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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    0 J+ A1 a# W' L! iQQ327565308
      M3 l$ U) ~5 F看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    6 x* c% `9 u) Q8 ^' F+ X3 e
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信

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    数据在此
    7 \$ }) ~: o0 i. l年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6' H% B3 K7 z6 F( Q
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9; t- D) q6 C, B" V  B
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.25 F" \* O2 x! O/ S  Y+ X' ?
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.52 _* F5 o: W6 b: e* p. P
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6  \6 H/ f4 t' _% D- P
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    . A2 v5 T; }4 i2 c. Y" c2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    ( y  g9 R5 Z- d2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3; Z+ `1 E; H( S- ~+ k
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
      q8 L& Z8 }6 G7 P: W2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    : g/ t; o. a" k& y2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    ; p) P/ U. l+ p! w2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4# }0 A7 B, N: ?9 [4 W
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    $ t* ]) l. l* L, Y: O$ n额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    : y$ ^9 P# o( U# ~! B
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    ( M/ F1 Y* g/ m4 t' H  {" ^, cThe regression equation is
    2 }3 K0 ^2 n2 S  [+ I4 {Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X59 v8 v, A" e' Y7 a+ ]
                + 0.0155 X6
    + {: e8 ~$ t6 n7 D. b' x* F# g: N. I" A6 _/ n) y% a& F
    ( L- p. o/ R7 f* R3 P9 n" b
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      $ i+ O, |8 Z- B9 Y9 g, J
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231- h1 w. a  o$ s# y$ a& B
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    " s( A# l) Q# @, z) UX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   6 a1 c' B$ T- V
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    2 y/ C3 {/ B3 Z) CX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  * u, E5 H% r2 l+ J8 Z& Y9 Y
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    : o8 b4 O' t# R! M+ eX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    ! W5 `4 X5 v- ?1 [* p2 R: i( B- W: K' d: o; f& ?0 a4 P
    ( N* L/ q3 J2 m! J. |5 D
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%$ U0 P* a% p) F8 p" H* ~

    5 N) P7 `9 F! Y; j, W
    ( i- P- k- Y" n4 ]Analysis of Variance
    5 K, }! |; b0 ^! h5 Y8 d# c; M/ B- d  n* F' [
    Source          DF      SS      MS        F      P5 k, {  b; i/ V, Y8 s1 `; H
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    1 b+ Z9 X) g; f& C# D. o6 SResidual Error   4     203      51
    $ J! B( e( ~4 uTotal           10  824769
    4 ^! w. T; A( Z9 J$ y( {  O
    / k0 M+ Q! L" `1 j+ J/ T( J% l! [) s# x/ I2 m+ p( H* l! n' F7 ~
    Source  DF  Seq SS
    2 H5 C! t8 C  ^* w- l2 J  H" |X1       1  791759* M. y* k+ I  W" a5 z* o# j6 i8 p
    X2       1   26952
    0 V" I( b: ]: _4 V  oX3       1    44496 a. _, J4 W  s! R; a* o' C( @
    X4       1       1. ?. x) e- g! o% t
    X5       1     8237 g! s7 m0 g1 C% `6 Y2 }& \$ y$ a
    X6       1     5816 f  H. I! |6 s8 ]6 D# V/ K3 F! z

    ! J  l" ^3 e( l4 y9 U* k
    ( j6 \% X: v5 C0 _! r& `( ]3 uResidual Plots for 税收总额Y 1 t  Y/ ~6 D* z) A# j
    : Q& W0 \) Y' E: l0 A/ F

    * J' k6 y# F: bBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 7 c0 U+ Q0 ~+ H  W8 M

    + p' s2 E) `2 k- _Response is 税收总额Y8 X  k* g( V" W, y
    ; G/ |+ a  B9 m
                            Mallows          X X X X X X7 G2 V& t% p- G9 h; J" B- W
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    - R- M4 r. {  y) S   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X/ K( D6 d! P$ d; y; ?  i7 `
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    - A4 a* P8 p8 ]3 R2 g   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X' f7 P( M- h4 N% r& M) [
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    ! A3 O$ u$ h1 |8 O# k8 O   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X9 S4 u' A# m: \
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    8 X1 u( J( {4 L: V8 {" T* M. l   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    6 O2 S/ G) }: y; g0 X   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X! j: d' b# U/ i6 A/ }9 @
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
    . v6 h- X& k# C7 f2 }- V   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    $ \- C/ z, r6 X0 C  ^. |   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X' Z& }. x% `# h* Q
    2 s. Z+ j( M. {# Q

    # q4 C6 F1 i0 u8 i4 \그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    * L% I5 t/ M" i2 o: g, V$ h
    7 r$ @7 Q1 j- p& s0 C6 l
    6 F0 T' o& ?, |0 u6 Y6 v8 U2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터! k/ Z$ [3 s2 a' K5 w
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 * _* n0 z" L, V/ J9 `& T
    8 G' a: @1 `& H) U) k9 |, X4 b. c
    - `' e& H7 E3 [2 a
    + h# W. D3 W+ q$ j. b- m/ Y/ }
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    ) X- q3 r: y' y0 c, E$ y+ K5 V7 a& D: L7 G, }0 _7 ]4 d7 `

    2 C' O$ t: t+ e4 nRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    , X3 D0 {- y& n4 j/ ^/ [4 x7 e0 I+ {) Q, x' f3 N/ I8 ^7 F& D. }# }- |/ v
    The regression equation is. v1 a2 O; x$ G
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X63 B# a. w! z. Z& m# b( g* t
    ! Z: d7 |: H" x* J" _3 x
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF) U9 X7 I% D' l  W
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    , Q' Y" [! X! |X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    5 E& r8 m  }- s6 D5 cX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 ( M8 ?8 r: S# F. x
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  . ^' U. A+ ]5 d$ y
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   0 S7 V4 [; m& E# I( `) |% A2 T) h
    ! S# M5 l/ q. s( l' x9 e

    5 H! N% h+ U! k" ~$ _S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%: Z. ^/ h. ?4 }" a

    ' m2 M9 `' [& W1 l
    ) h' B+ f/ i& M+ iAnalysis of Variance
    & e# j9 r, k/ s9 r! ^0 ~+ @
    7 N: [  l+ V0 \: V# p, f0 iSource          DF      SS      MS        F      P
    " l: w% Z( V8 J; x' W, gRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    " }, x% ^* {6 |5 M' QResidual Error   6     326      54
    # J7 u9 P/ e* jTotal           10  8247692 a) F& I; e+ x0 R

    % x( `3 z# t- ^; k8 T) z+ M$ E% A+ d: M
    Source  DF  Seq SS! ?- I) b* J5 e3 T
    X2       1  816478* c- y8 M4 Q+ S8 Y
    X3       1    6452
    2 j4 M+ P$ A6 ]" V/ N* ?2 X4 sX5       1     964
    , Y" }: v3 b! P' z. DX6       1     5484 B2 d7 K0 ~/ M# n! y- X8 f  z
    2 p$ W& z; @. D: N+ f

    , _7 m9 S/ R/ x! {9 T( K: N9 F, C. [
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