- 在线时间
- 27 小时
- 最后登录
- 2013-5-20
- 注册时间
- 2012-11-2
- 听众数
- 15
- 收听数
- 1
- 能力
- 0 分
- 体力
- 3870 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 1335
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 347
- 主题
- 320
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 6
升级   33.5% TA的每日心情 | 奋斗 2013-6-15 16:58 |
|---|
签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
|
数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.1 ?! Q: D! h* [! R: H, Z
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
; F# }5 ` w* g& T0 y# I8 [& x& H1、产生一个三维和四维数组。
: O: w' u; x) B( x: K: n6 {例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组1 D5 Z4 F3 C! Q1 W
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
! Z5 W: ]- S5 v/ S1 H) T6 I& E# P( x# L8 p- R
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
" n! ? Y7 q' j3 T) Q4 E& B例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))! d; z! ^$ _9 r$ P
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
6 S/ U: A0 b" F& ]4 ]
+ t& w) ~ @+ {列表(list)' W* X; p8 _' E7 L0 S0 d
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
4 u$ o& K6 N1 b创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
+ m8 V0 {6 ]9 U2 r/ [4 F9 H1、创建一个列表( { w. a; t* p+ v4 a+ n; s" w
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)+ k" Y# U S# e
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')6 W' Y# |9 Z6 A. o/ h" C# D, p
zz <- 'discussion group'
( Q5 x' O& _8 M8 v6 b. Fname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
. L& O2 J0 J0 O( kname.list$n[name.list$g == 2]- S! f; v7 N; y$ x" Z2 ]" T
length(name.list)
! V' `/ d1 f7 C \( l" smode(name.list)" A& `! M+ M5 r* n( Y/ U+ N
names(name.list)
! L! m% D2 c; L3 R, C' z. K# @/ A4 h4 X
|
zan
|