为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
* w- {$ r7 B; N8 {3 ]! ta=[0        1.7219        5.026946
  ]6 ]; v' X5 k) ~1 ]0 R4 y1        1.2257        5.092308
2        1.776        4.48
3        2.7555        3.078846
4        2.667        3.248899
1 G/ V/ f% e5 J' u, I. @) {5        2.5951        3.078333
) o/ Z" S. a5 E. V6        2.4764        3.03
( r6 q+ d# `7 y/ Z6 _( `9 y7        2.9587        3.11
# s/ S/ I0 z! T) C! {- x( j8        3.0508        2.959113
4 h) ?' A6 n/ a" O; J. R8 ^9        3.4656        2.609524
10        3.144        3.3125
+ J( C, J" b' U# n11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
14        1.03        5.25
16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
; B  N  n( `/ Y& v: n7 Q9 X24        3.5945        2.82963
/ c7 U7 [7 ^7 p! x8 ~, `5 c25        3.3912        2.518966
6 o( K. U$ p$ X4 T& ]1 y) v2 p26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
' Z( O4 d6 ~/ L) ?7 @* @) E! a/ j2 K28        2.76        4.2
! d" a% Y% a, s" T/ C3 Q29        2.508        3.94
37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
39        4.2731        2.710204
7 |; q* M: R; i) x0 [9 S& O0 l40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
9 ~! {( ~2 V4 s3 n0 h! n- t% E! j, S43        2.6033        4.4
44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
/ y4 a6 t' q. b. @# o( }46        2.804        4.266667]

3 F4 K0 s! ]% E8 S3 O) G7 k  Fx=a(:,1);
y1=a(:,2);
! I) J; P( G& g1 xy2=a(:,3);
8 T! i5 z( M; Q9 t8 G; r6 E%预测47-50周的浓度
- w, T5 P' Y; b# r( G$ b; k4 h5 w%数据预处理
x=x';
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
- r8 ?) z+ B0 @6 U8 p0 G: b' p. `" r# Qnet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
net.trainParam.epochs=1000;
- g( B9 h$ `2 F) I" c9 pnet=train(net,x,y3);
: w- j7 H# @; h, b- t$ q" @* bx0=x;
figure(1)
% q! J0 `+ f6 A  H! Cy4=sim(net,x0);
, N; }( @% I& S6 zplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享