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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法( ^3 B+ N, J+ D3 a! i
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. |7 n/ `6 Q9 p; I2 ZC题问题14 E8 J% j/ y/ T" |4 f+ a$ r
更新1:* M5 `, c6 \2 r+ X
LMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码)
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LMD.doc
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更新2:- J2 c$ d( F( T0 _$ ~
信号去噪相关论文4 G9 x" R4 v/ Q9 z2 [
信号去噪论文.zip
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9 B3 {8 v) L( l( F% o6 u: pC题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)
/ ?: S7 c8 Y7 n4 O7 Q常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现& l8 t: O( Y W5 B
信号去噪.docx
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) n/ ~- Y0 v) A4 S+ N: c( @C题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!% O0 D7 W! }& y1 g- n
基于深度学习的日志数据异常检测 J3 J! B* d2 w9 @! a1 C3 @
机器学习笔记之异常检测
. D% F- f6 U" o0 D' V异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R' K' e- ~/ H, f9 C3 _& H
sklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)! A# {& u. _6 H! A5 _1 b
异常检测.docx
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更新5:% l! a+ \8 P# b6 [( ~$ {
信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)
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信号处理算法.docx
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. u6 U3 h6 f7 O- C3 [8 n1 P更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。) C4 M% u) w1 U8 V
# P/ w; y: U1 n8 ?. t$ v4 @2 V1 R" t' C, H$ `( X. f- q
更新7:种子算法
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python实现种子填充算法.zip
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' g& m6 d9 o; v" R/ a0 R2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:771622253
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