统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
: H9 f: R! R2 p6 i* _" V第四版前言
5 {0 ~) |0 j* ]+ e: p第三版前言
8 m, _+ o  A$ p第二版前言
第一章 概率论的基本概念
3 l- \7 G: r1 _4 B. [: @6 B1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
. ]$ ?! H: P6 U+ O$ r7 M5 条件概率
) Y7 b4 Q2 J! S9 Z( h( G! L6 独立性
. e% Q  k  d$ R2 O小结
习题
8 i! q  [) n! @第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
' l7 n# g- ]) y) {4 连续型随机变量及其概率密度
2 F! K5 d, e: R4 Y8 l/ ?5 随机变量的函数的分布
小结
$ E' I5 y# |# K$ x
.习题
第三章 多维随机变量及其分布
! ]0 C+ D. y7 \* Z  A1 二维随机变量
, L6 p' P& w. X) W2 k2 边缘分布
3 条件分布
  N, }  ?  ~/ q4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
7 y, U# D, b: }  E小结
9 p% r8 N% b0 h$ }( |1 Q习题
第四章 随机变量的数字特征
6 z7 s# C0 Z: V2 A& G  _; L( Q1 数学期望
2 方差
8 c+ }8 o" [0 |8 o3 协方差及相关系数
6 a/ p. s0 t" X' R, m4 矩、 协方差矩阵
小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
  I1 t2 e( V* j( p, g! E9 p: D' G/ d1 大数定律
2 中心极限定理
小结
# |- X- t, g0 |; O. q6 k6 b习题
第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
2 直方图和箱线图
5 k- @1 ^8 n6 x; e3 抽样分布
$ C3 }' v, v- n/ m小结
) Y* m9 s2 l$ m4 Q8 J; }( ~' H' x4 q附录
习题
' n+ N; b5 w7 v5 l/ m第七章 参数估计
1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
- z9 v& O( C9 f' @3 G" b4 区间估计
, j) W1 M0 l0 N' v8 x3 b2 k: I5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
) |: w! u3 E4 N) W: M9 J" G# A# @3 p7 单侧置信区间
0 e3 A" |5 \! j3 Z5 \小结
1 @4 T% E8 g( Y: D习题
( A. [% L2 c* R" B0 ^. P第八章 假设检验
. Z. r- ^% a. D+ [5 O, `1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
5 \4 ]6 J2 H8 P: G& T* R* V8 t2 p3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
5 X' G9 l+ E/ g  [7 }6 分布拟合检验
7 秩和检验
8 假设检验问题的户值检验法
小结
习题
2 O1 {; |) \$ B/ d第九章 方差分析及回归分析
. Z# H! M7 o, C; o1 单因素试验的方差分析
1 G$ g9 o; p3 R1 M2 e& E7 W2 双因素试验的方差分析
& Y. b' j  F: A& D2 Z1 v3 一元线性回归
4 多元线性回归
" D# n. p$ m* v7 y0 y, P小结
附录
习题
3 h7 [  @  y5 \0 D# x. V第十章 bootstrap方法
+ {# ^& n$ ?$ M7 `; w, ]* u9 s6 ]& J1 非参数bootstrap方法
! L4 P. S7 R: l# b2 参数bootstrsp方法
" b! p  a7 b7 Y' @" T" Y/ t3 L小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
( U+ V, F2 R, @- Q' H1 概述
2 m$ y3 R( m  k4 W$ q8 l) d6 E2 箱线图
3 假设检验
8 T- a5 |6 U* W* }4 方差分析
5 一元线性回归
" G( g% N8 k! A( g6 bootstrap方法、宏、vba
本章参考文献
! |+ g# D+ X  h$ A3 H第十二章 随机过程及其统计描述
" A7 i8 J: k5 T4 c) V/ S2 C  v1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
- m) l4 }: P6 m5 e3 泊松过程及维纳过程
小结
, q, S# v  |; A* v习题
第十三章 马尔可夫链
* q& P9 e% G& M) v" B) W7 }1 马尔可夫过程及其概率分布
5 H' H$ a7 f2 A3 \5 X2 多步转移概率的确定
% b- P5 d/ `5 h; K* f; a' v% j1 U3 遍历性
  ?2 x: G* L  _: p$ C小结
习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
4 j$ m7 X, a4 i6 G1 \9 i9 p" A* z- @2 各态历经性
3 相关函数的性质
0 w& b2 b3 ?' ?/ b7 o/ S4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
# \4 m! t+ X  T; [1 D7 V习题
  \9 k5 P+ L+ J7 G9 E) J选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
附表
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
6 B0 ^* R$ G7 I9 H  w附表5 x2分布表
附表6 f分布表
) K) v  u. f, X5 P/ s% c, X附表7 均值的t检验的样本容量
3 q% B2 L7 U# h7 y1 @  o8 e附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案

2 O, r: P. s& j% @

402

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joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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