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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    7 n  Q, ~- F* M& tQQ327565308) F7 Q6 j! j& ^7 s$ i7 [5 Y3 R
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~6 {/ U! X2 Z% d- @
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此; y% n2 D, b$ I5 @( f% i# v
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X68 U8 C$ M0 I  _9 l8 k
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    6 q& [9 d+ z( f7 T7 u+ j1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    6 {7 y1 O" F, H% Q  K; T1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    ) C* W! {, f! a2 O& L2 l1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    5 C+ }6 L( z8 A1 `& Z( V" i1 O2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3( \! @% T# e# o& J: @0 c3 b
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    ( K& Y1 _# h: h1 o  Y( ^9 C2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3- o% ]. _' O9 d: a" d; Q
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9! C, l$ F, ~1 w  Z: H( z9 N8 Z  Z
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    8 M! O/ X$ f) b: P) u, i2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0: m# G2 e1 E/ S5 S) R3 C9 X8 I* g! r
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4" e0 P7 I2 m/ t0 I8 e' b0 F+ d& l' R
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    艺术生转工科真悲催
    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 ( H, s, K  ^  F6 n4 b% R* Z
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    9 X; }3 L3 b; w* E
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555" D& q/ Q: T" r0 K9 `# U3 R
    The regression equation is. j1 ]- m# T- B
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    2 g& X- r+ M# v7 X0 Q5 [  b& J5 t            + 0.0155 X60 Y. i, z; q0 W1 |/ q

      |" _2 Q; o- B& I: R) @: L8 @, p3 d9 [
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    * o& N) b" I1 C8 s. lConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231, s7 M, f& r" [* d9 I
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   % ^5 L; I; t& _6 I& S4 Q5 z
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   7 n+ E' B# J6 m  V
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  + J0 N" x" F0 t' v; m4 e
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
      i5 o; y+ [' b3 ^  \6 V4 D/ }2 cX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   4 }) \) I7 }* i9 D$ A
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   ) A. H( W* w$ Y. p, N, n, i' M

    3 O& `# V" B6 u0 V* E6 l( A" {
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    / L& ], h" v5 S* R9 `/ C3 g
    - b# c2 h0 V5 p
    % w; ~8 t$ f5 B% e, {5 O  EAnalysis of Variance
    ! r: a/ s9 P0 f1 R5 R8 A. f) j6 B: w9 n
    Source          DF      SS      MS        F      P
    - ^/ D- S6 n' g; p; ~- g) WRegression       6  824566  137428  2710.78  0.0007 U& O, s, t8 P" b' e4 B
    Residual Error   4     203      51
    1 m( G# |4 C7 OTotal           10  8247697 @# Q- B. x. T2 V' g; \

    . K9 R: q6 C9 M' y( o% I
    7 W$ y3 h+ `- L5 C- lSource  DF  Seq SS5 C1 F2 `) T$ W5 @/ |3 b' N
    X1       1  7917597 r. h/ X$ P. H- _/ z; p
    X2       1   26952
    + V. U1 K% H1 _/ P4 A" I* _X3       1    4449
    , U" F3 ^& E: _X4       1       1
    9 G' a: i2 h3 X( C6 RX5       1     823
    $ W/ V8 p0 o5 m' a% hX6       1     581
    , q+ n$ I: y7 v* Y+ X+ t6 V
    6 m& \1 O* X  G  i! c3 n 6 \; w3 J5 B, a* [+ v% u
    Residual Plots for 税收总额Y
    6 }; a" N3 G7 A) L: ?9 g$ C0 M0 I; V- q9 X- V5 v( l  n
    4 o% m+ N- F" s
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 : O; q0 R" b3 D
    & l9 A  A6 }. T! K
    Response is 税收总额Y7 y+ G: |: r/ W3 d) d9 Y

    7 z* z! }- @8 M" i4 y                        Mallows          X X X X X X* w/ j, d4 `; Q' I2 |; J$ g! v
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
      K- H6 H$ [. o8 _! |6 ~   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X* c' l+ L9 d$ }) A& O
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X* L1 C6 F4 E& O' Z
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X  k( C& a: d9 H* r# U6 W7 E
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    ( j: v- k6 p. {1 @1 q4 L5 O' f   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X2 @- G! x: [% ]( o" Y
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X" o8 X. d( i# D: ^* N4 w
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X2 O# H# \( p9 |7 d' f
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X* f, F& v" I. W+ n
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X5 R6 D; u  v! m3 b  [/ y9 G. u1 ]; Y
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X$ b7 J' r3 v6 U* X+ x/ l
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    " l- L0 z( u+ T! K( p) u
    ' }8 z+ b; g2 _: a- T( o$ S8 N4 d
    " L0 T* \0 V* J2 l) ]그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    " {6 [9 ?, W) X3 g" h$ W, L2 h$ d% R( H- s) I$ `
    ' z8 b' @! u7 @
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    ; m' ?# N" R7 M) x! t; P4 z$ I농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    . V7 [# ^/ }6 X6 I5 Q0 n6 x  @+ }- C& s1 r
    6 q0 V* u& S  m9 G) r0 q+ [

    4 @+ R) i1 }- [! T' b세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6: D4 C1 O9 j, A3 H2 q6 M* T

    # P) ^' k* i! f! ?+ Q: f5 _0 \( F& |2 ?, o! {
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    8 l5 ~# \, p: e$ M7 b) r6 D! n2 [7 R* E2 ?+ @' `
    The regression equation is
    ' _( ?8 V0 {# Z7 u2 [  Q( Z5 C( w税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6' @8 M  `( k5 V# N7 t) I

    $ ?/ o8 J7 P0 G7 v/ F) oPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF; I0 T5 D' b8 v4 `
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.0017 d+ |6 b! `- a/ L8 b
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  9 v- J, K. N* R+ g
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    5 U# r. S1 X! d. D2 A2 tX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  ! ~& b8 s( Y1 h
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   5 J2 i6 [2 W  y. v& a

    & ^! ]( b% A& N* J( D5 e* }/ Z' L* ?- n' ]- C8 j; J& F1 ^
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%  r+ D1 M, ]2 I. K" A
    8 {" {' b+ k/ N6 j" s, T

    " s8 `. |' a# S9 J/ e. C  l" WAnalysis of Variance/ |4 K' E4 W6 ~" o+ y1 _
    7 @% K, @+ n( N, h- t; G' ^
    Source          DF      SS      MS        F      P' Y  T2 y, S8 N: X1 N0 {& ~% z
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    6 a  Z8 X- m( I1 B# v- f6 fResidual Error   6     326      54
    7 K1 n7 Q3 G( _  J# hTotal           10  824769' j" I4 i% ]  r- j: E; w4 v, A/ p
    ) J2 Q0 O& {) S% {1 i

    9 c; ], S$ O1 J, x) LSource  DF  Seq SS
    * I0 B8 J: r, C+ s7 PX2       1  816478
    8 Z" G+ s, c, P1 E  K9 TX3       1    6452: w* X  ]9 `' q* z
    X5       1     964' W! L  Y6 S" |9 j
    X6       1     548( _) N5 q. m& o. B9 ]
    7 o9 Y% F1 e* Q
    - k( q: G0 ]! ^* r
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