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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》
6 n* t7 A+ j' [: w第四版前言 - U+ I4 }' d; Y8 H+ h" b
第三版前言
6 \" V( F8 r+ O% r) q( X$ K第二版前言 0 C. h% \1 e R+ ]- t! Z: K
第一章 概率论的基本概念 # E% }' a6 q1 i
1 随机试验 ) @! z4 w$ t1 U' Z% u
2 样本空间、随机事件
9 } v# r6 e) N3 w4 Z) w$ _3 频率与概率
7 K/ _9 J2 w- G. h, C. o5 F4 等可能概型(古典概型) r7 w- M- x, K, W' W7 e8 @3 m
5 条件概率
2 ]+ l# i. R7 a2 {7 i( a3 |6 独立性 , ?2 U# z; O* f* l" w5 ~
小结
2 }3 y' a0 q8 b5 I+ D! a" b习题
: P3 L+ K' G' n9 }( X" t第二章 随机变量及其分布
7 I$ b! ^) B. R; r2 |1 T1 随机变量 . f: h* Y# o+ `5 _( ?
2 离散型随机变量及其分布律 6 r" T, b* V1 y9 A$ N q# e! l
3 随机变量的分布函数
0 ?; q @/ p$ [& r9 m; u( t& P4 连续型随机变量及其概率密度 8 B4 ?* S& s/ m2 J3 r
5 随机变量的函数的分布
/ |! C/ L) A# l+ B小结 ( W7 E/ d+ p3 w! }6 ]3 J9 c
6 d. z, h9 q3 w4 R0 {1 E
.习题
; z/ R- Y8 |% t& J第三章 多维随机变量及其分布
. ]+ c2 H. c e1 二维随机变量
9 y9 ~% P: W% U: k# u2 边缘分布 , P7 ]1 ?: k) Q% g5 _7 l% |, W
3 条件分布
2 {* |. C* M# ^8 \9 L$ e4 相互独立的随机变量 0 Y1 ~, }; i: p: U
5 两个随机变量的函数的分布
1 `1 e2 @% j+ X' y小结 2 A6 B2 H q% f+ ~6 ^. V
习题
, ?3 I' x3 c1 {! C o7 Z3 k第四章 随机变量的数字特征
S7 `/ ^( [/ c1 数学期望 : ]3 t( _& G& {9 X
2 方差
6 o/ y6 i- ? P2 U- J3 协方差及相关系数
2 x$ p6 z3 U! T( U8 X: E4 矩、 协方差矩阵
/ L1 G1 F4 }( s0 X小结
' _6 E0 E% m' {7 o* u- f习题
P1 \5 E% ~- X; y: U第五章 大数定律及中心极限定理
% a# c. p9 F7 \& x( p3 z, I1 大数定律 " U4 S7 N6 v: _1 z
2 中心极限定理
; Y; B n) V7 V% i* ], Y小结 . u1 H, T6 p S. j
习题
* ]& A" z D* f7 d. ]第六章 样本及抽样分布
7 ?' [: a& ?$ w9 ?1 随机样本
# X, ~* h3 }7 d, s8 o2 直方图和箱线图
/ S7 d, p. K" S3 抽样分布
) Z! L- ?/ h/ s8 x) f8 ^+ ^小结 : l, f* s6 |/ H6 R4 B
附录
* k; b k6 V v1 l) n h% r习题 . m" F+ O. w" k$ A! r# I# V
第七章 参数估计
! i1 l" {7 S8 m# B S3 h1 点估计
2 w/ S# ?( j% e5 j# c; S0 m2 基于截尾样本的最大似然估计 7 t5 w3 e& \! G
3 估计量的评选标准 " a9 I5 n* v/ b0 d
4 区间估计 & p' n$ K# p( }' B6 g/ u" @- \
5 正态总体均值与方差的区间估计
# `8 _& M1 [7 {6 J% w1 m6 (0-1)分布参数的区间估计 1 s; E% R t% k% \8 W, M/ X
7 单侧置信区间
7 `! L9 y1 L# }3 \# s小结
3 v5 h2 p8 I% T; |5 | L6 H7 ~/ @习题 ( v5 _* c6 ^0 m/ U4 U' z6 j
第八章 假设检验 3 X; I% a: k P2 ]
1 假设检验
1 Z6 v" Q! ], W/ {2 正态总体均值的假设检验 $ s4 p. w) ]$ r# ~, g2 U
