在线时间 17 小时 最后登录 2022-6-1 注册时间 2022-4-28 听众数 3 收听数 0 能力 40 分 体力 3247 点 威望 53 点 阅读权限 255 积分 2316 相册 0 日志 0 记录 0 帖子 3 主题 5 精华 1 分享 0 好友 0
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问题C是一个异常检测和评价类问题，难点就在于去噪，虽然有很多的去噪算法，但是异常和噪音往往是会参杂在一起的，如何区分非常重要，这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法5 w: q9 q/ Y1 E9 \7 [+ w2 W5 v : X9 z) r0 U. S. o 0 M, L3 Q/ T9 k+ M6 w3 p( W C题问题1( y% Q/ I5 D$ s7 w" X6 {! r # C6 \6 u4 _3 U9 p0 K# i; U' G% e Z% \' w- u B5 r$ [+ ^0 \ . A$ g, G( n" ^4 q
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9 S1 C5 F- a8 d! Q 5 x) i, n( _# z1 ]1 N ~7 k0 E , r, f! l2 }0 A 信号去噪相关论文* D7 q0 P3 o- _+ K, d8 N
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! Z: i% K! a' |$ O% S - X- C, x% H/ J p- H 更新3：4 I9 |5 M$ u4 H & ]9 P# L( b( R" Y- Y! V j6 }) E 常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现4 P* Q( ?3 L/ r% ~7 y
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+ K: l+ H5 [3 p" X: ^3 |+ J 3 l0 u% f z/ u7 N) M/ r : \6 q$ k% m, l2 {0 l4 P9 C C题 涉及到的异常检测和评价类算法！！内含目录！！3 b+ [; T9 }( t; @5 b' ? ' R/ M2 H0 c2 ^) H) v1 Z& L4 k 5 U8 R7 h4 P y) ?) h1 S% ` ' V9 { ^% o) H$ n7 ] K9 E& o sklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)' P1 h6 w' A! \
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+ V$ L8 J/ R0 w. l + N: n& Q+ M. ?. |8 Z 更新6：本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果，具备很强的实践检验性。6 a# ~: ~( H, c % q$ z& J' i$ B2 ~1 S" ^ 9 A$ {/ K) j0 t% S# h 更新7：种子算法& r' a9 p+ J# k$ ~9 J
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发表于 2022-4-29 21:35
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