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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法
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C题问题1
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LMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码)
& v1 l1 y# g0 Z' z0 D信号分解方法之鲁棒型局部均值分解(RLMD)算法, B& {. I1 b" z @
LMD.doc
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2 ]* r1 G4 ?. I: Q2 a
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更新2:' z* d/ G; s/ ^1 P0 f S! ?% B
信号去噪相关论文% d/ p. E- Y- b8 o5 W5 p9 s3 U
信号去噪论文.zip
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更新3:
% b" d8 x' M% r1 `5 hC题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)' B* V" }! Y7 A$ H0 @: N! Y
常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现8 W6 \9 ^9 O( G' b: T% B
信号去噪.docx
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更新4:/ W4 x: Z: _& f: H1 q$ ]
C题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!
4 e( X7 D# R7 B7 ]% X2 n+ e# B1 J基于深度学习的日志数据异常检测! J- c7 z: `! `! Y# O4 h
机器学习笔记之异常检测2 x3 u* ~4 w) ]$ e
异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R
% A. f& Q* f0 h( z! [' e: n0 isklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)
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异常检测.docx
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/ N# N2 P# F2 N4 \$ |更新5:
6 M( [1 A) R* j9 x- `- I信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)
! ]/ q8 f6 K( E$ U4 o! _ H
信号处理算法.docx
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/ x/ X* A% S. L" }- E更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。
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更新7:种子算法) j- O) c2 R/ f! f1 F" C2 h
python实现种子填充算法.zip
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2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:7716222533 J6 e3 o* r4 ] S
2022五一建模竞赛备战群:760527905
5 O; W! N) A/ h7 u2 @2022华中杯建模竞赛备战群:389727154
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