R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
% q4 o2 E9 p, S5 a$ ]0 |例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
6 m2 y# b3 i; H9 G( [
4 s: g! S3 B/ }1 U2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
/ `8 v  h2 \: j7 ?! R例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
  |+ A  D2 ~  i例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

列表(list)
  U+ {- W$ @5 y& K) ~& P2 s向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
/ \" `2 S& p/ K* p0 H4 z1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
* a( g; ~: f& F6 z* _" s9 Kyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
) r+ x# S4 v  [4 C( ^9 Q/ ^4 Tname.list$n[name.list$g == 2]
length(name.list)
mode(name.list)
names(name.list)
8 y- R$ P) U( O0 v% M' b; ]
) z$ \% v) z% m& W