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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    4 A  M. w6 e6 u7 ~4 z% B% {QQ327565308
    6 q, X9 P' l0 y$ i6 k看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    + V# M! `$ c* ?; a
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此; q/ H% b* D( J/ C# [, S9 x
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    / A# \6 ]4 ]2 z  P! z0 c, [1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
      R" B3 n3 [, T1 U0 q1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2, B# H$ ~/ b! y2 |0 w5 c# Z
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5- Q9 G% }3 |8 B* C0 p  }4 F1 T7 ^
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.64 t4 P& s% [* A. p( Q
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    ; l6 L( _" O* S4 z! z1 i/ ~( q2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    ; A8 H* _4 Z- m9 D$ p: s2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    2 t( B. C2 ]2 ]* s% S& ~, R2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.91 R8 i/ ~( x: n. l6 F
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1# _+ O- V9 B1 S! `" D) Q0 }, _( L9 g
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0" i: k3 L! \) `9 _: q
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    7 }3 S2 b9 s% H' A* w* B5 j
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 * n! Y2 q' ^* f; R7 J
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    & F8 N+ @0 \. R0 r5 v6 F不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    & V9 }: _+ X$ e0 gThe regression equation is
    + e, U0 W0 x$ Q8 ?- A. y! d; eY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    7 j4 e$ k, _& _& S& C+ v% e0 W* N            + 0.0155 X6
    5 c7 F3 ?0 X; m) n3 z7 [# Y" ]
    $ _) N6 l% N1 O9 B- z' O% J3 T- a7 l* Y, M$ m4 E" f9 J; F
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    ' e8 E& f- ?3 W3 b2 ~# \9 I- S$ GConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231$ d; V' m% o$ S, z8 o) d
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    ; `3 [- }5 ?7 V3 B0 nX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    : p6 U& b. F$ i5 b) v% }& ?* D2 h' l- @X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    1 j5 Q7 S% H/ m, ^2 {5 L" wX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  1 S1 J: ]4 }: N  T0 _# S
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   # q: @& f, I9 m8 T7 S2 q
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   , q4 W0 ~/ d) p. |+ q5 s1 D

    % G* _# u3 x" L+ R$ w$ A; E/ y7 K& M9 f: Y9 L$ x- q6 g% J
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%# H) @5 M2 Z# t4 y  n! h* D

    5 q# H9 e0 M  I, a1 ?' t& z: y$ ^+ s" g+ e- D
    Analysis of Variance
    , o* |0 m, P5 Y9 H+ `4 B
    8 {) G3 d/ }$ S' Y+ S9 l; F; P. eSource          DF      SS      MS        F      P
    " a7 Q0 h& I) v7 n2 X5 C: lRegression       6  824566  137428  2710.78  0.0008 d! R0 {' U; K+ G: c+ D
    Residual Error   4     203      51
    " V% W& K( d$ t' K. mTotal           10  824769. ^6 b* K6 e% |3 m/ J6 E& e

    $ l. c* g6 @) |* z# G- }9 V( c3 s
    Source  DF  Seq SS
    * P8 m/ w4 P$ `2 n2 F" ^5 O% B9 AX1       1  791759
    9 b+ R- V, f0 a5 ?X2       1   269524 s; I3 [9 O* o2 U
    X3       1    4449
    3 g5 |  }5 e0 D* h' Z- s5 MX4       1       1! u, j5 P4 t+ i$ Q
    X5       1     823
    - t+ j; `4 M/ A( SX6       1     581
    9 i  L2 V4 Y7 s2 X: H8 k+ p
    7 Y% h! n3 `7 G7 s 8 d) `, h+ u1 }" H; S
    Residual Plots for 税收总额Y # q. y7 J8 U/ f

    1 K7 |( V' }& a" i7 {
    ) \/ }* A  ?7 U+ h# V& ^% Q, ABest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    ; O  t, b- k5 Q
    + k" J) q: f: v  g2 I8 r) }Response is 税收总额Y
    ! Y/ r% g. X' R" D) v; Z" q) E: B$ i* ]% A( w5 R! b9 M
                            Mallows          X X X X X X) {& @9 d% W) _2 {& f; Q: q
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6# A* y2 n& J; K4 L
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    & A  |- r+ g" [( j+ E* q0 d! V   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    " Y& Z7 N3 G% z   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    ; t3 b. x8 }$ G% @   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X3 s$ ^) c/ y# |. q7 u$ Z5 t4 I
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    / b( M: V, L- ^0 k+ j  }  ~0 S   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    ; U" E% i* n3 O& Q   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    + v4 f3 \* g3 f/ O9 i8 a2 n   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    * n4 a9 u: |0 K* Z: \: {% |. h   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X1 j+ D  e) T  W6 g3 U  M! Q
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    ) w8 t  Q+ V! [- ]& e6 G   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    0 \( x, U. ?2 J7 S) E
    6 t; E( d6 I5 ~" U
    5 e  D3 n/ W4 v# {$ Y! ]/ b2 ?2 D3 Z* J그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    % Q* c# c8 ^' P1 x9 S; _# O1 C4 W& I/ ]
    6 C6 p7 i8 x4 K3 |
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    $ Y# D; f& D) `$ B농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
      y* W& ^% R4 i. U. t: l) _& F0 ^) S6 v- J% K

    : f& J, `1 o0 H9 O3 l5 i* l
    2 D; O- u3 k% d& ?; d세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    9 d! d- i& q! X* G+ j5 n" X, m; d6 ]8 N$ e% O

    - L0 n$ K( [$ V$ E% pRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    ! k) {2 x( V$ G8 }& e' U: ~8 N5 p6 y+ Y3 c4 z
    The regression equation is4 B2 J; ?3 Z6 m( y# g1 T6 J
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    1 }, k' g5 f; d6 l, d- y
    $ d) ]( @2 L& p# [1 LPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    7 s, q0 d, w: l3 VConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    1 V" P$ x. a2 O" G/ G  g  ~X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  6 b, ^6 i! `0 ]5 s2 v  g; y
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    9 R; T6 z9 f/ Q8 M* JX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  # j: h' S" v/ `6 g
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    ) o) p. U8 w& r/ n) }- y$ @- q! U' V/ }2 e

    9 k$ O5 V7 d5 }# s+ ^4 v  [S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%, v. t( ^$ t" C$ B3 v; q/ y7 Q

    ( o! h# V  X2 W* r  c7 C+ u+ h( N8 o3 B( C
    Analysis of Variance/ P& D4 F& m7 L$ _0 M1 B  M
    : t: h! v1 @1 r, D& c6 w& ]$ p
    Source          DF      SS      MS        F      P
    ) R, N/ R: X% N8 n; wRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000& w$ f! C$ Y0 {8 P! s
    Residual Error   6     326      54, x8 y, @. k0 k+ z+ [6 R0 `
    Total           10  824769$ V3 |3 B  q8 r7 n1 @0 z, ~) ~4 W

    $ c  N9 b4 ~: L) \- M# T0 P% A
    6 u; M3 P5 j# ?  q! A* v/ b, DSource  DF  Seq SS
    0 e' l$ A+ F7 b( b: NX2       1  816478
    * O! e3 w  h  c+ BX3       1    6452  p6 w9 G: T7 P% i
    X5       1     964' t. F4 W9 J. c! \+ D7 q
    X6       1     548
    % D! Z% Q- t6 `* Q8 T' W* N1 A& i- L- B2 H: o, {9 Q$ |7 p. p* X6 y( z

    * p* G; [: M  Q) E. F' r
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