统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
6 n* t7 A+ j' [: w第四版前言
第三版前言
6 \" V( F8 r+ O% r) q( X$ K第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
9 }  v# r6 e) N3 w4 Z) w$ _3 频率与概率
7 K/ _9 J2 w- G. h, C. o5 F4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
2 ]+ l# i. R7 a2 {7 i( a3 |6 独立性
小结
2 }3 y' a0 q8 b5 I+ D! a" b习题
: P3 L+ K' G' n9 }( X" t第二章 随机变量及其分布
7 I$ b! ^) B. R; r2 |1 T1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
0 ?; q  @/ p$ [& r9 m; u( t& P4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
/ |! C/ L) A# l+ B小结

.习题
; z/ R- Y8 |% t& J第三章 多维随机变量及其分布
. ]+ c2 H. c  e1 二维随机变量
9 y9 ~% P: W% U: k# u2 边缘分布
3 条件分布
2 {* |. C* M# ^8 \9 L$ e4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
1 `1 e2 @% j+ X' y小结
习题
, ?3 I' x3 c1 {! C  o7 Z3 k第四章 随机变量的数字特征
  S7 `/ ^( [/ c1 数学期望
2 方差
6 o/ y6 i- ?  P2 U- J3 协方差及相关系数
2 x$ p6 z3 U! T( U8 X: E4 矩、 协方差矩阵
/ L1 G1 F4 }( s0 X小结
' _6 E0 E% m' {7 o* u- f习题
  P1 \5 E% ~- X; y: U第五章 大数定律及中心极限定理
% a# c. p9 F7 \& x( p3 z, I1 大数定律
2 中心极限定理
; Y; B  n) V7 V% i* ], Y小结
习题
* ]& A" z  D* f7 d. ]第六章 样本及抽样分布
7 ?' [: a& ?$ w9 ?1 随机样本
# X, ~* h3 }7 d, s8 o2 直方图和箱线图
/ S7 d, p. K" S3 抽样分布
) Z! L- ?/ h/ s8 x) f8 ^+ ^小结
附录
* k; b  k6 V  v1 l) n  h% r习题
第七章 参数估计
! i1 l" {7 S8 m# B  S3 h1 点估计
2 w/ S# ?( j% e5 j# c; S0 m2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
# `8 _& M1 [7 {6 J% w1 m6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
7 `! L9 y1 L# }3 \# s小结
3 v5 h2 p8 I% T; |5 |  L6 H7 ~/ @习题
第八章 假设检验
1 假设检验
1 Z6 v" Q! ], W/ {2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
. O( @2 X& p( Q( X( a6 分布拟合检验
  u. z" N! S/ ]7 x6 R3 ^7 秩和检验
3 M6 \' [6 [/ w$ b( R1 `+ a6 L; i8 假设检验问题的户值检验法
- l) _+ p; J  `5 G- A& }小结
习题
7 e, j  y7 G0 ]' R+ O第九章 方差分析及回归分析
# k; f/ n0 G$ L3 J  c8 c$ W% ~1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
, v1 g7 a# g: Y' P3 H9 A- `) V8 C+ e+ ?4 多元线性回归
小结
附录
/ E$ j+ r, F: i& Q8 I习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
  }. Y% ]6 n4 y  `" A2 参数bootstrsp方法
小结
$ u! j% z3 s; {6 D  Y9 V+ y第十一章 在数理统计中应用excel软件
* v7 m$ w6 L, G1 概述
3 x! ?; _- S5 |+ ?2 箱线图
3 假设检验
4 方差分析
; k" f8 N% |! M5 ^# K* u5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
9 L0 A& x2 B" b7 \0 m本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
$ \. }% ]+ r/ K' i' d1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
9 Y6 {. Q9 E& N2 k4 [1 y$ c( h小结
2 v$ e% w8 }8 w; N$ M# b# w习题
. m, k1 G- J) N+ F8 e  D$ O第十三章 马尔可夫链
9 X* h4 o) H6 K  M1 马尔可夫过程及其概率分布
+ t) _% X$ ^( ~0 n" u9 s' g2 多步转移概率的确定
& u! X6 [) n, M, a+ V1 Z3 遍历性
3 d6 O3 M# R: d/ C, u7 v  x& j小结
习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
0 u1 J7 f2 {- E2 各态历经性
3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
( Y6 e+ f! r# Z: U% j附表
4 w& n! {+ _8 S+ I附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
/ |7 C, [# x3 X- F8 O附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
  Y; @& K+ q) V1 B. [2 ]) {. i( k附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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