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统计学上了两个月

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发表于 2012-10-26 18:55 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
统计学学习要那些东西
zan
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茴香豆        

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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    面对各种学不会,记不住

    社区QQ达人

    《概率论与数理统计(第四版)》
    4 S( X9 [% y6 t/ ^* [0 e第四版前言
    0 L+ L: @% }: o1 n第三版前言
    5 m5 w! S) X9 C7 M4 j2 M第二版前言
    6 r4 F  Y7 i  @( k第一章 概率论的基本概念 ( [# ?& z1 e7 X1 T. _' r
    1 随机试验 0 h3 L6 i; ^/ F+ H& k/ E7 {& r- D
    2 样本空间、随机事件
    " z  n/ R: q7 P8 e3 频率与概率
    : V; }' T* w3 ~8 A# {' C2 j4 等可能概型(古典概型)
    6 B2 Y' X: G* T2 L: `: \8 C! X5 条件概率
    & C9 j# r" W; e8 `3 {$ R" \" M6 独立性 % z3 p/ @: q) F$ s( V) _
    小结 1 P$ N8 S1 B8 Y6 G
    习题
    / ^4 C/ Q7 Y2 K3 ^6 @: H% J2 w' _第二章 随机变量及其分布
    # Q3 E4 ?) j. {! Z( c# s1 随机变量
    " {3 o! {/ c- v; C& y2 离散型随机变量及其分布律 $ W( ^2 ^6 v1 B/ e' Y7 E
    3 随机变量的分布函数   A+ t5 x7 `$ _7 k
    4 连续型随机变量及其概率密度
    ( v, a* C8 t! G5 ~- R6 c5 随机变量的函数的分布
    ( n+ a- Q( d9 u( i小结
    " l8 k& O; x& v4 W  l, r) W3 X* K3 C+ i. c
    .习题
    + n7 k8 ^9 M4 ]5 W" c2 p6 j6 ?第三章 多维随机变量及其分布
    7 f1 D" q$ m5 w! M1 二维随机变量 5 J5 O* F8 j3 J# ?9 g/ w
    2 边缘分布
    5 ^; x1 N+ o3 P. ]3 条件分布 ( ]- j( C; ?6 s. A. ~3 D7 O
    4 相互独立的随机变量 ' o( q  Y2 y* q. P/ ?
    5 两个随机变量的函数的分布
    " j. [) \9 @* x+ p小结
    # S' Y! q+ s3 H3 {$ \习题
    + j5 ^; A& v- }5 a/ b( A: b第四章 随机变量的数字特征
    6 V/ ~6 V+ n0 J6 O% [- D9 R1 数学期望
    , G( `! ?% z) R9 \2 方差
      q7 ]/ j, W7 I: P+ O3 协方差及相关系数 ' _2 g! X: e& _4 D8 r8 A( M
    4 矩、 协方差矩阵 0 ^  M- H0 C1 k! e) i
    小结 4 W: M: _7 L) ~; g, _$ l
    习题 2 V- d4 X2 s) S
    第五章 大数定律及中心极限定理
    . [6 z' M& Y7 D1 大数定律
    . |! i9 q! [. ?: p  \9 i4 u5 D% z1 v2 中心极限定理
    : b! U; a! `  w4 Y0 O7 ~% K2 \6 o0 D& s小结 # P- K7 j4 l; B
    习题 * _+ C$ x. J2 M& U, \1 J# Z
    第六章 样本及抽样分布
    % t# Q' d# W7 N0 E! [, p1 随机样本
    , X1 E; g9 R! D7 r5 A$ b) B2 直方图和箱线图 0 ?) ~  |4 _3 U, X% u1 P& m
    3 抽样分布 1 f5 t* l2 o2 j  O# H
    小结
    % o$ ^# t' ^4 J0 F, K附录
    8 @# e3 }4 d7 x3 P& P" V: d习题
    1 W: n. f; z' R' `% n! u第七章 参数估计 # Q; a. F- D, H6 p4 p; i" L
    1 点估计 7 a% R7 E: g# R3 H
    2 基于截尾样本的最大似然估计 ' T  Z1 `: s' M1 L/ E5 v+ [" v
    3 估计量的评选标准
    , _( L1 u8 ]( N* ^. P1 h- `1 b4 区间估计
    9 m' v! f  n; i3 [  F4 ^5 正态总体均值与方差的区间估计
    7 g1 f  d% f7 k2 d$ l6 (0-1)分布参数的区间估计
    % o# @( C4 R, p' v3 i7 单侧置信区间
    3 F4 B, ?! |! P2 w  `小结
    % l. g3 M+ _. u% q+ H1 F! q习题 2 x; o( i3 t" g/ V2 n
