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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    代数演算: V0 }* Y% y  ?9 X+ `2 F: p4 H3 \
     线性演算 linear operation
    7 ?+ R4 u# P6 M. n: j2 j 因数 factor
      W0 ]7 K; l9 H4 A' ?3 i 因数分解 factorization. M# g) \4 ~( x2 T2 i' H; I, v: L
     因数分解 factorize
    ; X" g* I( Q& x% p& D 对数 logarithm
    + s, F2 U4 e% ^5 a8 E# } 对数的底 base
    0 ^0 v- A3 [4 p9 a! P2 _% v; S 一次結合 linear combination; p. C, c& M/ {: B3 }; Q
     一维空间 one-dimensional space
    2 J2 y* U* k: I8 q/ A) k* ?' _0 h! P n维空间 n-dimensional space
    7 y+ d: v2 D, _1 ` 向量空间 vector space1 g1 v$ _0 N! J8 R1 z
     维数 dimension) i9 V8 Z9 r9 t8 m
     次数 degree' A6 I' F0 F1 T0 a6 D8 o
     欧几里得空间 Euclidean space
    4 {: }% Y; ]4 x8 ]3 I  ^ 非线性 non-linear, d0 ^# V1 j5 y* o& A. @
     非齐次 inhomogeneous
    + }; E- c: ^& o6 |* L# } 复数平面 complex plane7 E0 d% m/ H- T+ T0 G
     齐次函数 homogeneous function
    # j2 e# |4 e& O) s1 \! q& j 联立方程式 simultaneous equations
    + B; z3 _6 c# U  B8 I% y2 i: d/ _+ U 矩阵 matrix ([pl.] matrices)& k2 g$ G: c& P
     行 row9 R1 W7 u! @, p
     列 column& N6 A" `: y% C: t4 r; X  _! @
     逆矩阵 matrix inverse
    6 f% w9 R$ V/ `6 v4 u( N( m 矩阵转置 transpose of matrix
    4 Y+ K# y1 \! G/ u9 x, ?6 Y) k6 { 线性无关 linearly independent# B7 }( A3 ^& l& x3 v& ?
     线性相关 linearly dependent
    2 b# r  q( S- I$ J) n 特征值 eigenvalue
    ) x; o# r2 F+ A$ O  I0 l 特征向量 eigenvector7 L$ J0 N" F) h) S- ~; D
     特征值问题 eigenvalue problem
    . e6 W: L0 T/ @* G0 } 行列式 determinant
    ' v6 O3 T! @, r+ Z/ N" p* d2 S5 w 迹 trace
    4 w5 d. u- d9 s 阶数 rank7 U: G* G5 g' z; o8 y
     对角矩阵 diagonal matrix6 s' h  e- ]: S9 |9 \; G, E( Z
     对角元素 diagonal elements7 g; F" }7 I2 E1 @
     非对角元素 off-diagonal elements! n) r4 e( g  n+ i2 X
     对角化 diagonalize. [9 T' E& l- J9 e
     成员 component
    1 R7 ?3 h+ F: U# l 内积 inner product
    zan
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