Mathematica中在金融领域得一些功能

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• 1. 灵活的平台用于金融模式的快速开发与研究，其中有数百个与定量研究有关的内置算法
• 2. 全面的金融衍生品计算，包括美式、欧式及奇异衍生品定价，以及各种 Greek 和隐含波动率等 »
• 3. 资金时值的符号和数值计算，包括一次性支付、年金以及连续或者离散的现金流的估价 »
• 4. 连续或者离散的时间过程和期限结构的实际利率计算 »
• 5. 价值、敏感性测量、应计利息以及日历测量的债券计算函数，这些函数利用连续或者离散时间票面或者利率过程以及期限结构 »
• 6. 自动报告生成、PDF 输出以及使用 Wolfram CDF Player 或者 webMathematica 的交互式部署，以便把结果提交到管理层或者客户
• 7. 即时的交互式金融图表，其中有超过一百个内置金融指标可用于显示 »
• 8. 64位技术、高性能计算以及内置并行程序，可简单地扩展成企业级的全网格 »
• 9. 内置标准概率分布，包括基于数据或者其他分布的分布，以及统计分析工具 »
• 10. 最先进的符号和数值微积分系统，包含数值积分和微分方程的求解 »
• 11. 符号和数值方程的最先进的求解器，以及特殊函数和算法的最完整的集合 »
• 12. 约束非线性最优化、内点法以及其他线性、非线性最优化功能  »
• 13. 内置线性、非线性、分对数、概率、广义线性和其他回归模型，用于推断条件均值模型  »
• 14. 内置金融数据，包括当前和历史市场数据，加上对来自Wolfram|Alpha 的金融和经济数据的程序式和交互式访问
• 15. 关于符号和数值线性代数和稀疏线性代数的高度优化的算法，用以实现快速并且有效的大规模数据计算 »
• 16. 提取 Mathematica 内置的当前和历史金融和经济数据，使之用于您的模型中
• 17. 访问当前和历史的延迟股票、基金、货币数据等
• 18. 访问所有国家的国民生产总值、汇率和其他社会经济数据和时间序列
• 19. 高性能小波分析，用于从金融市场数据提取信息 »
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• 20. C 代码的符号操作和优化，以及自动 C 代码生成，能够使生产系统中的独立可执行文件立即可用
• 21. 加载并访问动态库，以及使用对 CUDA 或者 OpenCL GPU 计算的内在支持，使运行更加高速并且节省内存
• 22. 自由格式语言输入可立即产生结果，并无需使用语法 »
• 23. 特殊的输入或输出精度的自动控制可自动调节计算以维持或达到精确的结果
• 24. 解决离散微积分问题（包括差分方程、母函数和序列可视化）的综合系统 »
• 25. 有效的随机数生成技术，可用于马尔科夫链蒙特卡罗技术中 »
• 26. 高度自定义的可编程数据可视化，包括尺度函数、成对柱形图和直方图，以及金融工程专用的蜡烛、砖形、卡吉图和其他图表 »
• 27. 与数据库、网络服务、现存C++代码、其他商业程序和Java、.NET框架的内置连接以及与 Microsoft Excel 和 OpenOffice Calc spreadsheets 的集成 »
• 28. 各类常见的数据格式的导入和导出，包括 XML、XLS、CSV 和 TSV，或者使用 Mathematica Link for Excel 同时运行 Mathematica 和 Excel
• 29. 数百个在Wolfram 演示项目中即可使用并扩展的交互模型 »
• 30. 股票以及 FX 衍生品的估价；对冲参数、敏感性参数以及生存概率的计算；运用 UnRisk PRICING ENGINE 的有关市场数据的风险分析的高级校准体系 »
• 31. 利用 Time Series 应用程序包，进行 ARCH、GARCH、平稳以及非平稳时间序列模型的分析 »
• 32. Neural Networks 模拟金融数据系列的神经网络模型 »
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