求老师·····

happy6452188

minitab多元回归分析，求老师~~~~~~~~~~~~~~~
7 n  Q, ~- F* M& tQQ327565308
看着一堆数据，不知道怎么分析，谢谢大家帮忙了~

happy6452188

数据在此
年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
6 q& [9 d+ z( f7 T7 u+ j1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
6 {7 y1 O" F, H% Q  K; T1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
) C* W! {, f! a2 O& L2 l1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
5 C+ }6 L( z8 A1 `& Z( V" i1 O2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
( K& Y1 _# h: h1 o  Y( ^9 C2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
8 M! O/ X$ f) b: P) u, i2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4

luoshichaosm

额  这个数据还叫多啊，你太懒了呢

happy6452188

luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
额  这个数据还叫多啊，你太懒了呢

不是~不是，是没接触过，不知道该怎么弄，得到的结果不知道该怎么分析~55555
The regression equation is
Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
2 g& X- r+ M# v7 X0 Q5 [  b& J5 t            + 0.0155 X6

  |" _2 Q; o- B& I
Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
* o& N) b" I1 C8 s. lConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
  i5 o; y+ [' b3 ^  \6 V4 D/ }2 cX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   

3 O& `# V" B6 u
S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
/ L& ], h" v5 S* R9 `/ C3 g
- b# c2 h0 V5 p
% w; ~8 t$ f5 B% e, {5 O  EAnalysis of Variance
! r: a/ s9 P0 f1 R5 R
Source          DF      SS      MS        F      P
- ^/ D- S6 n' g; p; ~- g) WRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000
Residual Error   4     203      51
1 m( G# |4 C7 OTotal           10  824769

. K9 R: q6 C9 M' y( o% I
7 W$ y3 h+ `- L5 C- lSource  DF  Seq SS
X1       1  791759
X2       1   26952
+ V. U1 K% H1 _/ P4 A" I* _X3       1    4449
, U" F3 ^& E: _X4       1       1
9 G' a: i2 h3 X( C6 RX5       1     823
$ W/ V8 p0 o5 m' a% hX6       1     581
, q+ n$ I: y7 v* Y+ X+ t6 V
6 m& \1 O* X  G  i! c3 n
Residual Plots for 税收总额Y
6 }; a" N3 G7 A) L: ?

Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6

Response is 税收总额Y

7 z* z! }- @8 M" i4 y                        Mallows          X X X X X X
Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
  K- H6 H$ [. o8 _! |6 ~   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
( j: v- k6 p. {1 @1 q4 L5 O' f   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
" l- L0 z( u+ T! K( p) u
' }8 z+ b; g2 _: a- T( o$ S8 N4 d
" L0 T* \0 V* J2 l) ]그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
" {6 [9 ?, W) X3 g" h$ W, L

2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
; m' ?# N" R7 M) x! t; P4 z$ I농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
. V7 [# ^/ }6 X6 I5 Q0 n


4 @+ R) i1 }- [! T' b세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6

# P) ^' k* i! f! ?+ Q: f
Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
8 l5 ~# \, p: e$ M7 b) r
The regression equation is
' _( ?8 V0 {# Z7 u2 [  Q( Z5 C( w税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6

$ ?/ o8 J7 P0 G7 v/ F) oPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
5 U# r. S1 X! d. D2 A2 tX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   

& ^! ]( b% A& N* J( D5 e* }
S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%


" s8 `. |' a# S9 J/ e. C  l" WAnalysis of Variance

Source          DF      SS      MS        F      P
Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
6 a  Z8 X- m( I1 B# v- f6 fResidual Error   6     326      54
7 K1 n7 Q3 G( _  J# hTotal           10  824769


9 c; ], S$ O1 J, x) LSource  DF  Seq SS
* I0 B8 J: r, C+ s7 PX2       1  816478
8 Z" G+ s, c, P1 E  K9 TX3       1    6452
X5       1     964
X6       1     548

minitab菜鸟

可以到mintiab论坛的QQ群去问问。里面高手挺多的。群   号:306435352