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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.) u- h# K0 g4 D3 M
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
3 S3 E9 |$ H9 Y$ D) h; A) A4 \1、产生一个三维和四维数组。! O7 k" _, v( w
例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
, q. N" s6 u9 d& d' ^例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组( p0 h; Y- W. y$ z
0 Y$ R& n( j2 c: h& [
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
. _3 x- S' r+ _- N/ w' c例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))' }* C5 f: Z1 @. M; |, G) F. X7 Z
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5); O) Y$ a/ g" q! B
" q$ t3 a0 G. K列表(list)
5 v$ a8 F& h& [1 j9 v! ?7 P7 h7 Q向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。9 v, J" p0 m6 e1 |2 f
创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
5 _# ] o7 A0 i$ ~( c0 p2 k1、创建一个列表$ s# } `3 O+ B! x( l$ d6 ^: A
例1: xx <- rep(1:2, 3:4) v j+ p; u. Q% a6 W: m4 e' b/ j
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')- e5 x7 e* t# }3 b( N% p7 E2 Z- L
zz <- 'discussion group'
8 F0 ^/ _6 Y5 G) x6 zname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表1 R7 j3 B: y X
name.list$n[name.list$g == 2]/ u3 d- e0 n8 x3 A, U W7 T. f# l0 E
length(name.list)
7 k' o9 w8 U: H _" f; imode(name.list)3 k/ `7 Z, M8 g% N
names(name.list)
% u3 @& L2 p& X# ?4 w/ b( M7 A2 l K# o3 A; ^5 H
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zan
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