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统计学上了两个月

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发表于 2012-10-26 18:55 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
统计学学习要那些东西
zan
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茴香豆        

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    开心
    2020-4-4 17:42
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    面对各种学不会,记不住

    社区QQ达人

    《概率论与数理统计(第四版)》 / @; G6 Y+ M/ i5 o. }8 \; W
    第四版前言 6 i# H' [" t& M8 e8 T. P
    第三版前言 . F6 t3 \3 R% f+ A
    第二版前言 ' c- v& C( W: [- {
    第一章 概率论的基本概念 * d1 f* g2 Z. |2 v" ]
    1 随机试验
    5 ], e8 P# s7 U0 C5 ~7 O. T2 样本空间、随机事件   z$ k( G8 G' V% j
    3 频率与概率
    8 y- H' b9 k& h8 Y" D5 X$ C4 等可能概型(古典概型)
    ) k& F3 U$ l. ]0 G8 B, r5 条件概率
    # _: w$ r. J8 H$ o4 P/ x" I6 独立性 % x  y0 I+ X% r  S  C
    小结 ! {7 ?5 @3 a+ i/ W. v. Z
    习题 & u+ g5 o, p5 ^( ^
    第二章 随机变量及其分布
    : b' c9 ?* B7 ?+ |$ @7 r1 随机变量
    7 g" ^* b5 R: H$ }2 离散型随机变量及其分布律 1 q1 L8 b+ P9 I
    3 随机变量的分布函数
    8 A9 {4 z+ _' Y! D3 \/ j8 Z" A# z( @4 连续型随机变量及其概率密度 3 s. m$ h( n" h) O: Q- z
    5 随机变量的函数的分布
    ' G/ o2 D1 H- i: Q小结 # U! s! k% T0 m8 c! W1 ]2 j' l