    第八章 假设检验 + G% a# F7 |2 a5 k( h% M8 h
    1 假设检验
    * {+ r6 K. Q1 {8 E2 正态总体均值的假设检验
    $ B" Y; g; Y( B6 U" L3 正态总体方差的假设检验 : ]( W: I- n% _% w, N& w3 w
    4 置信区间与假设检验之间的关系
    ) ^5 N( `! W. l5 w' L5 样本容量的选取
    2 G/ I) X0 Q8 m% _6 分布拟合检验 * \( H# u1 L; w0 i
    7 秩和检验 : \' H, m( E; S% t3 y% d& f2 ]& d+ Y$ V
    8 假设检验问题的户值检验法 ! j6 w; R% G) q3 q: l
    小结
    1 O* o8 T& U, Q$ S/ ^习题 # Y" v; ?8 w- u% R- ]  W3 b
    第九章 方差分析及回归分析 ) B1 p9 i- Y& U" J  q+ n$ F! w
    1 单因素试验的方差分析 & q4 R8 Z8 x; k
    2 双因素试验的方差分析
    & F3 N6 o/ Z% b& g: p% @3 一元线性回归
    5 [3 J; B0 C" w7 ~. H+ w6 ]4 多元线性回归 4 S) F9 C. m( }5 G
    小结 " U$ y  ^: v% H# @5 J* I
    附录
    ; w2 Z, {& R1 m. h: K0 L2 }5 C习题
    2 H% L& C2 N6 {7 B% ]- n第十章 bootstrap方法
    2 p3 Z/ x$ Z$ L2 c( B& C1 非参数bootstrap方法
    0 Z( ~, p+ x2 f9 O5 j9 _4 q2 参数bootstrsp方法
    % B1 ~- y. Z3 }4 a4 Q小结 " m4 P5 O, t" n% P* n* x. L
    第十一章 在数理统计中应用excel软件 ; ?7 a4 l) s. O! e8 X7 c" v
    1 概述 6 Y% `4 J* l* T6 q6 c
    2 箱线图 3 c4 F- r2 g2 y5 m6 E( z
    3 假设检验
    8 G  U! {0 x2 `0 H$ _3 g4 方差分析 , d: I4 f$ {: M7 U1 @0 N1 t
    5 一元线性回归 ! n# h& S9 C3 b# a8 P7 I( k
    6 bootstrap方法、宏、vba
    7 y- I$ |4 H9 W! R* U8 h% i1 q; H5 W本章参考文献 $ }- j, w( W3 L  L  e: P
    第十二章 随机过程及其统计描述 ; p7 S1 H$ @& s' s9 B8 p( P
    1 随机过程的概念 $ G" s2 a2 |1 R7 \: C% z
    2 随机过程的统计描述
    # M9 ?. p# _( k7 X* V+ R  F3 泊松过程及维纳过程
    ' B$ Z8 A" c+ q( c% y小结
    * H/ c* G2 K" Z) r, T- c习题 1 L9 @  Z; f$ N8 `. m) W+ V% n
    第十三章 马尔可夫链 0 _8 r& \; v8 X5 l% }3 e
    1 马尔可夫过程及其概率分布
    6 u. j$ A% I% g4 D! z9 `2 多步转移概率的确定 " f- ~  E. q% W+ S1 F- p
    3 遍历性 % i2 Y0 T# c0 d2 ?# Y* i$ j! D' Z
    小结
    1 Q- d, i+ Z. |3 C习题 & Z6 H: M" [1 Y* q- ^
    第十四章 平稳随机过程 : i1 E9 K( o3 u  [) e- q
    1 平稳随机过程的概念 % E* I- T' q: j5 Y
    2 各态历经性 7 V% C. b0 P; F; j7 K
    3 相关函数的性质   E/ Q; X3 @8 W; {, L$ I
    4 平稳随机过程的功率谱密度
    ; O& v5 p! O" [* D0 |' V$ n小结
    ; ?6 d( _0 t  J  p0 m6 V习题
    ) T& R* N$ t7 D! m* x选做习题
    ) D+ X' ]  H: A4 G: B参读材料 随机变量样本值的产生
    & p) c9 N0 i$ v. m! X0 r* `+ k+ X附表
    4 [% q! H4 c9 _" \5 w8 m* \: `附表1 几种常用的概率分布表 . R& h" ^# e( j  O6 g! C  J, K7 M1 X
    附表2 标准正态分布表
    6 i  B: b% [8 s- J  K: g$ P7 G附表3 泊松分布表 & F# r0 ^, l3 p+ b7 s1 }. V" q
    附表4 t分布表
    " `4 Z/ z6 Y; D! m附表5 x2分布表
    " f6 {) a, B; N# j2 n7 P附表6 f分布表
    - u; z+ `. o. ?附表7 均值的t检验的样本容量 4 Z3 `( q3 M. R  ?: X6 q
    附表8 均值差的t检验的样本容量 * n# b- v& V3 I$ S# d
    附表9 秩和临界值表   Q: ?4 l" [( G8 D' {
    习题答案 & [: h# V7 x$ @7 ?3 I! Y' H# D
    0 n' }: g) |& O& d0 R
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