统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
: G; V: N1 A; Y第四版前言
第三版前言
0 h% ~. ?2 `% p5 x2 a第二版前言
; T: a2 h  I! ~( f* \第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
; W  ^1 a  s# c; ]# |4 等可能概型(古典概型)
: Y: W; H7 ?" a" @% t8 B5 条件概率
6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
) H0 H. b. {9 _0 q+ `# H9 `- u2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
: {& d- q( c4 a+ i8 V5 随机变量的函数的分布
- [7 D0 f3 C5 k7 e# ~1 \# ^1 W小结
2 K! Z; p% R: s
% ?, e6 g9 x0 l* t.习题
第三章 多维随机变量及其分布
6 o& G  N& ?5 w+ V3 s5 P1 二维随机变量
2 边缘分布
" s. n1 |/ `$ ^$ c5 h; {. Q9 I+ s3 条件分布
  p+ c5 \! x! U" o% T, j2 v9 C4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
2 d) b. d  ]: \- Q6 F小结
习题
8 c) j" v+ |% q第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
( @! N- \5 M. I$ u: q5 ?/ I3 协方差及相关系数
$ o; W8 Q4 W1 ?$ \. X/ k. z1 r4 矩、 协方差矩阵
+ Y; j4 _3 f/ s/ f小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
小结
  |; q4 t" a' I5 L+ `习题
5 _* S% b% ~/ J# t第六章 样本及抽样分布
5 w8 W. _5 V  m$ M+ B# C+ X8 o3 P% G% F1 随机样本
& U& r7 Y" s4 l2 直方图和箱线图
3 抽样分布
3 Y3 {+ D( [% Q( v% C/ N小结
( Z6 L2 w9 L, I1 r( D! X8 F- `附录
) n: @1 `  e' b+ H8 [习题
第七章 参数估计
$ B' T' q1 f) B, v& f: @8 C1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
% S0 u* q  E7 t4 Y7 单侧置信区间
; l1 Z; N/ \8 w) l5 F# O2 v1 a小结
习题
第八章 假设检验
1 假设检验
( ~1 c* f/ w! V0 O2 正态总体均值的假设检验
; H4 e* q7 e7 ^/ \3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
) `" l2 z4 Q9 ^0 i7 @5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
. A/ y) P2 N: ]8 假设检验问题的户值检验法
小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
! i# Q6 o* H' t' j' N0 `4 多元线性回归
小结
附录
习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
3 `0 }: n9 |+ N2 E5 P5 G2 参数bootstrsp方法
小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
& L1 t2 r& ^: ~* i: O, b: x+ @2 `2 箱线图
; q% R' {8 h+ [, f! e0 Q3 假设检验
4 方差分析
5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
+ f. K6 Z# a' \( F- I/ j, b本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
, K! w# }6 Q6 ^. c# v! v4 Z1 随机过程的概念
$ c7 F( ^4 ?) F( H: c& w2 r2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
! i9 Z* F! @0 _6 Y7 s" W- @. @小结
习题
第十三章 马尔可夫链
" \/ S! ?7 V# n& p. O1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
$ Z* z1 k" H7 r# O* }4 |: {8 W3 遍历性
小结
+ a9 [' B7 J5 A0 y) a6 Y4 [( e习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
2 各态历经性
7 k% e4 b6 x+ y3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
$ P8 f* s; d0 d  Q/ ]  |, `) e小结
2 O+ N7 I2 ]+ R. }% D# N* c! H习题
% H' P+ S, s5 e, t选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
2 X) h' R( A2 F附表
: C0 R3 F2 q  e" G附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
2 s( H) c" h$ [# i) L& ^, i3 {( b% C附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
* f! Y8 L: S8 @( W  d+ |附表6 f分布表
) _, C; T8 J% Z0 [& T5 Z附表7 均值的t检验的样本容量
7 X+ b5 w4 L4 |1 W; E1 e附表8 均值差的t检验的样本容量
0 Q) ^# H4 y0 C附表9 秩和临界值表
8 b3 w5 n2 x3 {2 \习题答案
$ j' e- `4 Q$ M5 V
0 _* ?% W+ N& h3 Z$ u

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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! |! X- @9 x5 C6 m$ R