `& q$ L机器学习笔记之异常检测5 s! r9 Q5 v+ h
异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R
/ S% _, r( _; W0 P* p7 Dsklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)& c/ Y6 F& l r
异常检测.docx
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0 a' P7 b/ q6 f* V6 o4 h; P更新5:
: l, S1 s0 A; K9 @信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)
$ S9 b. ~: H8 K& a$ k7 A9 |* h# A& N
信号处理算法.docx
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9 L! G. G2 F: N. B# `( T2 `$ [" M# C; w2 q9 m' ]4 K' m
更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。
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更新7:种子算法
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python实现种子填充算法.zip
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7 u) h% f) a, F) G9 C, G7 p) _$ l2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:771622253
' y# s% Q! h2 f1 s5 M; Q3 [. W9 Z5 S2022五一建模竞赛备战群:760527905
, a, F/ ?2 O6 X/ z% f% C2022华中杯建模竞赛备战群:3897271545 W* j6 w- F' _: a. V) k# ~; X
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