3 正态总体方差的假设检验 / E! I; y7 p/ e
4 置信区间与假设检验之间的关系 1 t# H: O9 a/ L
5 样本容量的选取
. O( @2 X& p( Q( X( a6 分布拟合检验
u. z" N! S/ ]7 x6 R3 ^7 秩和检验
3 M6 \' [6 [/ w$ b( R1 `+ a6 L; i8 假设检验问题的户值检验法
- l) _+ p; J `5 G- A& }小结 7 F2 t* ]7 X# F2 t) J) ]) |
习题
7 e, j y7 G0 ]' R+ O第九章 方差分析及回归分析
# k; f/ n0 G$ L3 J c8 c$ W% ~1 单因素试验的方差分析 6 k- j. @' d1 u4 h. e2 o
2 双因素试验的方差分析 $ F3 o/ O/ u/ M( L: v- G6 ?8 J
3 一元线性回归
, v1 g7 a# g: Y' P3 H9 A- `) V8 C+ e+ ?4 多元线性回归 8 h7 ^4 m- b6 ?- o' \( f5 ?6 L
小结 8 ]2 Z ~2 A9 b0 `4 W
附录
/ E$ j+ r, F: i& Q8 I习题 1 U9 D8 W7 t% z5 q. Z
第十章 bootstrap方法 9 b7 o2 o) M k* h6 a. _
1 非参数bootstrap方法
}. Y% ]6 n4 y `" A2 参数bootstrsp方法 " V, {7 i6 B7 J
小结
$ u! j% z3 s; {6 D Y9 V+ y第十一章 在数理统计中应用excel软件
* v7 m$ w6 L, G1 概述
3 x! ?; _- S5 |+ ?2 箱线图 . S) ]+ ~& V0 T5 D
3 假设检验 8 r4 m' W4 K& m
4 方差分析
; k" f8 N% |! M5 ^# K* u5 一元线性回归 9 C7 O, @9 S# u
6 bootstrap方法、宏、vba
9 L0 A& x2 B" b7 \0 m本章参考文献 7 k6 P, \: S( k C
第十二章 随机过程及其统计描述
$ \. }% ]+ r/ K' i' d1 随机过程的概念 - i3 Q; t* ^3 m2 o
2 随机过程的统计描述 . g, F6 B+ R, ^! R/ p1 v, a
3 泊松过程及维纳过程
9 Y6 {. Q9 E& N2 k4 [1 y$ c( h小结
2 v$ e% w8 }8 w; N$ M# b# w习题
. m, k1 G- J) N+ F8 e D$ O第十三章 马尔可夫链
9 X* h4 o) H6 K M1 马尔可夫过程及其概率分布
+ t) _% X$ ^( ~0 n" u9 s' g2 多步转移概率的确定
& u! X6 [) n, M, a+ V1 Z3 遍历性
3 d6 O3 M# R: d/ C, u7 v x& j小结 _1 O/ W) r: G
习题 , \6 a. H8 n* h1 O0 o
第十四章 平稳随机过程 8 }9 @, F) x! C- n3 ^, Q# s
1 平稳随机过程的概念
0 u1 J7 f2 {- E2 各态历经性 / }7 F, n/ m: g, v* m$ d) }
3 相关函数的性质 - G& d, d' E8 k9 a
4 平稳随机过程的功率谱密度 ) w L+ Y3 k) J
小结 ; B' ]& s3 }9 G2 z
习题 4 X& ?+ N/ t( ]0 h; x
选做习题 # w9 Z9 |1 d# Q4 R- P0 \
参读材料 随机变量样本值的产生
( Y6 e+ f! r# Z: U% j附表
4 w& n! {+ _8 S+ I附表1 几种常用的概率分布表 9 g& G* G2 D( e1 E! y9 @! x L0 K
附表2 标准正态分布表 8 U! S! n7 e0 B! t
附表3 泊松分布表
/ |7 C, [# x3 X- F8 O附表4 t分布表 : j8 \( S% ~5 Y
附表5 x2分布表 3 X& c) `: s9 Q2 l; L
附表6 f分布表
Y; @& K+ q) V1 B. [2 ]) {. i( k附表7 均值的t检验的样本容量 , T' o+ b% }" i/ ]! P
附表8 均值差的t检验的样本容量 . H6 s1 k6 k. `- f1 M" p: T# o4 g
附表9 秩和临界值表 0 D0 }) L2 I7 V& x
习题答案 * \% v9 X* ^1 W% y0 ^( H' a
3 b8 S" U: t6 @ P
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