    $ X* T: s9 `# E- L1 N% u+ Y.习题
    1 _" q/ y4 M) b* a& q9 P# A% s4 ^) v第三章 多维随机变量及其分布
    ; \# U1 V7 P( {* l6 W2 a1 二维随机变量
    ! D  Y2 S+ ]; Q2 H& Q# D2 边缘分布
    / G  K; G. U  ^+ R! N' ^3 条件分布 ; k. U3 ~6 D9 X. Y' t& g4 ?% d
    4 相互独立的随机变量
    $ [' A: w) `8 T- ?! o- I5 O/ j5 两个随机变量的函数的分布
    ) x. @/ P( V" g8 \) g( g. A小结
    . T& K5 D; q' E- q4 H* B习题 * L  A. Z7 A9 M, h3 S3 l
    第四章 随机变量的数字特征
    ) z8 n. |3 V  S  I) a" h1 数学期望 5 s4 _: W# |7 Q" b: Q# h: a
    2 方差
    4 H6 w' y9 o( q! b8 N3 协方差及相关系数
    . b( e. `) Z1 M" C9 |0 f4 矩、 协方差矩阵
    ( w: N4 H5 L2 c) R& [. x! a小结 0 m5 X% z- T+ v  d) D/ s8 V
    习题
    1 p4 @. @8 K) A4 K- @- G第五章 大数定律及中心极限定理 ( i4 Y3 _2 _- W4 V/ h6 D( i4 n
    1 大数定律 + i, x1 c3 ?0 @* [/ b# b& R4 [7 `
    2 中心极限定理
    # l. A! l. b# B+ `0 n* M4 D7 k9 J  G小结 ' v/ M& O( a3 w3 e% m9 x$ H" A
    习题
    7 N2 a# C4 f; K! N& c: u第六章 样本及抽样分布 ; p+ h) T+ C% t( w
    1 随机样本
    2 T( ]4 n$ h. Z* l2 直方图和箱线图 " w) y2 V7 ?. b' t( c4 L  f( h
    3 抽样分布 , l% E# y  t$ \# \0 x* ~
    小结 , n( n7 j4 m6 {) J1 M% g/ o& M
    附录 % A: E6 s4 R/ L* ]5 U2 N
    习题 2 U9 D9 e  x) T1 i4 d5 @7 o4 B! x
    第七章 参数估计 # u7 m4 B- c# k0 X" z8 X6 I1 }
    1 点估计
    8 o' ?: X2 m! }8 \) @# E2 基于截尾样本的最大似然估计
    ) o9 P1 f) d5 Y3 估计量的评选标准 * K% Z8 S  ?8 t$ U; V1 |9 M
    4 区间估计 " `# n& r# h6 F; G
    5 正态总体均值与方差的区间估计
    5 z+ }8 w5 O! h  [& t7 I  X6 (0-1)分布参数的区间估计
    6 _8 r3 u0 n3 h# X1 D3 {# [: q7 单侧置信区间 8 w! M' v# u9 G/ v4 U3 }
    小结
    . I4 F9 S# T3 o2 h% i" K" k) U* O习题
    + F; x8 b3 A, b& M2 g  X% j3 ~第八章 假设检验
    7 t- Z3 e6 F; R; {! g! w1 假设检验 8 q+ B1 g; j' l0 z
    2 正态总体均值的假设检验
    : J. N* b& l* x* S+ S3 正态总体方差的假设检验
    ( P' S8 z( `. Q4 置信区间与假设检验之间的关系 1 n& i  t' x! E5 H
    5 样本容量的选取
    ( E- F$ A7 a8 Y/ K  z7 M# C( b0 H6 分布拟合检验 ' K7 C9 ^, Q3 B4 s+ @: N, n
    7 秩和检验 4 y# q1 u" X% i! [  R' c6 X
    8 假设检验问题的户值检验法 9 ^& D" l% ]6 ]& R5 h1 l! z
    小结 5 a& e! E9 m8 _/ t7 K: B2 l+ V5 u: G
    习题
    ' F8 Q) j, H" |% \, T第九章 方差分析及回归分析
    * j) ?& b, i: |& b; F1 单因素试验的方差分析 2 T9 V1 i4 @6 ^6 g3 f
    2 双因素试验的方差分析 6 ~+ J2 {' _; w) X" B6 s
    3 一元线性回归 ' `1 c" g/ [3 @' r* r9 R9 p3 ]) p' O) @
    4 多元线性回归 ' r7 Y" U. V$ R! p; ~8 }$ l( t7 k4 [
    小结 ) S# u3 N# g1 G  M: [% O0 A
    附录
    7 r* v7 @+ u. l" Z- c习题 8 M$ n3 Y, k6 Y) n
    第十章 bootstrap方法   j: V  U* B, y
    1 非参数bootstrap方法
    # J4 y5 ]: E+ w0 P; {  k2 P2 参数bootstrsp方法
    + ~4 X/ s# f# p( }9 E1 |小结 0 F9 @% a4 E' K+ P' K
    第十一章 在数理统计中应用excel软件
    7 ?  u. G% w+ C  E0 C8 ^1 概述
    , ~3 C# t; L& {0 t# x- m3 Z& ]2 箱线图
    * [! l+ y( F; u6 _" f; a- X6 |3 假设检验 9 }2 b+ g) V6 }3 x, G
    4 方差分析 ) M6 z2 i) |9 Q; d
    5 一元线性回归
      ~" f0 G# d% j5 D6 bootstrap方法、宏、vba
    * S+ D) ?; D" j; b3 r" ]  l9 J本章参考文献
    ; F! F/ @& M' `/ y7 ?8 b- r! L第十二章 随机过程及其统计描述
    2 R$ K! t' A& ]* y1 随机过程的概念
    : j* w) O9 w( B+ M! Z3 l. n, @2 随机过程的统计描述   Y* T2 g) c9 D
    3 泊松过程及维纳过程 6 r$ \, p+ f* ~7 S5 q
    小结
    # `; z1 c, s3 J" C1 [习题
    : |+ I) @9 n3 L5 ?. }, k7 Z第十三章 马尔可夫链 3 y0 y5 G3 \1 h' u6 \3 C: K
    1 马尔可夫过程及其概率分布 4 n" M: \, d8 j1 A  T% r2 ~
    2 多步转移概率的确定 2 {# |2 J# H8 f9 i) }# n
    3 遍历性 8 j. p( {3 A6 d
    小结
    : U* I2 {& M  F1 l+ h: c# G习题 ' b/ f6 |/ v9 v
    第十四章 平稳随机过程 8 |+ c- E. ?; D# T8 }
    1 平稳随机过程的概念 * G% N1 X. X( x% D$ m# t
    2 各态历经性 ! q' S2 Q" L# R& w* t8 E5 ]* X# M
    3 相关函数的性质 1 Z9 _0 b* s1 H4 P
    4 平稳随机过程的功率谱密度
    9 s) x" m2 }% M6 H小结 6 o1 L. T7 x: s. _, O& ?6 H2 S
    习题 " l4 ^. N! n! B( y8 n/ ]/ K5 S( Q. `
    选做习题 0 z& g8 d8 l. _8 ?4 x+ Y
    参读材料 随机变量样本值的产生
    - s8 d/ b8 P4 W7 G" i/ _附表
    , U7 k5 G$ C2 w附表1 几种常用的概率分布表 / n5 I8 m# S; r& d' T
    附表2 标准正态分布表 * Y# ?" J3 r1 v  S6 Z8 _/ e0 ~
    附表3 泊松分布表
    " h" H' {( f7 [附表4 t分布表 . C/ D% ]4 V! ]( P  O, e6 z# O/ ~
    附表5 x2分布表 ( r4 q' o) T0 q! M2 p! g5 \+ V
    附表6 f分布表
      {4 G8 z- r) k附表7 均值的t检验的样本容量 . q6 N. ]+ L8 H# a) }# L" t) P
    附表8 均值差的t检验的样本容量
    # ]4 R+ [4 |+ o" N5 g3 \. a3 [附表9 秩和临界值表
    0 M& X* J5 P/ S# X' n习题答案 % |! M! R% h. A5 i! R

    % b6 ?! g$ P" D0 ?7 F- g# D  M
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