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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的." N7 R" Q" m6 r# [2 O; h6 C
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
& m- v- k3 L/ g4 X1、产生一个三维和四维数组。
O3 Z% [6 J, b2 X, _" q例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组$ k( {# v, T" G9 d5 U5 I; i
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组1 T& o3 k: n8 S/ H, T' }
3 n0 N+ n" Q2 \- C7 G2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。4 @( s7 t# m3 ]' L# R4 \
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))' \- U: d0 C6 o' I- n
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
: ?8 q( b$ O, |. m* {3 c( Y
% O U4 h4 q% Q! l! z/ ^列表(list)7 Z; p' f1 y9 a
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
@' g" X3 y. W& x3 G5 b. j创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。5 j0 T" A0 f. \) b" ]
1、创建一个列表
; g7 \4 Q( ?# U8 R# O例1: xx <- rep(1:2, 3:4)" E: R8 r8 a G" ?
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
5 i% o, V2 p. f1 x6 g* ~zz <- 'discussion group'& h3 [ y1 R2 Q' G- T
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表" ~6 h% m/ O5 p5 U0 |- ^
name.list$n[name.list$g == 2]4 O1 Y2 |, B3 l* P+ {7 w: R) j
length(name.list)
1 q# i! a+ s2 ^, ^1 v$ C5 \mode(name.list)5 O. i: h: X5 \9 z9 Y2 D
names(name.list), a4 _8 _9 v7 |
* S" W3 a0 t+ [ |
zan
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