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在Mac上进行数学建模、回归分析的好工具有哪些?

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    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    @
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    1#
    发表于 2015-4-3 10:19 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    比如, 我统计了很多的数据, 希望通过这些数据得到一个线性或非线性的回归方程, 比较好的工具软件有哪些呢? 求高手们介绍一下
    # H. d, q7 g: {6 A% a7 A
    zan
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    [LV.1]初来乍到

    宣传员

    自我介绍
    简答
    编程类:
    ; p9 O9 h4 r- K' @2 v: W) [! |( s9 G9 ~& M  m( Y
    matlab* e% R4 Z: L0 [3 i- f; T+ U* \
    其实大多数做数模的用matlab也就做简单计算和绘图,至于simulink很少见人用到,但其实simulink才是真精髓,如果队伍编程能力不是特别强,simulink可以帮助解决很多代码写不出来的问题。
    0 [9 K0 ]9 S2 n+ W) j4 Z9 l
    & ]7 H0 M3 T8 c# Y+ spython+scipy+numpy+sympy
    0 {+ P# P6 h% f: j% Z* g* J6 f比matlab更加方便编程,与matlab类似的工具。其实mac自带python,不过配置全套环境也不简单,这里推荐anaconda,python的一个发行版,安装方便模块齐全。ipython notebook一边整理思路一边编程同时出结果简直不能更方便。3 B9 N3 q1 W3 b6 t; R! k
    ) P# T7 e- W$ j$ `# {  K7 J
    写作类:9 X8 V. _+ [3 `0 X, q
    mou+pandoc
    - s3 v: V( S# @; `" Vmarkdown写东西方便简单,结合ipython notebook,文本预排版方便,公式输入简单,加上mou这种专门的md工具,完全不输word。但是大多数最终排版还是要用word或者latex的,于是pandoc登场,直接转化md为doc/docx。4 R' _) D, X+ `5 ]7 Z; ]4 d. V) r

    8 e  w8 w; t6 b1 q. g# G, Pendnote/ l9 v6 j; s4 d' \% }
    参考文献神器,但凡写论文一定用得上。
    5 t& l6 u3 b7 A" t' m1 ]' R1 a" ^; N# \# i  D$ P; H' t/ R
    整体建模7 d* e% h& |' t- `  t/ p3 U
    COMSOL
    * G6 J" k8 n$ `0 U  x6 `2 {物理建模真神器,基于fem的复合场仿真,入门容易,用好有点难- q+ H, X( K( S. {# o$ c
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