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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
5 l& p1 |8 z% f, T
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用9 D; w: G" G- u. u# T- q" `+ K. m
好书，一辈子的朋友！！！
7 S* c! b, H& M: | I- F9 I
5 Q- w, k2 A( i( j0 _- b" m+ k第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现2 R3 |/ ^+ d ]0 M1 w
1．1 图像颜色空间原理
" C% L% _& o+ Q/ p' d7 \1．1．1 RGB颜色空间4 O( \' b2 H6 L# l7 N9 @
1．1．2 YCbCr颜色空间, x4 n; W( L$ A( K4 F* M1 ^8 T- t5 r! S
1．1．3 YUV颜色空间
' w0 ] {+ k8 r% c. H1．1．4 YIQ颜色空间
" k2 ]( C: f* ~ Q9 `7 A- N! b2 D6 [0 d1．1．5 HSV颜色空间) L# f* }# Q7 s; j1 y* r& I. f
1．1．6 HSL颜色空间
% _" U, h$ i& z; I1 _, I' a1．1．7 HSI颜色空间* t1 K3 @3 _; O
1．1．8 CIE颜色空间 x$ |1 c% A" ~; X
1．1．9 LUV颜色空间4 q( i% ~! e5 R
1．1．10 LAB颜色空间7 l- y: f$ s% |0 P' T
1．1．11 LCH 颜色空间3 t/ L5 V( N3 L5 I7 O
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现$ w: B* ^9 Y5 b; j* X3 m
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现. y! A8 Z) R9 H/ U! ]1 Q
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! T, B$ H5 P2 i4 V6 |$ M7 }1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现; ?" [9 s+ J$ \0 }$ Y/ u
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现! g! k i% f% R, b' ?7 `
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% T& f( X& R8 f8 p5 C% t# c1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现# _5 j5 M5 m! d/ u2 t7 o$ Q
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! B \, ]( Z8 b- W1 M1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现. y( d$ Q; ?& C
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; P' L+ A& N7 t: Y& w第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
0 N2 U6 _9 R# c# e) {2．1 噪声概率密度分布函数: a' N9 O8 t3 H0 X4 S6 k
2．1．1 均匀分布3 h7 S7 B' M; p8 m% Z1 ] I
2．1．2 正态分布
; \" t" F2 g7 s$ h2．1．3 卡方分布5 x. ]1 W T& T7 [, ~. L, \! k+ E
2．1．4 F分布' K8 t0 H4 `# S1 Q: U7 ~! A/ x
2．1．5 t分布
9 F8 t' ]6 U# [ i+ V/ H2．1．6 Beta分布+ v4 b9 T& x% q
2．1．7 指数分布
/ W/ v8 ?/ M6 e2 j; v/ e& Q" E' y2．1．8 Gamma分布
& W/ Q/ p+ T" N2 J; t2．1．9 对数正态分布8 Q6 E0 A+ ` Q+ ?6 }2 i: ^
2．1．10 瑞利分布
7 ~' \) R/ [& J- G! |! K0 f2．1．11 威布尔分布
; `* Z7 v% {$ s: C) h. `2．1．12 二项分布3 ]& r5 d7 }0 W" N8 ^- ~
2．1．13 几何分布
. Q# M7 V! Q V2 h) t, _. }2．1．14 泊松分布
. M; S/ x# @7 @) \, Y2．1．15 柯西分布
, J- u2 p: E8 A$ e: D8 r2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
( g: x( m5 f0 a% Z7 c5 W/ |2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现! y0 J0 E, ?5 h
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
9 r9 ?8 N5 M4 G; f2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现. `0 T5 h, v7 e# N
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
) D' b: y$ j. m/ w( F$ N; \2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
' B% [, w) |# j% R% g2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现6 m5 k Z( e* I# k3 z @5 J9 ]
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现( Z1 _4 }# m% Y3 |
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
% O- l0 I' D- W2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
! k* N \' t0 Y u$ j2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现* t1 I* f# j1 ?0 A4 B- i
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现8 a: j3 P* j' {' L
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现9 k0 r# X ]5 O7 j
