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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念% k: M; t9 u# Y2 H8 o( ^" J/ `+ y. A
20.1.1 灰数的概念及其运算. s8 F1 k3 j- L. p# D; @
8 C# q5 I/ p7 ?4 {# d9 }, R/ K
w* U. b& b4 C( T9 N2 m灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
3 D4 T1 [; ^9 H5 ]/ W曾希君1 孙彪2 朱珠2
1 z( h# H3 u0 [: G, o7 [6 D- ~1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
" s [/ t' V3 [% A$ A: G$ ^2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
4 w1 J5 ^ z" m+ u. Y g% DE-mail:zengxijun530@163.com" L" r C+ n, w) V' I* @
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产% n1 w: l. X5 y8 ]: H5 J
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关/ K/ R( D- O H1 P
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度
' S8 R9 }/ ^4 @+ V22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
* D+ v1 w6 ?2 t4 J; T l总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
% |/ V& L1 Z& Z测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。1 ], v1 L" D5 J* y, X
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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