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统计学上了两个月

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发表于 2012-10-26 18:55 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
统计学学习要那些东西
zan
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茴香豆        

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    开心
    2020-4-4 17:42
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    面对各种学不会,记不住

    社区QQ达人

    《概率论与数理统计(第四版)》
    ' z  c/ O6 L& d* S0 W5 |5 a第四版前言 " \  a8 s7 r# z1 b$ {* M! E
    第三版前言
    $ P7 L, b. M, Q/ E* g第二版前言 ) l. k; _) R+ ^% ^7 @
    第一章 概率论的基本概念
    6 A2 o( e, ?" ]1 随机试验
    " t8 r- B8 o# U- c0 v' ?9 J& [2 样本空间、随机事件
    9 O" ?9 i0 d0 S( L) m3 频率与概率
    / t1 W# ~+ T* e6 P: P, T1 Y5 t0 k4 {4 等可能概型(古典概型) 9 G8 [+ H, e# |
    5 条件概率
    2 l4 N: X0 k! i# B6 独立性 9 z( [$ E9 m1 G5 E5 N7 f
    小结 - [: V( K/ B0 m9 I7 b
    习题 . N6 B$ q+ L# x8 y+ Q7 ^& p# t: T
    第二章 随机变量及其分布
    , V! l6 `% `% t$ e! F8 `1 随机变量
    * O3 d: E' \* k' Z, ~- O" ~3 G2 离散型随机变量及其分布律 8 m/ E8 `6 C1 y7 N" X+ a
    3 随机变量的分布函数 + m! v2 h$ l4 j* N9 x
    4 连续型随机变量及其概率密度
    1 B& ~$ b' X4 Y$ R+ Q/ [* [5 随机变量的函数的分布
      G" l$ |! V4 Y3 q# z: }小结
    , B% W: R2 g( [. v9 c6 R, w5 ]  I' L$ ~7 K
    .习题
    9 z/ o, a5 Z4 L) e' ~第三章 多维随机变量及其分布
    ) H9 d% J  C# v# t' {% f4 @$ Y1 二维随机变量 , t0 m, @! A1 J/ d
    2 边缘分布
    - K6 g0 |7 F6 p* q3 A7 g0 z3 条件分布 5 Q- {  T+ ^4 Y. w
    4 相互独立的随机变量
    $ g( @- T" \: `2 Z+ C5 两个随机变量的函数的分布 3 }' W" J5 I4 M) u( y# ~  {8 J
    小结 * n6 ~/ K$ A. j: H+ E
    习题 # s. \# _' f# M: c" {
    第四章 随机变量的数字特征 ( s: z  I0 y, Z4 ~
    1 数学期望 7 ^; o# A6 i" v& a6 Y
    2 方差 & G% y' q8 K  l& R
    3 协方差及相关系数
    0 k4 ~5 P- g! B1 h0 ^' T- _4 矩、 协方差矩阵
    3 j( P4 C( u& B小结 9 x7 c7 X8 c! {/ L; c
    习题 0 o2 `4 p: p) |% Q
    第五章 大数定律及中心极限定理 / T$ @$ t7 E" ^5 X& {7 `
    1 大数定律
    * B2 t3 m7 e, l! |2 中心极限定理
    9 T- F/ g. X! S3 P. M小结
    8 V7 c5 s: H( ^( E. w习题 6 k" g2 n  L! e" g1 h+ l
    第六章 样本及抽样分布 + t- r' a; V2 T" p) g' L8 K
    1 随机样本 ; F3 g3 o, r' |' P9 G
    2 直方图和箱线图
    ; ~& Y8 h; G  G8 s5 ~+ D+ ~3 抽样分布 ' ^4 m! |. {* J9 W
    小结 6 x, `8 U( P9 b( T# A6 l$ \( l
    附录
    1 J. S5 W! s' V3 T$ U7 ]. A习题 ' }3 b1 l6 s4 a/ o
    第七章 参数估计 " C9 R5 G+ t% j0 W7 B
    1 点估计
    5 n& [9 i6 g0 \7 a9 s3 e2 基于截尾样本的最大似然估计
    " S+ x3 R. p0 w! J+ F1 w3 估计量的评选标准 8 @$ C( V/ c* T4 N$ W) Z
    4 区间估计 " G  c0 e/ j: T  O1 b
    5 正态总体均值与方差的区间估计 : X( P# b( Q  \6 G6 K  N
    6 (0-1)分布参数的区间估计 # E' c3 f3 e6 W( W- ~
    7 单侧置信区间 7 r" k& _/ L7 @% j
    小结
    ( F4 j) M: ~* M9 Z$ B) l' g2 |习题 7 r* z' w6 e7 n; [6 w$ ~, ]
