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偏相关' c1 f* Y9 }, L/ {1 a
6 |" t* d4 s+ W+ u% j
从菜单中选择:
4 S& G( C/ s. r' D- D0 U4 X7 ?" x/ j! B i* A
分析' s: i, G/ T3 M. j5 z
1 `; [$ l/ W% K y! J相关
; N8 X6 S9 S: E3 w+ s2 l( w, \: F, ^9 G: `' ^
偏相关
. r) U$ s7 l8 J' I% z+ q# _& B4 |) [
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。! R$ v9 I: I8 n- K4 y0 X2 }9 f: {. f
: d1 H# x( a/ y" D! `1 M
选择一个或多个数值控制变量。
* ~) B. V3 D; {$ s
% w$ E" k9 F6 ]# ? {. I还可以使用以下选项:
5 @( s1 x9 V$ h9 X7 G d4 x+ f7 x- ?/ u1 v' w8 b
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选! q/ j l+ b- V; h+ E" B
- ]! ^7 v1 E, |* \5 O# K) k
择单尾。否则,请选择双尾。' C' h9 b; d5 d6 v5 C
; y5 _7 ~; A$ O显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
) Q1 z4 Z0 H! X% n# [0 Y! t. `7 s: M$ a3 h7 }) C$ [+ n0 t4 G* z9 K1 u
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号( J4 J5 o9 v7 L# _
* ]- X$ D' J1 h标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵$ q' e) u* d- M
$ n; H7 a/ J. P, D" i5 ^和零阶相关矩阵。2 L" R y# U$ _3 h
& J; D5 O- R. n+ U7 u9 q# v3 m偏相关:选项$ ?6 b4 r) @- x. ^: t
; ~2 a, N) J2 I% R$ D
“偏相关性: 选项”对话框
7 p# n9 r2 Z/ X$ e: M
$ }: V5 [+ f7 _统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:# Q1 P- q- O) q3 M3 ]/ _
- l, H0 e! K+ z" C3 A 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。6 k" @2 t6 L% K, o
; `$ U7 `& l- s( o; {: c+ z零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
! j2 b' S3 v+ H6 N! j) A5 m; c7 `& \) x! a' j j. W
缺失值。您可以选择以下选项之一:: ~- I9 J1 K1 Z# L6 e7 g# s
3 Q: q( R) Y- ]! r9 Y. W
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
/ F7 l+ P6 z; [+ f A
" A# X% B4 k" w1 j' M8 Z2 P的个案。- @ T" D- s! i8 }' [3 Y
' Z, I* e# X& J8 ]: R' X8 [按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
% G" L5 G4 i; ?( R$ a/ }1 L: r7 x: C) _
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的! V# M2 X* L/ w+ H* d z6 Y7 p
' I2 N5 U* w7 k3 B不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何7 u6 M, a& @* p m* i) N- M
" V9 a1 _: k7 J, e$ D' k0 M! N
零阶相关计算中使用的最小个案数。
; L9 ?) u/ R; C2 }. s. x, N# |) N, {; q& w& s( ~2 E
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