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[问题求助] 为甚么我用神经网络进行曲线拟合,拟合出来的结果都是1,与原函数相差太大啊,代码...

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    发表于 2014-8-10 09:47 |只看该作者 |倒序浏览
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    5 J; j1 P9 \0 j& u  z39        4.2731        2.7102040 \% P2 q3 {/ z
    40        3.9198        2.739286
    ; L# B3 X3 B$ R41        3.4965        3.062963
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    43        2.6033        4.4
    ' z+ s( h: d8 w8 p9 j* p- f44        2.68        2.7
    & W, P2 S3 q$ V$ @7 a4 U45        3.2        4.39 Z) _% m6 c7 e: a5 Q
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    x=a(:,1);5 w" D8 Q6 v+ l* j! o: m9 U. C
    y1=a(:,2);- e' N8 H* J4 F! ^: L
    y2=a(:,3);# c- y4 F8 C) r8 H2 N7 }' b+ z; c
    %预测47-50周的浓度7 X+ _5 b7 d& d
    %数据预处理' Y7 M6 W! w7 D% J$ [3 m! u  d/ P
    x=x'; 8 t9 j2 ?2 d" U7 g& K6 J, |
    y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x; - f- ~; u6 K) V$ H
    net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});/ r2 Y7 m4 w6 u' s7 `9 @) d
    net.trainParam.epochs=1000;' W0 z- z, B( k
    net=train(net,x,y3);& l4 C$ ~+ }; q& z/ |
    x0=x;- }3 s3 r, l0 R" U- Z% c" o" s
    figure(1)
    3 ?% T% p; g4 B$ ]! ?! Q- s1 ~y4=sim(net,x0);' x9 }: Q3 |* @& p: L: e+ f
    plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')( L$ D" {9 H. e2 K0 C
    %为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
    , H$ u* H3 ]0 V' Z
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    输出层如果为logsig,输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试
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