    第八章 假设检验
    ( J8 @3 a+ I) [% L1 假设检验 9 F9 \- ~3 V* y9 ~
    2 正态总体均值的假设检验 + X; q; b! w7 i: f; I
    3 正态总体方差的假设检验 7 L2 R: C- q) ?. l8 K( U7 h, k
    4 置信区间与假设检验之间的关系
    7 d! w5 L& g  y/ ]# L6 j5 样本容量的选取
    0 `6 d2 |+ A+ x+ y& ?6 分布拟合检验
    % o8 w! a) \* E) \9 N! Y; `7 秩和检验 5 s- p* z7 ~3 F* y4 X8 k4 k5 N
    8 假设检验问题的户值检验法 ; }  Y2 K3 W* w4 d
    小结 5 ]- x9 v/ O5 |5 d- E
    习题 ( j0 j/ E; p7 {: P4 }
    第九章 方差分析及回归分析 " t* G+ v4 t- m, h2 U0 Q5 J
    1 单因素试验的方差分析
    ; u3 _6 r7 p4 `) L8 a2 双因素试验的方差分析
    8 l9 K5 r) T2 q3 O" u! G9 v* A; C3 一元线性回归 % M% _8 N! B6 Z, d2 C( Y* K7 _3 N
    4 多元线性回归
    ; `* ^# L" V7 h& g小结 , q( `1 `; b, |0 m
    附录
    / }! Y; R/ T- K3 U- T) a2 f9 x习题 4 U, u6 H& Z1 P! N9 E9 _. G" }  k! x
    第十章 bootstrap方法 , K3 H# g$ _9 |1 a4 C# n6 S/ f  ^" S% r
    1 非参数bootstrap方法
    # [  @! D! |. R2 参数bootstrsp方法
    7 E' }8 z0 j& ^! m5 V小结 & _1 U6 W/ h' D: B. g4 m) Q
    第十一章 在数理统计中应用excel软件 # L" }0 ]5 A5 ?
    1 概述 + ~: N5 r% R- t& V
    2 箱线图
    $ K7 L. j& O' y1 w7 C7 Y3 假设检验 $ @  i" I3 c3 v# _1 _; q
    4 方差分析 . @4 }: ]2 B; ^7 N) j* E3 {
    5 一元线性回归 ) C/ V( |/ U2 T* i6 E  j
    6 bootstrap方法、宏、vba * ~2 u% E& o2 l8 p5 ^
    本章参考文献
    ( |4 b5 k! G8 p* B& B第十二章 随机过程及其统计描述 . I& ]! Q" t0 V4 K4 F% ?
    1 随机过程的概念
    ( {- b/ t* H/ p5 a2 随机过程的统计描述
    2 K! Y9 z# m& w& w. H3 泊松过程及维纳过程
    1 a) I& a. q4 A& E小结
    5 a& H# X, i1 m- x习题
    : m1 ~. P- n3 @" ?) y. e+ {( j) c) T, \第十三章 马尔可夫链 ! `) \$ H* x$ K5 v
    1 马尔可夫过程及其概率分布
    $ V0 H6 B4 h6 l  t8 h, h8 k2 多步转移概率的确定 ' L2 G% w8 k1 ^& Z* a$ J' s' M* O
    3 遍历性 - K: f/ Q8 s) ^; I1 H4 k' x3 @
    小结   J1 v/ f; ^. n; o3 F
    习题
    ) T: P" f" _& c. w第十四章 平稳随机过程 . T9 K" U. F) x' D0 U. @
    1 平稳随机过程的概念 $ s8 y0 ^2 v& Z4 }2 p- N% {
    2 各态历经性 4 H8 }0 W# P! s2 [
    3 相关函数的性质   T$ k# q( ~) ]; M( b2 F3 |
    4 平稳随机过程的功率谱密度
      z" S6 x  F: m# m- S7 t, `小结 ( p1 d' x7 U1 k, r8 `& ]' I$ j0 f  z
    习题
    7 H9 L; q9 P6 l2 }$ u2 m( U选做习题
    ' }# e) y) k6 }# T参读材料 随机变量样本值的产生 # u" t& n& b9 K7 p
    附表 : y0 ~, e' e+ J2 H) ~  K6 Z$ E
    附表1 几种常用的概率分布表
    6 q0 R' c4 R0 ^: ^: z& p附表2 标准正态分布表 0 b$ N; R! A$ K, Z4 z) R6 ^
    附表3 泊松分布表 4 X6 |( f$ J1 c5 T8 Z. j) e  I6 K4 b  l
    附表4 t分布表 / [, B. J; ~! Z+ {1 d) F8 n/ q
    附表5 x2分布表
    ) Q# M* d- k$ u7 k; ^附表6 f分布表 - }# P) u0 f3 v& T* C& u0 [
    附表7 均值的t检验的样本容量
    : C; i# L7 K  G% J- k2 e附表8 均值差的t检验的样本容量
    0 _; `# P" R! J% e附表9 秩和临界值表
    " o" B4 ?; i2 `9 z% u% y习题答案 ) c" W, u/ P7 {3 B9 g+ H) p

    & ?, c1 C- J& n- L
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