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升级 33.5% TA的每日心情 | 奋斗 2013-6-15 16:58 |
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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
群组: 第四届数学中国美赛实 |
数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
/ E- l, }& ~4 ~) |数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
r* }+ {& Q0 E5 z1、产生一个三维和四维数组。
% F$ m# s$ O5 q/ `$ [. ~, f例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组5 j% u3 `" K, T9 o
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组# h1 j p2 M9 y% u. O0 C
' }4 Y0 Y8 {$ Z# ^$ o0 ~$ }
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
8 ~8 u9 `1 Y, r9 C- C例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
+ t2 B I6 f! x3 y例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5) ~* z6 Z+ k# }7 i; `$ X
% T" Q8 ]; H3 i# L3 L: a& |列表(list)7 }7 ~# v- r% \
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。9 ?' Y Z! s: P ^$ S% n
创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。' d+ T+ @7 b4 }' D
1、创建一个列表# C0 G* G9 h1 W
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)+ u2 s r( w( H% b( ` b# f0 ?) k
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
% C5 W% x) x: I/ S- B- w, kzz <- 'discussion group') T, V% ?- |- v% K% |
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
- }% e3 F% _" A. {* |; v8 vname.list$n[name.list$g == 2]
: g& o: [3 e/ S, nlength(name.list)
' \. F/ M, j8 ?: u& q1 H5 F$ O" ]mode(name.list)
6 B" ~8 z8 d$ t, O' H1 @/ Onames(name.list); ^$ H4 u4 I5 [. d
/ ^' r' T3 y) o, B |
zan
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