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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。: D3 B$ i7 a4 n+ h Y' \% s; \
文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。8 m6 c: M5 ~: x5 l* i; b8 |
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% I5 h: `& {1 m( s; X3 R1 Y线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。; Q6 J1 {5 d+ g6 ?% U6 A5 h
线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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+ B( s& l9 s# I# V: u! P- ?+ J1 {
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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- ^& }# C# G6 W O$ T
（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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8 B0 t/ z* {. z" G
（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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* S0 s: m# b* G1 y4 V$ p( N' c
6 q: i" p0 k- a' f* o- A6 X: T8 Y6 E
线性回归2-预测.rar
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线性回归与最小二乘法文献：
7 S7 k* i: H; q& e
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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( X* |' P6 \2 R- \ x
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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' j% S6 p, b% i5 D+ ?
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
(215.81 KB, 下载次数: 0)
- V7 d( n4 s7 G
（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
(2.42 MB, 下载次数: 0)
6 x6 n, E3 I) u0 \* X/ u6 ]: X1 K: c0 a
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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8 L! x4 W5 m4 @' W
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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$ k7 v# C9 u- }2 ~, a' [2 n- g
（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
(217.97 KB, 下载次数: 0)
' D+ X+ l: g* T( L$ g
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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' o& h$ c$ u/ T: }$ [) L
（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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' e8 e' {- f8 j$ I
3 N- c3 w& x) A+ j7 B M0 F
线性回归3-最小二乘法.rar
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7 r6 U" O; W2 ~# ~* N9 V# o
模糊线性回归文献：/ E2 |2 G# q. ]( D9 k" S+ h7 `
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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! k( o/ d# x: x) A
（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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（6）线性回归模型：正态模糊数 模糊线性回归.caj
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（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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（8）线性回归模型：模糊数据.caj
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（9）模糊线性回归模型.caj
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（10）线性回归模型：模糊 参数估计.caj
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线性回归4-模糊线性回归.rar
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发表于 2016-9-7 14:36
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