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偏相关
8 Z% ]: Z; q# e8 c
, r+ P1 @) }6 c- X; Q5 j从菜单中选择:
, ^6 ]" v. U/ m: Q& ]
& i7 k7 ^: |5 H* I+ D分析/ @/ s+ n2 G3 z) @$ }" f2 n
, V9 @: m; O, e" e3 j( ~/ O相关6 k/ C4 H$ x; `( F
, }( Z% N. y0 d; }偏相关
0 z. A6 x, J4 c
6 S6 z6 I$ I4 W4 b# T& Q! s选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。9 ^3 B9 u$ s; k* E1 ~
* {% z, `) ^; k5 L8 b* y2 E
选择一个或多个数值控制变量。8 z9 o& z2 V9 [+ e
: j- v# [! E; _* q; k8 W9 z/ q
还可以使用以下选项:" F/ m( X Y0 n, i: s( r$ _
9 P# C, `! d9 C 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选; {4 @" |4 X. N; y/ o/ C: K
4 Z# v4 ~* ?9 i! ?% X择单尾。否则,请选择双尾。2 Y2 p& j4 u; N4 u9 X
3 g3 |6 e" y L$ D: G$ M' n显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果6 I3 T6 T0 p# a/ }# D2 F4 n8 u2 T
9 E0 w+ a6 H! A+ s取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
2 `2 {9 R4 ~4 ^$ K0 f
9 S& D g& S7 F9 I, X' A2 ~标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
1 O2 B+ e$ }, p! E
+ U1 H5 b4 M" E: f和零阶相关矩阵。5 @3 a/ H( g3 {4 k6 Y5 j
7 Q; `8 v- f, M; |0 y
偏相关:选项
9 T% H% N9 A1 i* P2 J( N+ H* m* J Y6 a- {) t9 `
“偏相关性: 选项”对话框$ ^5 p; n: j: Q( w" n
1 ~& V2 u" r1 V' G
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:: u! r9 s) ~' O! P" N4 Y7 L
% g; N$ w5 z4 u* j4 j7 R2 Y" f9 b
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
# W5 J5 t0 S" H* }, L1 Q, {( v% f: m8 H- @
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
/ o* B0 K' z6 B. j4 N. {0 _) U4 }" {. ^; K1 g/ G+ W
缺失值。您可以选择以下选项之一:$ x6 [; v) J$ X8 c. Q
1 a" S. _# z% K/ R按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值 q7 ?0 P, @2 }1 a0 y' Z
' r# M: f' T$ y: a5 ?4 ]3 G1 w
的个案。
1 M9 a( M! f" R) g) ~/ P0 d4 r" @. @0 V
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
6 J) R- M' T: |1 R6 w* ?) ] D6 M( \# f, @; E4 C" I# Z. a. ~+ A8 v0 b
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
; \. U4 o! ^1 P( S. w1 x# r, }! n
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
$ e& C# f/ o1 J* v% }2 L1 y% n& S! |+ ~% w( V
零阶相关计算中使用的最小个案数。
& q+ U7 T& w. E. c
. t( ?: l: Z. P1 ]( H |
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