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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    / z# T2 }& n. E- O+ M( k* UQQ327565308  R3 G7 O3 c& v* e
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    , S8 c7 S" C7 `+ @
    zan
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    数据在此
    6 Q6 F) K. w1 v5 W! F, X+ N" Q年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    & |  v! K9 o9 p& J* U' N1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    % k: o* u0 I- |3 X2 U3 o- ~. q1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    % m" C- c- m3 x; k  b- U1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    . t! C" m  B- H$ J4 V7 q1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    ' w0 @, w! g6 d; ]' N2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    ) A7 l9 ]8 P5 B5 F2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1( ]0 m8 u  @% h  u; o' K% m
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    . e+ @% W& s/ v6 r7 D: Y% B+ {. P2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9& J& h; P( k5 P% C/ f
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    5 S  G8 g- h2 t2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    4 D5 u9 A. X  [! I- K7 V! P2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4" N3 d* l/ o: I: y( o
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 8 a. ?7 S4 @. R; r$ `! y0 V% p
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    1 a4 B2 @3 G2 j% E4 `. W( q! F' u不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    $ z+ U8 A5 @- W/ ?The regression equation is
    - d5 O) w9 h( O# x& i- g  `4 uY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    5 l6 ^2 Q7 E$ e& [            + 0.0155 X6
    0 |" Y3 }9 O5 }9 {4 n) w: E# }
    / c/ X4 k, C: W; ?/ N7 K3 L; g; D& H, }4 b
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    ; V: l1 _6 q5 AConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231, m! K3 _: t( e2 @1 o% w
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    ' \9 M. R1 K" P" jX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   9 W" B' c- d. v4 W
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    # |9 a7 ^. f3 |- `7 A' r+ N! ~& qX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  & C' D# e- p. o1 e' n( N+ f6 Y+ h
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    9 e0 S+ V' \5 ~# H; ?X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    ; z" D& q" K2 L' ]4 e4 ^3 r) v+ {( S/ u7 n
    & V. |7 C, y, R# g
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%) f" Y: N6 R9 O4 K5 y% T% d

    1 R) l; Z* F1 H3 [/ L
    8 t1 S! N% c2 G5 v. rAnalysis of Variance
    5 i; a5 W  e: w8 u4 L6 m3 l% P9 o! H/ d% o  \. @$ t
    Source          DF      SS      MS        F      P4 H4 ?7 t9 p& [' g
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000# H# X; l# B: m: z" u5 J! y
    Residual Error   4     203      51
    / z2 ~) D% M1 d( i3 c. R8 }Total           10  824769/ n+ ^& ?( z+ V5 I5 j* H6 D0 N# ?7 l

    & X+ o7 U7 h4 J% f5 o9 Q& w" p5 D$ O& v+ v' W" u% ^4 M, @
    Source  DF  Seq SS6 h- N. p; g- S, t* Y
    X1       1  791759
    9 k+ X9 Y$ _+ |0 aX2       1   26952
    , q# z1 M( \* [( W1 g' L" Y( kX3       1    4449
    % w  A' n1 {& q; @1 u% D! M% YX4       1       1
    3 E- E% s& V! b+ X7 xX5       1     823; Y' q) |' A0 A5 x7 E/ [
    X6       1     5815 s' X4 c5 M; l3 W4 c5 X% R
    ' D9 d: @. W2 \; D1 L+ L

    . T# M+ y8 A# t7 J& X, `Residual Plots for 税收总额Y + x# ?4 Y1 p/ y$ F  ]2 P5 @. w

    * u/ r6 u; X" y) V( b+ j2 B  |1 y" \$ G3 f* ^+ l4 R
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 + J4 W1 V4 D9 ^0 ?" f

    4 I' y# l" d4 u: {; i0 Y( ?Response is 税收总额Y; L$ w& ~7 a3 O& X
    ! |) f) N: M$ X/ q' N
                            Mallows          X X X X X X
    $ @& D: a7 e, \! ~Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6% t4 b0 R$ Q/ q* V, e
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X" o1 L. T* U) k! T6 ^  ^
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    4 B9 ~. ]+ Q- }6 N/ Y   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X* l. F+ U% T% |* t1 ]
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    ) y5 z9 Y7 q( Q2 `7 D& k* ]   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    ! s1 g; S0 {$ @' g  K4 X7 O# D   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    ( S  t3 ^6 [, ]   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X( A/ H1 h9 V9 b: t0 `3 o' l( m4 F0 ]
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X$ g: l& A6 T% H6 R7 k+ D4 a: S- a
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X; ?! b& r: G, P1 \1 |2 Y
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    % p+ Z3 G" \5 Z. Z& E9 o* B) T& A   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X( b* h, X$ {$ c& B3 V' D

    % N$ S0 b$ J" B, t, l, c2 W! g  A4 t8 _, B
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    & n! w8 S0 f3 m" P" i9 }0 [2 g4 f' ?5 O$ [7 y3 H9 Y

    + ^7 q; |- j$ S2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터0 v1 n8 F% j1 \+ B
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    3 a4 ^4 w" P- u1 U, _; Q, F
    / ^9 k) X* a. D4 _4 |; \1 x! [
    # p6 U7 k& t; X/ {) F+ X7 L/ }7 v# J' z5 }7 g
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    3 B7 R* z' |# Q3 a- e
    " W" ~  U7 ~; q9 R, u9 S3 }/ Y9 f( B3 G- h1 @
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 . M/ c  _1 f, }$ m/ ]

    3 T1 z+ K6 [# p1 `3 R$ ]: XThe regression equation is
    & b7 p7 o  K0 b. H$ V! i税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6* V2 M2 ]5 \( z. c8 w+ Q0 `

    6 O* K$ t1 Z& ?3 v6 cPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    . f5 x" z0 a" \) d2 J( F1 \7 PConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001- d" _, U' d- U/ T8 W; p: m
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    5 _- W' M/ a. @X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 . U: i; v  L# v+ o2 b; |; s
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  9 k  n& h$ o, y$ T8 b# `5 s; N
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   2 C( k+ |0 T! Q. I6 Y

    . m) P' V  \6 n8 ]. t' h1 ]8 E" O. |4 `. |
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    # I; C  O9 M$ Z
    " X8 N. _6 T/ [5 e
    " a% P* ^- @6 s; lAnalysis of Variance, R' H3 Z7 C' E4 \8 J

    $ E1 @! I9 q# T# iSource          DF      SS      MS        F      P
    . `$ I: c/ h; `Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000+ P! B  j4 e2 J6 Q; T2 f( ~0 r
    Residual Error   6     326      541 S6 F8 A& ]; K0 I2 v% m4 a
    Total           10  824769
    6 v5 S% C2 z: c9 a7 t3 J0 m4 `- K, l& i5 m$ T8 v$ T
    1 r6 ~2 L0 W  Z0 R6 d
    Source  DF  Seq SS
    2 v1 q4 \) ]4 c& k% S0 V! GX2       1  816478
    ! h8 C% f+ _  D" J; KX3       1    6452
    3 `6 u6 R3 C/ ?- v# ]X5       1     964
    # v8 _: V* w# W0 y; aX6       1     548
    8 `. H. B- s; _' z% h: @- C
    , A$ A9 ^; G8 q. u! K  @$ g7 c+ \% K
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