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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    代数演算
    $ G  O0 b9 h2 s+ r 线性演算 linear operation
    " K5 A' t, ~2 D9 r# a# u 因数 factor
    + {+ S2 S6 ?! ^. [ 因数分解 factorization
    & h$ ~& M! D8 b# u# S4 D$ ?, x$ X 因数分解 factorize
    . c' H! B* H/ T5 k 对数 logarithm
    # ^9 M# _+ X4 A" x5 h1 V 对数的底 base1 |, O# v9 l3 e' Z* S: O
     一次結合 linear combination
    : ~! M; J4 y3 m 一维空间 one-dimensional space+ g7 B6 @- E4 ]
     n维空间 n-dimensional space5 b( P6 g+ i: ~  ?( l. [
     向量空间 vector space
    7 F* n7 k, h- _& X4 \6 y2 N 维数 dimension
    1 V) y+ Y  x: I2 ]* | 次数 degree
    / u" M8 X, H* X- R 欧几里得空间 Euclidean space3 w; M6 v  d  d/ Z+ w% M( v
     非线性 non-linear' P% b$ E+ i; p  N! j! X* \& [4 x- i5 w
     非齐次 inhomogeneous/ m+ v9 u' O8 S' p* w+ s( n0 r+ c
     复数平面 complex plane6 g4 l8 _3 L/ q' L% s* w
     齐次函数 homogeneous function! x4 t: k; j3 @  {' U
     联立方程式 simultaneous equations8 ?1 x: B1 Z1 Y1 W3 B
     矩阵 matrix ([pl.] matrices)
    5 F. U2 a; h( I# v( X- k) o7 T9 y. N, | 行 row
    6 {% g8 s, G4 n1 |: V 列 column
    ! ]4 m- W4 C7 b+ c$ P 逆矩阵 matrix inverse
    , @+ w& p) Y6 z7 h2 { 矩阵转置 transpose of matrix  @. B6 Y1 }: U: Q: d" G  t/ F1 J
     线性无关 linearly independent, ^# z; d8 B: w
     线性相关 linearly dependent
    $ g( x/ i; }/ `- M 特征值 eigenvalue
    , I2 {: z, e( M8 ? 特征向量 eigenvector
    ) V7 P5 Y6 r# x3 ?4 s. Z2 M5 ^$ _/ S 特征值问题 eigenvalue problem
    & W, }. A3 b. e+ G" J3 X+ f& H$ Y 行列式 determinant
    , T, `6 S6 m# ]% G0 K1 g" L' }% K 迹 trace) L0 {9 u5 k- S/ i
     阶数 rank7 M( c% c# F! F/ R; c
     对角矩阵 diagonal matrix
    9 k/ f0 i8 N3 k/ z8 d5 B 对角元素 diagonal elements3 X" u: J. H4 B% u+ s4 h
     非对角元素 off-diagonal elements
    ; G" o7 v- a. k! R 对角化 diagonalize: q8 M! c/ q, U* X& x$ B
     成员 component4 H6 Z: N5 C+ {9 D0 V
     内积 inner product
    zan
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