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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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9 y/ ^, A5 V; y8 Q' J# v( a' Q7 j/ g为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
) ]* q6 N- I% ~/ u% w文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
( w% h/ s; R. h5 E# t* D; }* B& ]4 ]--------------------------------------------------1 M7 v0 Z% |( a7 a
线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
8 K, N$ C' P# D/ w4 `: v线性回归预测文献：+ a" x. W7 D/ X3 W" F
（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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( Y' M$ l8 N& P0 X) ^# C! k2 B
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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线性回归2-预测.rar
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' r. D7 j7 H! _4 }3 `6 e
9 d7 F9 s# k4 H2 ^4 n线性回归与最小二乘法文献：
6 ~" G: F8 s" j1 |
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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8 P' |" M% E+ E
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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: J% x2 p4 `8 M) Y* g
（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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5 k p% J% I$ B) o: M: S& w& E. F& E8 F# J
模糊线性回归文献：
1 ^( q0 l! [7 n! n* J2 Q
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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（8）线性回归模型：模糊数据.caj
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（9）模糊线性回归模型.caj
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