R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
# \4 u5 ~5 j# `3 ?* I9 [数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
$ x6 U+ N% i7 _7 X: f- k% G# e+ y5 X1、产生一个三维和四维数组。
  w/ C# l% M6 Z* t例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
- q+ {' S5 R6 `3 S; j3 i+ d% e6 T' k# @
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

列表(list)
* Y) _, X7 Z3 J( K; c向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
$ z/ |( W4 P: K创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
8 H/ j2 Q  J) O8 l) _: B3 e1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
  ^- F& s4 A1 r& j% I7 fyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
$ H2 }5 l! E% V$ N: x$ Xzz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
length(name.list)
mode(name.list)
* q8 i4 C& Y3 ~  _6 N: M5 `; enames(name.list)
# r7 m: ~# F8 ~% \: y9 H4 {! a
% {9 _; J  j& _( v$ U- m8 P4 ?