MATLAB 中有哪些命令，让人相见恨晚？

且吟且徐行

对于MATLAB 你们都有什么样的看法？

2 Y' _! m: [7 U- c. M- I  A

发配三千里

bsxfun
8 G2 d: D: b" ~/ @5 W强大的、万能的、不同维数的矩阵扩展混合运算，从此告别矩阵运算中的for循环
另，matlab里所有以fun为后缀的命令都很好用，arrayfun，cellfun，structfun，等等
; h, e: `5 E/ V! w' J2 V- t
" A5 h# G2 o2 A* F8 ~# X@() 匿名函数
( s" h- j* b0 `$ O* z, Y: a使用函数式编程，在编写以数学公式为主的程序中比传统编程方法好得多
  m  r# Y! V3 j8 V0 ]
set(gca,...)等
5 |& E/ n9 R) ^, B所有与画图相关的命令都包含了千奇百怪的属性和参数，非常实用，如著名的 set(gca,...)

+ {" l5 \$ Y1 s. n; r8 D4 M$ $
) k: c/ n  k7 N$ u0 {; n- V画图中的标题、注释等文字内容是可以直接使用latex格式的，只须在包含latex命令的部分前后用$框起来即可

slice
2 z( z4 J; J- _" Z高维切片，要在三维空间中表现三个以上变量的函数关系，必备此命令
0 T0 B( L4 r. Q7 ]: j

且吟且徐行

发配三千里 发表于 2015-4-1 13:05
) Y- T" Q& k1 V+ Xbsxfun
& H7 _" {& m; r. n强大的、万能的、不同维数的矩阵扩展混合运算，从此告别矩阵运算中的for循环
- T4 N: N6 f) W2 u另，matlab里所有以f ...

有没有就是比较详细的比较系统的讲法啊！你得则个我有点不懂！
& r  u, z6 {! W7 W

发配三千里

Matlab里面应该多用向量运算，把循环语句转变为向量运算会省很多时间，程序也更简洁易读。

! D. A, U  f' i+ q比方说，一个名叫array数组里面，你要将里面大于1的都变成0，就不必用到循环：

array(array>1)=0;

$ j4 C! {" {# q1 g9 U  Z把大于1小于3的变成0。

" g3 D: l) j3 P  f3 N/ qarray(and(array>1,array<3))=0;

当然，还可以使用find，这个也很好用。
! {$ V" E$ l3 v* x* N: h
8 M# q3 ~$ O- |" i  T3 t* P——————————————————————————————

另一个重要的技巧是delete/clf-plot-pause

用plot可以画图（注意记录句柄），然后用delete删掉特定图象，或用clf清图，再绘制，这可以在figure窗口产生动画。但是如果只plot，往往只会在全部程序执行结束时显示，这时候需要用pause让figure完成图像的更新。drawnow貌似也可以，但是我比较喜欢用pause，能够简单地控制动画的速度。

这会方便调试和展示。这个技巧尤其适合使用matlab的图形用户界面设计功能时构造一个显示运行状态等信息的figure。

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# d  `" h8 f" g: E0 H
mathworks 有一个fig函数（不是系统自带的，是别人编写的），可以很容易地调整字体、尺寸以及绘图是否有边框等等，不必画出来再自己手动调整。这对于写论文的人来说会很方便。
$ m3 L* C" u6 q. }% [+ I! E
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. X9 u/ M: n$ P& ], x6 ]: N
善用eval，可以让你的程序的灵活度大大加强。尤其是在变量名的问题上。当然，这可能会对代码维护和调试带来麻烦。很多情况可以用其他方法代替。 @王备 指出了一个链接，值得一读Alternatives to the eval Function
5 [( _  n8 S% |
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save、load可以将部分或全部变量、结构体等存入mat文件或从mat导入workspace
; Q9 h$ f, i; G6 D( Q
global可以将变量变为全局变量，在各函数之间共享。不过这不太好用，尽量慎用吧。
! m8 z) N# U+ z$ x" i
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( e* c: j' M. L/ P6 o. b
exist可以检测某目标（如变量）是否存在，减少一些麻烦。
3 m! \% p5 f& }, l2 p
/ U7 h" I$ ^4 [. Y  H: Z3 y——————————————————————————————

surf、mesh都很漂亮，不过surf之后记得用shading interp，看起来更漂亮。
/ W- _8 c7 t6 o: z  s( i4 |- h
. P( V9 F* H8 ]5 U' s6 ^——————————————————————————————

. V" B- d6 w$ u0 p- Z% l. C9 R对于一些重复性的矩阵赋值，比如：1、2、3、4、1、2、3、4

可以使用repmat，将一个矩阵重复扩展为更大的矩阵。
& y) s$ l( r0 S; n( K& A' U, N$ m" C) M

入戏太深丶

1. 可以用nohup matlab <script.m> result.out &把程序丢到linux服务器上后台跑，然后exit即可安全退出，第二天在result.out中查看结果；
2. matlab -nojvm -nodisplay -nodesktop 不启动图形界面跑matlab，比有图形界面要快一些；
3. 没有图形界面调程序的时候，cd/pwd/cd ../ls等doc命令就很有用了；
8 K" a# V& z$ Q' S- J: [% h( j4. clear all,clc,ctrl+C中断正在跑的程序（比如死循环了）什么的；
5. find (查找矩阵元素不需要循环遍历)；
6 |9 W) J* C7 V( ]0 C9 e6 @6. cmd = sprint ('command'); system(cmd); 在服务器上跑Linux指令；
. `# T' a& N7 P: r7. 第二句改成eval(cmd)也有相似效果，没研究过区别。
6 I9 s$ f: `9 m: W6 X