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
/ T; v) c1 Q( v; ]0 Z: Q3 w2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
% c8 s! B/ V$ d0 d2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
2 }' Q1 A: B/ e$ Y D3 L第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现( }/ m, y) c, N& }0 C7 C: b
3．1 理想滤波算法原理
. c8 P* X% X! U4 r4 P7 g3．2 理想带阻滤波( z/ v3 e% }7 k: x9 x/ Z6 _
3．2．1 算法原理
2 m4 }% {% N$ q1 l/ B3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
. u4 i+ \7 B: O/ x! o2 w3．3 理想低通滤波- g1 q9 |2 j+ M/ B
3．3．1 算法原理! X( m! a6 t. J2 @+ D! I k
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现9 b- p: h% B' {
3．4 理想高通滤波
$ L; t% h' v( j2 a2 f3．4．1 算法原理
( F7 I1 e* z6 s j6 C3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
( F. E6 p" d1 ~3．5 理想陷波滤波- z$ @9 S+ G. {) U9 k+ \
3．5．1 算法原理$ j6 k3 c' O# Y2 `8 ?0 T: P# v
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
6 t% C' Z3 i+ ~0 }0 V, g第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
, R: p: {# R; ~% m& A4．1 巴特沃斯滤波算法原理
' V5 L9 U3 @6 l$ m, N9 P4．2 巴特沃斯带阻滤波4 \; c8 k9 B. R5 G- r
4．2．1 算法原理
5 x( Y# S& @$ G* r" F! v" V4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
9 k: U, m, c% ~! z4．3 巴特沃斯低通滤波
) L, Y! N9 U9 M: W' f# i4．3．1 算法原理
9 ]6 X H- d* O4 _4．3．2 算法仿真与MATLAB实现: `/ C0 K7 o4 g
4．4 巴特沃斯高通滤波: ~6 W. I7 G7 B3 V: Q" Q* n
4．4．1 算法原理
v2 M( R- P+ N9 T: q3 O3 U4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
- g* r$ n1 U% R) `8 P4．5 巴特沃斯陷波滤波& B' S# t4 T7 `
4．5．1 算法原理
/ F" ?4 }- Y. y: s# t1 A+ k4．5．2 算法仿真与MATLAB实现5 R2 W7 J- Y4 z* {0 H$ l" d
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
! |1 N$ {7 r# _1 C' g5．1 高斯滤波算法原理# ?( ~) l/ E w/ W
5．2 高斯带阻滤波; E# Z5 g/ J9 u8 C4 h/ J
5．2．1 算法原理
2 ]- g0 {; O9 g: T# A! V2 B5．2．2 算法仿真与MATLAB实现& H9 W( _0 K& P& q5 _2 E
5．3 高斯低通滤波
# P% Z& c0 h F& a d; d$ I/ u5．3．1 算法原理1 m* u6 k" O- V8 n1 c
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
* w/ {. X% E0 L7 P' @! y( ?5．4 高斯高通滤波# ?6 \! V3 M2 `% ~
5．4．1 算法原理0 J/ `( s' u6 e6 [
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现; @, }- D3 x$ m* r% w1 T
5．5 高斯陷波滤波( G6 G n- T3 V* t* z7 h/ F ^+ P
5．5．1 算法原理
4 T3 Z- {& A U# N5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
3 @! P* N: }! r: m6 x" @# g: P第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现7 m6 g2 I! n! [& ^5 e a
6．1 线性平滑滤波# F6 G' Z& X. d) f* c
6．1．1 算法原理
% Z: O! H/ t) Y D r5 V; Z6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
. O! k: y; ~, Z! \% J! {& N( c6．2 双线性插值滤波
, U X& ~$ r( V6．2．1 算法原理
$ h, p( h6 j0 A6．2．2 算法仿真与MATLAB实现 |: V9 N+ z0 R; @7 \3 ^ L7 s
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
: F* q, j1 w8 @1 p3 A0 k5 Q7．1 图像锐化处理' {1 K: t' U$ F+ _) {
7．2 线性锐化滤波" u; Z4 v4 g0 r; D' J8 j6 Y- r
7．2．1 算法原理
4 U4 R" w" l% `# t7．2．2 算法仿真与MATLAB实现8 t2 R! R; b( g6 ?8 t
7．3 Sobel滤波
7 J7 J% k. B. o# @1 y7．3．1 算法原理
4 X2 ]& J; I) n, K; N t7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
4 U6 C7 X% v$ l }3 v' J" ?7 r7．4 Canny滤波) f. {4 w d R3 @6 L' ], a& w
7．4．1 算法原理
5 @& ?& t. g1 V! a7 i3 D# z7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
7 D; o2 ]+ ]* g+ V: Q7．5 Prewitt滤波
R5 m) A1 R* b$ U S9 U7．5．1 算法原理7 k% `6 [4 P! o2 Z
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现7 H# i v- D) j7 M& c
