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偏相关! x6 ]0 x* J7 y h- @; }
2 ?9 D" ]7 z2 m+ P, X' ~* c从菜单中选择:
- I& b& K: O3 n4 c6 Z" a* c& S! B# G1 v$ w; h. x" U
分析
{3 d5 \3 g( Q" X3 C8 d9 V& @2 U; g4 ?/ R
相关$ V( E- x4 D9 ^0 H& k5 u
3 K2 i. s- g2 j4 u: r. f! e
偏相关+ J, t& {1 {3 x# ^% |$ P
) ]; { D9 g! Q$ J
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。4 n. M& ?" L$ {, ?5 L3 v9 I- j
2 @/ r" K" l5 |( P
选择一个或多个数值控制变量。
4 o N/ ^ ~" j/ i9 ~$ B+ @8 J+ b3 d* `3 j0 ?
还可以使用以下选项:
$ S5 J5 v; v7 s6 Z R/ v5 |( ]9 y6 K* ~# M7 G
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选6 x* I+ q& [9 }6 |
% Q- b, \# H2 }7 \
择单尾。否则,请选择双尾。
! |. O1 d7 ^ I5 w5 s
* C! M" o, E6 v% G5 T! U0 U显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果+ {6 {: B0 p4 T0 y
0 q- i0 i$ z3 z! R; Z' ?% v
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
]- P: k0 {0 T) \$ y5 ^" ^' V5 V0 }' P4 b2 Z8 p E+ Y; B
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵' R4 ? D% P; m% v
, F& q* V: m; g8 v0 L7 K3 f6 D和零阶相关矩阵。. P8 J& e+ A; t+ c! c: w- ^
, B( M E, m7 K# Z* S% n* {2 K偏相关:选项. o8 r( Y# V8 W C3 j i
" X& k4 S% ~+ W1 j; M3 R
“偏相关性: 选项”对话框
) J @% m* T% n* r2 \) r6 P
2 e3 L" K" d: E3 {7 }( |" \统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:0 n6 H+ ]! ~2 X/ ]
5 ?# n/ I7 I X# c9 |: e: {% K
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。" H% W/ P* B/ K( u
+ X0 C5 A* T* b% w& P/ S, J
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
. z: w! @% P7 S. r& G6 w; j: Z5 w9 S' p- U7 }, C0 F/ ~
缺失值。您可以选择以下选项之一:
* b+ d9 g8 D* y J* j& r4 [6 Q' D0 `- d0 v# V, j
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
9 g" u( K- g% I
* t! g7 }% a! d: ?& k" K的个案。
" [0 N) l9 G3 U) B& I' p ]9 t$ X. t' c8 t
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
, j- T# |8 p0 Y2 C1 n7 T, W" ^& J( X6 X8 [9 f! L9 g
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的1 H1 Q; | a, h: ~7 \0 p. D
" `% L2 J% p1 X! Y7 W不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
1 F" {9 H4 f8 Y7 s& G X, Z# y( q) j: s! @
零阶相关计算中使用的最小个案数。* a9 y. I8 M# Q
7 x& W4 E0 ]1 @7 U& c |
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