统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
2 [* h' I" |9 U6 X9 J" `* X+ M  T第四版前言
第三版前言
第二版前言
. ^& P6 i# }3 s4 Y; x8 L$ y第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 ]3 G) K# S0 s1 l  T) G+ C7 a2 样本空间、随机事件
- V' W& u! B- q) }3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
# F1 ]* k/ j# x6 V5 条件概率
: A4 b7 ^& K7 j1 @2 b: K4 P9 J6 S/ x9 U4 {6 独立性
小结
# P) G  ], r, k0 ~  p习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
& F, q3 L' Y2 P. T" ~2 离散型随机变量及其分布律
$ T5 P3 d; P3 J5 \% Q4 U/ ^3 随机变量的分布函数
: J4 J- g5 ?7 n+ q4 r4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结

.习题
& [' h; _( f$ }% ?( U/ a' D第三章 多维随机变量及其分布
6 @; y1 u# L$ v. T7 w5 t7 C& x1 二维随机变量
* A4 d0 g- l, \, V5 c2 边缘分布
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
1 ?9 W8 A7 e9 C6 b5 两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
' n$ @# B9 j7 Q/ ]# @8 O, y4 矩、 协方差矩阵
小结
- ?! m/ g3 X" Y$ S6 J: u习题
第五章 大数定律及中心极限定理
- `  t! y5 w2 J1 大数定律
( |) j: l4 V1 I* K2 中心极限定理
小结
习题
( }4 y" j; {! a) o3 N) e第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
* w. q, d# L8 f' S6 [2 直方图和箱线图
$ l& \6 v0 Q2 U5 g/ z# j1 x- q3 抽样分布
/ @+ D6 o9 D; s小结
5 `& D- U. ~& q  K附录
6 J3 ~' o( @8 k; m8 L8 p习题
! ]8 d3 s3 a( T- @第七章 参数估计
; K+ [  w$ x. F! m9 c1 点估计
* R  x" Y. q) V: s2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
- w4 F8 \/ m8 R* @9 y! e7 单侧置信区间
小结
& c) Y( {4 h* ^. p习题
第八章 假设检验
# H3 [+ n& Z6 w+ k6 d; I# G1 假设检验
+ O$ ^0 D* _6 t7 N! q$ `9 N2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
/ f6 R: m  p0 \; ~7 秩和检验
2 D9 D- p. v7 ]8 d2 W8 假设检验问题的户值检验法
小结
习题
/ i7 F) N2 r' \) |) @% K第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
  U$ L- U6 c3 [* G' h1 l3 一元线性回归
' T% `" C1 z. R9 G5 w3 v) ~4 多元线性回归
小结
. m! r& k3 G# V* _- _5 |3 g附录
习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
2 a- Y: z2 U, P* F7 F2 参数bootstrsp方法
小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
2 箱线图
3 假设检验
5 _% ~9 W. Y% f. J3 n0 N4 方差分析
5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
本章参考文献
0 i# e# \4 v  k( f/ P  f$ ?! W第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
: C& T! w/ E) y3 G, ^2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
小结
$ x9 G; h: B6 {习题
! k! q; I1 `1 ]7 z2 s) n; Z  W第十三章 马尔可夫链
  }( j  C9 C* z, U1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
4 F! n) u* N8 }3 遍历性
小结
习题
% E2 f, D( T" B6 U第十四章 平稳随机过程
( |1 X- C: W  ^( H, ~$ ?1 平稳随机过程的概念
2 各态历经性
9 L$ i- o: p. f0 H0 v9 F6 [3 相关函数的性质
' o- r: N" S: g. `. X9 w* b: X4 平稳随机过程的功率谱密度
" G1 [7 E4 i& ^4 ^* [小结
" N; U4 y' I# Z- D/ K8 o3 A习题
选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
2 g; B5 g, Q( ]: h- b9 q1 n2 ?附表
. Q; ^# w. J- G" O! ~9 }附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
. K" r' g6 S3 S1 v" A' s附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
) \& w2 z* W, z- d附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
  C# T( b. a% E, _! P1 V附表9 秩和临界值表
习题答案
, \0 V+ G7 u8 }9 |, U
: V, I+ M; W+ V9 _2 f7 g9 F$ S' p

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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- E, g! L5 o. N3 b, t4 C9 B( i