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《概率论与数理统计(第四版)》
4 S( X9 [% y6 t/ ^* [0 e第四版前言
0 L+ L: @% }: o1 n第三版前言
5 m5 w! S) X9 C7 M4 j2 M第二版前言
6 r4 F Y7 i @( k第一章 概率论的基本概念 ( [# ?& z1 e7 X1 T. _' r
1 随机试验 0 h3 L6 i; ^/ F+ H& k/ E7 {& r- D
2 样本空间、随机事件
" z n/ R: q7 P8 e3 频率与概率
: V; }' T* w3 ~8 A# {' C2 j4 等可能概型(古典概型)
6 B2 Y' X: G* T2 L: `: \8 C! X5 条件概率
& C9 j# r" W; e8 `3 {$ R" \" M6 独立性 % z3 p/ @: q) F$ s( V) _
小结 1 P$ N8 S1 B8 Y6 G
习题
/ ^4 C/ Q7 Y2 K3 ^6 @: H% J2 w' _第二章 随机变量及其分布
# Q3 E4 ?) j. {! Z( c# s1 随机变量
" {3 o! {/ c- v; C& y2 离散型随机变量及其分布律 $ W( ^2 ^6 v1 B/ e' Y7 E
3 随机变量的分布函数 A+ t5 x7 `$ _7 k
4 连续型随机变量及其概率密度
( v, a* C8 t! G5 ~- R6 c5 随机变量的函数的分布
( n+ a- Q( d9 u( i小结
" l8 k& O; x& v4 W l, r) W3 X* K3 C+ i. c
.习题
+ n7 k8 ^9 M4 ]5 W" c2 p6 j6 ?第三章 多维随机变量及其分布
7 f1 D" q$ m5 w! M1 二维随机变量 5 J5 O* F8 j3 J# ?9 g/ w
2 边缘分布
5 ^; x1 N+ o3 P. ]3 条件分布 ( ]- j( C; ?6 s. A. ~3 D7 O
4 相互独立的随机变量 ' o( q Y2 y* q. P/ ?
5 两个随机变量的函数的分布
" j. [) \9 @* x+ p小结
# S' Y! q+ s3 H3 {$ \习题
+ j5 ^; A& v- }5 a/ b( A: b第四章 随机变量的数字特征
6 V/ ~6 V+ n0 J6 O% [- D9 R1 数学期望
, G( `! ?% z) R9 \2 方差
q7 ]/ j, W7 I: P+ O3 协方差及相关系数 ' _2 g! X: e& _4 D8 r8 A( M
4 矩、 协方差矩阵 0 ^ M- H0 C1 k! e) i
小结 4 W: M: _7 L) ~; g, _$ l
习题 2 V- d4 X2 s) S
第五章 大数定律及中心极限定理
. [6 z' M& Y7 D1 大数定律
. |! i9 q! [. ?: p \9 i4 u5 D% z1 v2 中心极限定理
: b! U; a! ` w4 Y0 O7 ~% K2 \6 o0 D& s小结 # P- K7 j4 l; B
习题 * _+ C$ x. J2 M& U, \1 J# Z
第六章 样本及抽样分布
% t# Q' d# W7 N0 E! [, p1 随机样本
, X1 E; g9 R! D7 r5 A$ b) B2 直方图和箱线图 0 ?) ~ |4 _3 U, X% u1 P& m
3 抽样分布 1 f5 t* l2 o2 j O# H
小结
% o$ ^# t' ^4 J0 F, K附录
8 @# e3 }4 d7 x3 P& P" V: d习题
1 W: n. f; z' R' `% n! u第七章 参数估计 # Q; a. F- D, H6 p4 p; i" L
1 点估计 7 a% R7 E: g# R3 H
2 基于截尾样本的最大似然估计 ' T Z1 `: s' M1 L/ E5 v+ [" v
3 估计量的评选标准
, _( L1 u8 ]( N* ^. P1 h- `1 b4 区间估计
9 m' v! f n; i3 [ F4 ^5 正态总体均值与方差的区间估计
7 g1 f d% f7 k2 d$ l6 (0-1)分布参数的区间估计
% o# @( C4 R, p' v3 i7 单侧置信区间
3 F4 B, ?! |! P2 w `小结
% l. g3 M+ _. u% q+ H1 F! q习题 2 x; o( i3 t" g/ V2 n
第八章 假设检验 + G% a# F7 |2 a5 k( h% M8 h
1 假设检验
* {+ r6 K. Q1 {8 E2 正态总体均值的假设检验
$ B" Y; g; Y( B6 U" L3 正态总体方差的假设检验 : ]( W: I- n% _% w, N& w3 w
4 置信区间与假设检验之间的关系
