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关于最小二乘法

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发表于 2012-4-1 00:42 |只看该作者 |倒序浏览

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在这里我想请教各位大侠那个最小二乘法和MATLAB里面的ployfit命令或者说曲线拟合命令是不是一样的！！需不需要另外编写专门的最小二乘法程序呢？

zan

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发表于 2012-4-2 09:01 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

那森么叫做最小一乘法

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发表于 2012-4-2 23:06 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

我首先解释最小二乘法的简便易思也就是说做出一条曲线似的离散点到曲线的距离的平方和最小！最新一乘法我估计不知道了哈

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liwenhui

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发表于 2012-4-3 22:06 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

ployfit（）用于多项式回归模型的参数估计，regress()用于回归分析，polyfit的代码我没调出来看，但他们应该都是使用的最小二乘法得到的参数，因为他们都是“参数线性”的。一般来说做回归分析最好用regress（）,它的输出比较全面。
对于一楼同学提出的问题，我表示很无奈，没有“最小一乘法”这种说法或者方法。最小二乘法是外国人发明的，叫做least squares method，因为它用来求使得残差的“平方”和最小的参数值。最初日本人比中国人先引进这方面的书籍到他们国内，在翻译的时候日语中没有“平方”的说法而是称平方为“二乘”，而我们国内没有直接从西方引进相关书籍而是从日本人那里引进的日文书籍，于是在翻译的时候就从日语中翻译过来为“最小二乘法”，它的中文直译因该为“最小平方法”。