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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
3 R, y0 q- m% X% G20.1.1 灰数的概念及其运算# W. `; z7 l6 y) P$ Q
- v, p) M" B. S. ], B
6 H. x: j4 n8 m8 B* }2 h灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
6 O* v. {& L; `曾希君1 孙彪2 朱珠2
5 s9 l( u' E. c- J4 S& v1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
. z5 O8 |& p4 G0 { G6 b0 v1 D- P2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
0 h5 K, y0 r O( {. t3 \# V/ F* WE-mail:zengxijun530@163.com
7 @! i1 Q) y6 Q: @摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产) h" [: h1 U% j4 v
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关9 t3 n% B! A7 Z: c8 W; C9 B: t! K5 B
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度
9 k- A9 m Y) |7 E6 [22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
9 A0 n7 f. ]6 c3 `; q4 q+ L9 t3 W/ n总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
- ]/ D9 \9 d$ C测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。3 b: L$ P' w0 `5 ?1 @
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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