) ^5 N( `! W. l5 w' L5 样本容量的选取
2 G/ I) X0 Q8 m% _6 分布拟合检验 * \( H# u1 L; w0 i
7 秩和检验 : \' H, m( E; S% t3 y% d& f2 ]& d+ Y$ V
8 假设检验问题的户值检验法 ! j6 w; R% G) q3 q: l
小结
1 O* o8 T& U, Q$ S/ ^习题 # Y" v; ?8 w- u% R- ] W3 b
第九章 方差分析及回归分析 ) B1 p9 i- Y& U" J q+ n$ F! w
1 单因素试验的方差分析 & q4 R8 Z8 x; k
2 双因素试验的方差分析
& F3 N6 o/ Z% b& g: p% @3 一元线性回归
5 [3 J; B0 C" w7 ~. H+ w6 ]4 多元线性回归 4 S) F9 C. m( }5 G
小结 " U$ y ^: v% H# @5 J* I
附录
; w2 Z, {& R1 m. h: K0 L2 }5 C习题
2 H% L& C2 N6 {7 B% ]- n第十章 bootstrap方法
2 p3 Z/ x$ Z$ L2 c( B& C1 非参数bootstrap方法
0 Z( ~, p+ x2 f9 O5 j9 _4 q2 参数bootstrsp方法
% B1 ~- y. Z3 }4 a4 Q小结 " m4 P5 O, t" n% P* n* x. L
第十一章 在数理统计中应用excel软件 ; ?7 a4 l) s. O! e8 X7 c" v
1 概述 6 Y% `4 J* l* T6 q6 c
2 箱线图 3 c4 F- r2 g2 y5 m6 E( z
3 假设检验
8 G U! {0 x2 `0 H$ _3 g4 方差分析 , d: I4 f$ {: M7 U1 @0 N1 t
5 一元线性回归 ! n# h& S9 C3 b# a8 P7 I( k
6 bootstrap方法、宏、vba
7 y- I$ |4 H9 W! R* U8 h% i1 q; H5 W本章参考文献 $ }- j, w( W3 L L e: P
第十二章 随机过程及其统计描述 ; p7 S1 H$ @& s' s9 B8 p( P
1 随机过程的概念 $ G" s2 a2 |1 R7 \: C% z
2 随机过程的统计描述
# M9 ?. p# _( k7 X* V+ R F3 泊松过程及维纳过程
' B$ Z8 A" c+ q( c% y小结
* H/ c* G2 K" Z) r, T- c习题 1 L9 @ Z; f$ N8 `. m) W+ V% n
第十三章 马尔可夫链 0 _8 r& \; v8 X5 l% }3 e
1 马尔可夫过程及其概率分布
6 u. j$ A% I% g4 D! z9 `2 多步转移概率的确定 " f- ~ E. q% W+ S1 F- p
3 遍历性 % i2 Y0 T# c0 d2 ?# Y* i$ j! D' Z
小结
1 Q- d, i+ Z. |3 C习题 & Z6 H: M" [1 Y* q- ^
第十四章 平稳随机过程 : i1 E9 K( o3 u [) e- q
1 平稳随机过程的概念 % E* I- T' q: j5 Y
2 各态历经性 7 V% C. b0 P; F; j7 K
3 相关函数的性质 E/ Q; X3 @8 W; {, L$ I
4 平稳随机过程的功率谱密度
; O& v5 p! O" [* D0 |' V$ n小结
; ?6 d( _0 t J p0 m6 V习题
) T& R* N$ t7 D! m* x选做习题
) D+ X' ] H: A4 G: B参读材料 随机变量样本值的产生
& p) c9 N0 i$ v. m! X0 r* `+ k+ X附表
4 [% q! H4 c9 _" \5 w8 m* \: `附表1 几种常用的概率分布表 . R& h" ^# e( j O6 g! C J, K7 M1 X
附表2 标准正态分布表
6 i B: b% [8 s- J K: g$ P7 G附表3 泊松分布表 & F# r0 ^, l3 p+ b7 s1 }. V" q
附表4 t分布表
" `4 Z/ z6 Y; D! m附表5 x2分布表
" f6 {) a, B; N# j2 n7 P附表6 f分布表
- u; z+ `. o. ?附表7 均值的t检验的样本容量 4 Z3 `( q3 M. R ?: X6 q
附表8 均值差的t检验的样本容量 * n# b- v& V3 I$ S# d
附表9 秩和临界值表 Q: ?4 l" [( G8 D' {
习题答案 & [: h# V7 x$ @7 ?3 I! Y' H# D
0 n' }: g) |& O& d0 R
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