7．6 Roberts滤波7 `7 A# c( y: |1 T1 Z5 F7 N
7．6．1 算法原理
" }0 y9 k7 Y, ^7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
5 J Q- p$ b9 M' u! C* d7．7 拉普拉斯滤波" B b! n8 k$ ~1 m( W
7．7．1 算法原理9 ~# f2 E" O1 E9 r7 m4 x8 H: l
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
" g. Y$ E; B! }- k) c& W* y# c7．8 Kirsch滤波3 ^' ~* C* p$ \8 O0 `! e
7．8．1 算法原理( _$ E! u4 S% C) A# |. x7 q
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
5 U! s" q/ n$ ?) ], H第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现1 s4 I7 O% b/ H9 K
8．1 平滑滤波算法原理- u( g! J, `. N: j
8．2 几何均值滤波8 W. l1 y: u+ v4 Z+ T7 k
8．2．1 算法原理
' o5 s$ t5 s) [8 f6 O8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
8 u$ V2 u [ j& a8．3 排序滤波
* |+ U M5 v. G8 ]8．3．1 算法原理
4 S8 C# O1 T/ v7 Q2 v8．3．2 算法仿真与MATLAB实现$ u ]" k* b, W, s. Z
8．4 中值滤波+ v, H/ `/ I) k* X. e
8．4．1 算法原理- Z' i% _. M* ^2 l$ v
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
: i* k: ^% [! q8 p& c7 q; S8．5 自适应平滑滤波
7 S- E- g0 o5 g! C6 G8．5．1 算法原理
, T) T; L6 B" g0 c* L8．5．2 算法仿真与MATLAB实现' n; E1 @4 w. d/ E1 b: }
8．6 自适应中值滤波
# t5 |! Y4 K9 [0 |- j1 q8．6．1 算法原理: _0 N; k, a" x' @+ T
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现/ j. b b6 Y) q5 ^ O
8．7 超限邻域滤波' [$ r6 s9 ]. z; G# M b
8．7．1 算法原理
6 j/ R6 i( Q! y# a @8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
3 p# W, l3 [- _ }第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现5 [- i& N7 B9 S! B$ W
9．1 谐波均值滤波* W+ [) h" [- Y, _% H5 P: R
9．1．1 算法原理
O5 u G# v0 Q9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
# N/ [! y- k9 z7 Z9．2 逆谐波均值滤波
9 T3 o6 F4 U$ ~6 d' p3 v$ Z9．2．1 算法原理
7 E+ o4 ~$ P8 l. D) `% _5 Y9．2．2 算法仿真与MATLAB实现( j% K( Q6 o) B8 A$ R5 A5 @
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现* _) Z7 ]+ A6 o: ~: H+ a/ U6 V
10．1 逆滤波
+ G( M2 j i2 R$ \3 c& l( m10．1．1 算法原理! |; M% X& X# c3 X9 R* k' J/ [
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
- _1 F) O; ]; K# I( ^3 O B10．2 双边滤波 j9 D8 \6 i5 X0 J
10．2．1 算法原理
* B0 _" c- { s2 }" a& t# |& h10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
1 Y$ k, o$ p/ h1 D10．3 同态滤波1 M7 S: `1 z4 o. d2 R6 ?! a
10．3．1 算法原理
. ^( d; M. }; v# ? U10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
: l1 `' S1 T3 T# z10．4 小波滤波
6 ^+ ]! B7 p6 w. J O10．4．1 算法原理
) r' `1 o) Z6 j T& @8 `1 R% Z10．4．2 算法仿真与MATLAB实现& t, U2 \' }/ u
10．5 六抽头插值滤波
' M4 \( U; ]* F; K4 R* @10．5．1 算法原理
: G1 K z; x$ |" I, h7 g10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
2 o, J+ u$ f# T0 M10．6 形态学滤波* }5 k# e$ w% R- M; e$ k$ J$ E
10．6．1 算法原理
( I$ X, Q) i( G/ t' p10．6．2 算法仿真与MATLAB实现# c$ f2 m q' n. l9 O' k/ }: `0 ]
10．7 约束最小平方滤波. {* a! u5 _7 U2 x i. |6 o
10．7．1 算法原理
# ~( y L5 r# C" J10．7．2 算法仿真与MATLAB实现: L. B" h. U8 F7 a* S1 r7 l1 r
10．8 非线性复扩散滤波
) D6 J: ^* U8 A) c1 s; } o10．8．1 算法原理- F* N# p7 C& t
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现4 I5 c, R' d# R/ ]+ k4 ^7 |+ M
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
0 E* O+ L- F; U# {9 j' u
* c7 s4 C2 S p0 C! r# g$ X& ~ x0 {4 q3 @. \. j, R `
3 K5 X3 a: q/ _3 ]) |& u% @
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zan
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发表于 2015-8-23 23:16
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