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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    @
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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下
    + {' T: D. O$ [, f$ j+ b
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    宣传员

    自我介绍
    简答
    编程类:! M  [$ R7 o  A
    5 K7 H. L9 U) I$ }6 w: @$ y, b
    matlab
    2 g  V6 B& e: a* Q其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。! Z! h7 a8 W" G# m
    4 a& H& d8 M% c7 C  S
    python+scipy+numpy+sympy
    ' V( d* m2 d& ]5 h5 G) t比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。
    ' d$ x/ ^* O4 L+ h- y
      g" T" y5 M  }4 o" N, y写作类:
    / ]- \& N5 y$ |: P8 f& F: ~/ {. `mou+pandoc& L: Q9 u: p, p0 z/ R. b
    markdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。$ u) l  Q5 H0 U9 m8 K

    ! T" {2 ~" X6 Z/ ]  ?3 I: C1 i( Nendnote
    . p$ d) q* S/ m/ u: n& V, l参考文献神器,但凡写论文一定用得上。& y, s  M2 o; j) C  X
    ! F1 W5 b5 w$ G$ _: a
    整体建模
    . ~: n" \; j$ PCOMSOL! e" [6 @7 D) T% s! ]# z
    物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难- Y7 ~4 P$ G2 q1 c: n% Y' d
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