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[问题求助] 模拟退火算法，下一个必定更优吗？

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duiger

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发表于 2012-3-24 11:19 |只看该作者 |倒序浏览

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找到一个局部最小点之后，用模拟退火算法找到的下一个点是一定比当前点更优，还是可能更差？

zan

算法, 退火

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厚积薄发

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发表于 2012-3-24 11:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

这个都说不准，因为模拟退火找的是局部最优解，在局部范围内，其迭代次数增加得到的结果是趋于优的；而一旦达到最有，如果要寻找更优，只能通过设置初值或者其他相关步长等来进行调整了

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duiger

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发表于 2012-3-24 12:00 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

厚积薄发发表于 2012-3-24 11:27 * B3 k5 x$ ]% G. S2 ?
这个都说不准，因为模拟退火找的是局部最优解，在局部范围内，其迭代次数增加得到的结果是趋于优的；而一旦 ...

谢谢终于有人回帖了！

我知道全局优化很复杂，我也只是刚入门，是否存在一种方法，使函数值逐步下降而趋于最有解的？

模拟退火这种不断迭代也就是不断下降，不会出现回升的情况吗？

还请赐教，感激不尽！

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厚积薄发

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	衰 2016-11-18 10:46

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发表于 2012-3-24 12:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

局部可以找到最有，全局很难找到，就跟在沙漠里一样，过了一个山丘，可能后面还有很多

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